Natural Language Processing (NLP) обучение в София

Ollama е лека платформа за локално изпълнение на големи езикови модели.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към финансови специалисти и ИТ кадри на средно ниво, които желаят да внедряват, персонализират и операционализират AI решения, базирани на Ollama, във финансови среди.

След завършване на обучението участниците ще придобият умения за:

• Внедряване и конфигуриране на Ollama за сигурна употреба във финансови операции.
• Интегриране на локални ГЕМ (големи езикови модели) в работни потоци за анализ и докладване.
• Адаптиране на модели към специфичната за финансите терминология и задачи.
• Прилагане на най-добри практики за сигурност, поверителност и съответствие с регулациите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения с финансови данни.
• Лабораторно внедряване на сценарии, фокусирани върху финансите.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас.

Ollama е лека платформа за локално изпълнение на големи езикови модели.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за практикуващи здравни специалисти на средно ниво и ИТ екипи, които желаят да внедрят, персонализират и операционализират AI решения, базирани на Ollama, в клинична и административна среда.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Ollama за сигурна употреба в здравни заведения.
• Интегрират локални големи езикови модели в клинични работни потоци и административни процеси.
• Персонализират модели за специфичната терминология и задачи в здравеопазването.
• Прилагат най-добри практики за поверителност, сигурност и регулаторно съответствие.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически демонстрации и насочвани упражнения.
• Практическо приложение в изолирана симулационна среда за здравеопазване.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Ollama е платформа за локално стартиране на големи езикови и мултимодални модели, която поддържа управление и практики за отговорно използване на AI.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да внедрят справедливост, прозрачност и отчетност в приложения, базирани на Ollama.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Прилагат принципи за отговорно използване на AI при внедряване на Ollama.
• Внедряват стратегии за филтриране на съдържание и намаляване на пристрастията.
• Проектират работни потоци за управление с цел съгласуваност на AI и одитируемост.
• Установяват рамки за мониторинг и докладване за съответствие с регулациите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лабораторни упражнения за проектиране на работни потоци за управление.
• Казуси и упражнения, фокусирани върху съответствието.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за напреднали изследователи в областта на ИИ и създатели на политики, които желаят да изследват етичните последици от разработването на ИИ и да научат как да прилагат етични насоки при изграждането на ИИ решения с LangChain.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Идентифицират ключови етични проблеми при разработването на ИИ с LangChain.
• Разбират въздействието на ИИ върху обществото и процесите на вземане на решения.
• Разработват стратегии за изграждане на справедливи и прозрачни ИИ системи.
• Прилагат етични ИИ насоки в проекти, базирани на LangChain.

Mistral AI е мощно семейство от AI модели с отворен код и готови за корпоративна употреба, предназначени за езикови, мултимодални и агентни приложения.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да изграждат, внедряват и управляват AI агенти, използвайки моделите Medium 3, Le Chat Enterprise и Devstral на Mistral.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и възможностите на Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise и Devstral.
• Проектират и внедряват AI агенти, използвайки модели на Mistral за корпоративни и развойни сценарии.
• Интегрират системи за програмиране, конектори и корпоративни данни в работни потоци с агенти.
• Оптимизират производителността, разходите и съответствието с регулациите за агенти, захранвани от Mistral.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически задачи.
• Практическо изпълнение в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уточняване.

Ollama е платформа, която позволява локално изпълнение на големи езикови и мултимодални модели, като същевременно поддържа стратегии за сигурно внедряване.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да внедрят Ollama със силни мерки за поверителност на данните и съответствие с регулациите.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да внедряват Ollama сигурно в контейнеризирани и локални среди.
• Да прилагат техники за диференциална поверителност, за да защитят чувствителни данни.
• Да прилагат практики за сигурно регистриране, наблюдение и одит.
• Да налагат контрол на достъпа до данни, съобразен с изискванията за съответствие.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лабораторни упражнения с модели за сигурно внедряване.
• Казуси, фокусирани върху съответствието, и практически упражнения.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Claude AI е усъвършенстван езиков модел, проектиран да подпомага сложни аналитични, стратегически и организационни задачи.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към начинаещи професионалисти в управлението на проекти и планирането, които желаят да използват Claude AI за укрепване на дизайна на проекти, документацията, комуникацията и дейностите по дългосрочно планиране.

След завършване на обучението участниците ще придобият способността да:

• Създават проектна документация като харти, резюмета и обхвати с помощта на Claude AI.
• Анализират рискове, ограничения и зависимости с разсъждения, подпомогнати от AI.
• Разработват комуникация с клиенти и отчетни материали, съобразени с различни аудитории.
• Използват Claude AI за подпомагане на спринтово планиране, приоритизиране и усъвършенстване на пътната карта.

Формат на курса

• Обяснения от инструктора, комбинирани с насочвани демонстрации.
• Практически упражнения, използващи реални сценарии за управление на проекти.
• Структурирани задачи за прилагане на Claude AI в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• По заявка могат да бъдат интегрирани персонализирани сценарии, специфични за организацията шаблони или фокусирани върху индустрията работни потоци.

Mistral AI е отворена AI платформа, която позволява на екипите да изграждат и интегрират разговорни асистенти в корпоративни и клиентски работни процеси.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към начинаещи до средно напреднали продуктови мениджъри, full-stack разработчици и интеграционни инженери, които желаят да проектират, интегрират и превърнат в продукт разговорни асистенти, използвайки Mistral конектори и интеграции.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Интегрират разговорни модели на Mistral с корпоративни и SaaS конектори.
• Прилагат retrieval-augmented generation (RAG) за обосновани отговори.
• Проектират UX шаблони за вътрешни и външни чат асистенти.
• Внедряват асистенти в продуктови работни процеси за сценарии от реалния свят.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения за интеграция.
• Разработка на разговорни асистенти в лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Ollama е платформа, която позволява стартирането на големи езикови и мултимодални модели локално.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към практикуващи на средно ниво, които желаят да овладеят техниките на промпт инжинеринга, за да оптимизират резултатите от Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да проектират ефективни промптове за разнообразни случаи на употреба.
• Да прилагат техники като първоначално насочване и структуриране на верижното мислене.
• Да внедрят шаблони за промптове и стратегии за управление на контекста.
• Да изграждат многоетапни потоци за промптове за сложни работни процеси.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения с проектиране на промптове.
• Практическо внедряване в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение, водено от инструктор на живо в София (онлайн или присъствено), е предназначено за бизнес анализатори и инженери по автоматизация на начално ниво, които искат да разберат как да използват LangChain и API за автоматизиране на повтарящи се задачи и работни потоци.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да разбират основите на интеграцията на API с LangChain.
• Да автоматизират повтарящи се работни потоци, използвайки LangChain и Python.
• Да използват LangChain за свързване на различни API за ефективни бизнес процеси.
• Да създават и автоматизират персонализирани работни потоци, използвайки API и възможностите за автоматизация на LangChain.

Claude AI е генеративна AI система, предназначена да подпомага разсъжденията, генерирането на съдържание, извличането на знания и автоматизацията на работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на начално ниво, които желаят да приложат Claude AI в задачи по поддръжка на клиенти и обслужващи операции.

След завършване на тази програма, обучаемите ще могат да:

• Използват Claude за ускоряване на сортирането и класифицирането на заявки за поддръжка.
• Създават последователни по тон отговори до клиенти и резюмета.
• Автоматизират изготвянето на тикети и процесите по извличане на знания.
• Интегрират Claude в съществуващи работни потоци за поддръжка на клиенти.

Формат на обучението

• Насочвани лекции с реалистични сценарии за поддръжка.
• Практически упражнения, базирани на случаи от корпоративното обслужване.
• Практическо използване на Claude в симулирана среда за поддръжка.

Опции за персонализиране на обучението

• Ако имате нужда това обучение да бъде съобразено с работните потоци за поддръжка във вашата организация, моля, свържете се с нас, за да обсъдим персонализация.

LangGraph е рамка за изграждане на състоятелни, многоакторни LLM приложения като компонуеми графи с постоянно състояние и прецизен контрол върху изпълнението.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедрят и управляват правни решения, базирани на LangGraph, с необходимите контроли за съответствие, проследимост и управление.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират специфични за правната сфера работни потоци в LangGraph, които запазват проследимостта и съответствието.
• Интегрират правни онтологии и стандарти за документи в състоянието на графа и обработката.
• Внедряват предпазни механизми, одобрения с човешка намеса и проследими пътища за вземане на решения.
• Внедряват, наблюдават и поддържат услуги на LangGraph в продукционна среда с наблюдаемост и контрол на разходите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уговаряне.

Mistral AI е отворена и готова за корпоративно внедряване AI платформа, която предоставя функции за сигурно, съобразено с регулациите и отговорно внедряване на AI решения.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ръководители по комплайънс, архитекти по сигурността и отговорници от правни и оперативни отдели на средно ниво, които желаят да внедрят практики за отговорен AI с Mistral, като използват механизми за поверителност, местопребиваване на данни и корпоративен контрол.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Внедряват техники за запазване на поверителността в имплементациите на Mistral.
• Прилагат стратегии за местопребиваване на данни, за да отговорят на регулаторните изисквания.
• Настройват контроли на корпоративно ниво като RBAC, SSO и одитни логове.
• Оценяват опциите за доставчик и внедряване, за да осигурят съответствие с регулациите.

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Казуси и упражнения, фокусирани върху комплайънс.
• Практическо внедряване на корпоративен AI контрол.

Опции за персонализиране на обучението

• За заявка за персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Ollama е платформа за изпълнение на големи езикови и мултимодални модели локално и в мащаб.

Това обучение на живо с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери на средно до напреднало ниво, които искат да мащабират внедряванията на Ollama за многопотребителски, високопроизводителни и рентабилни среди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират Ollama за многопотребителски и разпределени натоварвания.
• Оптимизират разпределението на ресурсите между GPU и CPU.
• Внедряват стратегии за автоматично мащабиране, пакетна обработка и намаляване на латентността.
• Наблюдават и оптимизират инфраструктурата за производителност и рентабилност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лабораторни упражнения за внедряване и мащабиране.
• Практически упражнения за оптимизация в реални среди.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) предоставя мощни инструменти за внедряване и оптимизация на AI приложения в реално време в областта на компютърното зрение и НЛП, особено върху хардуера Huawei Ascend.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към AI специалисти със средно ниво на опит, които желаят да изграждат, внедряват и оптимизират модели за визуализация и обработка на език, използвайки CANN SDK за производствени сценарии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да внедряват и оптимизират модели за компютърно зрение и НЛП, използвайки CANN и AscendCL.
• Да използват CANN инструменти за конвертиране на модели и интегрирането им в работещи конвейери.
• Да оптимизират производителността на изводи за задачи като откриване, класификация и анализ на тоналност.
• Да изграждат конвейери за компютърно зрение/НЛП в реално време за сценарии за внедряване в периферията или в облака.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и демонстрация.
• Практическа лаборатория с внедряване на модели и профилиране на производителността.
• Проектиране на конвейер на живо, използвайки реални случаи от компютърното зрение и НЛП.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

Claude AI е усъвършенствана езикова система и система за разсъждение, която поддържа задачи със структурирани данни, аналитични работни потоци и усъвършенстване на бизнес разузнаването.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към професионалисти от начинаещо до средно ниво, които желаят да използват Claude за ускоряване на анализа на данни, генериране на прозрения и оптимизиране на BI процеси.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Прилагат Claude за извършване на ad-hoc проучвателен анализ на данни.
• Генерират SQL заявки, обобщения и трансформации чрез промптове на естествен език.
• Използват Claude за по-ефективно проектиране на табла, KPI и аналитични изгледи.
• Интерпретират бизнес данни с повишена точност чрез структурирано разсъждение, подпомогнато от AI.

Формат на курса

• Демонстрации, водени от инструктор, и насочвани дискусии.
• Практически упражнения с реални бизнес набори от данни.
• Практическо приложение на Claude в сценарии, фокусирани върху BI.

Опции за персонализиране на курса

• Ако е необходима персонализация, за да се съобрази с вашите вътрешни BI инструменти или работни потоци, моля, свържете се с нас, за да организираме съобразена версия на този курс.

LangGraph е рамка за изграждане на приложения с големи езикови модели (LLM), които са със запазване на състоянието и включват множество участници, представени като композируеми графи с постоянно състояние и контрол върху изпълнението.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедряват и управляват финансови решения, базирани на LangGraph, с подходящо управление, проследимост и съответствие с регулациите.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Проектират финансово-специфични работни потоци в LangGraph, съобразени с регулаторните и одитните изисквания.
• Интегрират стандарти за финансови данни и онтологии в състоянието на графа и инструментите.
• Внедряват контроли за надеждност, безопасност и човешка намеса за критични процеси.
• Въвеждат в експлоатация, наблюдават и оптимизират LangGraph системи за производителност, разходи и споразумения за ниво на обслужване (SLA).

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занятия.
• Практическо внедряване в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Ollama е платформа, която позволява стартиране и фина настройка на големи езикови и мултимодални модели локално.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ML инженери на напреднало ниво, AI изследователи и продуктови разработчици, които желаят да изграждат и внедряват мултимодални приложения с Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и стартират мултимодални модели с Ollama.
• Интегрират текстови, графични и аудио входове за приложения от реалния свят.
• Изграждат системи за разбиране на документи и визуален въпрос-отговор.
• Разработват мултимодални агенти, способни да разсъждават в различни модалности.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения с реални мултимодални набори от данни.
• Практическа лабораторна реализация на мултимодални потоци, използвайки Ollama.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Mistral моделите са технологии с отворен код, които вече обхващат мултимодални работни процеси, поддържайки както езикови, така и визуални задачи за корпоративни и изследователски приложения.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към изследователи в областта на машинното обучение на средно ниво, приложни инженери и продуктови екипи, които желаят да изградят мултимодални приложения с Mistral модели, включително OCR и процеси за разбиране на документи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират Mistral модели за мултимодални задачи.
• Внедряват OCR работни процеси и да ги интегрират с NLP потоци.
• Проектират приложения за разбиране на документи за корпоративни случаи на употреба.
• Разработват функционалности за търсене по визия-текст и асистиращ потребителски интерфейс.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения по програмиране.
• Внедряване на мултимодални потоци в реална лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици на средно ниво, които желаят да прилагат NLP техники, използвайки Python в Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции на обработката на естествен език.
• Извършват предварителна обработка и почистване на текстови данни за NLP задачи.
• Извършват анализ на настроенията, използвайки библиотеките NLTK и SpaCy.
• Работят с текстови данни, използвайки Google Colab за мащабируема и съвместна разработка.

Курсът „Разширено отстраняване на грешки и оценка на модели с Ollama“ е задълбочено обучение, фокусирано върху диагностициране, тестване и измерване на поведението на модели при локални или частни внедрявания на Ollama.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за напреднали AI инженери, ML Ops специалисти и QA практици, които искат да гарантират надеждността, точността и оперативната готовност на модели, базирани на Ollama, в продукционна среда.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Извършват систематично отстраняване на грешки в модели, хоствани на Ollama, и надеждно възпроизвеждат режимите на отказ.
• Проектират и изпълняват стабилни тръбопроводи за оценка с количествени и качествени показатели.
• Внедряват наблюдаемост (логове, трасирания, метрики) за проследяване на здравето на моделите и отклоненията.
• Автоматизират тестването, валидирането и регресионните проверки, интегрирани в CI/CD тръбопроводи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лабораторни упражнения и задачи за отстраняване на грешки с използване на внедрявания на Ollama.
• Казуси, групови сесии за решаване на проблеми и уъркшопи за автоматизация.

Възможности за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уточняване.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към изследователи, анализатори и работещи със знание на средно ниво, които искат да използват Claude AI за обработка на големи обеми от данни, синтезиране на информация и автоматизиране на изследователски задачи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват Claude AI за литературни прегледи и синтез на изследвания.
• Обобщават доклади, научни статии и дълги документи.
• Извличат ключови прозрения и тенденции от структурирани и неструктурирани данни.
• Интегрират Claude AI в работни процеси за научни изследвания и управление на знания.

Моделите Devstral и Mistral са отворени AI технологии, проектирани за гъвкаво внедряване, фина настройка и мащабируема интеграция.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ML инженери на средно до напреднало ниво, платформени екипи и научноизследователски инженери, които желаят да хостват самостоятелно, настройват фино и управляват моделите Mistral и Devstral в продукционни среди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират самостоятелно хоствани среди за моделите Mistral и Devstral.
• Прилагат техники за фина настройка за специфична за домейна производителност.
• Въвеждат управление на версиите, мониторинг и жизнен цикъл.
• Осигуряват сигурност, съответствие с регулациите и отговорно използване на модели с отворен код.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения за самостоятелно хостване и фина настройка.
• Лабораторно внедряване на потоци за управление и мониторинг.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

LangGraph дава възможност за създаване на многоакторни работни потоци със запазване на състоянието, задвижвани от LLM, с прецизен контрол върху пътищата на изпълнение и устойчивост на състоянието. В здравеопазването тези способности са от решаващо значение за съответствие с регулации, оперативна съвместимост и изграждане на системи за подпомагане на вземането на решения, които са в синхрон с медицинските работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедряват и управляват LangGraph-базирани решения в здравеопазването, като същевременно се справят с регулаторни, етични и оперативни предизвикателства.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират специфични за здравеопазването LangGraph работни потоци с мисъл за съответствие и проследимост.
• Интегрират LangGraph приложения с медицински онтологии и стандарти (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Прилагат най-добри практики за надеждност, проследимост и обяснимост в чувствителни среди.
• Внедряват, наблюдават и валидират LangGraph приложения в производствени здравни среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения с казуси от реалния свят.
• Практика по внедряване в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

LangGraph е рамка за изграждане на stateful, multi-actor LLM приложения като композируеми графи с персистиращо състояние и контрол върху изпълнението.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към AI платформени инженери, DevOps за AI и ML архитекти от напреднало ниво, които желаят да оптимизират, дебъгват, мониторират и оперират LangGraph системи в продукционна среда.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и оптимизират сложни LangGraph топологии за скорост, разходи и мащабируемост.
• Инженерстват надеждност чрез повторни опити, таймаути, идемпотентност и възстановяване, базирано на контролни точки.
• Дебъгват и проследяват изпълнения на графи, инспектират състояние и систематично възпроизвеждат проблеми от продукционна среда.
• Инструментират графи с логове, метрики и трасирания, внедряват в продукция и мониторират SLA и разходи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо (live-lab).

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво, които искат да задълбочат разбирането си за разговорните агенти и да приложат LangChain в реални сценарии.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират основите на LangChain и приложението му при изграждането на разговорни агенти.
• Разработват и внедряват разговорни агенти с помощта на LangChain.
• Интегрират разговорни агенти с API и външни услуги.
• Прилагат техники за обработка на естествен език (NLP), за да подобрят ефективността на разговорните агенти.

Това обучение на живо с инструктор в София (присъствено или онлайн) е предназначено за начинаещи и средно напреднали създатели на съдържание, писатели и маркетолози, които искат да използват Claude AI за генериране, редактиране и обобщаване на съдържание с цел подобряване на блогове, доклади и маркетингови материали.

След обучението участниците ще могат:

• Да използват Claude AI за брейнсторминг на съдържание и разгръщане на идеи.
• Да подобрят писането си с редактиране и корекция с ИИ.
• Да генерират резюмета на дълги текстове и доклади.
• Да автоматизират създаването на маркетингови копирайтинг текстове за различни платформи.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо в София (онлайн или на място), е насочено към професионалисти от напреднало ниво, които желаят да настроят фино и персонализират AI модели в Ollama за подобряване на производителността и приложения в специфични области.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават ефективна среда за фино настройване на AI модели в Ollama.
• Подготвят набори от данни за контролирано фино настройване и обучение с подсилване.
• Оптимизират AI модели за производителност, точност и ефективност.
• Внедряват персонализирани модели в производствени среди.
• Оценяват подобренията на моделите и гарантират устойчивост.

Mistral е семейство от високопроизводителни големи езикови модели, оптимизирани за рентабилно внедряване в продукционна среда в мащаб.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към напреднали инфраструктурни инженери, облачни архитекти и ръководители на MLOps, които искат да проектират, внедрят и оптимизират архитектури, базирани на Mistral, за максимална пропускателна способност и минимални разходи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Внедряват мащабируеми модели за разгръщане на Mistral Medium 3.
• Прилагат групиране, квантуване и ефективни стратегии за обслужване.
• Оптимизират разходите за инференция, като същевременно поддържат производителността.
• Проектират готови за продукционна среда топологии за обслужване за корпоративни натоварвания.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо в лабораторни условия.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици и IT специалисти от всички нива на умения, които желаят да автоматизират задачи и процеси с помощта на AI, без да пишат обширен код.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и внедряват сложни работни потоци с помощта на визуалния програмен интерфейс на n8n.
• Интегрират AI възможности в работни потоци с помощта на LangChain.
• Изграждат персонализирани чатботове и виртуални асистенти за различни случаи на употреба.
• Извършват напреднал анализ на данни и обработка с AI агенти.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от напреднало ниво, които желаят да внедрят сигурни и ефективни работни потоци, управлявани от AI, използвайки Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Внедряват и конфигурират Ollama за частна обработка с AI.
• Интегрират AI модели в сигурни корпоративни работни потоци.
• Оптимизират производителността на AI, като същевременно поддържат поверителността на данните.
• Автоматизират бизнес процеси с локални AI възможности.
• Осигуряват съответствие с корпоративните политики за сигурност и управление.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер на средно ниво и AI инженери, които желаят да интегрират Claude AI в своите приложения, да изграждат чатботове, задвижвани от AI, и да подобрят функционалността на софтуера чрез автоматизация, базирана на AI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват Claude AI API за интегриране на AI в приложения.
• Разработват чатботове и виртуални асистенти, задвижвани от AI.
• Подобряват приложения с автоматизация и обработка на естествен език, задвижвани от AI.
• Оптимизират и фино настройват моделите на Claude AI за различни случаи на употреба.

LangGraph е графично-базирана рамка за оркестрация, която позволява условни, многостъпкови работни потоци с LLM и инструменти, идеална за автоматизиране и персонализиране на контент канали.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към маркетолози на средно ниво, стратези по съдържание и разработчици на автоматизации, които желаят да внедрят динамични, разклоняващи се имейл кампании и конвейери за генериране на съдържание, използвайки LangGraph.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират графично структурирани работни потоци за съдържание и имейли с условна логика.
• Интегрират LLM, API и източници на данни за автоматизирана персонализация.
• Управляват състояние, памет и контекст в многостъпкови кампании.
• Оценяват, наблюдават и оптимизират производителността на работния поток и резултатите от доставката.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и групови дискусии.
• Практически лабораторни упражнения за внедряване на имейл работни потоци и конвейери за съдържание.
• Упражнения, базирани на сценарии, за персонализация, сегментиране и разклонена логика.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

Le Chat Enterprise е частно ChatOps решение, което предоставя сигурни, адаптивни и управлявани възможности за разговорен изкуствен интелект за организации, с поддръжка на RBAC, SSO, конектори и интеграции с корпоративни приложения.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към продуктови мениджъри на средно ниво, ИТ ръководители, инженери по решения и екипи по сигурност и съответствие, които желаят да внедрят, конфигурират и управляват Le Chat Enterprise в корпоративни среди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Le Chat Enterprise за сигурни внедрявания.
• Активират RBAC, SSO и контроли, ориентирани към съответствие.
• Интегрират Le Chat с корпоративни приложения и хранилища на данни.
• Проектират и внедряват ръководства за управление и администрация за ChatOps.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Devstral е рамка с отворен код, предназначена за изграждане и стартиране на кодинг агенти, които могат да взаимодействат с кодови бази, инструменти за разработчици и API, за да повишат инженерната продуктивност.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ML инженери на средно до напреднало ниво, екипи за инструменти за разработчици и SRE, които желаят да проектират, внедрят и оптимизират кодинг агенти, използвайки Devstral.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират Devstral за разработка на кодинг агенти.
• Проектират агентни работни потоци за изследване и модификация на кодова база.
• Интегрират кодинг агенти с инструменти за разработчици и API.
• Прилагат най-добри практики за сигурно и ефективно внедряване на агенти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в начално ниво, които желаят да интегрират Claude AI в ежедневните си работни потоци, за да подобрят ефективността и автоматизацията.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да използват Claude AI за автоматизиране на повтарящи се задачи и оптимизиране на работни потоци.
• Да подобрят личната и екипната продуктивност чрез автоматизация, задвижвана от AI.
• Да интегрират Claude AI със съществуващи бизнес инструменти и платформи.
• Да оптимизират вземането на решения и управлението на задачи, базирани на AI.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво, които желаят да внедряват, оптимизират и интегрират големи езикови модели с помощта на Ollama.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Настройват и внедряват големи езикови модели с Ollama.
• Оптимизират AI модели за производителност и ефективност.
• Използват GPU ускорение за подобряване на скоростта на изводите.
• Интегрират Ollama в работни процеси и приложения.
• Наблюдават и поддържат производителността на AI моделите във времето.

LangGraph е рамка за композиране на графово структурирани LLM работни потоци, които поддържат разклоняване, използване на инструменти, памет и контролируемо изпълнение.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към инженери и продуктови екипи на средно ниво, които желаят да комбинират графовата логика на LangGraph с цикли на LLM агенти, за да изградят динамични, контекстно осведомени приложения, като агенти за обслужване на клиенти, дървета на решения и системи за извличане на информация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да проектират графово базирани работни потоци, които координират LLM агенти, инструменти и памет.
• Да внедряват условно маршрутизиране, повторни опити и резервни механизми за стабилно изпълнение.
• Да интегрират извличане на информация, API-та и структурирани изходи в агентите цикли.
• Да оценяват, наблюдават и укрепват поведението на агентите за надеждност и безопасност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и улеснена дискусия.
• Насочвани лабораторни упражнения и преглед на код в пясъчна среда.
• Упражнения за дизайн, базирани на сценарии, и партньорски ревюта.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

Това обучение, водено от инструктор на живо в София (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни, AI разработчици и AI ентусиасти на средно ниво, които желаят да използват LLM за изпълнение на различни NLP задачи и създаване на ново и разнообразно съдържание за различни цели.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създадат среда за разработка с LLM и основни инструменти.
• Изпълняват експертно NLU и NLI задачи с LLM.
• Извличат, правят изводи и използват ефективно графи на знанието.
• Генерират и управляват диалози, използвайки LLM за разговорни приложения.
• Оценяват качеството и разнообразието на съдържанието, генерирано от LLM и генеративен AI.
• Прилагат етични принципи, осигуряващи справедливост и отговорно използване на LLM.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво, които желаят да подобрят своите NLP проекти чрез ефективна фина настройка на предварително обучени езикови модели.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на фината настройка за NLP задачи.
• Извършват фина настройка на предварително обучени модели като GPT, BERT и T5 за конкретни NLP приложения.
• Оптимизират хиперпараметри за подобряване на производителността на моделите.
• Оценяват и внедряват фино настроени модели в реални сценарии.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти на начално ниво, екипи за обслужване на клиенти и технологични ентусиасти, които желаят да разберат основите на Claude AI и да го използват за бизнес приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират възможностите и случаите на употреба на Claude AI.
• Настройват и взаимодействат ефективно с Claude AI.
• Автоматизират бизнес работни потоци с конверсационен изкуствен интелект.
• Подобряват ангажираността на клиентите и поддръжката с помощта на решения, базирани на изкуствен интелект.

LangGraph е рамка за изграждане на графово-структурирани LLM приложения, които поддържат планиране, разклоняване, използване на инструменти, памет и контролируемо изпълнение.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи разработчици, промпт инженери и специалисти по данни, които искат да проектират и изграждат надеждни, многоетапни LLM работни потоци, използвайки LangGraph.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Обясняват основните концепции на LangGraph (възли, ребра, състояние) и кога да ги използват.
• Изграждат вериги от промптове, които се разклоняват, извикват инструменти и поддържат памет.
• Интегрират извличане на информация и външни API в графови работни потоци.
• Тестват, дебъгват и оценяват LangGraph приложения за надеждност и безопасност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и улеснена дискусия.
• Насочвани лабораторни упражнения и преглед на код в пясъчна среда.
• Упражнения, базирани на сценарии, за проектиране, тестване и оценка.

Възможности за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Mistral Medium 3 е високопроизводителен, мултимодален голям езиков модел, проектиран за внедряване в продукционна среда в корпоративни среди.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към AI/ML инженери на средно до напреднало ниво, платформени архитекти и MLOps екипи, които желаят да внедрят, оптимизират и осигурят сигурността на Mistral Medium 3 за корпоративни случаи на употреба.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Внедряват Mistral Medium 3 чрез API и опции за самостоятелен хостинг.
• Оптимизират производителността на изводите и разходите.
• Реализират мултимодални случаи на употреба с Mistral Medium 3.
• Прилагат най-добри практики за сигурност и съответствие в корпоративни среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занятия.
• Практическо изпълнение в среда на живо в лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към начинаещи специалисти, които желаят да инсталират, конфигурират и използват Ollama за изпълнение на AI модели на своите локални машини.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират основните принципи на Ollama и неговите възможности.
• Настройват Ollama за изпълнение на локални AI модели.
• Внедряват и взаимодействат с LLM, използвайки Ollama.
• Оптимизират производителността и използването на ресурси за AI натоварвания.
• Проучват случаи на употреба за локално внедряване на AI в различни индустрии.

Изследването на основите на изкуствения интелект разкрива как интелигентните технологии трансформират цифровата стратегия, автоматизацията и вземането на решения в корпоративните операции. Разглеждат се основни концепции, обхващащи историята на ИИ, рамки за решаване на проблеми, представяне на знания, разсъждения в условия на несигурност и парадигми на машинното обучение, заедно с комуникация, възприятие и автономни действия. Насочва ръководители и архитекти да оценяват възможностите за трансформация, задвижвана от ИИ, да анализират нововъзникващите технологични тенденции и да интегрират практически интелигентни решения за ускоряване на бизнес гъвкавостта.

Тази двудневна обучителна програма е създадена за екипи по доставка на софтуер, които искат да интегрират работни потоци за софтуерно инженерство, подпомогнати от изкуствен интелект, в ежедневните си дейности чрез Claude Code.

Обучението по изкуствен интелект обхваща анализ на данни, разпределен изкуствен интелект и обработка на естествен език, като цели да предостави на разработчиците и учените в областта на данните приложни техники за изграждане на мащабни интелигентни системи. Съдържанието на курса включва основните принципи на разпределеното машинно обучение, Apache Spark MLlib и предсказване, базирано на MapReduce, и се задълбочава в практическите методи за препоръчителни машини, класификация на текст, семантичен анализ с помощта на Word2Vec и RNN-LSTM архитектури. Този курс помага на професионалистите да внедрят готови за производствена среда канали за изкуствен интелект, трансформирайки необработените данни в способности за автоматизирано вземане на решения.

Claude Code не е инструмент за завършване на код – това е терминално базиран агент за разработка, който чете вашата кодова база, планира многостъпкови промени, изпълнява тестове и управлява задачи от една единствена инструкция до работещ резултат. Този еднодневен уъркшоп предоставя на участниците структуриран, практически опит: конфигуриране на Claude Code за реални проекти, писане на делегирания, които водят до резултати, подлежащи на преглед, използване на CLAUDE.md като постоянна памет на проекта и свързване на вътрешни инструменти чрез Model Context Protocol.

Това обучение с инструктор, на живо в София (онлайн или на място), е насочено към софтуерни разработчици и инженерни екипи, които желаят да използват Claude Code за ускоряване на циклите на разработка, подобряване на качеството на кода и автоматизиране на повтарящи се задачи по програмиране.

До края на това обучение участниците ще могат да инсталират и конфигурират Claude Code, да редактират кодови бази с множество файлове на естествен език, да използват режими на одобрение и да интегрират с Git и CI/CD.

Обработката на естествен език преобразува суров текст в използваема информация, като позволява на машините да разбират човешката комуникация. Разглежда основни техники, обхващащи анализ на корпуси, анализ на структурата на изреченията, процеси за предварителна обработка на текст и намаляване на размерността чрез SVD и NMF методи. Насочва участниците през практическо внедряване на клъстериране на документи, тематично моделиране, анализ на настроения, разпознаване на именувани обекти и Латентно разпределение на Дирихле с помощта на Python. Подготвя практикуващите да изграждат интелигентни системи за анализ на текст за автоматично класифициране и търсене на съдържание.

Ollama е инструмент с отворен код за изпълнение на големи езикови модели локално върху потребителски и корпоративен хардуер. Той абстрахира квантуването на модели, разпределението на GPU и обслужването на API в един интерфейс с команден ред, което позволява на организациите да хостват самостоятелно LLM модели като Llama, Mistral и Qwen, без да изпращат промптове или данни към OpenAI, Anthropic или Google.