Oбучения по Data Analysis в София

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към потребители на Grafana със средно ниво на познания, които искат да изградят интерактивни табла с възможност за детайлно разглеждане, динамични прагове и контекстуални актуализации.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да създават табла, които реагират на потребителски взаимодействия, като например щракване върху стълб на графика
• Да внедряват визуално детайлно разглеждане, което се актуализира на място (без нови раздели)
• Да конфигурират кръгови диаграми и детайлни панели въз основа на филтри за избор
• Да използват динамични прагове, които реагират на потребителски вход и данни в реално време

Това обучение с инструктор, провеждано на живо в София (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни и инженери на средно ниво, които желаят да използват Google Colab и Apache Spark за обработка и анализ на големи данни.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Създават среда за големи данни с помощта на Google Colab и Spark.
• Обработват и анализират ефективно големи масиви от данни с Apache Spark.
• Визуализират големи данни в среда за съвместна работа.
• Интегрират Apache Spark с облачно базирани инструменти.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към системни администратори и специалисти по мониторинг на средно ниво, които желаят ефективно да използват Grafana за изграждане на решения за мониторинг, управление на табла и създаване на известия.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират разликата между наблюдаемост и мониторинг.
• Инсталират и конфигурират сървъра на Grafana.
• Конфигурират и свързват различни източници на данни като Prometheus, InfluxDB и ElasticSearch.
• Създават, управляват и персонализират табла и графики.
• Използват променливи и заявки за създаване на динамични табла.
• Настройват известия и аларми чрез Grafana.
• Инсталират и управляват плъгини за разширяване на функционалността на Grafana.

Stratio е платформа, ориентирана към данните, която интегрира големи масиви от данни, изкуствен интелект и управление в едно решение. Нейните модули Rocket и Intelligence позволяват бързо изследване на данни, трансформация и усъвършенствана аналитика в корпоративни среди.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или присъствено) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, които искат ефективно да използват модулите Rocket и Intelligence в Stratio с PySpark, като се фокусират върху циклични структури, дефинирани от потребителя функции и усъвършенствана логика за работа с данни.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да навигират и работят в платформата Stratio, използвайки модулите Rocket и Intelligence.
• Да прилагат PySpark в контекста на поглъщане, трансформация и анализ на данни.
• Да използват цикли и условна логика за контролиране на работни потоци с данни и задачи за създаване на характеристики.
• Да създават и управляват дефинирани от потребителя функции (UDF) за многократно използвани операции с данни в PySpark.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в среда с реална лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Вземането на решения, базирани на данни, е практиката за интегриране на подходящи данни, доказателства и анализ в процеса на вземане на решения с цел подобряване на резултатите и отчетността в публичния сектор.

Този инструкторски, жив тренинг (онлайн или на място) е насочен към професионалисти в публичния сектор с ограничен или зараждащ се опит в използването на данни за вземане на решения, които проектират, оценяват или управляват правителствени програми и желаят да подобрят способността си да интерпретират, проверяват и прилагат данни към реални решения.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират какво означава да бъдеш информиран от данни (за разлика от воден от данни или разчитащ на интуиция).
• Идентифицират и оценяват данни, подходящи за контекст на политика или услуга.
• Задават по-добри въпроси на анализаторите на данни и интерпретират ефективно табла и отчети.
• Прилагат данни, за да обосноват, усъвършенстват или защитят решения в контекста на публичните услуги.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на сценарии за решения, набори от данни и примерни политически резюмета.
• Водени упражнения, фокусирани върху практични случаи на вземане на решения.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, съобразено с работните процеси или вътрешните инструменти на вашия отдел, моля, свържете се с нас за уговорка.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, които желаят да прилагат техники за прогнозиране на времеви редове върху реални данни с помощта на Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират основите на анализа на времеви редове.
• Да използват Google Colab за работа с данни от времеви редове.
• Да прилагат ARIMA модели за прогнозиране на тенденции в данните.
• Да използват библиотеката Prophet на Facebook за гъвкаво прогнозиране.
• Да визуализират данни от времеви редове и резултати от прогнозиране.

Това обучение с инструктор, на живо в София (онлайн или на място), е насочено към разработчици на средно ниво и DevOps инженери, които искат да инструментират своите приложения, за да експортират и наблюдават ефективно персонализирани метрики, използвайки Prometheus и Grafana.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират значението на персонализираните метрики за наблюдение на приложения.
• Инструментират приложения за експортиране на персонализирани метрики за Prometheus.
• Създават и конфигурират табла в Grafana за визуализиране на персонализирани метрики.
• Прилагат най-добри практики за интегриране на наблюдението в жизнения цикъл на разработката.

Дигиталната интелигентност е способността да се разбират и използват дигитални инструменти, данни и системи за вземане на информирани решения в контекста на предоставянето на публични услуги и управлението.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в публичния сектор с ограничен или начален опит в дигиталната интелигентност, които работят с данни, дигитални инструменти или показатели за ефективност на услугите и желаят да засилят способността си да анализират, интерпретират и прилагат информация за по-добро вземане на решения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на дигиталната интелигентност и как тя се прилага в работата в публичния сектор.
• Използват дигитални инструменти за събиране, визуализиране и комуникиране на приложими прозрения.
• Оценяват дигиталната зрялост на собствения си екип или отдел.
• Изградят пътна карта за подобряване на дигиталния капацитет и практиките, водени от данни.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на дигитални инструменти и макети на табла за управление.
• Насочвани упражнения, фокусирани върху реални случаи на употреба в публичните услуги.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, съобразено с работните потоци или вътрешните инструменти на вашия отдел, моля, свържете се с нас за уреждане.

Разказването на истории с данни е практиката за използване на визуални и наративни техники за превръщане на сложни масиви от данни в ясни, завладяващи истории, които информират и вдъхновяват действие.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от публичния сектор, които работят с данни и имат ограничено или неформално обучение по разказване на истории с данни, и които желаят да подобрят способността си да представят данни ясно и убедително чрез наратив и визуализации.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Превръщат сурови данни във въздействащи визуални истории.
• Използват подбор на диаграми и оформление в подкрепа на ключови послания.
• Структурират наративи на данни, които отговарят на нуждите на аудиторията.
• Прилагат най-добри практики за визуална яснота и когнитивно въздействие.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на техники за разказване на истории в презентации на данни.
• Насочвани упражнения, фокусирани върху яснота, визуален поток и въздействие върху аудиторията.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, съобразено с работните процеси или вътрешните инструменти на вашия отдел, моля, свържете се с нас за уреждане.

Това обучение с инструктор, на живо в София (онлайн или на място), е насочено към професионалисти от напреднало ниво в областта на DevOps и SRE, които искат да подобрят уменията си за известяване и автоматизация с Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да създават и управляват напреднали правила за известяване в Prometheus.
• Да интегрират Prometheus Alertmanager с външни инструменти чрез уебхукове.
• Да автоматизират отговорите на известия за по-бързо разрешаване на проблеми.
• Да използват Grafana за ефективно визуализиране и управление на известия.

Участниците, които завършат това обучение с инструктор на живо в София, ще придобият практическо и реалистично разбиране за Big Data и свързаните с тях технологии, методологии и инструменти.

Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез упражнения. Груповата работа и обратната връзка от инструктора са важна част от курса.

Курсът започва с въведение в основните концепции на Big Data, след което преминава към езиците за програмиране и методологиите, използвани за анализ на данни. Накрая разглеждаме инструментите и инфраструктурата, които осигуряват съхранението на Big Data, разпределената обработка и мащабируемостта.

ArcGIS Professional Plus е усъвършенствана версия на ArcGIS Pro, предлагаща разширени функции за анализ на геопространствени данни, 3D моделиране, автоматизация и корпоративно сътрудничество.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ГИС професионалисти на средно ниво, които желаят да задълбочат своите умения в пространствения анализ на данни, автоматизацията и споделянето, използвайки инструментите на ArcGIS Professional Plus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да използват пълноценно инструментите на ArcGIS Pro Plus за визуализация и анализ на данни.
• Да създават 2D и 3D карти с усъвършенствана символика и техники за геообработка.
• Да автоматизират работни потоци с помощта на ModelBuilder и скриптове на Python.
• Да интегрират ArcGIS с външни услуги за данни и корпоративни системи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занятия.
• Практическо изпълнение в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

Това обучение, водено от инструктор на живо в София (онлайн или на място), е насочено към начинаещи инженери по данни, анализатори и учени, които желаят да разберат как да използват dbt Cloud за управление на своите проекти за съхранение и трансформация на данни в облака.

Към края на това обучение участниците ще могат:

• Да създават и управляват проекти в dbt Cloud.
• Да използват интерфейса на dbt Cloud за планиране и изпълнение на трансформации на данни.
• Да си сътрудничат по проекти с членове на екипа.
• Да внедряват своите dbt проекти в продукционна среда.
• Да дебъгват и отстраняват проблеми в dbt проекти.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери в облака и DevOps с напреднали познания, които желаят да подобрят наблюдаемостта в облака с Grafana и Prometheus.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират ползите от интегрирането на Grafana и Prometheus с облачни платформи.
• Настройват Prometheus за наблюдение на облачно базирани ресурси.
• Конфигурират Grafana за визуализиране на показатели от облачни услуги.
• Използват инструменти и интеграции, естествени за облака, за мащабируемост на наблюдението.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за ГИС професионалисти и анализатори от начално до напреднало ниво, които желаят да се научат как ефективно да използват ArcGIS за визуализация на данни, пространствен анализ и управление на геопространствени проекти.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Навигират и използват инструментите на ArcGIS за управление на геопространствени данни.
• Създават и персонализират карти със слоеве и атрибути.
• Извършват задълбочен пространствен анализ и задачи за геообработка.
• Автоматизират работни потоци с помощта на ModelBuilder и Python.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към DevOps и SRE специалисти на средно ниво, които искат да създават въздействащи табла и да оптимизират своите практики за мониторинг с Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират най-добрите практики за проектиране на ефективни табла.
• Създават и конфигурират разширени елементи на табла в Grafana.
• Използват темплейти в Grafana за динамични и многократно използваеми табла.
• Внедряват механизми за известяване, за да повишат информираността за оперативната среда.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за напреднали ГИС специалисти, които искат да използват ArcGIS Pro за усъвършенстване на способностите си за пространствен анализ, провеждане на цялостен геостатистически анализ и прилагане на модерни техники за 3D моделиране за по-ефективно вземане на решения и решаване на проблеми в реални сценарии.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Развият напреднали умения в техниките за пространствен анализ с ArcGIS Pro.
• Използват Python скриптове за автоматизация и сложна обработка на данни.
• Прилагат пространствено моделиране за решаване на проблеми в реални сценарии.
• Провеждат геостатистически анализ за напреднала интерпретация на данни.
• Интегрират външни източници на данни и да се възползват от 3D анализ на пространствени данни.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и бизнес професионалисти на начинаещо до средно ниво, които желаят да изпълняват сложни задачи за анализ на данни по-интуитивно в различни индустрии, използвайки Google Gemini AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират основите на Google Gemini AI.
• Да свързват различни източници на данни към Gemini AI.
• Да проучват данни чрез заявки на естествен език.
• Да анализират модели в данните и да извличат прозрения.
• Да създават завладяващи визуализации на данни.
• Да комуникират ефективно прозрения, базирани на данни.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и всеки, който се интересува да научи как да използва и интегрира Tableau, Python, R и SQL за визуализация и анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да извършват анализ на данни с помощта на Python, R и SQL.
• Да създават прозрения чрез визуализация на данни с Tableau.
• Да вземат решения, базирани на данни, за бизнес операциите.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за начинаещ ИТ персонал за поддръжка, който желае да осигурява стабилна поддръжка на ArcGIS Enterprise, като ефективно се справя с всякакви аномалии или повреди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и компонентите на ArcGIS Enterprise.
• Научат как да инсталират, конфигурират и управляват ArcGIS Enterprise.
• Придобият умения за отстраняване на неизправности и разрешаване на често срещани проблеми.
• Развият опит в наблюдението и поддръжката на среди с ArcGIS Enterprise.
• Овладеят техниките за архивиране, възстановяване и оптимизиране на производителността.

Това обучение с инструктор, на живо в София (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи ИТ специалисти и DevOps практици, които искат да научат основите на Grafana и Prometheus.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да разбират предназначението и ключовите функционалности на Grafana и Prometheus.
• Да инсталират и конфигурират Grafana и Prometheus в Linux среда.
• Да създават основни източници на данни и табла в Grafana.
• Да наблюдават системни метрики и да визуализират данни, използвайки Prometheus.

Това обучение, водено от инструктор и провеждано на живо в София (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни със средно ниво на опит, които желаят да се усъвършенстват в използването на Azure Synapse Analytics за широк спектър от задачи по обработка, анализ и визуализация на данни.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции, архитектура и компоненти на Azure Synapse Analytics.
• Създават, конфигурират и управляват мащабируеми складове за данни с помощта на Azure Synapse.
• Усвоят техниките за извличане, трансформиране и зареждане на данни (ETL) от различни източници в Azure Synapse.
• Оптимизират производителността на заявки, осигуряват сигурност на данните и интегрират Azure Synapse с Power BI и други инструменти за визуализация на данни и споделяне на прозрения.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на начално ниво, които искат да усвоят основните концепции и инструменти на ArcGIS.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции на ГИС и пространствените данни.
• Навигират в интерфейса на ArcGIS.
• Създават и управляват пространствени данни.
• Извършват базов пространствен анализ.
• Създават карти и визуализации.

Това обучение с инструктор, на живо в София (онлайн или на място), е насочено към начинаещи професионалисти в науките за Земята и инженерството, които желаят да използват Python за геопространствен анализ както в среда на ArcGIS, така и в QGIS.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Научат синтаксиса и контролните структури на Python за ефективно изпълнение на геопространствени задачи.
• Използват Pandas, Numpy и Matplotlib за анализ на данни и визуализация в ГИС.
• Манипулират и анализират векторни данни с библиотеките Geopandas, Arcpy и PyQGIS.
• Автоматизират геопространствени процеси и работни потоци с помощта на Python скриптове в ArcGIS и QGIS.
• Разработват персонализирани инструменти за геообработка, базирани на Python, за ArcGIS и QGIS, за да рационализират задачите.

Големи данни и усъвършенствана аналитика представлява прилагането на сложни техники и инструменти за анализ на големи, комплексни набори от данни с цел извличане на приложими прозрения и стратегическо вземане на решения.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни на напреднало ниво, които желаят да използват авангардни аналитични методи и технологии за големи данни за предсказваща, предписваща аналитика и аналитика в реално време.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Проектират и внедряват мащабни потоци за обработка на структурирани и неструктурирани данни.
• Прилагат усъвършенствани техники за машинно обучение и дълбоко обучение върху масивни набори от данни.
• Използват рамки за разпределени изчисления за аналитика в реално време и стрийминг на данни.
• Интегрират анализа на големи данни в системи за бизнес интелигентност и вземане на решения.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занятия.
• Практическо внедряване в среда на живо в лабораторни условия.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

Целта на курса в София е да помогне на участниците да дават базирани на доказателства отговори на въпросите:

Какво се е случило?

• обработка и анализ на данни
• създаване на информативни визуализации на данни

Какво ще се случи?

• прогнозиране на бъдещо представяне
• оценка на прогнози

Какво трябва да се случи?

• превръщане на данните в базирани на доказателства бизнес решения
• оптимизиране на процеси

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към географи на средно ниво, които желаят да задълбочат експертизата си в пространствения анализ, управлението на данни и ГИС приложенията.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Прилагат усъвършенствани техники за пространствен анализ за решаване на сложни географски проблеми.
• Управляват големи пространствени бази данни и извършват контрол на качеството на данните.
• Създават динамични и интерактивни карти и визуализации за разнообразни приложения.
• Използват програмиране и автоматизация, за да оптимизират ГИС работните процеси.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво, които желаят да научат и използват разширените функции и компоненти на Grafana за визуализация и анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да придобият задълбочено разбиране на разширените концепции и компоненти на Grafana.
• Да използват шаблонни променливи и динамични табла за подобрена визуализация на данни.
• Да използват езика за заявки на Grafana за сложни заявки.
• Да научат най-добри практики за мащабиране на Grafana, оптимизиране на производителността и осигуряване на висока наличност.

Застраховането в дигиталната ера представлява приложен преглед на начините, по които дигиталната трансформация преобразува продуктите, операциите и взаимодействието с клиенти в застрахователната индустрия.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към застрахователни специалисти на средно ниво, които желаят да разберат и приложат дигитални технологии, стратегии, базирани на данни, и иновационни рамки за модернизиране на застрахователните предложения и операции.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Обясняват ролята на ИИ, големите данни, IoT и автоматизацията в съвременните застрахователни работни потоци.
• Идентифицират тенденциите в InsurTech и начина, по който те влияят върху застрахователната екосистема.
• Проектират стратегии, ориентирани към клиента, подпомогнати от дигитални инструменти и анализи на данни.
• Прилагат подходи, базирани на данни, към управлението на риска и вземането на решения.
• Разработват подход за иновации и управление на промяната, подходящ за застрахователите.
• Оценяват казуси от реалния свят и пренасят научените уроци в местни инициативи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Анализ на казуси и групови семинари.
• Практически упражнения и планиране на действия за организациите на участниците.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уговаряне.

Инженерството на изискванията (Requirements Engineering) е ключова дисциплина в разработката на софтуер и системи, фокусирана върху идентифицирането, документирането и управлението на нуждите и ограниченията на заинтересованите страни, за да се гарантира успехът на проекта.

Това обучение, водено от инструктор, на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за практическото инженерство на изискванията, докато се подготвят за сертификационния изпит IREB CPRE – Foundation Level.

След завършване на това обучение, участниците ще могат:

• Да разбират и прилагат ключовите концепции и терминология, дефинирани в учебната програма за IREB CPRE Foundation.
• Да идентифицират и извличат изисквания, използвайки ефективни и съобразени с контекста техники.
• Да моделират, документират и валидират изисквания за проекти от реалния свят.
• Да управляват промени в изискванията, проследимостта и приоритизирането през целия жизнен цикъл на проекта.
• Да използват инструменти и най-добри практики в Инженерството на изискванията, за да подобрят комуникацията и резултатите от проекта.
• Да бъдат напълно подготвени да се явят и преминат сертификационния изпит IREB CPRE – Foundation Level.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Упражнения, базирани на казуси, и съвместни уъркшопи.
• Сесии за подготовка за изпит и пробни въпроси.

Опции за Персонализиране на Курса

• По заявка могат да бъдат добавени допълнителни модули или специфични за индустрията казуси.

R е много популярна среда с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. Този курс запознава студентите с езика за програмиране R. Той обхваща основите на езика, библиотеки и напреднали концепции. Разглеждат се задълбочен анализ на данни и графично представяне с реални данни.

Аудитория

Разработчици / анализатори на данни

Продължителност

3 дни

Формат

Лекции и практически упражнения

Анализът на данни е ключов инструмент в днешния бизнес. Ще се фокусираме върху развиването на умения за практически анализ на данни. Целта е да помогнем на участниците да дават обосновани с доказателства отговори на въпросите:

Какво се е случило?

• обработка и анализ на данни
• създаване на информативни визуализации на данни

Какво ще се случи?

• прогнозиране на бъдещо представяне
• оценка на прогнози

Какво трябва да се случи?

• превръщане на данните в бизнес решения, базирани на доказателства
• оптимизиране на процеси

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за Python разработчици и анализатори на данни на средно ниво, които желаят да усъвършенстват уменията си за анализ и манипулиране на данни с помощта на Pandas и NumPy.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Настройват среда за разработка, включваща Python, Pandas и NumPy.
• Създават приложение за анализ на данни, използвайки Pandas и NumPy.
• Извършват усъвършенствани операции по преобразуване, сортиране и филтриране на данни.
• Провеждат агрегиращи операции и анализират времеви редове от данни.
• Визуализират данни с помощта на Matplotlib и други библиотеки за визуализация.
• Дебъгват и оптимизират своя код за анализ на данни.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или присъствено) е насочено към разработчици и администратори, които желаят да използват OpenSearch за извършване на разпределено търсене и анализи на данни в унифицирана и сигурна система.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят необходимата среда за разработка, за да започнат изграждането на решения за търсене и анализи с OpenSearch и OpenSearch Dashboards.
• Да разбират трите подхода (снапшот, рестартиране и последователен) при надграждане от Elasticsearch OSS към OpenSearch.
• Да се научат как да индексират данни, да създават потоци от данни, да изпълняват заявки и да оптимизират междуклъстерните операции в OpenSearch.
• Да изследват и използват плъгини, API, клиенти и инструменти за вмъкване на данни (Beats, Logstash, Grafana и др.), за да оптимизират изживяването при търсене, като същевременно поддържат клъстерите сигурни.
• Да използват OpenSearch Dashboards за централизирано управление на данни, визуализация, логване, наблюдение и поддръжка.

Това обучение, водено от инструктор на живо в София (онлайн или на място), е насочено към хора, които желаят да научат достатъчно Python, за да започнат да обработват числа от данни за продажби, трафик анализи, комуникация с клиенти и т.н.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират необходимия софтуер, библиотеки и среда за разработка, за да започнат да пишат Python код за анализ на данни.
• Анализират данни от източници като Excel, CSV, JSON файлове и бази данни.
• Почистват данни, за да подобрят тяхната полезност преди анализ.
• Извършват прост статистически анализ.
• Генерират отчети, които представят желаните данни в точно подходящия формат, от сухи числа до визуализации на данни.
• Извличат ценна информация от данните, включително тенденции в представянето и проблемни области.

Целта на този курс е да предостави ясно разбиране за използването на SQL за различни
бази данни (Oracle, SQL Server, MS Access...). Разбирането на аналитичните функции и
начина за свързване на различни таблици в база данни ще помогне на участниците да преместят операциите по анализ на данни
към страната на базата данни, вместо да правят това в приложението MS Excel. Това може също
да помогне при създаването на всяка ИТ система, която използва релационна база данни.

This instructor-led, live training in София (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to learn advanced Spotfire Analyst techniques for analyzing data.

By the end of this training, participants will be able to:

• Share visualizations among different team members.
• Secure access to software based on roles and access controls.
• Create visualizations such as map charts.
• Integrate statistical computing languages such as R with Spotfire.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за полеви еколози и мениджъри по опазване на околната среда, които желаят да създават проекти с пространствени данни в ArcGIS.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Извеждат пространствени данни като визуализации.
• Извършват геостатистически анализ върху реални данни.
• Прилагат пространствен анализ на данни, обработка на данни и картографиране с ArcGIS.
• Анализират пространствени данни за проекти в ArcGIS.

Този курс набляга на използването на техники и методологии за анализ на данни за справяне с бизнес предизвикателства, използвайки R, Python и SQL. Той подчертава интегрирането на бизнес изискванията с анализа на данни, като третира последния като инструментариум за справяне с бизнес запитвания и проблеми.

Обучението „Анализ на данни за бизнес потребители“ е практическо и насочено към придобиване на умения, които помагат на участниците да работят уверено с бизнес данни, да извличат значима информация и да подпомагат вземането на по-добри решения. Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за бизнес професионалисти от начинаещо до средно ниво, които желаят да използват съвременни аналитични техники и инструменти за интерпретиране на данни, идентифициране на тенденции и ефективно предаване на изводи.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за специалисти по данни, анализатори на данни и бизнес анализатори, които желаят да почистват и обработват данни ефективно.

След завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да разработят ефективна стратегия за почистване на данни.
• Да внедрят полезни инструменти за почистване на данни.
• Да постигат резултати по-ефективно.
• Да научат и прилагат най-добрите практики за почистване на данни.

В динамично развиващия се енергиен сектор интегрирането на електроимпулсен анализ с прецизни географски данни е стратегическа необходимост. В момента разчитането на фрагментирани данни води до значителни оперативни рискове. Тази 14-дневна интензивна програма в Мелбърн е разработена, за да преодолее разминаването между електроинженерството и геопространствения мениджмънт.

Това обучение, водено от инструктор на живо в София (присъствено или отдалечено), е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват Grafana за мониторинг и визуализиране на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят необходимата среда за разработка, за да започнат да създават визуализации в Grafana.
• Да конфигурират Grafana за висока достъпност.
• Да персонализират панели и табла с данни.
• Да конфигурират обратен прокси за бързо зареждане.

KNIME Analytics Platform е водеща опция с отворен код за иновации, базирани на данни, която ви помага да откриете скрития потенциал в данните си, да извлечете нови прозрения или да прогнозирате бъдещи тенденции. С над 1000 модула, стотици готови за изпълнение примери, богат набор от интегрирани инструменти и най-широкия избор от усъвършенствани алгоритми, KNIME Analytics Platform е перфектният набор от инструменти за всеки специалист по данни и бизнес анализатор.

Този курс за KNIME Analytics Platform е идеална възможност за начинаещи, напреднали потребители и експерти по KNIME да се запознаят с платформата, да се научат как да я използват по-ефективно и как да създават ясни и изчерпателни отчети на базата на KNIME работни потоци.

Това обучение с инструктор, на живо (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни, които искат да използват KNIME за решаване на сложни бизнес нужди.

То е предназначено за аудитория, която не познава програмирането и иска да използва авангардни инструменти за реализиране на аналитични сценарии.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират KNIME.
• Изграждат сценарии за Data Science.
• Обучават, тестват и валидират модели.
• Реализират цялостната верига на стойността на моделите за Data Science.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо (live-lab).

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение по този курс или да научите повече за програмата, моля, свържете се с нас.

Обучението „Аналитична платформа KNIME“ предлага цялостен преглед на тази безплатна платформа за анализ на данни. Програмата включва въведение в обработката и анализа на данни, инсталиране и конфигуриране на KNIME, изграждане на работни потоци (workflow), методология за създаване на бизнес модели и моделиране на данни. Курсът също така разглежда инструменти за усъвършенстван анализ на данни, импортиране и експортиране на работни потоци, интегриране на инструменти, ETL процеси, изследване на данни, визуализация, разширения и интеграции с инструменти като R, Java, Python, Gephi, Neo4j. В заключителната част се обсъждат отчитането, интеграцията с BIRT и KNIME WebPortal.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да програмират на Python и R за KNIME.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Планират, изграждат и внедряват модели за машинно обучение в KNIME.
• Вземат решения, базирани на данни, за операциите.
• Реализират проекти за наука за данни от край до край.

Докато вашите делегати се подготвят за напреднали степени по анализа на данни в чужбина, те са изправени пред двойно предизвикателство: овладяване на техническото програмиране и разбиране как да превърнат данните в бизнес стойност. Тази интензивна 5,5-часова програма е проектирана да преодолее и двете пропуски едновременно. Чрез съчетаване на техническите основи на Python с уводна рамка за бизнес анализи, ние гарантираме, че вашият екип започва своето академично пътуване като лидери, а не просто като учащи.

Географската информационна система (ГИС) е система, предназначена за улавяне, съхраняване, манипулиране, анализиране, управление и представяне на пространствени или географски данни. Акронимът ГИС понякога се използва за географска информационна наука (GIScience), за да се обозначи академичната дисциплина, която изучава географските информационни системи, и представлява голяма област в рамките на по-широката академична дисциплина геоинформатика.

QGIS функционира като софтуер за географски информационни системи (ГИС), позволявайки на потребителите да анализират и редактират пространствена информация, в допълнение към композирането и експортирането на графични карти. QGIS поддържа както растерни, така и векторни слоеве; векторните данни се съхраняват като точкови, линейни или полигонови обекти. Поддържат се множество формати на растерни изображения, като софтуерът може да геореферира изображения. Накратко, това позволява на потребителите да създават, редактират, визуализират, анализират и публикуват геопространствена информация на Windows, Mac, Linux, BSD.

Тази програма в първата си фаза въвежда интерфейса на QGIS за обща употреба. Във втората фаза представяме PyQGIS – Python библиотеките на QGIS, които позволяват интегрирането на ГИС функционалности във вашия Python код или Python приложение, така че дори да създадете свой собствен Python плъгин около конкретна ГИС функционалност.

Това обучение с инструктор, на живо в София (онлайн или на място), е предназначено за хора, които желаят да разберат анализа на изискванията и да го провеждат ефективно и точно, използвайки техники за анализ в своите проекти.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• идентифицират различните видове изисквания.
• разбират основните концепции и дейности в рамките на анализа на изискванията.
• са запознати с методологията за анализ на изискванията.
• използват различни техники за анализ на изискванията в своя полза.
• структурират изискванията, за да комуникират ефективно с архитекти и разработчици чрез итеративен процес на събиране на изисквания.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да използват TIBCO Spotfire X с неговите възможности за изкуствен интелект, за да визуализират, трансформират и анализират данни.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират TIBCO Spotfire X.
• Да разбират функциите и архитектурата на TIBCO Spotfire X.
• Да разбират концепциите зад разширената и предсказващата аналитика.
• Да се научат как да зареждат, обработват и визуализират данни с помощта на Spotfire X.
• Да създават интерактивни и подобрени визуализации на данни.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти, които желаят да използват разказване на истории с данни, PowerPoint и инструменти с изкуствен интелект, за да създават презентации за ръководството, които подпомагат вземането на решения и следват корпоративните стандарти за брандиране.

До края на това обучение участниците ще могат да: структурират послания с изкуствен интелект, да подобряват дизайна на слайдовете, да укрепват визуалните истории и да представят по-ясни презентации пред ръководството.