Oбучения по Анализ на данни в София

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към потребители на Grafana със средно ниво на познания, които искат да изградят интерактивни табла с възможност за детайлно разглеждане, динамични прагове и контекстуални актуализации.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да създават табла, които реагират на потребителски взаимодействия, като например щракване върху стълб на графика
• Да внедряват визуално детайлно разглеждане, което се актуализира на място (без нови раздели)
• Да конфигурират кръгови диаграми и детайлни панели въз основа на филтри за избор
• Да използват динамични прагове, които реагират на потребителски вход и данни в реално време

Това обучение с инструктор, провеждано на живо в София (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни и инженери на средно ниво, които желаят да използват Google Colab и Apache Spark за обработка и анализ на големи данни.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Създават среда за големи данни с помощта на Google Colab и Spark.
• Обработват и анализират ефективно големи масиви от данни с Apache Spark.
• Визуализират големи данни в среда за съвместна работа.
• Интегрират Apache Spark с облачно базирани инструменти.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към системни администратори и специалисти по мониторинг на средно ниво, които желаят ефективно да използват Grafana за изграждане на решения за мониторинг, управление на табла и създаване на известия.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират разликата между наблюдаемост и мониторинг.
• Инсталират и конфигурират сървъра на Grafana.
• Конфигурират и свързват различни източници на данни като Prometheus, InfluxDB и ElasticSearch.
• Създават, управляват и персонализират табла и графики.
• Използват променливи и заявки за създаване на динамични табла.
• Настройват известия и аларми чрез Grafana.
• Инсталират и управляват плъгини за разширяване на функционалността на Grafana.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, които желаят да прилагат техники за прогнозиране на времеви редове върху реални данни с помощта на Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират основите на анализа на времеви редове.
• Да използват Google Colab за работа с данни от времеви редове.
• Да прилагат ARIMA модели за прогнозиране на тенденции в данните.
• Да използват библиотеката Prophet на Facebook за гъвкаво прогнозиране.
• Да визуализират данни от времеви редове и резултати от прогнозиране.

Това обучение с инструктор, на живо в София (онлайн или на място), е насочено към разработчици на средно ниво и DevOps инженери, които искат да инструментират своите приложения, за да експортират и наблюдават ефективно персонализирани метрики, използвайки Prometheus и Grafana.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират значението на персонализираните метрики за наблюдение на приложения.
• Инструментират приложения за експортиране на персонализирани метрики за Prometheus.
• Създават и конфигурират табла в Grafana за визуализиране на персонализирани метрики.
• Прилагат най-добри практики за интегриране на наблюдението в жизнения цикъл на разработката.

Това обучение с инструктор, на живо в София (онлайн или на място), е насочено към професионалисти от напреднало ниво в областта на DevOps и SRE, които искат да подобрят уменията си за известяване и автоматизация с Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да създават и управляват напреднали правила за известяване в Prometheus.
• Да интегрират Prometheus Alertmanager с външни инструменти чрез уебхукове.
• Да автоматизират отговорите на известия за по-бързо разрешаване на проблеми.
• Да използват Grafana за ефективно визуализиране и управление на известия.

Участниците, които завършат това обучение с инструктор на живо в София, ще придобият практическо и реалистично разбиране за Big Data и свързаните с тях технологии, методологии и инструменти.

Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез упражнения. Груповата работа и обратната връзка от инструктора са важна част от курса.

Курсът започва с въведение в основните концепции на Big Data, след което преминава към езиците за програмиране и методологиите, използвани за анализ на данни. Накрая разглеждаме инструментите и инфраструктурата, които осигуряват съхранението на Big Data, разпределената обработка и мащабируемостта.

Това обучение, водено от инструктор на живо в София (онлайн или на място), е насочено към начинаещи инженери по данни, анализатори и учени, които желаят да разберат как да използват dbt Cloud за управление на своите проекти за съхранение и трансформация на данни в облака.

Към края на това обучение участниците ще могат:

• Да създават и управляват проекти в dbt Cloud.
• Да използват интерфейса на dbt Cloud за планиране и изпълнение на трансформации на данни.
• Да си сътрудничат по проекти с членове на екипа.
• Да внедряват своите dbt проекти в продукционна среда.
• Да дебъгват и отстраняват проблеми в dbt проекти.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери в облака и DevOps с напреднали познания, които желаят да подобрят наблюдаемостта в облака с Grafana и Prometheus.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират ползите от интегрирането на Grafana и Prometheus с облачни платформи.
• Настройват Prometheus за наблюдение на облачно базирани ресурси.
• Конфигурират Grafana за визуализиране на показатели от облачни услуги.
• Използват инструменти и интеграции, естествени за облака, за мащабируемост на наблюдението.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за ГИС професионалисти и анализатори от начално до напреднало ниво, които желаят да се научат как ефективно да използват ArcGIS за визуализация на данни, пространствен анализ и управление на геопространствени проекти.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Навигират и използват инструментите на ArcGIS за управление на геопространствени данни.
• Създават и персонализират карти със слоеве и атрибути.
• Извършват задълбочен пространствен анализ и задачи за геообработка.
• Автоматизират работни потоци с помощта на ModelBuilder и Python.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към DevOps и SRE специалисти на средно ниво, които искат да създават въздействащи табла и да оптимизират своите практики за мониторинг с Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират най-добрите практики за проектиране на ефективни табла.
• Създават и конфигурират разширени елементи на табла в Grafana.
• Използват темплейти в Grafana за динамични и многократно използваеми табла.
• Внедряват механизми за известяване, за да повишат информираността за оперативната среда.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за напреднали ГИС специалисти, които искат да използват ArcGIS Pro за усъвършенстване на способностите си за пространствен анализ, провеждане на цялостен геостатистически анализ и прилагане на модерни техники за 3D моделиране за по-ефективно вземане на решения и решаване на проблеми в реални сценарии.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Развият напреднали умения в техниките за пространствен анализ с ArcGIS Pro.
• Използват Python скриптове за автоматизация и сложна обработка на данни.
• Прилагат пространствено моделиране за решаване на проблеми в реални сценарии.
• Провеждат геостатистически анализ за напреднала интерпретация на данни.
• Интегрират външни източници на данни и да се възползват от 3D анализ на пространствени данни.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и бизнес професионалисти на начинаещо до средно ниво, които желаят да изпълняват сложни задачи за анализ на данни по-интуитивно в различни индустрии, използвайки Google Gemini AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират основите на Google Gemini AI.
• Да свързват различни източници на данни към Gemini AI.
• Да проучват данни чрез заявки на естествен език.
• Да анализират модели в данните и да извличат прозрения.
• Да създават завладяващи визуализации на данни.
• Да комуникират ефективно прозрения, базирани на данни.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и всеки, който се интересува да научи как да използва и интегрира Tableau, Python, R и SQL за визуализация и анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да извършват анализ на данни с помощта на Python, R и SQL.
• Да създават прозрения чрез визуализация на данни с Tableau.
• Да вземат решения, базирани на данни, за бизнес операциите.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за начинаещ ИТ персонал за поддръжка, който желае да осигурява стабилна поддръжка на ArcGIS Enterprise, като ефективно се справя с всякакви аномалии или повреди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и компонентите на ArcGIS Enterprise.
• Научат как да инсталират, конфигурират и управляват ArcGIS Enterprise.
• Придобият умения за отстраняване на неизправности и разрешаване на често срещани проблеми.
• Развият опит в наблюдението и поддръжката на среди с ArcGIS Enterprise.
• Овладеят техниките за архивиране, възстановяване и оптимизиране на производителността.

Това обучение с инструктор, на живо в София (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи ИТ специалисти и DevOps практици, които искат да научат основите на Grafana и Prometheus.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да разбират предназначението и ключовите функционалности на Grafana и Prometheus.
• Да инсталират и конфигурират Grafana и Prometheus в Linux среда.
• Да създават основни източници на данни и табла в Grafana.
• Да наблюдават системни метрики и да визуализират данни, използвайки Prometheus.

Това обучение, водено от инструктор и провеждано на живо в София (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни със средно ниво на опит, които желаят да се усъвършенстват в използването на Azure Synapse Analytics за широк спектър от задачи по обработка, анализ и визуализация на данни.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции, архитектура и компоненти на Azure Synapse Analytics.
• Създават, конфигурират и управляват мащабируеми складове за данни с помощта на Azure Synapse.
• Усвоят техниките за извличане, трансформиране и зареждане на данни (ETL) от различни източници в Azure Synapse.
• Оптимизират производителността на заявки, осигуряват сигурност на данните и интегрират Azure Synapse с Power BI и други инструменти за визуализация на данни и споделяне на прозрения.

Това обучение с инструктор в София (онлайн или на място) е насочено към начинаещи професионалисти, които искат да научат основните концепции и инструменти на ArcGIS.

Към края на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат основните концепции на ГИС и пространствените данни.
• Да се ориентират в интерфейса на ArcGIS.
• Да създават и управляват пространствени данни.
• Да извършват основен пространствен анализ.
• Да създават карти и визуализации.

Това обучение с инструктор, на живо в София (онлайн или на място), е насочено към начинаещи професионалисти в науките за Земята и инженерството, които желаят да използват Python за геопространствен анализ както в среда на ArcGIS, така и в QGIS.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Научат синтаксиса и контролните структури на Python за ефективно изпълнение на геопространствени задачи.
• Използват Pandas, Numpy и Matplotlib за анализ на данни и визуализация в ГИС.
• Манипулират и анализират векторни данни с библиотеките Geopandas, Arcpy и PyQGIS.
• Автоматизират геопространствени процеси и работни потоци с помощта на Python скриптове в ArcGIS и QGIS.
• Разработват персонализирани инструменти за геообработка, базирани на Python, за ArcGIS и QGIS, за да рационализират задачите.

Целта на курса в София е да помогне на участниците да дават базирани на доказателства отговори на въпросите:

Какво се е случило?

• обработка и анализ на данни
• създаване на информативни визуализации на данни

Какво ще се случи?

• прогнозиране на бъдещо представяне
• оценка на прогнози

Какво трябва да се случи?

• превръщане на данните в базирани на доказателства бизнес решения
• оптимизиране на процеси

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към географи на средно ниво, които желаят да задълбочат експертизата си в пространствения анализ, управлението на данни и ГИС приложенията.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Прилагат усъвършенствани техники за пространствен анализ за решаване на сложни географски проблеми.
• Управляват големи пространствени бази данни и извършват контрол на качеството на данните.
• Създават динамични и интерактивни карти и визуализации за разнообразни приложения.
• Използват програмиране и автоматизация, за да оптимизират ГИС работните процеси.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво, които желаят да научат и използват разширените функции и компоненти на Grafana за визуализация и анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да придобият задълбочено разбиране на разширените концепции и компоненти на Grafana.
• Да използват шаблонни променливи и динамични табла за подобрена визуализация на данни.
• Да използват езика за заявки на Grafana за сложни заявки.
• Да научат най-добри практики за мащабиране на Grafana, оптимизиране на производителността и осигуряване на висока наличност.

Тази обучителна програма с жив инструктор в София обхваща практически концепции в инженеринга на изисквания, техники за извличане и методи за документиране. Тя предоставя обширна подготовка за изпит, за да помогне на участниците да овладеят учебната програма на IREB CPRE и да положат успешно сертифицирането на ниво Foundation.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за Python разработчици и анализатори на данни на средно ниво, които желаят да усъвършенстват уменията си за анализ и манипулиране на данни с помощта на Pandas и NumPy.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Настройват среда за разработка, включваща Python, Pandas и NumPy.
• Създават приложение за анализ на данни, използвайки Pandas и NumPy.
• Извършват усъвършенствани операции по преобразуване, сортиране и филтриране на данни.
• Провеждат агрегиращи операции и анализират времеви редове от данни.
• Визуализират данни с помощта на Matplotlib и други библиотеки за визуализация.
• Дебъгват и оптимизират своя код за анализ на данни.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или присъствено) е насочено към разработчици и администратори, които желаят да използват OpenSearch за извършване на разпределено търсене и анализи на данни в унифицирана и сигурна система.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят необходимата среда за разработка, за да започнат изграждането на решения за търсене и анализи с OpenSearch и OpenSearch Dashboards.
• Да разбират трите подхода (снапшот, рестартиране и последователен) при надграждане от Elasticsearch OSS към OpenSearch.
• Да се научат как да индексират данни, да създават потоци от данни, да изпълняват заявки и да оптимизират междуклъстерните операции в OpenSearch.
• Да изследват и използват плъгини, API, клиенти и инструменти за вмъкване на данни (Beats, Logstash, Grafana и др.), за да оптимизират изживяването при търсене, като същевременно поддържат клъстерите сигурни.
• Да използват OpenSearch Dashboards за централизирано управление на данни, визуализация, логване, наблюдение и поддръжка.

Това обучение, водено от инструктор на живо в София (онлайн или на място), е насочено към хора, които желаят да научат достатъчно Python, за да започнат да обработват числа от данни за продажби, трафик анализи, комуникация с клиенти и т.н.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират необходимия софтуер, библиотеки и среда за разработка, за да започнат да пишат Python код за анализ на данни.
• Анализират данни от източници като Excel, CSV, JSON файлове и бази данни.
• Почистват данни, за да подобрят тяхната полезност преди анализ.
• Извършват прост статистически анализ.
• Генерират отчети, които представят желаните данни в точно подходящия формат, от сухи числа до визуализации на данни.
• Извличат ценна информация от данните, включително тенденции в представянето и проблемни области.

Това обучението, провеждано от инструктор (онлайн или на място) в София, е насочено към бизнес анализатори, които желаят да научат напреднали техники в Spotfire Analyst за анализ на данни.

След приключване на обучението, участниците ще могат:

• Да споделят визуализации между различни членове на екипа.
• Да осигурят достъп до софтуера въз основа на роли и права за достъп.
• Да създават визуализации като картографски диаграми.
• Да интегрират статистически езици за изчисления, като R, с Spotfire.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за полеви еколози и мениджъри по опазване на околната среда, които желаят да създават проекти с пространствени данни в ArcGIS.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Извеждат пространствени данни като визуализации.
• Извършват геостатистически анализ върху реални данни.
• Прилагат пространствен анализ на данни, обработка на данни и картографиране с ArcGIS.
• Анализират пространствени данни за проекти в ArcGIS.

Този курс набляга на използването на техники и методологии за анализ на данни за справяне с бизнес предизвикателства, използвайки R, Python и SQL. Той подчертава интегрирането на бизнес изискванията с анализа на данни, като третира последния като инструментариум за справяне с бизнес запитвания и проблеми.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за специалисти по данни, анализатори на данни и бизнес анализатори, които желаят да почистват и обработват данни ефективно.

След завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да разработят ефективна стратегия за почистване на данни.
• Да внедрят полезни инструменти за почистване на данни.
• Да постигат резултати по-ефективно.
• Да научат и прилагат най-добрите практики за почистване на данни.

В динамично развиващия се енергиен сектор интегрирането на електроимпулсен анализ с прецизни географски данни е стратегическа необходимост. В момента разчитането на фрагментирани данни води до значителни оперативни рискове. Тази 14-дневна интензивна програма в Мелбърн е разработена, за да преодолее разминаването между електроинженерството и геопространствения мениджмънт.

Това обучение, водено от инструктор на живо в София (присъствено или отдалечено), е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват Grafana за мониторинг и визуализиране на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят необходимата среда за разработка, за да започнат да създават визуализации в Grafana.
• Да конфигурират Grafana за висока достъпност.
• Да персонализират панели и табла с данни.
• Да конфигурират обратен прокси за бързо зареждане.

Обучението „Аналитична платформа KNIME“ предлага цялостен преглед на тази безплатна платформа за анализ на данни. Програмата включва въведение в обработката и анализа на данни, инсталиране и конфигуриране на KNIME, изграждане на работни потоци (workflow), методология за създаване на бизнес модели и моделиране на данни. Курсът също така разглежда инструменти за усъвършенстван анализ на данни, импортиране и експортиране на работни потоци, интегриране на инструменти, ETL процеси, изследване на данни, визуализация, разширения и интеграции с инструменти като R, Java, Python, Gephi, Neo4j. В заключителната част се обсъждат отчитането, интеграцията с BIRT и KNIME WebPortal.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да програмират на Python и R за KNIME.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Планират, изграждат и внедряват модели за машинно обучение в KNIME.
• Вземат решения, базирани на данни, за операциите.
• Реализират проекти за наука за данни от край до край.

Докато вашите делегати се подготвят за напреднали степени по анализа на данни в чужбина, те са изправени пред двойно предизвикателство: овладяване на техническото програмиране и разбиране как да превърнат данните в бизнес стойност. Тази интензивна 5,5-часова програма е проектирана да преодолее и двете пропуски едновременно. Чрез съчетаване на техническите основи на Python с уводна рамка за бизнес анализи, ние гарантираме, че вашият екип започва своето академично пътуване като лидери, а не просто като учащи.

Това обучение с инструктор, на живо в София (онлайн или на място), е предназначено за хора, които желаят да разберат анализа на изискванията и да го провеждат ефективно и точно, използвайки техники за анализ в своите проекти.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• идентифицират различните видове изисквания.
• разбират основните концепции и дейности в рамките на анализа на изискванията.
• са запознати с методологията за анализ на изискванията.
• използват различни техники за анализ на изискванията в своя полза.
• структурират изискванията, за да комуникират ефективно с архитекти и разработчици чрез итеративен процес на събиране на изисквания.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да използват TIBCO Spotfire X с неговите възможности за изкуствен интелект, за да визуализират, трансформират и анализират данни.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират TIBCO Spotfire X.
• Да разбират функциите и архитектурата на TIBCO Spotfire X.
• Да разбират концепциите зад разширената и предсказващата аналитика.
• Да се научат как да зареждат, обработват и визуализират данни с помощта на Spotfire X.
• Да създават интерактивни и подобрени визуализации на данни.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти, които желаят да използват разказване на истории с данни, PowerPoint и инструменти с изкуствен интелект, за да създават презентации за ръководството, които подпомагат вземането на решения и следват корпоративните стандарти за брандиране.

До края на това обучение участниците ще могат да: структурират послания с изкуствен интелект, да подобряват дизайна на слайдовете, да укрепват визуалните истории и да представят по-ясни презентации пред ръководството.