Data Analysis обучение в София

Този курс с инструкторско ръководство, провеждан в онлайн или на място, е предназначен за данни научни специалисти и инженери на средно ниво, които искат да използват Google Colab и Apache Spark за обработка и анализ на големи данни.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Настроят среда за големи данни с Google Colab и Spark.
• Обработват и анализират големи набори данни ефективно с Apache Spark.
• Визуализират големи данни в съвместна среда.
• Интегрират Apache Spark с инструменти базирани на облак.

Stratio е платформа, насочена към данни, която интегрира големи данни, ИИ и управление в едно решение. Нейните модули Rocket и Intelligence подпомагат бързото разглеждане на данни, трансформацията и напредналата аналитика в предприемачски среди.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към средно ниво специалисти по данни, които искат да използват модулите Rocket и Intelligence в Stratio ефективно с PySpark, като фокусират върху циклични структури, потребителски дефинирани функции (UDFs) и напреднала логика на данни.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Навигирам и работя в платформата Stratio, използвайки модулите Rocket и Intelligence.
• Применявам PySpark за ингестинг, трансформация и анализ на данни.
• Използвам цикли и условна логика за контрол на рабочите процеси с данни и задачите по извличане на характеристики (feature engineering).
• Създавам и управлявам потребителски дефинирани функции (UDFs) за повторно използване на операции с данни в PySpark.

Формат на курса

• Интерактивно предаване и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Работа в реална лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за организиране.

Making Data-Informed Decisions е то практикуване на интегриране на релевантни данни, доказателства и анализи в процеса на взимане на решения, за да се подобри изхода и отговорността в публичния сектор.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е направен за професионалисти от публичния сектор с ограничен или нарастващ опит в използването на данни за взимане на решения, които проектират, оценяват или управляват правителствени програми и искат да подобрят способността си да интерпретират, валидират и приложат данни за реални решения.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат какво означава да бъдат информирани с данни (в противовес на базирани на данни или интуиция).
• Идентифицират и оценяват данни, релевантни за контекста на политика или услуга.
• Поставят по-добри въпроси на анализи на данни и интерпретират таблота и докладите ефективно.
• Прилагат данни за оправдаване, уточняване или защита на решения в контекста на обществената служба.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на сценарии за взимане на решения, набори данни и измислени политически меморандуми.
• Упътващи упражнения, фокусирани върху практическото взимане на решения.

Опции за персонализация на курса

• За да поставите запрос за персонализиран обучение за този курс, базиран на работите на вашето отделение или вътрешни инструменти, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този инструкторски воден, жив обучение на място (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти в областта на данните на средно ниво, които желаят да прилагат техники за прогнозиране на временни редове към реални данни, използвайки Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните принципи на анализ на временни редове.
• Използват Google Colab за работа с временни редове данни.
• Прилагат модели ARIMA за прогнозиране на тенденции на данни.
• Използват библиотеката Prophet на Facebook за гибко прогнозиране.
• Визуализират временни редове данни и резултати от прогнозиране.

Цифровата интелигенция е способността да разбира и използва цифрови инструменти, данни и системи за придобиване на обосновани решения в контекста на предоставяне на обществени услуги и управление.

Това обучение с учител (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в обществения сектор, които имат ограничена или развиваща се опит в цифровата интелигенция и работят с данни, цифрови инструменти или метрики за производителността на услугите, като желаят да усилват способността си да анализират, интерпретират и прилагат информацията за по-доброто вземане на решения.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат основите на цифровата интелигенция и как тя се прилага в работата в обществения сектор.
• Използват цифрови инструменти за събиране, визуализация и комуникиране на конкретни виждания.
• Оценят цифрова зрелостта на собствената им екип или отдел.
• Построят план за подобряване на цифровите компетентности и практиките, основани на данни.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на цифрови инструменти и моделни панели.
• Ръководени упражнения, насочени към реални случаи в обществените услуги.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, базирано на работните процеси или вътрешни инструменти на отдела си, моля свържете се с нас за организиране.

Storytelling with Data е практиката да се използват визуални и нарративни техники за преобразуване на сложни набори данни в ясни, убедителни истории, които информират и вдъхновят за действие.

Този курс с инструктор, провеждан в живо (онлайн или на място), е направен за професионалисти от обществения сектор, които работят с данни и имат ограничено или неформално обучение в разказване на истории с данни, и които искат да подобрят способността си да представят данни ясно и убедително чрез нарратив и визуализации.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Преобразуват сурови данни в ефективно визуални истории.
• Използват избор на графики и разположение за подкрепа на ключови съобщения.
• Структурират данни нарративи, които отговарят на нуждите на аудиторията.
• Прилагат най-добрите практики за визуална яснота и когнитивно въздействие.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на техники за разказване на истории в представления на данни.
• Упътвани упражнения, фокусирани върху яснота, визуален поток и въздействие върху аудиторията.

Опции за персонализиране на курса

• За изискване на персонализиран обучение за този курс, базиран на работните процеси или вътрешните инструменти на вашето отделение, моля свържете се с нас, за да се договорим.

Участниците, които завършат това водено от инструктор обучение на живо в София, ще придобият практическо разбиране в реалния свят на Big Data и свързаните с него технологии, методологии и инструменти.

Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез практически упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка с инструктора са важен компонент на класа.

Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Big Data, след което преминава към езиците за програмиране и методологиите, използвани за изпълнение Data Analysis. И накрая, обсъждаме инструментите и инфраструктурата, които позволяват Big Data съхранение, разпределена обработка и Scalaспособност.

ArcGIS Professional Plus едно разширено издание на ArcGIS Pro, което предлага допълнителни функции за геопространствен анализ на данни, 3D моделиране, автоматизация и съвместна работа в предприятия.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти по ГИС на средно ниво, които искат да усъвършенстват техниките си в пространствен анализ на данни, автоматизация и споделяне, използвайки инструментите на ArcGIS Professional Plus.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват инструментите на ArcGIS Pro Plus за визуализация и анализ на данни.
• Създават 2D и 3D картографски модели с продължена символика и геопроцесирани техники.
• Автоматизират дейности, използвайки ModelBuilder и скриптове на Python.
• Интегрират ArcGIS с външни данни и предприятия системи.

Формат на курса

• Интерактивен лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в живо-лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да заповядате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за координация.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към начинаещи инженери по данни, анализатори и учени, които искат да разберат как да използват dbt Cloud, за да управляват своите проекти за съхранение на данни и трансформация в облака.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте и управлявайте проекти в dbt Cloud.
• Използвайте интерфейса dbt Cloud, за да планирате и изпълнявате трансформации на данни.
• Сътрудничете по проекти с членове на екипа.
• Внедрете техните dbt проекти в производство.
• Отстраняване на грешки и проблеми с dbt проекти.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещи до напреднали GIS и анализатори, които искат да се научат как ефективно да използват ArcGIS за визуализация на данни, пространствен анализ, и управление на геопространствени проекти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте и използвайте ArcGIS инструменти за управление на геопространствени данни.
• Създавайте и персонализирайте карти със слоеве и атрибути.
• Изпълнявайте разширен пространствен анализ и задачи за геообработка.
• Автоматизирайте работните процеси с помощта на ModelBuilder и Python.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни и анализатори, които желаят да научат знания от начинаещи до средно ниво за използване на AWS Glue за настройка на тръбопровод за данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на AWS Glue.
• Настройте AWS Glue тръбопровод.
• Настройте AWS Glue роботи и задания.
• Научете как да използвате AWS Glue трансформации.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от напреднало ниво GIS, които желаят да използват ArcGIS Pro, за да подобрят възможностите си за пространствен анализ, да извършат цялостен геостатистически анализ и да приложат напреднали 3D техники за моделиране за по-ефективно вземане на решения и решаване на проблеми в сценарии от реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Развийте напреднали умения в техниките за пространствен анализ, като използвате ArcGIS Pro.
• Използвайте Python скриптове за автоматизация и сложна обработка на данни.
• Прилагайте пространствено моделиране за решаване на проблеми в сценарии от реалния свят.
• Извършване на геостатистически анализ за разширена интерпретация на данни.
• Интегрирайте външни източници на данни и използвайте 3D анализ на пространствени данни.

Товата обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за началници до средно-опитни данни аналитици и бизнес професионалисти, които искат да извършват сложни задачи по анализ на данни по-интуитивно в различни индустрии, използвайки Google Gemini AI.

До края на това обучение, участниците ще могат да:

• Разбират основните принципи на Google Gemini AI.
• Съединяват различни източници на данни с Gemini AI.
• Разследват данни, използвайки естествени езикови запроси.
• Анализират шаблони в данните и извличат инсайти.
• Създават убедителни визуализации на данни.
• Коммуникират инсайти, базирани на данни, ефективно.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и всеки, който се интересува да научи как да използва и интегрира Tableau, Python, R и SQL за визуализация на данни и анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Извършете анализ на данни, като използвате Python, R и SQL.
• Създавайте прозрения чрез визуализация на данни с Tableau.
• Вземете управлявани от данни решения за бизнес операции.

Този тренинг под ръководството на инструктор в София (онлайн или на място) е насочен към IT персонал за поддръжка, които са на начално ниво и желаят да предоставят надежда поддръжка за ArcGIS Enterprise, разрешавайки ефективно всяки аномалии или провалы.

По края на този тренинг, участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата и компонентите на ArcGIS Enterprise.
• Научат как да инсталират, конфигурират и управляват ArcGIS Enterprise.
• Придобият навици за преодоляване на общи проблеми.
• Развият възможности за мониторинг и поддържане на околната среда ArcGIS Enterprise.
• Освоят техниките за резервно копиране, възстановяване и оптимизация на производителността.

Това обучение под ръководството на инструктор в София (онлайн или на място) е насочено към аналитици, които искат да използват TM1 за анализиране и персонализиране на доклади и шаблони за данни в база данни.

По завършването на това обучение участниците ще могат да:

• Научат как да анализират данни с IBM Planning Analytics.
• Създават персонализирани прегледи на данните в база данни.
• Построяват доклади и форми, които комуникират с TM1.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на средно ниво, които желаят да придобият умения в използването на Azure Synapse Analytics за широка гама от обработка на данни, анализи и визуализация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции, архитектура и компоненти на Azure Synapse Analytics.
• Създавайте, конфигурирайте и управлявайте мащабируеми хранилища за данни с помощта на Azure Synapse.
• Овладейте техниките за поглъщане, трансформиране и зареждане на данни (ETL) от различни източници в Azure Synapse.
• Оптимизирайте производителността на заявките, защитете данните и интегрирайте Azure Synapse с Power BI и други инструменти за визуализиране на данни и споделяне на прозрения.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за базови администратори на бази данни, разработчици на SQL и аналитици на данни, които искат да подобрят уменията си в SQL, осъществявайки използването на Аналитни Функции.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат концепцията и важността на Аналичните Функции.
• Прилагат различни Аналитни Функции за решаване на сложни аналитични проблеми.
• Комбинират Аналичните Функции с други характеристики на SQL за всеобхватен анализ на данни.
• Оптимизират запитванията за по-добра производителност, използвайки Аналичните Функции.

Това обучение под ръководството на инструктор в София (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с начален ниво, които искат да научат основните концепции и инструменти на ArcGIS.

По завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат основните концепции на ГИС и пространствените данни.
• Да навигирам в интерфейса на ArcGIS.
• Да създават и управляват пространствени данни.
• Да извършват основен пространствен анализ.
• Да създават карти и визуализации.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и учени по данни, които желаят да използват MongoDB Framework за агрегиране, за да извършват анализ на данни, като същевременно опростяват сложни операции и тръбопроводи за агрегиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте MongoDB за анализ на данни.
• Разберете концепциите и етапите на MongoDB Aggregation Framework.
• Научете за основната структура, синтаксис и операции за агрегиране.
• Научете как да управлявате разширени операции при агрегиране.
• Приложете някои инструменти и техники за оптимизация, за да подобрите производителността на агрегацията.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начален ниво в земните науки и инженерията, които искат да използват Python за геопространствен анализ в средите ArcGIS и QGIS.

По завършването на това обучение участниците ще могат:

• Да изучат синтаксиса и контролните конструкции на Python за ефективно изпълнение на геопространствени задачи.
• Да използват Pandas, Numpy и Matplotlib за анализ на данни и визуализация в GIS.
• Да манипулират и анализират векторни данни с библиотеките Geopandas, Arcpy и PyQGIS.
• Да автоматизират геопространствените процеси и работни потоци с помощта на Python скриптове в ArcGIS и QGIS.
• Да разработват персонализирани инструменти за геопространствен анализ, основани на Python, за ArcGIS и QGIS, за оптимизиране на задачите.

Това обучение под ръководството на инструктор в София (онлайн или на място) е предназначено за средноуровневи околносъществени учени и археолози, които желаят да научат как да използват ArcMap в ArcGIS за събиране, организиране, управление и анализ на географски данни.

Край обучението участниците ще могат:

• Да разберат основните принципи на ArcMap и ArcGIS.
• Да събират, организират, управляват и анализират географски данни за социални и археолозки елементи.
• Да провеждат пространствени запитвания за оценка на въздействия.

Big Data и Продвинути Анализи представлява приложението на сложни техники и инструменти за анализ на големи, сложни набори данни за получаване на действени инсайти и стратегически решения.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е насочен към данни професионалисти с напреднали знания, които искат да използват най-новите аналитични методи и технологии за големи данни за прогнозни, предписанни и реално време анализи.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Проектират и имплементират големи, масови обработки на данни за структурирани и неструктурирани данни.
• Прилагат напреднали техники за машинно обучение и дълбоко обучение на големи набори данни.
• Използват разпределено изчисляване за реално време анализи и ток на данни.
• Интегрират анализ на големи данни в системи за бизнес интелиджънс и взимане на решения.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в среда с реално обучение.

Опции за Персонализация на Курса

• За заплащане на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Целта на курса в София е да помогне на участниците да дават обосновани от данните отговори на въпроси:

Какво се случило?

• обработване и анализ на данни
• създаване на информативни визуализации на данни

Какво ще се случи?

• прогнозиране на бъдещата производителност
• оценка на прогнозите

Какво трябва да се случи?

• преобразуване на данни в обосновани бизнес решения
• оптимизация на процесите

Това обучение под ръководството на инструктор в София (онлайн или на място) е насочено към анализаторите на данни и всеки, който иска да използва SPSS Modeler за активности по анализ на данни.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на анализ на данни.
• Учене как да извършват импорт и оценка на качеството на данните с Modeler.
• Разработват, разпространяват и оцениват модели на данни ефективно.

Участниците, които завършат това водено от инструктор обучение на живо в София, ще придобият практическо, реално разбиране за Big Data и свързаните с него технологии, методологии и инструменти.

Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез практически упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка с инструктора са важен компонент на класа.

Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Big Data, след което преминава към езиците за програмиране и методологиите, използвани за извършване на анализ на данни. И накрая, обсъждаме инструментите и инфраструктурата, които позволяват съхранение на големи данни, разпределена обработка и Scalaспособност.

R е много популярно, отворено източно средство за статистически пресмятания, анализ на данни и графики. Този курс въвежда студентите в езика за програмиране R. Определя основните концепции, библиотеки и напредък. Разширен анализ на данни и графиките с реален свят.

Публика

Развитчици / анализатори на данни

Траение

3 дена

Формат

Лекции и практически упражнения

Аудитория

Аналитици, изследователи, ученици, дипломирани и студенти, както и всеки, който е заинтересован да научи как да облекчи статистическия анализ в Microsoft Excel.

Цели на курса

Този курс ще ви помогне да подобрите познанието си за Excel и статистика и като резултат да увеличите ефективността и ефективността на вашата работа или изследване.

Този курс описва как да използвате Analysis ToolPack в Microsoft Excel, статистически функции и как да изпълните основни статистически процедури. Ще обясни какви са ограниченията на Excel и как да ги преодолеете.

Анализът на данните е критичен инструмент в бизнеса днес. През целия курс ще се фокусираме върху развиването на уменията за практически анализ на данни. Целта е да помогнем на участниците да дават обосновани от данни отговори на въпроси:

Какво се е случило?

• обработване и анализ на данни
• създаване на информативни визуализации на данните

Какво ще се случи?

• прогноза за бъдещата перформансира
• оценка на прогнозите

Какво трябва да се случи?

• преобразуване на данни в обосновани от данни бизнес решения
• оптимизиране на процесите

Този курс с инструктор, воден в живо време (онлайн или на място), е предназначен за разработчици и аналитици на данни с среден ниво, които искат да подобрят уменията си в анализ и манипулация на данни, използвайки Pandas и NumPy.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Създават разработваща среда, включваща Python, Pandas и NumPy.
• Създават приложение за анализ на данни, използвайки Pandas и NumPy.
• Извършват напреднали операции за манипулиране, подреждане и филтриране на данни.
• Извършват агрегатни операции и анализират временни редове на данни.
• Визуализират данни, използвайки Matplotlib и други библиотеки за визуализация.
• Диагностицират и оптимизират кода си за анализ на данни.

Географска информационна система (GIS) е система, предназначена да улавя, съхранява, манипулира, анализира, управлява и представя пространствени или географски данни. Акронимът GIS понякога се използва за географска информационна наука (GISнаука) за обозначаване на академичната дисциплина, която изучава географските информационни системи и е голяма област в рамките на по-широката академична дисциплина геоинформатика.

Използването на Python с GIS се е увеличило значително през последните две десетилетия, особено с въвеждането на Python 2.0 серия през 2000 г., която включва много нови функции за програмиране, които правят езика много по-лесен за внедряване. Оттогава Python не само се използва в рамките на търговски GIS като продукти на Esri, но също и в платформи с отворен код, включително като част от QGIS и GRASS. Всъщност Python днес е най-широко използваният език от GIS потребители и програмисти.

Тази програма обхваща използването на Python и неговите разширени библиотеки като geopandas, pysal, bokeh и osmnx за внедряване на ваши собствени GIS функции. Програмата също така обхваща въвеждащи модули около ArcGIS API и QGIS toolboox.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за специалисти в областта на HR, които искат да използват аналитични методи за подобряване на организационната производителност. Курсът покрива качествени и количествени, емпирични и статистически подходи.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.

Опции за персонализиране на курса

• За запътване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват IBM Cloud Pak за подготовка на данни за използване в AI решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Cloud Pak за данни.
• Унифицирайте събирането, организирането и анализа на данни.
• Интегрирайте Cloud Pak за данни с различни услуги за решаване на общи бизнес проблеми.
• Внедрете работни потоци за сътрудничество с членовете на екипа при разработването на AI решение.

В това водено от инструктор обучение на живо в София (на място или дистанционно), участниците ще се научат как да комбинират възможностите на Python и Excel.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте пакети за интегриране на Python и Excel.
• Четете, пишете и манипулирайте Excel файлове с помощта на Python.
• Извикване на Python функции от Excel.

Този тренинг под ръководството на инструктор в София (онлайн или на място) е насочен към технически лица, които искат да придобият практическо разбиране за наличните обlacни решения, процесите за анализиране на данни в облака, както и практически навика на използването на инструменти като Power BI за анализ на данни.

Към края на тренинга участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Power BI.
• Оценяват различните решения за данни, предложени от облака както Azure.
• Придобиват разбиране на различните структури, модели и дизайни на дейтабази, използвани за съхранение, управление и доставяне на големи данни (Big Data).
• Применяват инструменти и техники за изчистване на данни в подготовка за анализ.
• Създават решения за доклади и анализа, основани както на локални, така и облакови данни.
• Интегрират решения за анализа на данни с дейтабаза.
• Омолявят рисковете от сигурността на данните и гарантират поверителността им.

Този курс под ръководството на инструктор (в режим на линия или на място) е насочен към програмисти и администратори, които искат да използват OpenSearch за разпределено търсене и анализ на данни в унифицирана и сигурна система.

По завършване на тренинга участниците ще могат да:

• Настроят необходимата разработка среда, за да започнат да строят решения за търсене и анализ с OpenSearch и OpenSearch Dashboards.
• Разберат трите подхода (снимка, рестартиране и рулево) при обновяването от Elasticsearch OSS към OpenSearch.
• Научат как да индексират данни, създават потоци на данни, изпълняват запитвания и оптимизират междустопански операции в OpenSearch.
• Разглеждат и използват плъгини, API-та, клиентите и инструментите за подаване на данни (Beats, Logstash, Grafana, и др.) за оптимизиране на търсенията при запазване на сигурността на кластерите.
• Използват OpenSearch Dashboards за централизирано управление, визуализация, логгинг, мониторинг и поддръжка на данни.

Този ръководен от инструктор, жив курс в София (онлайн или на място) е насочен към лица, които желаят да научат достатъчно Python, за да започнат да обработват числа от данни за продажби, трафик, взаимодействия с клиентите и други.

По завършването на този курс, участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират необходимия софтуер, библиотеки и разработническа среда, за да започнат да пишат Python код за анализ на данни.
• Анализират данни от източници като Excel, CSV, JSON файлове и бази данни.
• Очистват данните, за да подобрят полезното им преданализирането.
• Провеждат проста статистически анализ.
• Създават доклади, които представят желаните данни в подходящ формат, от пряки числа до графики и диаграми.
• Придобиват ценни прозрения от данните, включително трендове за производителността и проблемни области.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
• Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
• Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
• Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
• Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.

Целта на този курс е да се осигури ясно разбиране на използването на SQL за различни Създаване на база данни (Oracle, SQL сървър, MS Access...). Разбиране на аналитичните функции и Как да се присъединят различни таблици в база данни ще помогне на делегатите да преместят анализа на данните операциите на страницата на базата данни, вместо да го направите в MS Excel приложение. Това също може помага при създаването на всяка ИТ система, която използва всяка относителна база данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към полеви еколози и мениджъри по опазване, които желаят да създават пространствени проекти за данни в ArcGIS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Изходни пространствени данни като визуализации.
• Провеждайте геостатика върху действителни данни.
• Приложете анализ на пространствени данни, обработка на данни и картографиране с ArcGIS.
• Анализирайте пространствени данни за проекти в ArcGIS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разбиране на GIS концепции и типове пространствени данни с помощта на най-новата версия на ArcGIS Pro.
• Проучете потребителския интерфейс и оценете употребите
• Разгледайте ArcGIS* Pro и как да използвате онлайн съдържание
• Управлявайте, манипулирайте и анализирайте собствените си данни
• Показвайте и споделяйте данните си по смислен и креативен начин

Забележка: Ще използваме най-новата версия на ArcGIS Pro.

Това обучение под ръководството на инструктор в София (онлайн или на място) е предназначено за ГИС аналисти, които желаят да автоматизират повторящите се задачи в ГИС процеси.

По завършването на това обучение участниците ще могат да:

• Построяват ГИС приложения, използвайки Python и инструменти ArcGIS.
• Разработват с пакета ArcGIS ArcPy, използване на Python.
• Применяват модулите на ArcGIS за автоматизация на картите, използвайки обектни класи в Python.

Този курс акцентира възможностите за приложение на аналитични техники и методологии, за да се решават бизнес предизвикателства чрез употреба на R, Python и SQL. Той подчертава интеграцията между бизнес изискванията и данните анализи, търсейки в последните средства за справяне с бизнес запитвания и проблеми.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, анализатори на данни и бизнес анализатори, които желаят да почистват и обработват данни ефективно.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разработете ефективна стратегия за почистване на данни.
• Внедрете полезни инструменти за почистване на данни.
• Получете резултат по-ефективно.
• Научете и прилагайте най-добрите практики за почистване на данни.

Платформата KNIME Analytics е ведуща отворена опция за иновации, основаните на данни, която помага да откритете потенциала, скрит в данните си, да търсите свежи разпознавания или да прогнозирате нови перспективи. С повече от 1000 модули, сотни готови примери за изпълнение, всестранен набор от интегрирани инструменти и най-големият асортимент на напредъчни алгоритми, платформата KNIME Analytics е идеална кутия с инструменти за всеки данно ученик и бизнес аналитик.

Този курс по платформа KNIME Analytics е идеална възможност за новачета, напреднали потребители и експерти по KNIME да бъдат запознати с KNIME, да научат как да я използват по-ефективно и как да създават ясни и всестранни доклади, базирани на рабости KNIME.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към данни професионалисти, които искат да използват KNIME за решаване на сложни бизнес нужди.

Целта е аудиторията, която не знае програмиране и намерява начин да използва най-новите инструменти за реализация на сценарии с анализа.

По края на това обучение, участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират KNIME.
• Да създават сценарии за данни.
• Да обучават, тестват и валидират модели.
• Да имплементират цялостна стойност на данни учения моделите от начало до край.

Формат на курса

• Интерактивен лекции и обсъждания.
• Много упражнения и практика.
• Работа в реална лаборатория под ръководството на инструктор.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс или за повече информация за програмата, моля се свържете с нас за организиране.

Обучението „Аналитична платформа KNIME“ предлага цялостен преглед на тази безплатна аналитична платформа за данни. Програмата включва въведение в обработването и анализ на данни, инсталацията и конфигурирането на KNIME, строене на workflow-ове, методологията за създаване на бизнес модели и моделите на данни. Курсът също разглежда напреднали инструменти за анализ на данни, импортиране и експортиране на workflow-ове, интеграция на инструменти, ETL процесите, изследването на данни, визуализацията, разширенията и интеграцията с такива инструменти като R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Завършването включва обсъждане на докладите, интеграцията с BIRT и KNIME WebPortal.

Това обучение под ръководството на инструктор в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които искат да програмират с Python и R за KNIME.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Планират, изготвят и внедрят модели за машинно обучение в KNIME.
• Продължават да вземат решения, основани на данни за операциите.
• Ръководят проекти по обработка на данни от начало до край.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към аналисти на данни, които искат да използват LibreOffice Calc за провеждане на много видове анализ на данни (от основен до напреднал), като се използва функционалността, намерена в Excel и други софтуерни приложения за spreadsheets.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират пакета LibreOffice на всяка операционна система.
• Разберат напълната функционалност, налична в LibreOffice Calc.
• Научат как да очистят, валидират, манипулират и визуализират данни в Calc.
• Приложат различните функции и инструменти в Calc за извършване на сложен анализ на данни.
• Получат някои съвети и насоки за провеждане на напреднал анализ на данни.

Географска информационна система (GIS) е система, предназначена да улавя, съхранява, манипулира, анализира, управлява и представя пространствени или географски данни. Акронимът GIS понякога се използва за географска информационна наука (GIScience), за да се отнася до академичната дисциплина, която изучава географските информационни системи и е голяма област в рамките на по-широката академична дисциплина на геоинформатиката.

QGIS функционира като софтуер за географска информационна система (ГИС), позволяващ на потребителите да анализират и редактират пространствена информация, в допълнение към композирането и експортирането на графични карти. QGIS поддържа както растерни, така и векторни слоеве; векторните данни се съхраняват като точки, линии или полигони. Поддържат се множество формати на растерни изображения и софтуерът може да реферира изображения. За да обобщим, позволява на потребителите да създават, редактират, визуализират, анализират и публикуват геопространствена информация на Windows, Mac, Linux, BSD.

Тази програма, в своята първа фаза, въвежда интерфейса QGIS за обща употреба. Във втората фаза представяме PyQGIS - библиотеките на Python от QGIS, които позволяват интегрирането на GIS функционалности във вашия код на Python или вашето приложение на Python, така че дори да можете да създадете свой собствен Python Plugin около определена GIS функционалност .

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) в София е насочено към бизнес аналисти и данни анализори, които искат да научат основните техники за работа с TIBCO Spotfire Analyst.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират TIBCO Spotfire.
• Комбинират данни от различни бази данни.
• Визуализират големи набори данни.
• Създават и споделят сложни табло.

Това обучение под ръководството на инструктор в София (онлайн или на място) е насочено към бизнес аналитици и анализатори на данни, които искат да използват TIBCO Spotfire X с неговите възможности за изкуствен интелект за визуализация, преобразуване и анализ на данни.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират TIBCO Spotfire X.
• Разбират функционалностите и архитектурата на TIBCO Spotfire X.
• Развиват знанията си за допълнителната и прогнозна аналитика.
• Научават как да зареждат, обработват и визуализират данни с използването на Spotfire X.
• Създават интерактивни и подобрени визуализации на данни.