Natural Language Processing (NLP) обучение в София

Ollama е лек платформа за изпълнение на големи езикови модели локално.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към средноуровневите финансови практици и IT персонал, които желаят да имплементират, приспособяват и операционизират решения за изкуствен интелект базирани на Ollama в финансовата среда.

Изпълнявайки това обучение, участниците ще придобият уменията необходими да:

• Разграждат и конфигурират Ollama за сигурно използване в финансовите операции.
• Интегрират локалните ЛЕМ (large language models) в аналитични и репортажни проучвания.
• Приспособяват моделите към финансовата терминология и задачи.
• Прилагат най-добрите практики за сигурност, поверителност и съответствие на законите.

Формат на курса

• Интерактивен лекции и дискусии.
• Практически упражнения с финансови данни.
• Живо прилагане на финансови сценарии.

Опции за персонализация на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас.

Ollama е лека платформа за изпълнение на големи езикови модели локално.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към здравеопазвателни специалисти и IT екипи на среден ниво, които желаят да внедрят, персонализират и оперативизират решения със здравно приложение на Ollama в клиничните и административните околнини.

След завършването на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Ollama за сигурно използване в здравните околнини.
• Интегрират локални езикови модели (LLM) в клиничните процедури и административните процеси.
• Персонализират моделите за специфична терминология и задачи, свързани с здравеопазването.
• Прилагат най-добри практики за защита на личната информация, сигурност и съответствие с регулаторните изисквания.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Демонстрации и насочени упражнения с практически работи.
• Практично изпълнение в имитирания здравен симулационен околнин.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организираме.

Ollama е платформа за изпълнение на големи езикови и мултимодални модели локално, която поддържа управлението и отговорните практики на изкуствен интелигент.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с интермедиен до напреднал ниво, които искат да внедрят справедливост, прозрачност и отговорност в приложенията, работящи с Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Прилагат принципи на отговорен изкуствен интелигент в развертането на Ollama.
• Внедряват стратегии за филтриране на съдържанието и намаляване на предразсъдъците.
• Дизайнират работни процеси за управление за съответствие на изкуствения интелигент и аудиторност.
• Създават рамки за мониторинг и докладване за съответствие с изискванията.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Лаборатории за дизайн на работни процеси за управление с ръчно управление.
• Случаи за изучаване и упражнения, фокусирани върху съответствие с изискванията.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Mistral AI е семейство мощни, отворени и предприятийни-готови модели за изкуствен интелигент за езикови, мултимодални и агентични приложения.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти с междуреровен до напреднал нив на познания, които искат да създават, разпространяват и управляват агенти за изкуствен интелигент, използвайки моделите Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise и Devstral.

След завършването на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и възможностите на Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise и Devstral.
• Проектират и реализират агенти за изкуствен интелигент, използвайки моделите на Mistral за предприятието и разработчическите сценарии.
• Интегрират системи за кодиране, конектори и данни на предприятието в агентите.
• Оптимизират производителността, разходите и съответствието с правилата за агентите, задвижвани от Mistral.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практично реализиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Ollama е платформа, която позволява изпълнение на големи езикови и мултимодални модели локално, докато поддържа стратегии за сигурно развъртане.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с среден ниво, които искат да развъртат Ollama с силни меры за защита на данните и съответствие на регламенти.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Развъртат Ollama сигурно в контейнеризирани и локални среди.
• Прилагат техники за диференциална приватност, за да защитят чувствителни данни.
• Имплементират сигурни практики за регистриране, мониторинг и аудит.
• Налагат контрол на достъп до данни в съответствие с изискванията за съответствие.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Ръководствени лаборатории с сигурни модели за развъртане.
• Студии на случаи и практични упражнения, фокусирани върху съответствие.

Опции за персонализиране на курса

• За запълване на заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Claude AI е напредъчен езиков модел, предназначен да подкрепя сложни аналитични, стратегически и организационни задачи.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е предназначено за начални професионалисти в управлението на проекти и планирането, които искат да използват Claude AI, за да укрепят проектния дизайн, документацията, комуникацията и дългосрочното планиране.

След завършване на това обучение, участниците ще придобият способността да:

• Създават проектна документация като хартии, брифи и обхvatи, използвайки Claude AI.
• Анализират рисковете, ограниченията и зависимости с подкрепа на изкуствен интелект.
• Развиват комуникации и доклади за заинтересованите страни, адаптирани към различни аудитории.
• Използват Claude AI за подкрепа на планирането на спринтове, приоритетизирането и уточняването на дорожната карта.

Формат на курса

• Обяснения от преподавател, комбинирани с ръководени демонстрации.
• Практически упражнения, използвайки реални сценарии за управлението на проекти.
• Структурирани упражнения, приложение на Claude AI в живо окружение.

Опции за персонализация на курса

• Персонализирани сценарии, шаблони, специфични за организацията, или отраслово фокусирани работни процеси могат да бъдат интегрирани по искане.

Mistral AI е платформа с отворен код, която позволява на отбори да създават и интегрират разговорни помощници в корпоративни и клиентски процеси.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за продуктови мениджъри, пълностенни разработчици и инженери по интеграция с начален до среден ниво на компетентност, които искат да проектират, интегрират и продуцират разговорни помощници, изполвайки конектори и интеграции на Mistral.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Интегрират разговорни модели на Mistral с корпоративни и SaaS конектори.
• Имплементират технология за усилване на извличане (RAG) за осъществен ответ.
• Проектират UX шаблони за вътрешни и външни чат помощници.
• Разработват помощници в продуктивни процеси за реални сценарии.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо интеграционно упражнение.
• Развитие на разговорни помощници в реально време.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Ollama е платформа, която позволява изпълнението на големи езикови и мултимедийни модели локално.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към практици с intermediat ниво, които желаят да овладят техниките за инженеризация на подсказки, за да оптимизират изходите от Ollama.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират ефективни подсказки за различни сценарии.
• Применяват техники като първично зареждане (priming) и структуриране на логически потоци.
• Реализират подсказки с шаблони и стратегии за управление на контекста.
• Създават многоетапни потоци от подсказки за сложни работен процеси.

Формат на курса

• Интерактивно предаване и дискусия.
• Практически упражнения с проектиране на подсказки.
• Практична реализация в живо-лабораторно среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организираме.

Claude AI е генеративна ИИ система, проектирана да помага с разсъждения, генериране на съдържание, извличане на знания и автоматизация на операции.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на начален ниво, които желаят да приложат Claude AI в задачи за поддръжка на клиентите и операции по услуги.

След завършване на тази програма, участващите ще могат:

• Да използват Claude, за да ускорят поддръжката и класификацията.
• Да създават отговори и резюмета на клиентите в съответствие с тонността.
• Да автоматизират процесите за набавки на билети и извличане на знания.
• Да интегрират Claude в съществуващите им операции по поддръжка на клиентите.

Формат на курса

• Ръководени лекции с реални сценарии за поддръжка.
• Практични упражнения, базирани на случаи от предприемаческите услуги.
• Работа с Claude в симулирано окружение за поддръжка.

Опции за персонализация на курса

• Ако ви трябва този курс да бъде адаптиран към операциите по поддръжка на вашата организация, моля свържете се с нас за разговор за персонализация.

LangGraph е рамка за създаване на многоучастни LLM приложения, които функционират като композиционни графи с постоянно състояние и точен контрол върху изпълнението.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или пред присъствие) е насочено към професионалисти с промеждутък среден до напреднал ниво, които искат да проектират, реализират и управляват правни решения на базата на LangGraph, като осигуряват необходимите контроли за съответствие, проследимост и управление.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират правни потоци от дейности с използване на LangGraph, които запазват аудитабилността и съответствието.
• Интегрират правни онтологии и стандарти за документи в графовото състояние и обработка.
• Реализират контроли, одобрения от човек в цикла на вземане на решения, и проследими пътеки за вземане на решения.
• Разграждат, мониторират и поддържат услуги със LangGraph в продажба, като осигуряват наблюдаемост и контроли за разходите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в среда с реален лабораторен модел.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Mistral AI е открота и корпоративна платформа за ИИ, която предоставя възможности за сигурно, съответстващо на нормите и отговорно разпространение на ИИ.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за средно ниво ръководители по съответствие на нормите, архитекти на сигурността и юридически/операционни заинтересовани страни, които искат да внедрят отговорни практики на ИИ с Mistral чрез използване на механизми за приватност, местоположение на данни и корпоративен контрол.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Внедряват техники за съхранение на приватност в разпространенията на Mistral.
• Прилагат стратегии за местоположение на данни, за да отговарят на регулаторните изисквания.
• Настройват корпоративни контролни мерки като RBAC, SSO и аудитни дневници.
• Оценяват опции за доставчици и разпространение за съответствие на нормите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Примери и упражнения, фокусирани върху съответствие на нормите.
• Практическа имплементация на корпоративни контролни мерки за ИИ.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате за персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Ollama е платформа за изпълнение на големи езикови и мултимодални модели локално и на масовата.

Това ръководено от инструктор живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за инженери на среден до напреднал ниво, които искат да масштабират развертванията на Ollama в много потребителски, високоскоростни и ефективни по цена среди.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират Ollama за многопотребителски и разпределени работни натоварвания.
• Оптимизират разпределението на ресурсите на GPU и CPU.
• Имплементират стратегии за автоматическо масшталиране, батчеване и намаляване на закъснение.
• Мониторират и оптимизират инфраструктурата за производителност и ефективност по цена.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическа работа с развертване и масшталиране в лаборатории.
• Практическо оптимизиране в живи среди.

Опции за персонализация на курса

• За да поставите заявка за персонализирано обучение за този курс, свържете се с нас за уреждане.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) предоставя мощни инструменти за разграждане и оптимизация на реалновременни приложения с изкуствен интелект в областта на компютърното зрение и NLP, по-специално на хардуер Huawei Ascend.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към средно ниво специалисти в областта на изкуствения интелект, които искат да строят, разграждат и оптимизират модели за зрение и език, използвайки CANN SDK за производствени сценарии.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разграждат и оптимизират модели за компютърно зрение и NLP, използвайки CANN и AscendCL.
• Използват инструментите на CANN за преобразуване на модели и интегриране в реални пайплайн-и.
• Оптимизират производителността на извода за задачи като детекция, класификация и анализ на настроения.
• Създават реалновременни пайплайн-и за компютърно зрение/NLP за сценарии на разграждане на ръб или в облака.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и демонстрация.
• Лабораторно упражнение с разграждане на модели и профилиране на производителността.
• Дизайн на реален пайплайн, използвайки конкретни примери от компютърно зрение и NLP.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Claude AI е напреднала система за език и рассъждаване, която подкрепя структурирани задачи с данни, аналитични работни процеси и усилване на бизнес интелигенцията.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за профesionалисти с начален до среден ниво, които искат да използват Claude, за да ускорят анализа на данни, генерират прозрения и оптимизирам процесите по бизнес интелигенция.

След завършване на това обучение, участниците ще могат да:

• Применяват Claude за случайни изследвания и анализ на данни.
• Генерират SQL заявки, саажи и преобразувания чрез природноезични указания.
• Използват Claude за дизайн на таблици, KPIs и аналитични изгледи по-ефективно.
• Интерпретират бизнес данни с повишена точност чрез структурирано AI-помощно рассъждаване.

Формат на курса

• Демонстрации и насочени дискусии под ръководството на инструктор.
• Ръчни упражнения с реални бизнес данни.
• Практично приложение на Claude в BI-сценарии.

Опции за персонализация на курса

• Ако е необходимо да се подправи, за да се съобрази с вашите внутренни BI инструменти или работни процеси, моля свържете се, за да уредите персонализирана версия на този курс.

LangGraph е рамка за създаване на приложения с многоактьорни LLM с състояние, представени като съставни графове с постоянно състояние и контрол над изпълнението.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти със среден и висок ниво на подготовка, които желаят да проектират, имплементират и управляват решения за финанси, базирани на LangGraph, с правилно управление, наблюдаване и съответствие на изискванията.

Към края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Проектират финансово специфични потокове на LangGraph, съобразени с регулаторните и аудиторските изисквания.
• Интегрират стандарти и онтологии на финансови данни в състоянието на графа и инструментите.
• Имплементират контролни мерки за надежност, безопасност и участие на човек в критични процеси.
• Разработват, наблюдават и оптимизират системи на LangGraph за производителност, разходи и SLA.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в обстановка на жива лаборатория.

Опции за Персонализиране на Курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Ollama е платформа, която позволява да се изпълняват и настройват големи езикови и мултимодални модели локално.

Това инструкторско, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за ML инженери на напреднал ниво, изследователи в областта на изкуствения интелигент и разработчици на продукти, които искат да създават и разпространяват мултимодални приложения с Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и изпълняват мултимодални модели с Ollama.
• Интегрират текст, изображения и аудио входове за практическо приложение.
• Създават системи за разбиране на документи и визуално QA.
• Разработват мултимодални агенти, способни на разсъждение в различните модалности.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практикуване с ръка с реални мултимодални набори данни.
• Жива лабораторна реализация на мултимодални пътища, използвайки Ollama.

Опции за настройка на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Моделите на Mistral са отворени технологии за изкуствен интелект, които сега се разширяват в многомодални работични процеси, подпомагащи как задачи за език, така и задачи за визуализация за корпоративни и изследователски приложения.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за ML изследователи на средно ниво, приложни инженери и екипи, които желаят да създават многомодални приложения с модели на Mistral, включително OCR и работни процеси за разбиране на документи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настрояват и конфигурират модели на Mistral за многомодални задачи.
• Имплементират OCR работни процеси и ги интегрират с NLP пиплайни.
• Проектират приложения за разбиране на документи за корпоративни сценарии.
• Развиват функции за търсене на визуализация-текст и помощни потребителски интерфейси.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо програмно упражнение.
• Жива лабораторна имплементация на многомодални пиплайни.

Опции за персонализация на курса

• За настаняване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение с инструктор, провеждано в режиме на живо (онлайн или на място), е предназначено за данни специалисти и разработчици с интермедиен уровень, които искат да приложат техники за обработка на естествен език (NLP) с използването на Python в Google Colab.

След завършване на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разберат основните концепции на обработка на естествен език.
• Подготовят и почистят текстови данни за задачи на NLP.
• Извършват анализ на настроения с използването на библиотеките NLTK и SpaCy.
• Работят с текстови данни с Google Colab за масштабируемо и съвместно разработване.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation е един дълбок курс, фокусиран върху диагностика, тестиране и измерване на поведението на модели при изпълнение на локални или частни развертвания на Ollama.

Това обучение, ръководено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за специалисти с напреднали знания в областта на изкуствен интелигент и AI, специалисти по ML Ops и специалисти по контрол на качеството, които искат да гарантират надежност, точност и операционална готовност на моделите, базирани на Ollama, в производството.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Извършват систематично отстраняване на грешки на моделите, хостнати от Ollama, и да възпроизвеждат навярно режимите на срив.
• Проектират и изпълняват робустни евалуационни пиплайни с количествени и качествени метрики.
• Имплементират наблюдаемост (логове, траси, метрики) за мониторинг на здравето и отдалечаването на моделите.
• Автоматизират тестване, валидация и проверки за регресия, интегрирани в CI/CD пиплайните.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лабораторни упражнения и отстраняване на грешки с използването на развертвания на Ollama.
• Кейс студи, групови сесии за отстраняване на грешки и семинари по автоматизация.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим това.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) в София е насочено към средно ниво изследователи, анализори и специалисти по управление на знанията, които искат да използват Claude AI за обработка на големи обеми данни, синтеза информацията и автоматизация на задачите в изследвания.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват Claude AI за ревизия на литературата и синтеза на изследвания.
• Резюмират доклади, научни трудове и документи с продължителен текст.
• Извличат ключови инсайтове и тенденции от структурирани и неструктурирани данни.
• Интегрират Claude AI в работните процеси на изследванията и управлението на знанията.

Моделите Devstral и Mistral са отворени AI технологии, проектирани за гъвкаво развертане, подробно настройване и масштабируемо интегриране.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за ML инженерi с интермедиален до напреднал нив, платформени екипи и инженерi изследователи, които искат да самостотелно хостват, подробно настройват и управляват моделите Devstral и Mistral в продукционни среди.

Крайно, участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират самостотелни среди за моделите Devstral и Mistral.
• Прилагат техники за подробно настройване за домейн-специфични изпълнения.
• Имплементират версията, мониторинг и управление на животния цикъл.
• Осигуряват сигурност, съответствие на стандартите и отговорно използване на отворените модели.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическо упражнение в самостотелно хостване и подробно настройване.
• Живо лабораторно изпълнение на пиплайни за управление и мониторинг.

Опции за персонализиране на курса

• За нарачване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

LangGraph позволява на многоакторни работни процеси с поддържане на състояние, подпомогнати от LLMs, с точно управление на пътищата на изпълнение и съхранение на състоянието. В здравеопазването тези възможности са критични за съответствие с изискванията, интероперабилност и изграждане на системи за подпомагане на решенията, които съответстват на медицинските работни процеси.

Това е онлайн или на място обучение, ръководено от инструктор, насочено към професионалисти с ниво на знания от средно до напреднало, които искат да проектират, имплементират и управляват решения за здравеопазването на основата на LangGraph, докато се справят с регулаторни, етични и операционни предизвикателства.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Проектират специфични за здравеопазването работни процеси на LangGraph, с внимание към съответствие с изискванията и възможност за аудит.
• Интегрират приложения на LangGraph с медицински онтологии и стандарти (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Прилагат най-добрите практики за надежност, следимост и обяснимост в чувствителни среди.
• Разработват, мониторират и валидират приложения на LangGraph в производни среди на здравеопазването.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо упражнение с реальни случаи.
• Имплементация в живо лабораторно обучение.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

LangGraph е рамка за създаване на състояние, многоагентни приложения с LLM като съставни графи с трайно състояние и контрол върху изпълнението.

Това е онлайн или офлайн обучение, ръководено от инструктор, предназначено за специалисти по платформи за изкуствен интелигент, DevOps за AI и ML архитекти, които искат да оптимизират, отстраняват грешки, мониторират и управляват продукционни системи LangGraph.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Проектират и оптимизират сложни топологии на LangGraph за скорост, цена и масштабируемост.
• Инженерират надеждност с повторителни опити, изтичания на време, идемпотентност и възстановяване на контролни точки.
• Отстраняват грешки и следат изпълнението на графи, проверяват състоянието и систематично възпроизвеждат проблеми в продукцията.
• Инструментално осигуряват графи с логове, метрики и траси, развертат в продукция и мониторират SLAs и разходи.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в среда на живо лабораторно обучение.

Опции за Персонализация на Курса

• За да поставите запрос за персонализиран курс, свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение под ръководството на инструктори, живо в София (онлайн или на място), е насочено към създатели на съдържание, писатели и маркетингови специалисти на начинаещ и среден ниво, които искат да използват Claude AI за генериране, редактиране и обобщаване на съдържание, за да подобрят блоговете, докладите и маркетинговите материали.

По завършване на това обучение, участниците ще могат:

• Да използват Claude AI за генериране на идеи и разширяване на концепции.
• Да подобрят писането с редактиране и коригиране, насочено от AI.
• Да генерират обобщения за дълготрайно съдържание и доклади.
• Да автоматизират създаването на маркетингово копи за различни платформи.

Този курс с инструктор, провеждан онлайн или на място, е предназначен за професионалисти на напреднал нива, които искат да подправят и персонализират модели на изкуствен интелект на Ollama за подобрена производителност и приложения, специфични за определена област.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Настроят ефективна среда за подправка на модели на изкуствен интелект на Ollama.
• Подготовят набори данни за супервизирана подправка и подсилвано обучение.
• Оптимизират модели на изкуствен интелект за производителност, точност и ефективност.
• Разплават персонализирани модели в производствени среди.
• Оценят подобренията на модела и осигуряват робустност.

Mistral е е семейство с високопроизводителни големи модели за езици, оптимизирани за икономично производство на масово ниво.

Този инструкторски курс (онлайн или на място) е предназначен за напреднали инфраструктурни инженери, облачни архитекти и ръководители на MLOps, които искат да проектират, разгърнат и оптимизират архитектури на база Mistral за максимална пропускателна способност и минимални разходи.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Имплементират масово разгърнати модели за Mistral Medium 3.
• Прилагат стратегии за батчиране, квантизация и ефективно обслужване.
• Оптимизират разходите за извод при поддържане на производителността.
• Проектират производствени готови топологии за обслужване на корпоративни работни натоварвания.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практически имплементации в реално лабораторно обкръжение.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които искат да реализират сигурни и ефективни ИИ-ориентирани работни процеси с Ollama.

По края на това обучение участниците ще могат:

• Разполагане и конфигуриране на Ollama за частно ИИ обработване.
• Интеграция на ИИ модели в сигурни корпоративни работни процеси.
• Оптимизация на производителността на ИИ, запазвайки поверителността на данните.
• Автоматизиране на бизнес процеси с помощта на локални ИИ възможности.
• Гарантиране на съответствие с политиките за корпоративна сигурност и управление.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) в София е насочено към средно ниво разработчици на софтуер и инженери по изкуствен интелект, които искат да интегрират Claude AI в своите приложения, да създават чатботове с подкрепа на изкуствен интелект и да подобрят функционалността на софтуера с автоматизация, базирана на изкуствен интелект.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Използват API-то на Claude AI за интегриране на изкуствен интелект в приложенията.
• Разработват чатботове и виртуални асистенти, базираните на изкуствен интелект.
• Подобряват приложението с автоматизация, базирана на изкуствен интелект, и обработка на естествения език (NLP).
• Оптимизират и настройват модели на Claude AI за различни приложения.

LangGraph е графов основен фреймворк за орхестрация, който позволява условни, многоетапни LLM и инструменти за автоматизирани работни потоци, идеални за автоматизация и персонализация на съдържания.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за маркетингови специалисти, стратеги на съдържание и разработчици по автоматизация на среден ниво, които желаят да имплементират динамични, грануларни е-мейл кампании и работни потоци за генериране на съдържание, използвайки LangGraph.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират графови съдържания и е-мейл работни потоци с условна логика.
• Интегрират LLM, API и източници на данни за автоматизирана персонализация.
• Управляват състояние, памет и контекст в многоетапните кампании.
• Оценяват, мониторират и оптимизират производителността на работните потоци и резултатите от доставянето.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и групово обсъждане.
• Практически упражнения за имплементация на е-мейл работни потоци и канали за съдържание.
• Упражнения по сценарии за персонализация, сегментация и условна логика.

Опции за настройка на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Le Chat Enterprise е частно решение за ChatOps, което предоставя сигурни, персонализирани и управлявани възможности за разговорен Искусствен Интелигент в организации, с поддръжка на RBAC, SSO, конектори и интеграции с корпоративни приложения.

Този инструкторски курс (онлайн или на място) е насочен към продуктови мениджъри с среден ниво на компетентност, IT лидери, решение-инженери и екипи за сигурност и съответствие, които искат да развернат, конфигурират и управляват Le Chat Enterprise в корпоративни среди.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират Le Chat Enterprise за сигурни развертаня.
• Активират RBAC, SSO и контролни механизми, подпомагани от съответствие с изискванията.
• Интегрират Le Chat с корпоративни приложения и бази данни.
• Проектира и реализират ръководства за управление и администрация на ChatOps.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно реализиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорим.

Devstral е отворен код рамка, предназначена за създаване и изпълнение на кодиращи агенти, които могат да взаимодействат с кодови бази, инструменти за разработчици и API, за да подобрят инженеринга продуктивност.

Този инструкторски воден жив обучение (онлайн или на място) е направен за средно ниво до напреднали ML инженери, екипи за инструменти за разработчици и SREs, които искат да проектират, имплементират и оптимизират кодиращи агенти с помощта на Devstral.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират Devstral за разработка на кодиращи агенти.
• Проектират агентични процеси за изследване и модифициране на кодова база.
• Интегрират кодиращи агенти с инструменти за разработчици и API.
• Имплементират най-добрите практики за сигурно и ефективно разпространение на агенти.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разположат, оптимизират и интегрират LLMs с помощта на Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и внедрите LLM с помощта на Ollama.
• Оптимизирайте AI моделите за производителност и ефективност.
• Използвайте GPU ускорението за подобрени скорости на извод.
• Интегрирайте Ollama в работни процеси и приложения.
• Наблюдавайте и поддържайте производителността на AI модела във времето.

LangGraph е една рамка за създаване на графо-структурирани работни процеси на LLM, които поддържат разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за инженерни екипи с среден ниво и продуктови екипи, които искат да комбинират графовата логика на LangGraph с циклите на агенти на LLM, за да създават динамични, контекстно-осъзнати приложения, като агенти за поддръжка на клиенти, решетки за вземане на решения и системи за извличане на информация.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират графични работни процеси, които координират агентите на LLM, инструментите и паметта.
• Имплементират условно маршрутиране, повторни опити и резервни варианти за здраво изпълнение.
• Интегрират извличане, API и структурирани изходи в циклите на агентите.
• Оценяват, следят и укрепват поведението на агентите за надеждност и сигурност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и управлявано обсуждение.
• Водими лаборатории и прегледи на код в песочник среда.
• Упражнения за проектиране на сценарии и прегледи от колеги.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, разработчици на AI и ентусиасти на AI, които желаят да използват LLM за изпълнение на различни NLP задачи и създаване на ново и разнообразно съдържание за различни цели .

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте среда за разработка с LLM и основни инструменти.
• Експертно изпълнявайте NLU и NLI задачи с LLM.
• Извличайте, правете изводи и използвайте ефективно графики на знания.
• Генерирайте и управлявайте диалози, като използвате LLMs за разговорни приложения.
• Оценете качеството и разнообразието на съдържанието, генерирано от LLMs и генериращ AI.
• Прилагайте етични принципи, като гарантирате справедливост и отговорно използване на LLM.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да подобрят своите НЛП проекти чрез ефективна фина настройка на предварително обучени езикови модели.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на фината настройка за NLP задачи.
• Фина настройка на предварително обучени модели като GPT, BERT и T5 за специфични NLP приложения.
• Оптимизирайте хиперпараметрите за подобрена производителност на модела.
• Оценявайте и внедрявайте фино настроени модели в сценарии от реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, инженери по машинно обучение, NLP изследователи и AI ентусиасти, които желаят да разберат вътрешната работа на GPT моделите, да изследват възможностите на GPT-3 и GPT- 4, и научете как да използвате тези модели за своите NLP задачи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ключовите концепции и принципи зад Generative Pre-trained Transformers.
• Разберете архитектурата и процеса на обучение на GPT модели.
• Използвайте GPT-3 за задачи като генериране на текст, допълване и превод.
• Разгледайте най-новите постижения в GPT-4 и неговите потенциални приложения.
• Прилагат GPT модели към собствените си НЛП проекти и задачи.

LangGraph е framework за изграждане на приложения с графична структура на LLM, които поддържат планиране, разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към разработчици на начално ниво, инженери на промпти и практици на данни, които искат да проектират и изграждат надеждни, многокъсочни работи с LLM с помощта на LangGraph.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Обясняват основните концепции на LangGraph (връзки, ръбове, състояние) и кога да се използват.
• Създават вериги от промпти, които се разклоняват, извикват инструменти и поддържат памет.
• Интегрират извличане и външни API в графични работи.
• Тестват, отстраняват грешки и оценяват приложенията на LangGraph за надеждност и сигурност.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и подпомагане на дискусии.
• Водими лаборатории и разглеждане на код в среда за тестове.
• Упражнения на основа сценарии за дизайн, тестване и оценка.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Mistral Medium 3 е високопроизводителен, многомодален голям езиков модел, разработен за продуктивно развертане в корпоративни среди.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери на средно до напреднало ниво в областта на AI/ML, платформни архитекти и MLOps екипи, които искат да развъртат, оптимизират и осигуряват Mistral Medium 3 за корпоративни приложения.

Към края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Развъртат Mistral Medium 3 чрез API и хоствани опции.
• Оптимизират производителността на извода и разходите.
• Реализират многомодални приложения с Mistral Medium 3.
• Прилагат най-добрите практики за сигурност и съответствие в корпоративни среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запросване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти на начално ниво, които искат да инсталират, конфигурират и използват Ollama за изпълнение на модели на изкуствен интелигент на локалните си машини.

По време на този курс участващите ще бъдат в състояние да:

• Разберат основните принципи на Ollama и възможностите му.
• Настроят Ollama за изпълнение на локални модели на изкуствен интелигент.
• Разгърнат и взаимодействат с големи модели на език (LLMs) чрез Ollama.
• Оптимизират производителността и използването на ресурси за натоварване с изкуствен интелигент.
• Разгледат случаи за използване на локално разгръщане на изкуствен интелигент в различни отрасли.

Изчислено е, че неструктурираните данни представляват повече от 90 процента от всички данни, голяма част от тях под формата на текст. Публикации в блогове, туитове, социални медии и други цифрови публикации непрекъснато добавят към този нарастващ обем от данни.

Този воден от инструктор курс на живо се фокусира върху извличането на прозрения и значение от тези данни. Използвайки библиотеките R Language и Natural Language Processing (NLP), ние комбинираме концепции и техники от компютърните науки, изкуствения интелект и компютърната лингвистика, за да разберем алгоритмично значението зад текстовите данни. Извадки от данни са налични на различни езици според изискванията на клиента.

До края на това обучение участниците ще могат да подготвят набори от данни (големи и малки) от различни източници, след което да прилагат правилните алгоритми за анализ и докладване за тяхното значение.

Формат на курса

• Частична лекция, частична дискусия, тежка практическа практика, случайни тестове за измерване на разбирането

Този курс е създаден за мениджъри, архитекти на решения, служители по иновациите, технически директори, софтуерни архитекти и всеки, който се интересува от общ преглед на приложния изкуствен интелект и най-близката прогноза за неговото развитие.

Тази двустепенна обучителна програма е предназначена за екипи за доставката на софтуер, които желаят да интегрират работни процеси на инженерство, подпомагани от AI, в ежедневните си дейности чрез използването на Claude Code.

AI е колекция от технологии за изграждане на интелигентни системи, способни да разбират данните и дейностите около данните, за да вземат "интелигентни решения". За Telecom доставчици изграждането на приложения и услуги, които използват AI, може да отвори вратата за подобрени операции и обслужване в области като поддръжка и оптимизация на мрежата.

В този курс разглеждаме различните технологии, които изграждат AI и наборите от умения, необходими за тяхното използване. По време на курса разглеждаме специфичните приложения на AI в Telecom индустрията.

Публика

• Мрежови инженери
• Персонал по мрежовите операции
• Telecom технически ръководители

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, практически упражнения

Този курс е направен към разработчици и специалисти по данни, които искат да разберат и имплементират изкуствен интелект в своите приложения. Особено внимание се обръща на анализ на данни, разпределени изкуствени интелекти и обработка на естествен език.

ЧатБотове са компютърни програми, които автоматично симулират човешки отговори чрез чат интерфейси. ЧатБотовете помагат на организациите да максимизират ефективността на операциите си, като предоставят по-лесни и по-бързи опции за взаимодействието с потребителите.

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да създават чатботи с Python.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на създаване на чатботи
• Създават, тестират, разпращат и диагностицират различни чатботи, използвайки Python

Целева аудитория

• Разработчици

Формат на курса

• Част лекции, част обсъждания, упражнения и много практика

Бележка

• За наема на персонализиран курс за този курс, моля свържете се с нас за уточняване.

В това водено от инструктор обучение на живо в София участниците ще се научат да използват Python библиотеки за НЛП, докато създават приложение, което обработва набор от снимки и генерира надписи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Проектирайте и кодирайте DL за NLP, като използвате Python библиотеки.
• Създайте Python код, който чете значително огромна колекция от снимки и генерира ключови думи.
• Създайте Python код, който генерира надписи от откритите ключови думи.

Този обучаващ се модул ще разгледа техниките на обработката на естествен език (NLP) във връзка с приложението на ИИ и роботика в бизнеса. Учещите ще изпълняват примери, базирани на компютър, и упражнения за решаване на кейсови изучавания, използвайки Python.

Ollama е инструмент с отворен код за изпълнение на големи езикови модели локално на потребителско и корпоративно оборудване. Той абстрактира квантизирането на моделите, разпределението на GPU и предоставянето на API в единен интерфейс на командния ред, което позволява на организациите да хостват самостоятелно LLM като Llama, Mistral и Qwen, без да изпращат промпти или данни към OpenAI, Anthropic или Google.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици и данни научници, които искат да използват spaCy за обработка на огромни обеми текст, за да откриват шаблони и да получават инсайти.

До края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Инсталират и конфигурират spaCy.
• Разберат подхода на spaCy към обработка на естествен език (NLP).
• Извлечат шаблони и получат бизнес инсайти от големи данни източници.
• Интегрират библиотеката spaCy с съществуващи уеб и легирани приложения.
• Разгрънат spaCy в живи продукционни среди, за да предвиждат човешко поведение.
• Използват spaCy за предварителна обработка на текст за Deep Learning

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в живе лабораторна среда.

Опции за персонизация на курса

• За запитане на персонизирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уредяване.
• За да научите повече за spaCy, моля посетете: https://spacy.io/

В сферата на машинното обучение с Python функцията за обобщаване на текст позволява четенето на входния текст и създаването на негово резюме. Тази възможност е достъпна както от командния ред, така и чрез Python API/библиотека. Едно от вълнуващите приложения е бързото генериране на изпълнителни обобщения, което е особено полезно за организации, които трябва да преглеждат големи обеми от текстови данни преди създаването на отчети и презентации.

В това водено от инструктор, на живо обучение участниците ще научат как да използват Python за изграждането на проста приложение, което автоматично генерира обобщение на входния текст.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Използват инструмент от командния ред за обобщаване на текст.
• Проектират и създават код за обобщаване на текст, използвайки Python библиотеки.
• Оценят три Python библиотеки за обобщаване: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4 и readless 1.0.17.

Целева аудитория

• Разработчици
• Специалисти по данни

Формат на курса

• Част от лекция, част дискусия, упражнения и интензивна практическа работа

TensorFlow™ е отворена библиотека с отворен код за числени изчисления, използвайки графи на поток на данни.

SyntaxNet е рамка за обработка на естествен език (NLP) с невромрежи, базирана на TensorFlow.

Word2Vec се използва за обучение на векторни представяния на думи, наречени „вмъкнати думи“. Word2vec е особено ефикасен предиктивен модел за обучение на вмъкнати думи от суров текст. Има две версии, модела на непрекъснати торби с думи (CBOW) и модела на пропускане на грама (глави 3.1 и 3.2 в Mikolov et al.).

При използване заедно, SyntaxNet и Word2Vec позволяват на потребителите да създават модели с обучени вмъквания от естествен език.

Целова публика

Този курс е направен за разработчици и инженери, които планират да работят с моделите на SyntaxNet и Word2Vec в графите си на TensorFlow.

След завършване на този курс, участниците ще:

• разбират структурата и механизмите за развертяване на TensorFlow
• могат да извършват задачи за инсталиране/продукционна среда/архитектура и конфигуриране
• могат да оценяват качеството на кода, да извършват отстраняване на грешки и мониторинг
• могат да реализират напреднати продукционни дейности като обучение на модели, вмъкване на термини, построяване на графи и логване