Онлайн обучение по Data Analysis в България

Този курс с инструкторско ръководство, провеждан в онлайн или на място, е предназначен за данни научни специалисти и инженери на средно ниво, които искат да използват Google Colab и Apache Spark за обработка и анализ на големи данни.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Настроят среда за големи данни с Google Colab и Spark.
• Обработват и анализират големи набори данни ефективно с Apache Spark.
• Визуализират големи данни в съвместна среда.
• Интегрират Apache Spark с инструменти базирани на облак.

Stratio е платформа, ориентирана към данни, която интегрира големи данни, ИИ и управление в едно решение. Нейните модули Rocket и Intelligence позволяват бързо изследване на данни, трансформация и напреднати анализи в корпоративни среди.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на данни с средно ниво, които искат да използват модулите Rocket и Intelligence в Stratio ефективно с PySpark, със фокус върху циклични структури, потребителски определени функции и напреднати данни логики.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Навигация и работа с платформата Stratio с модулите Rocket и Intelligence.
• Прилагане на PySpark в контекста на взимане, трансформация и анализ на данни.
• Използване на цикъл и условна логика за контрол на работните процеси на данни и задачи за инженеринг на характеристики.
• Създаване и управление на потребителски определени функции (UDFs) за повтарящи се операции с данни в PySpark.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практически имплементации в среда на живо лаборатория.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Making Data-Informed Decisions е то практикуване на интегриране на релевантни данни, доказателства и анализи в процеса на взимане на решения, за да се подобри изхода и отговорността в публичния сектор.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е направен за професионалисти от публичния сектор с ограничен или нарастващ опит в използването на данни за взимане на решения, които проектират, оценяват или управляват правителствени програми и искат да подобрят способността си да интерпретират, валидират и приложат данни за реални решения.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат какво означава да бъдат информирани с данни (в противовес на базирани на данни или интуиция).
• Идентифицират и оценяват данни, релевантни за контекста на политика или услуга.
• Поставят по-добри въпроси на анализи на данни и интерпретират таблота и докладите ефективно.
• Прилагат данни за оправдаване, уточняване или защита на решения в контекста на обществената служба.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на сценарии за взимане на решения, набори данни и измислени политически меморандуми.
• Упътващи упражнения, фокусирани върху практическото взимане на решения.

Опции за персонализация на курса

• За да поставите запрос за персонализиран обучение за този курс, базиран на работите на вашето отделение или вътрешни инструменти, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този инструкторски воден, жив обучение на място (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти в областта на данните на средно ниво, които желаят да прилагат техники за прогнозиране на временни редове към реални данни, използвайки Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните принципи на анализ на временни редове.
• Използват Google Colab за работа с временни редове данни.
• Прилагат модели ARIMA за прогнозиране на тенденции на данни.
• Използват библиотеката Prophet на Facebook за гибко прогнозиране.
• Визуализират временни редове данни и резултати от прогнозиране.

Цифровата интелигенция е способността да разбира и използва цифрови инструменти, данни и системи за придобиване на обосновани решения в контекста на предоставяне на обществени услуги и управление.

Това обучение с учител (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в обществения сектор, които имат ограничена или развиваща се опит в цифровата интелигенция и работят с данни, цифрови инструменти или метрики за производителността на услугите, като желаят да усилват способността си да анализират, интерпретират и прилагат информацията за по-доброто вземане на решения.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат основите на цифровата интелигенция и как тя се прилага в работата в обществения сектор.
• Използват цифрови инструменти за събиране, визуализация и комуникиране на конкретни виждания.
• Оценят цифрова зрелостта на собствената им екип или отдел.
• Построят план за подобряване на цифровите компетентности и практиките, основани на данни.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на цифрови инструменти и моделни панели.
• Ръководени упражнения, насочени към реални случаи в обществените услуги.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, базирано на работните процеси или вътрешни инструменти на отдела си, моля свържете се с нас за организиране.

Storytelling with Data е практиката да се използват визуални и нарративни техники за преобразуване на сложни набори данни в ясни, убедителни истории, които информират и вдъхновят за действие.

Този курс с инструктор, провеждан в живо (онлайн или на място), е направен за професионалисти от обществения сектор, които работят с данни и имат ограничено или неформално обучение в разказване на истории с данни, и които искат да подобрят способността си да представят данни ясно и убедително чрез нарратив и визуализации.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Преобразуват сурови данни в ефективно визуални истории.
• Използват избор на графики и разположение за подкрепа на ключови съобщения.
• Структурират данни нарративи, които отговарят на нуждите на аудиторията.
• Прилагат най-добрите практики за визуална яснота и когнитивно въздействие.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на техники за разказване на истории в представления на данни.
• Упътвани упражнения, фокусирани върху яснота, визуален поток и въздействие върху аудиторията.

Опции за персонализиране на курса

• За изискване на персонализиран обучение за този курс, базиран на работните процеси или вътрешните инструменти на вашето отделение, моля свържете се с нас, за да се договорим.

Участниците, които завършат това водено от инструктор обучение на живо в България, ще придобият практическо разбиране в реалния свят на Big Data и свързаните с него технологии, методологии и инструменти.

Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез практически упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка с инструктора са важен компонент на класа.

Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Big Data, след което преминава към езиците за програмиране и методологиите, използвани за изпълнение Data Analysis. И накрая, обсъждаме инструментите и инфраструктурата, които позволяват Big Data съхранение, разпределена обработка и Scalaспособност.

ArcGIS Professional Plus е продвината версия на ArcGIS Pro, предлагаща разширени функции за анализ и управление на геопространствените данни, моделиране в 3D, автоматизация и съвместна работа в предприятието.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за GIS професионалисти средно ниво, които искат да докарят техническите си умения в анализа на пространствените данни, автоматизацията и споделянето до по-високо ниво, като използват инструментите на ArcGIS Professional Plus.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват инструментите на ArcGIS Pro Plus за визуализация и анализ на данни.
• Създават 2D и 3D картографски представяния с продвината символика и техники за геопрежистване.
• Автоматизират работните процеси, използвайки ModelBuilder и скриптове на Python.
• Интегрират ArcGIS с външни данни и системи за предприятия.

Формат на курса

• Интерактивно предаване и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Работа в реална лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи инженери по данни, анализатори и учени, които искат да разберат как да използват dbt Cloud, за да управляват своите проекти за съхранение на данни и трансформация в облака.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте и управлявайте проекти в dbt Cloud.
• Използвайте интерфейса dbt Cloud, за да планирате и изпълнявате трансформации на данни.
• Сътрудничете по проекти с членове на екипа.
• Внедрете техните dbt проекти в производство.
• Отстраняване на грешки и проблеми с dbt проекти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещи до напреднали GIS и анализатори, които искат да се научат как ефективно да използват ArcGIS за визуализация на данни, пространствен анализ, и управление на геопространствени проекти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте и използвайте ArcGIS инструменти за управление на геопространствени данни.
• Създавайте и персонализирайте карти със слоеве и атрибути.
• Изпълнявайте разширен пространствен анализ и задачи за геообработка.
• Автоматизирайте работните процеси с помощта на ModelBuilder и Python.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни и анализатори, които желаят да научат знания от начинаещи до средно ниво за използване на AWS Glue за настройка на тръбопровод за данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на AWS Glue.
• Настройте AWS Glue тръбопровод.
• Настройте AWS Glue роботи и задания.
• Научете как да използвате AWS Glue трансформации.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от напреднало ниво GIS, които желаят да използват ArcGIS Pro, за да подобрят възможностите си за пространствен анализ, да извършат цялостен геостатистически анализ и да приложат напреднали 3D техники за моделиране за по-ефективно вземане на решения и решаване на проблеми в сценарии от реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Развийте напреднали умения в техниките за пространствен анализ, като използвате ArcGIS Pro.
• Използвайте Python скриптове за автоматизация и сложна обработка на данни.
• Прилагайте пространствено моделиране за решаване на проблеми в сценарии от реалния свят.
• Извършване на геостатистически анализ за разширена интерпретация на данни.
• Интегрирайте външни източници на данни и използвайте 3D анализ на пространствени данни.

Товата обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за началници до средно-опитни данни аналитици и бизнес професионалисти, които искат да извършват сложни задачи по анализ на данни по-интуитивно в различни индустрии, използвайки Google Gemini AI.

До края на това обучение, участниците ще могат да:

• Разбират основните принципи на Google Gemini AI.
• Съединяват различни източници на данни с Gemini AI.
• Разследват данни, използвайки естествени езикови запроси.
• Анализират шаблони в данните и извличат инсайти.
• Създават убедителни визуализации на данни.
• Коммуникират инсайти, базирани на данни, ефективно.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и всеки, който се интересува да научи как да използва и интегрира Tableau, Python, R и SQL за визуализация на данни и анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Извършете анализ на данни, като използвате Python, R и SQL.
• Създавайте прозрения чрез визуализация на данни с Tableau.
• Вземете управлявани от данни решения за бизнес операции.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към персонал за ИТ поддръжка на ниво начинаещи, който желае да осигури стабилна поддръжка за ArcGIS Enterprise, адресирайки ефективно всички аномалии или повреди.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и компонентите на ArcGIS Enterprise.
• Научете се да инсталирате, конфигурирате и управлявате ArcGIS Enterprise.
• Придобийте умения за отстраняване на проблеми и разрешаване на често срещани проблеми.
• Развийте умения за наблюдение и поддръжка на ArcGIS корпоративни среди.
• Овладейте техниките за архивиране, възстановяване и оптимизиране на производителността.

Това обучение с инструктор, провеждаемо онлайн или на място, е предназначено за аналитици, които искат да използват TM1 за анализ и персонализация на отчети и шаблони за данни в база данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Научават как да анализират данни с IBM Planning Analytics.
• Създават персонализирани гледни точки на данните в база данни.
• Създават отчети и форми, които комуникират с TM1.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на средно ниво, които желаят да придобият умения в използването на Azure Synapse Analytics за широка гама от обработка на данни, анализи и визуализация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции, архитектура и компоненти на Azure Synapse Analytics.
• Създавайте, конфигурирайте и управлявайте мащабируеми хранилища за данни с помощта на Azure Synapse.
• Овладейте техниките за поглъщане, трансформиране и зареждане на данни (ETL) от различни източници в Azure Synapse.
• Оптимизирайте производителността на заявките, защитете данните и интегрирайте Azure Synapse с Power BI и други инструменти за визуализиране на данни и споделяне на прозрения.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за базови администратори на бази данни, разработчици на SQL и аналитици на данни, които искат да подобрят уменията си в SQL, осъществявайки използването на Аналитни Функции.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат концепцията и важността на Аналичните Функции.
• Прилагат различни Аналитни Функции за решаване на сложни аналитични проблеми.
• Комбинират Аналичните Функции с други характеристики на SQL за всеобхватен анализ на данни.
• Оптимизират запитванията за по-добра производителност, използвайки Аналичните Функции.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които искат да научат основните концепции и инструменти на ArcGIS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия за GIS и пространствени данни.
• Навигирайте в интерфейса ArcGIS.
• Създавайте и управлявайте пространствени данни.
• Извършете основен пространствен анализ.
• Създавайте карти и визуализации.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и учени по данни, които желаят да използват MongoDB Framework за агрегиране, за да извършват анализ на данни, като същевременно опростяват сложни операции и тръбопроводи за агрегиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте MongoDB за анализ на данни.
• Разберете концепциите и етапите на MongoDB Aggregation Framework.
• Научете за основната структура, синтаксис и операции за агрегиране.
• Научете как да управлявате разширени операции при агрегиране.
• Приложете някои инструменти и техники за оптимизация, за да подобрите производителността на агрегацията.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на науките за земята и инженерството на ниво начинаещи, които желаят да използват Python за геопространствен анализ както в ArcGIS, така и в QGIS среди.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете Python синтаксис и контролни структури за ефективно изпълнение на геопространствени задачи.
• Използвайте Pandas, Numpy и Matplotlib за анализ на данни и визуализация в GIS.
• Манипулирайте и анализирайте векторни данни с библиотеки Geopandas, Arcpy и PyQGIS.
• Автоматизирайте геопространствени процеси и работни потоци с помощта на Python скриптове в ArcGIS и QGIS.
• Разработете персонализирани Python-базирани инструменти за геообработка за ArcGIS и QGIS, за да рационализирате задачите.

Този обучение с инструктор, което се провежда онлайн или на място, е предназначено за екологи и археолози с среден ниво на знания, които искат да научат как да използват ArcMap в ArcGIS за събиране, организиране, управление и анализ на географски информация.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните принципи на ArcMap и ArcGIS.
• Събират, организират, управляват и анализират географска информация за социалните и археологическите елементи.
• Извършват пространствени запитвания за оценка на въздействието.

Big Data и Продвинути Анализи представлява приложението на сложни техники и инструменти за анализ на големи, сложни набори данни за получаване на действени инсайти и стратегически решения.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е насочен към данни професионалисти с напреднали знания, които искат да използват най-новите аналитични методи и технологии за големи данни за прогнозни, предписанни и реално време анализи.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Проектират и имплементират големи, масови обработки на данни за структурирани и неструктурирани данни.
• Прилагат напреднали техники за машинно обучение и дълбоко обучение на големи набори данни.
• Използват разпределено изчисляване за реално време анализи и ток на данни.
• Интегрират анализ на големи данни в системи за бизнес интелиджънс и взимане на решения.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в среда с реално обучение.

Опции за Персонализация на Курса

• За заплащане на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Целта на курса в България е да помогне на участниците да дават обосновани от данните отговори на въпроси:

Какво се случило?

• обработване и анализ на данни
• създаване на информативни визуализации на данни

Какво ще се случи?

• прогнозиране на бъдещата производителност
• оценка на прогнозите

Какво трябва да се случи?

• преобразуване на данни в обосновани бизнес решения
• оптимизация на процесите

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към географи на средно ниво, които желаят да задълбочат своя опит в пространствения анализ, управление на данни и GIS приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Приложете усъвършенствани техники за пространствен анализ за решаване на сложни географски проблеми.
• Управлявайте големи пространствени бази данни и извършвайте контрол на качеството на данните.
• Създавайте динамични и интерактивни карти и визуализации за различни приложения.
• Използвайте програмиране и автоматизация, за да рационализирате GIS работните процеси.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е предназначен за аналитици на данни или всеки, който иска да използва SPSS Modeler за изпълнение на дейности по извличане на данни.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основите на извличане на данни.
• Научат как да внасят и оценяват качеството на данните с Modeler.
• Развиват, разпространяват и оценяват ефективно модели на данни.

Участниците, които завършат това водено от инструктор обучение на живо в България, ще придобият практическо, реално разбиране за Big Data и свързаните с него технологии, методологии и инструменти.

Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез практически упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка с инструктора са важен компонент на класа.

Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Big Data, след което преминава към езиците за програмиране и методологиите, използвани за извършване на анализ на данни. И накрая, обсъждаме инструментите и инфраструктурата, които позволяват съхранение на големи данни, разпределена обработка и Scalaспособност.

R е много популярно, отворено източно средство за статистически пресмятания, анализ на данни и графики. Този курс въвежда студентите в езика за програмиране R. Определя основните концепции, библиотеки и напредък. Разширен анализ на данни и графиките с реален свят.

Публика

Развитчици / анализатори на данни

Траение

3 дена

Формат

Лекции и практически упражнения

Аудитория

Аналитици, изследователи, ученици, дипломирани и студенти, както и всеки, който е заинтересован да научи как да облекчи статистическия анализ в Microsoft Excel.

Цели на курса

Този курс ще ви помогне да подобрите познанието си за Excel и статистика и като резултат да увеличите ефективността и ефективността на вашата работа или изследване.

Този курс описва как да използвате Analysis ToolPack в Microsoft Excel, статистически функции и как да изпълните основни статистически процедури. Ще обясни какви са ограниченията на Excel и как да ги преодолеете.

Анализът на данните е критичен инструмент в бизнеса днес. През целия курс ще се фокусираме върху развиването на уменията за практически анализ на данни. Целта е да помогнем на участниците да дават обосновани от данни отговори на въпроси:

Какво се е случило?

• обработване и анализ на данни
• създаване на информативни визуализации на данните

Какво ще се случи?

• прогноза за бъдещата перформансира
• оценка на прогнозите

Какво трябва да се случи?

• преобразуване на данни в обосновани от данни бизнес решения
• оптимизиране на процесите

Този курс с инструктор, воден в живо време (онлайн или на място), е предназначен за разработчици и аналитици на данни с среден ниво, които искат да подобрят уменията си в анализ и манипулация на данни, използвайки Pandas и NumPy.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Създават разработваща среда, включваща Python, Pandas и NumPy.
• Създават приложение за анализ на данни, използвайки Pandas и NumPy.
• Извършват напреднали операции за манипулиране, подреждане и филтриране на данни.
• Извършват агрегатни операции и анализират временни редове на данни.
• Визуализират данни, използвайки Matplotlib и други библиотеки за визуализация.
• Диагностицират и оптимизират кода си за анализ на данни.

Географска информационна система (GIS) е система, предназначена да улавя, съхранява, манипулира, анализира, управлява и представя пространствени или географски данни. Акронимът GIS понякога се използва за географска информационна наука (GISнаука) за обозначаване на академичната дисциплина, която изучава географските информационни системи и е голяма област в рамките на по-широката академична дисциплина геоинформатика.

Използването на Python с GIS се е увеличило значително през последните две десетилетия, особено с въвеждането на Python 2.0 серия през 2000 г., която включва много нови функции за програмиране, които правят езика много по-лесен за внедряване. Оттогава Python не само се използва в рамките на търговски GIS като продукти на Esri, но също и в платформи с отворен код, включително като част от QGIS и GRASS. Всъщност Python днес е най-широко използваният език от GIS потребители и програмисти.

Тази програма обхваща използването на Python и неговите разширени библиотеки като geopandas, pysal, bokeh и osmnx за внедряване на ваши собствени GIS функции. Програмата също така обхваща въвеждащи модули около ArcGIS API и QGIS toolboox.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за специалисти в областта на HR, които искат да използват аналитични методи за подобряване на организационната производителност. Курсът покрива качествени и количествени, емпирични и статистически подходи.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.

Опции за персонализиране на курса

• За запътване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват IBM Cloud Pak за подготовка на данни за използване в AI решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Cloud Pak за данни.
• Унифицирайте събирането, организирането и анализа на данни.
• Интегрирайте Cloud Pak за данни с различни услуги за решаване на общи бизнес проблеми.
• Внедрете работни потоци за сътрудничество с членовете на екипа при разработването на AI решение.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно), участниците ще се научат как да комбинират възможностите на Python и Excel.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте пакети за интегриране на Python и Excel.
• Четете, пишете и манипулирайте Excel файлове с помощта на Python.
• Извикване на Python функции от Excel.

Този инструкторски воден, жив тренинг в България (онлайн или на място) е насочен към технически специалисти, които искат да придобият практическо разбиране за наличните облачни решения, процесите по анализ на данни, необходими за работа с данни в облака, както и практически умения за използване на инструменти като Power BI за анализ на данни.

По завършване на тренинга участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Power BI.
• Оценяват различните решения за данни, предлагани от обlacните доставчици като Azure.
• Получават разбиране за различните структури, модели и дизаи на данни в дата уерсайтовете, използвани за съхранение, управление и достъп до големи данни (Big Data).
• Применяват инструменти и техники за подготвка на данни за анализ.
• Създават решения за доклади и анализа, базирани както на локални, така и на облакните данни.
• Интегрират решенията за анализа на данни с дата уерсайт.
• Смягчават риските за сигурност на данните и гарантират поверителността на данните.

Това обучение с инструктор на място (онлайн или на място) е направено за разработчици и администратори, които искат да използват OpenSearch за изпълнение на разпределен търсене и анализ на данни в единообразна и сигурна система.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят необходимата среда за разработка, за да започнат да изграждат решения за търсене и анализ на данни с OpenSearch и OpenSearch Dashboards.
• Разберат трите подхода (snapshot, restart и rolling) при обновяване от Elasticsearch OSS до OpenSearch.
• Научат как да индексират данни, да създават потокове от данни, да изпълняват заявки и да оптимизират операциите между кластери в OpenSearch.
• Разгледат и използват плагини, API, клиенти и инструменти за влизане на данни (Beats, Logstash, Grafana, и т.н.), за да оптимизират търсенето, като пазят кластерите сигурни.
• Използват OpenSearch Dashboards за централизиране на управлението на данни, визуализация, регистриране, наблюдение и поддръжка.

Това обучение под ръководството на преподавател в България (онлайн или на място) е насочено към лица, които желаят да научат достатъчно Python за да започнат обработката на числа от данни като продажби, трафик, взаимодействие с клиенти и др.

По края на това обучение, участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират необходимия софтуер, библиотеки и разработка среда за да започнат писането на Python код за анализ данни.
• Да анализират данни от източници като Excel, CSV, JSON файлове и бази данни.
• Да подготвят данните, за да ги направят по-полезни преди анализа.
• Да извършват проста статистическа анализ.
• Да създават отчети, които представляват желаната информация в подходящ формат - от просто числа до vizualizacija на данни.
• Да извличат ценна информация от данните, включително трендовете на производителността и проблемни области.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
• Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
• Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
• Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
• Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.

Целта на този курс е да се осигури ясно разбиране на използването на SQL за различни Създаване на база данни (Oracle, SQL сървър, MS Access...). Разбиране на аналитичните функции и Как да се присъединят различни таблици в база данни ще помогне на делегатите да преместят анализа на данните операциите на страницата на базата данни, вместо да го направите в MS Excel приложение. Това също може помага при създаването на всяка ИТ система, която използва всяка относителна база данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към полеви еколози и мениджъри по опазване, които желаят да създават пространствени проекти за данни в ArcGIS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Изходни пространствени данни като визуализации.
• Провеждайте геостатика върху действителни данни.
• Приложете анализ на пространствени данни, обработка на данни и картографиране с ArcGIS.
• Анализирайте пространствени данни за проекти в ArcGIS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разбиране на GIS концепции и типове пространствени данни с помощта на най-новата версия на ArcGIS Pro.
• Проучете потребителския интерфейс и оценете употребите
• Разгледайте ArcGIS* Pro и как да използвате онлайн съдържание
• Управлявайте, манипулирайте и анализирайте собствените си данни
• Показвайте и споделяйте данните си по смислен и креативен начин

Забележка: Ще използваме най-новата версия на ArcGIS Pro.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към GIS анализатори, които искат да автоматизират повтарящи се задачи в GIS процеси.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте GIS приложения с помощта на Python и ArcGIS инструменти.
• Разработете с пакета ArcGIS ArcPy, като използвате Python.
• Приложете модулите ArcGIS за автоматизация на карти, като използвате класове обекти в Python.

Този курс акцентира възможностите за приложение на аналитични техники и методологии, за да се решават бизнес предизвикателства чрез употреба на R, Python и SQL. Той подчертава интеграцията между бизнес изискванията и данните анализи, търсейки в последните средства за справяне с бизнес запитвания и проблеми.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, анализатори на данни и бизнес анализатори, които желаят да почистват и обработват данни ефективно.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разработете ефективна стратегия за почистване на данни.
• Внедрете полезни инструменти за почистване на данни.
• Получете резултат по-ефективно.
• Научете и прилагайте най-добрите практики за почистване на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да подобрят своя уебсайт или уеб приложение чрез добавяне на функционалност за географско местоположение чрез Google Maps.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Вградете карта в нов или съществуващ уебсайт или уеб приложение.
• Показвайте данни на живо, които се синхронизират с текущото местоположение.
• Създайте mashup, който включва Google Maps.
• Прилагайте добри CSS и Javaпрактики за кодиране на скриптове
• Създайте персонализирана карта за приложение.

KNIME Analytics Platform е един от водещите отворени платформи за иновации, базирани на данни, които ви помагат да откриете скрити възможности в вашите данни, да извлечете нови знания или да предвиждате бъдещи сценарии. С повече от 1000 модула, стотици готови за изпълнение примерци, обширен набор от интегрирани инструменти и най-широкия избор от напреднали алгоритми, KNIME Analytics Platform е идеалният инструмент за всеки данъчен учен и бизнес аналитик.

Този курс за KNIME Analytics Platform е идеална възможност за начинаещи, напреднали потребители и експерти по KNIME да се запознаят с KNIME, да научат как да го използват по-ефективно, и да създават ясни и обширни отчети, базирани на KNIME работни процеси.

Това ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на данните, които искат да използват KNIME за решение на сложни бизнес нужди.

Ориентирано е към публика, която не знае програмиране и иска да използва авангардни инструменти за имплементация на аналитични сценарии.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и настройват KNIME.
• Създават сценарии за данъчна наука.
• Обучават, тестват и валидират модели.
• Имплементират пълен верижен процес от данъчни модели.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчен подход в реално лабораторно обкръжение.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс или да се информирате повече за програмата, моля свържете се с нас за уреждане.

Обучението "Аналитична платформа KNIME" предлага всеобхватен преглед на тази безплатна платформа за анализ на данни. Програмата включва въведение в обработването и анализирането на данни, инсталацията и конфигурирането на KNIME, създаване на процеси (workflow), методологията за създаване на бизнес модели и моделация на данни. Курсът също разглежда напредната аналитика, импорт и експорт на процеси, интеграция на инструменти, процесите ETL, проучването на данни, визуализацията, разширенията и интеграциите с инструменти като R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Завършването включва обсъждане на докладването, интеграцията с BIRT и KNIME WebPortal.

Този курс, воден от инструктор, е онлайн или на място и е предназначен за данни научници, които искат да програмират с Python и R за KNIME.

След завършване на този курс, участниците ще бъдат способни да:

• Планират, изграждат и разпространяват модели за машинно обучение в KNIME.
• Взимат решения, базирани на данни, за операции.
• Реализират край-край проекти за данни науки.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към аналисти на данни, които искат да използват LibreOffice Calc за провеждане на много видове анализ на данни (от основен до напреднал), като се използва функционалността, намерена в Excel и други софтуерни приложения за spreadsheets.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират пакета LibreOffice на всяка операционна система.
• Разберат напълната функционалност, налична в LibreOffice Calc.
• Научат как да очистят, валидират, манипулират и визуализират данни в Calc.
• Приложат различните функции и инструменти в Calc за извършване на сложен анализ на данни.
• Получат някои съвети и насоки за провеждане на напреднал анализ на данни.

Географска информационна система (GIS) е система, предназначена да улавя, съхранява, манипулира, анализира, управлява и представя пространствени или географски данни. Акронимът GIS понякога се използва за географска информационна наука (GIScience), за да се отнася до академичната дисциплина, която изучава географските информационни системи и е голяма област в рамките на по-широката академична дисциплина на геоинформатиката.

QGIS функционира като софтуер за географска информационна система (ГИС), позволяващ на потребителите да анализират и редактират пространствена информация, в допълнение към композирането и експортирането на графични карти. QGIS поддържа както растерни, така и векторни слоеве; векторните данни се съхраняват като точки, линии или полигони. Поддържат се множество формати на растерни изображения и софтуерът може да реферира изображения. За да обобщим, позволява на потребителите да създават, редактират, визуализират, анализират и публикуват геопространствена информация на Windows, Mac, Linux, BSD.

Тази програма, в своята първа фаза, въвежда интерфейса QGIS за обща употреба. Във втората фаза представяме PyQGIS - библиотеките на Python от QGIS, които позволяват интегрирането на GIS функционалности във вашия код на Python или вашето приложение на Python, така че дори да можете да създадете свой собствен Python Plugin около определена GIS функционалност .