Natural Language Processing (NLP) обучение в София

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към напреднали изследователи на ИИ и политици, които желаят да изследват етичните последици от разработването на ИИ и да се научат как да прилагат етични насоки при изграждане на ИИ решения с [ 0].

До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте ключови етични проблеми при разработването на AI с LangChain.
• Разберете въздействието на ИИ върху обществото и процесите на вземане на решения.
• Разработване на стратегии за изграждане на справедливи и прозрачни AI системи.
• Прилагане на етични насоки за AI в проекти, базирани на LangChain.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към уеб разработчици на средно ниво и UX дизайнери, които желаят да използват LangChain за създаване на интуитивни и удобни за потребителя уеб приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции на LangChain и ролята му за подобряване на потребителското изживяване в мрежата.
• Внедрете LangChain в уеб приложения, за да създадете динамични и отзивчиви интерфейси.
• Интегрирайте API в уеб приложения, за да подобрите интерактивността и ангажираността на потребителите.
• Оптимизирайте потребителското изживяване с помощта на разширените функции за персонализиране на LangChain.
• Анализирайте данните за поведението на потребителите, за да настроите фино производителността и изживяването на уеб приложенията.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към начинаещи бизнес анализатори и инженери по автоматизация, които искат да разберат как да използват LangChain и API за автоматизиране на повтарящи се задачи и работни процеси.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на API интеграцията с LangChain.
• Автоматизирайте повтарящи се работни процеси с помощта на LangChain и Python.
• Използвайте LangChain, за да свържете различни API за ефективни бизнес процеси.
• Създавайте и автоматизирайте персонализирани работни потоци с помощта на API и възможностите за автоматизация на LangChain.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) предоставя мощни инструменти за развой и оптимизация на инструментите за реално време за AI приложения в областта на компютърното зрение и обработка на естествени езици, особено на Huawei Ascend хардуер.

Това курсово обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за практикуващи AI специалисти на средно ниво, които искат да създават, развят и оптимизират модели за компютърно зрение и обработка на естествени езици с использоване на CANN SDK за производствени сценарии.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Развят и оптимизират модели за компютърно зрение и обработка на естествени езици с CANN и AscendCL.
• Използват инструментите на CANN за превръщане на модели и интегриране в активни пиплайни.
• Оптимизират производителността на инференс за задачи като детекция, класификация и анализ на настроения.
• Създават реално време за компютърно зрение/обработка на естествени езици за развой на сценарии за работа на края или в облака.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и демонстрация.
• Практически лабораториум с развой на модели и профилиране на производителността.
• Дизайн на активни пиплайни с истински сценарии за компютърно зрение и обработка на естествени езици.

Опции за персонализация на курса

• За по-специално обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на данните на средно ниво, които искат да използват LangChain, за да подобрят възможностите си за анализ на данни и визуализация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Автоматизирайте извличането и почистването на данни с помощта на LangChain.
• Извършете разширен анализ на данни, като използвате Python и LangChain.
• Създавайте визуализации с Matplotlib и други Python библиотеки, интегрирани с LangChain.
• Ливъридж LangChain за генериране на прозрения на естествен език от анализ на данни.

Това обучение с инструктор, провеждано в режиме на живо (онлайн или на място), е предназначено за данни специалисти и разработчици с интермедиен уровень, които искат да приложат техники за обработка на естествен език (NLP) с използването на Python в Google Colab.

След завършване на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разберат основните концепции на обработка на естествен език.
• Подготовят и почистят текстови данни за задачи на NLP.
• Извършват анализ на настроения с използването на библиотеките NLTK и SpaCy.
• Работят с текстови данни с Google Colab за масштабируемо и съвместно разработване.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към изследователи на средно ниво, анализатори и специалисти в областта на знанията, които искат да използват Claude AI за обработка на големи количества данни, синтезиране на информация и автоматизиране на изследователски задачи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте Claude AI за литературни прегледи и синтез на изследвания.
• Обобщавайте доклади, научни статии и документи с дълга форма.
• Извлечете ключови прозрения и тенденции от структурирани и неструктурирани данни.
• Интегрирайте Claude AI в работни процеси за изследване и управление на знания.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на напреднало ниво и DevOps професионалисти, които желаят да използват възможностите на LangChain чрез интегрирането му с различни облачни услуги.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Интегрирайте LangChain с основни облачни платформи като AWS, Azure и Google Cloud.
• Използвайте базирани на облака API и услуги, за да подобрите LangChain приложенията.
• Мащабирайте и внедрявайте разговорни агенти в облака за взаимодействие в реално време.
• Внедрете най-добрите практики за наблюдение и сигурност в облачни среди.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за разговорните агенти и да прилагат LangChain към случаи на употреба в реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на LangChain и приложението му при изграждането на разговорни агенти.
• Разработвайте и внедрявайте разговорни агенти с помощта на LangChain.
• Интегрирайте разговорни агенти с API и външни услуги.
• Приложете Natural Language Processing (NLP) техники за подобряване на ефективността на разговорните агенти.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание от начинаещи до средно ниво, писатели и търговци, които искат да използват Claude AI за генериране, редактиране и обобщаване на съдържание, за да подобрят блоговете, отчетите и маркетинговите материали.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте Claude AI за мозъчна атака на съдържание и разширяване на идеята.
• Подобрете писането с редактиране и корекция с помощта на AI.
• Генерирайте резюмета за дългосрочно съдържание и отчети.
• Автоматизирайте създаването на маркетингово копие за различни платформи.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да се специализират в авангардни техники за дълбоко обучение за NLU.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните разлики между NLU и NLP моделите.
• Приложете усъвършенствани техники за дълбоко обучение към NLU задачи.
• Изследвайте дълбоки архитектури като трансформатори и механизми за внимание.
• Използвайте бъдещите тенденции в NLU за изграждане на сложни AI системи.

Този курс с инструктор, провеждан онлайн или на място, е предназначен за професионалисти на напреднал нива, които искат да подправят и персонализират модели на изкуствен интелект на Ollama за подобрена производителност и приложения, специфични за определена област.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Настроят ефективна среда за подправка на модели на изкуствен интелект на Ollama.
• Подготовят набори данни за супервизирана подправка и подсилвано обучение.
• Оптимизират модели на изкуствен интелект за производителност, точност и ефективност.
• Разплават персонализирани модели в производствени среди.
• Оценят подобренията на модела и осигуряват робустност.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни от начинаещи до средно ниво и бизнес професионалисти, които желаят да изпълняват сложни задачи за анализ на данни по-интуитивно в различни индустрии, използвайки Google Gemini AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Google Gemini AI.
• Свържете различни източници на данни към Gemini AI.
• Изследвайте данни с помощта на заявки на естествен език.
• Анализирайте модели на данни и извличайте прозрения.
• Създавайте завладяващи визуализации на данни.
• Комуникирайте ефективно прозрения, базирани на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да придобият практически умения в използването на NLG за автоматизиране на обобщаване на текст и генериране на съдържание.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните принципи на NLG за обобщаване на текст и генериране на съдържание.
• Внедрете NLG модели за обобщаване на големи документи и статии.
• Използвайте предварително обучени NLG модели като GPT за създаване на съдържание.
• Приложете усъвършенствани техники за фина настройка на NLG модели за конкретни задачи за генериране на съдържание.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици и ИТ специалисти от всички нива на умения, които желаят да автоматизират задачи и процеси с помощта на AI, без да пишат обширен код.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Проектирайте и внедрявайте сложни работни потоци, като използвате интерфейса за визуално програмиране на n8n.
• Интегрирайте възможностите на AI в работните процеси, като използвате LangChain.
• Създайте персонализирани чатботове и виртуални асистенти за различни случаи на употреба.
• Извършвайте разширен анализ и обработка на данни с AI агенти.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да изследват най-модерните техники в NLU и семантичното разбиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на семантичното разбиране и контекстуалния AI.
• Работете с най-съвременни модели като трансформатори и предварително обучени езикови модели.
• Приложете NLU техники за подобрено разбиране на AI езика.
• Разработвайте приложения, които използват семантичен анализ и контекстуален AI.

Този обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на напреднал ниво, които искат да реализират сигурни и ефективни AI-ориентирани работни процеси с използване на Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Развернете и конфигурирайте Ollama за частно обработване на AI.
• Интегрирайте AI модели в сигурни корпоративни работни процеси.
• Оптимизирайте производителността на AI, като същевременно запазите приватността на данните.
• Автоматизирайте бизнес процеси с на-место AI възможности.
• Обеспечете съответствие с корпоративните политики за сигурност и управление.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер на средно ниво и AI инженери, които желаят да интегрират Claude AI в своите приложения, да създадат задвижвани от AI чатботове и да подобрят функционалността на софтуера с автоматизация, управлявана от AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте API на Claude AI, за да интегрирате AI в приложения.
• Разработвайте управлявани от AI чатботове и виртуални асистенти.
• Подобрете приложенията с автоматизация, задвижвана от AI и NLP.
• Оптимизирайте и настройте фино моделите на Claude AI за различни случаи на употреба.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание на средно ниво, които желаят да използват Google Gemini AI, за да подобрят качеството и ефективността на своето съдържание.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на AI в създаването на съдържание.
• Настройте и използвайте Google Gemini AI за генериране и оптимизиране на съдържание.
• Прилагайте трансформации от текст към текст, за да създадете креативно и оригинално съдържание.
• Прилагайте SEO стратегии, като използвате прозрения, управлявани от AI.
• Анализирайте ефективността на съдържанието и адаптирайте стратегии с помощта на Gemini AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да овладеят управлявани от AI NLG техники за приложения за чатбот и виртуални асистенти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните принципи на NLG за разговорен AI.
• Използвайте техники за дълбоко обучение, за да подобрите генерирането на диалог с чатбот.
• Интегрирайте най-съвременните NLG модели като GPT-3 в рамките на chatbot.
• Приложете контекстуален AI за подобряване на кохерентността и плавността на разговора.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да подобрят своите умения за генериране на висококачествен текст, подобен на човешки, с помощта на усъвършенствани методи на NLG.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете усъвършенствани техники за генериране на текст на естествен език.
• Внедряване и фина настройка на трансформаторни модели за NLG.
• Оптимизирайте NLG изходите за плавност, съгласуваност и уместност.
• Оценете качеството на генерирания текст, като използвате както автоматизирани, така и човешки показатели.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да задълбочат своя опит в съвременните NLU техники.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете усъвършенствани NLU техники за AI системи.
• Използвайте модели за дълбоко обучение за семантично разбиране.
• Извършва разпознаване и класифициране на намерения в сложни приложения.
• Използвайте най-съвременни инструменти като Hugging Face Transformers за NLU задачи.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да интегрират Claude AI в ежедневните си работни процеси, за да подобрят ефективността и автоматизацията.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте Claude AI за автоматизиране на повтарящи се задачи и рационализиране на работните процеси.
• Подобрете личната и екипната продуктивност с помощта на автоматизация, задвижвана от AI.
• Интегрирайте Claude AI със съществуващи бизнес инструменти и платформи.
• Оптимизирайте управляваното от AI вземане на решения и управление на задачи.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разположат, оптимизират и интегрират LLMs с помощта на Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и внедрите LLM с помощта на Ollama.
• Оптимизирайте AI моделите за производителност и ефективност.
• Използвайте GPU ускорението за подобрени скорости на извод.
• Интегрирайте Ollama в работни процеси и приложения.
• Наблюдавайте и поддържайте производителността на AI модела във времето.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по обслужване на клиенти на средно ниво, които желаят да внедрят Google Gemini AI в своите операции за обслужване на клиенти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете въздействието на AI върху обслужването на клиентите.
• Настройте Google Gemini AI, за да автоматизирате и персонализирате взаимодействията с клиентите.
• Използвайте трансформации от текст към текст и изображение към текст, за да подобрите ефективността на услугата.
• Разработете управлявани от изкуствен интелект стратегии за анализ на обратната връзка с клиентите в реално време.
• Разгледайте разширени функции, за да създадете безпроблемно обслужване на клиентите.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да научат основните концепции и архитектура на LangChain и да придобият практически умения за изграждане на AI- захранвани приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните принципи на LangChain.
• Настройте и конфигурирайте средата LangChain.
• Разберете архитектурата и как LangChain взаимодейства с големи езикови модели (LLM).
• Разработвайте прости приложения с помощта на LangChain.

LangGraph is a framework for composing graph-structured LLM workflows that support branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and product teams who wish to combine LangGraph’s graph logic with LLM agent loops to build dynamic, context-aware applications such as customer support agents, decision trees, and information retrieval systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-based workflows that coordinate LLM agents, tools, and memory.
• Implement conditional routing, retries, and fallbacks for robust execution.
• Integrate retrieval, APIs, and structured outputs into agent loops.
• Evaluate, monitor, and harden agent behavior for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based design exercises and peer reviews.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, разработчици на AI и ентусиасти на AI, които желаят да използват LLM за изпълнение на различни NLP задачи и създаване на ново и разнообразно съдържание за различни цели .

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте среда за разработка с LLM и основни инструменти.
• Експертно изпълнявайте NLU и NLI задачи с LLM.
• Извличайте, правете изводи и използвайте ефективно графики на знания.
• Генерирайте и управлявайте диалози, като използвате LLMs за разговорни приложения.
• Оценете качеството и разнообразието на съдържанието, генерирано от LLMs и генериращ AI.
• Прилагайте етични принципи, като гарантирате справедливост и отговорно използване на LLM.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво и инженери по машинно обучение, които желаят да създават и прилагат малки езикови модели, пригодени за специфични области като правни, медицински и технически области .

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете значението и приложението на специфичните за домейна езикови модели.
• Подготвяйте и обработвайте предварително специализирани набори от данни за обучение на модели.
• Обучавайте и настройвайте фино езиковите модели за специфични за домейн приложения.
• Оценете и сравните модели с помощта на показатели, свързани с домейна.
• Внедрете специфични за домейна езикови модели в сценарии от реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да подобрят своите НЛП проекти чрез ефективна фина настройка на предварително обучени езикови модели.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на фината настройка за NLP задачи.
• Фина настройка на предварително обучени модели като GPT, BERT и T5 за специфични NLP приложения.
• Оптимизирайте хиперпараметрите за подобрена производителност на модела.
• Оценявайте и внедрявайте фино настроени модели в сценарии от реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да интегрират AI функционалности в своите приложения с помощта на Google Gemini AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на големите езикови модели.
• Настройте и използвайте Google Gemini AI за различни AI задачи.
• Внедрете трансформации от текст към текст и изображение към текст.
• Създайте основни приложения, управлявани от AI.
• Разгледайте разширени функции и опции за персонализиране в Google Gemini AI.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, инженери по машинно обучение, NLP изследователи и AI ентусиасти, които желаят да разберат вътрешната работа на GPT моделите, да изследват възможностите на GPT-3 и GPT- 4, и научете как да използвате тези модели за своите NLP задачи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ключовите концепции и принципи зад Generative Pre-trained Transformers.
• Разберете архитектурата и процеса на обучение на GPT модели.
• Използвайте GPT-3 за задачи като генериране на текст, допълване и превод.
• Разгледайте най-новите постижения в GPT-4 и неговите потенциални приложения.
• Прилагат GPT модели към собствените си НЛП проекти и задачи.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти на ниво начинаещи, екипи за поддръжка на клиенти и технически ентусиасти, които желаят да разберат основите на Claude AI и да го използват за бизнес приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете възможностите и случаите на използване на Claude AI.
• Настройте и взаимодействайте ефективно с Claude AI.
• Автоматизирайте бизнес процесите с разговорен AI.
• Подобрете ангажираността на клиентите и поддръжката, като използвате решения, управлявани от AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да научат основите на NLG и неговата роля в AI и генерирането на съдържание.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции за генериране на естествен език.
• Разгледайте приложенията на NLG в различни индустрии.
• Научете основни техники за генериране на човешки текст с помощта на AI.
• Работете с Python библиотеки и модели за генериране на текст.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да създават приложения, задвижвани от AI, използвайки рамката LangChain.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на LangChain и неговите компоненти.
• Интегрирайте LangChain с големи езикови модели (LLM) като GPT-4.
• Създавайте модулни AI приложения с помощта на LangChain.
• Отстраняване на често срещани проблеми в приложенията на LangChain.

LangGraph is a framework for building graph-structured LLM applications that support planning, branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level developers, prompt engineers, and data practitioners who wish to design and build reliable, multi-step LLM workflows using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain core LangGraph concepts (nodes, edges, state) and when to use them.
• Build prompt chains that branch, call tools, and maintain memory.
• Integrate retrieval and external APIs into graph workflows.
• Test, debug, and evaluate LangGraph apps for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on design, testing, and evaluation.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към участници на ниво начинаещи, които желаят да научат основите на NLU и как се вписва в по-широкия пейзаж на NLP.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции на Natural Language Understanding (NLU).
• Правете разлика между NLU и NLP.
• Разгледайте основните техники за езикова интерпретация и разбиране на контекста.
• Прилагайте NLU техники към прости задачи за обработка на текст.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти на начално ниво, които искат да инсталират, конфигурират и използват Ollama за изпълнение на модели на изкуствен интелигент на локалните си машини.

По време на този курс участващите ще бъдат в състояние да:

• Разберат основните принципи на Ollama и възможностите му.
• Настроят Ollama за изпълнение на локални модели на изкуствен интелигент.
• Разгърнат и взаимодействат с големи модели на език (LLMs) чрез Ollama.
• Оптимизират производителността и използването на ресурси за натоварване с изкуствен интелигент.
• Разгледат случаи за използване на локално разгръщане на изкуствен интелигент в различни отрасли.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни от ниво начинаещи до средно ниво, които желаят да внедрят и използват малки езикови модели в различни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и функционалността на малките езикови модели.
• Внедрете SLM за задачи като генериране на текст и анализ на настроението.
• Оптимизиране и фина настройка на SLM за специфични случаи на употреба.
• Внедрете SLM в среди с ограничени ресурси.
• Оценете и интерпретирайте производителността на SLM в сценарии от реалния свят.

Изчислено е, че неструктурираните данни представляват повече от 90 процента от всички данни, голяма част от тях под формата на текст. Публикации в блогове, туитове, социални медии и други цифрови публикации непрекъснато добавят към този нарастващ обем от данни.

Този воден от инструктор курс на живо се фокусира върху извличането на прозрения и значение от тези данни. Използвайки библиотеките R Language и Natural Language Processing (NLP), ние комбинираме концепции и техники от компютърните науки, изкуствения интелект и компютърната лингвистика, за да разберем алгоритмично значението зад текстовите данни. Извадки от данни са налични на различни езици според изискванията на клиента.

До края на това обучение участниците ще могат да подготвят набори от данни (големи и малки) от различни източници, след което да прилагат правилните алгоритми за анализ и докладване за тяхното значение.

Формат на курса

• Частична лекция, частична дискусия, тежка практическа практика, случайни тестове за измерване на разбирането

Този курс е създаден за мениджъри, архитекти на решения, служители по иновациите, технически директори, софтуерни архитекти и всеки, който се интересува от общ преглед на приложния изкуствен интелект и най-близката прогноза за неговото развитие.

AI е колекция от технологии за изграждане на интелигентни системи, способни да разбират данните и дейностите около данните, за да вземат "интелигентни решения". За Telecom доставчици изграждането на приложения и услуги, които използват AI, може да отвори вратата за подобрени операции и обслужване в области като поддръжка и оптимизация на мрежата.

В този курс разглеждаме различните технологии, които изграждат AI и наборите от умения, необходими за тяхното използване. По време на курса разглеждаме специфичните приложения на AI в Telecom индустрията.

Публика

• Мрежови инженери
• Персонал по мрежовите операции
• Telecom технически ръководители

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, практически упражнения

Този курс е направен към разработчици и специалисти по данни, които искат да разберат и имплементират изкуствен интелект в своите приложения. Особено внимание се обръща на анализ на данни, разпределени изкуствени интелекти и обработка на естествен език.

Чатботовете са компютърни програми, които автоматично симулират човешки отговори чрез чат интерфейси. Чатботовете помагат на организациите да максимизират оперативната си ефективност, като предоставят по-лесни и бързи опции за взаимодействие с потребителите си.

В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще се научат как да създават чатботове в Python.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат основите на създаването на чатботове
• Да създават, тестват, разгръщат и отстраняват проблеми с различни чатботове, използвайки Python

Публика

• Разработчици

Формат на курса

• Комбинация от лекции, дискусии, упражнения и интензивна практическа работа

Забележка

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

В това водено от инструктор обучение на живо в София участниците ще се научат да използват Python библиотеки за НЛП, докато създават приложение, което обработва набор от снимки и генерира надписи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Проектирайте и кодирайте DL за NLP, като използвате Python библиотеки.
• Създайте Python код, който чете значително огромна колекция от снимки и генерира ключови думи.
• Създайте Python код, който генерира надписи от откритите ключови думи.

В този курс с инструктор, воден на живо в София, участниците ще научат как да използват Python, за да произвеждат текст на естествен език високо качество, като създават собствената си система за NLG от нула. Ще бъдат разгледани и примерни изследвания, а свързаните концепции ще бъдат приложени в живи лабораторни проекти за генериране на съдържание.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Използват NLG за автоматическо генериране на съдържание за различни индустрии, от журналистика, до имоти, до информация за времето и спортни новини.
• Избират и организират изходно съдържание, планират изречения и подготвят система за автоматично генериране на оригинално съдържание.
• Разбират NLG pipeline и приложат правилните техники на всеки етап.
• Разбират архитектурата на система за Natural Language Generation (NLG).
• Имплементират най-подходящите алгоритми и модели за анализ и подреждане.
• Извличат данни от обществено достъпни източници, както и от курирани бази данни, за да ги използват като материал за генериран текст.
• Заместват ръчни и трудоемки процеси на писане с автоматизирано създаване на съдържание, генерирано от компютър.

Това обучение в класна среда ще разгледа техники на обработка на естествен език в съчетание с приложението на Искусствен Интелигент и Robotics в бизнеса. Участниците ще извършват компютърни примери и упражнения за разрешване на случаи, използвайки Python

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да използват spaCy за обработка на много големи обеми текст, за да намерят модели и да получат прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират spaCy.
• Да разберат подхода на spaCy към Natural Language Processing (NLP).
• Да извличат модели и да получават бизнес прозрения от мащабни източници на данни.
• Да интегрират библиотеката spaCy със съществуващи уеб и стари приложения.
• Да разгърнат spaCy в реални производствени среди, за да предсказват човешкото поведение.
• Да използват spaCy за предварителна обработка на текст за Deep Learning.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в реална лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.
• За да научите повече за spaCy, моля, посетете: https://spacy.io/

В Python Machine Learning, функцията за обобщаване на текст е способна да чете входен текст и да генерира текстово резюме. Тази възможност е достъпна от командния ред или като Python API/Библиотека. Едно вълнуващо приложение е бързото създаване на резюмета за ръководители; това е особено полезно за организации, които трябва да преглеждат големи обеми текстови данни преди генерирането на отчети и презентации.

В това обучение, водено от инструктор на живо, участниците ще се научат да използват Python за създаване на просто приложение, което автоматично генерира резюме на входен текст.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да използват инструмент от командния ред, който обобщава текст.
• Да проектират и създадат код за обобщаване на текст, използвайки Python библиотеки.
• Да оценят три Python библиотеки за обобщаване: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Публика

• Разработчици
• Учени по данни

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

TensorFlow™ е софтуерна библиотека с отворен код за цифрови изчисления, използвайки графики за потока на данни.

SyntaxNet е рамка за обработка на естествени езици с невронна мрежа за TensorFlow.

Word2Vec се използва за изучаване на векторни представи на думи, наречени "word embeddings". Word2vec е специално изчислително-ефективна предсказуема модел за изучаване на въвеждането на думи от суров текст. Той идва в два вкуса, моделът Continuous Bag-of-Words (CBOW) и моделът Skip-Gram (глави 3.1 и 3.2 в Mikolov et al.)

Използвани в тандем, SyntaxNet и Word2Vec позволяват на потребителите да генерират модели за учене от естествения език.

публиката

Този курс е насочен към разработчици и инженери, които възнамеряват да работят с SyntaxNet и Word2Vec модели в техните TensorFlow графики.

След завършване на този курс делегатите ще:

• Разбиране на структурата и механизмите за разпространение на TensorFlow’
• да може да изпълнява монтаж / производствена среда / архитектурни задачи и конфигурация
• да могат да оценяват качеството на кода, да извършват дебютиране, мониторинг
• да могат да прилагат напреднали производствени модели като модели за обучение, термини за вграждане, графика за строителство и записване