Large Language Models (LLMs) обучение в София

Този курс с инструктор, провеждан в живо (онлайн или на място), е предназначен за старши мениджърски професионалисти, които искат да разберат какви са големите езикови модели (LLMs), да разгледат потенциалното им влияние върху бизнес операциите и да оценят практическото използване на AI инструменти като ChatGPT, Microsoft Copilot или Grok за реални задачи като създаване на съдържание, съкращаване на данни и подкрепа за вземане на решения.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат какви са LLMs и как работи инструменти като ChatGPT и Copilot.
• Използват техники за подканване, за да получават практични и надеждни резултати от LLMs.
• Оценят реални случаи за използване, като съставяне на писма, съкращаване на документи и автоматизация на продуктивност.
• Откриват възможности за инвестиции и стратегически приложения за приемане на AI.

Този курс с инструктор, който се провежда в живо (онлайн или на място), е предназначен за ръководни екипи, които искат да разберат стратегическата стойност на LLMs и корпоративни AI инструменти. Участниците ще изследват как да интегрират тези инструменти в високо ниво работни процеси, да създават по-добри промпти и да оценяват възможности за увеличаване на продуктивността и ROI чрез прилагане на AI.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат как функционират LLMs и как инструменти като ChatGPT и Copilot ги прилагат.
• Използват взаимодействия, базирани на промпти, за автоматизиране и ускорение на задачите.
• Прилагат AI инструменти в реални сценарии, като съставяне на писма, съкращаване на отчети и преглед на споразумения.
• Оценяват стратегическите предимства, ограничения и разглеждат въпроси, свързани с лицензирането при прилагането на LLMs.

Товато обучение с инструктор и на живо (онлайн или на място) е предназначено за средно- и висококвалифицирани изследователи в областта на изкуствен интелигент, данни ученци и разработчици, които желаят да разберат, да нагласят и да имплементират големите езикови модели на Meta AI за различни приложения в областта на обработка на естествен език.

До края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Разберат архитектурата и функционирането на големите езикови модели на Meta AI.
• Нагласят и настройват моделите на Meta AI LLMs за специфични случаи на използване.
• Имплементират приложения базирани на LLM, като съкращаване на текст, чатботове и анализ на настроения.
• Оптимизират и разгръщат големите езикови модели ефикасно.

Този курс с инструкторско ръководство и живо обучение (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти на средно ниво в областта на ИИ, бизнес аналитици и технологични лидерски фигури, които искат да разберат принципите на генериращия ИИ и приложенията на големите езикови модели в бизнес среди. Участващите ще научат за трансформери, инженеринг на подсказки и етични разглеждания при разпространението на тези модели за реални решения.

По крайна сметка, участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на генериращия ИИ и големите езикови модели.
• Имплементират и поднастроят LLMs за специфични бизнес приложения.
• Прилагат техники на инженеринг на подсказки за оптимални изходи на модела.
• Разпознават етични разглеждания и управляват рисковете при разпространението на LLMs.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на изкуствения интелект и етиците на средно ниво, учени по данни и инженери, както и създатели на политики и заинтересовани страни, които желаят да разберат и да се ориентират в етичния пейзаж на LLM.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте етични проблеми и предизвикателства, свързани с LLM.
• Прилагайте етични рамки и принципи към внедряването на LLM.
• Оценете общественото въздействие на LLMs и смекчете потенциалните рискове.
• Разработете стратегии за отговорно разработване и използване на AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към НЛП практици на средно ниво и специалисти по данни, създатели на съдържание и преводачи, както и глобални бизнеси, които желаят да използват LLM за езиков превод и създаване на многоезично съдържание.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на междуезичното обучение и превод с LLM.
• Внедрете LLM за превод на съдържание между различни езици.
• Създавайте и управлявайте многоезични набори от данни за обучение на LLM.
• Разработване на стратегии за поддържане на последователност и качество на превода.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към финансови анализатори на средно ниво, специалисти по данни и инвестиционни професионалисти, които желаят да използват LLM за анализ и прогнозиране на финансовите пазари.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете приложението на LLM в анализа на финансовите пазари.
• Използвайте LLM за обработка на финансови новини, отчети и данни за пазарна информация.
• Разработване на прогнозни модели за цените на акциите, пазарните тенденции и икономическите индикатори.
• Интегрирайте LLM прозрения в процесите на вземане на инвестиционни решения.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към учени и изследователи в областта на околната среда на средно ниво, анализатори на данни и създатели на политики и защитници на околната среда, които желаят да използват LLM за моделиране и анализ на околната среда.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете приложението на LLM в науката за околната среда.
• Използвайте LLM за анализиране и моделиране на данни за околната среда.
• Интерпретирайте резултатите от LLM за оценки на въздействието върху околната среда.
• Комуникирайте констатациите ефективно, за да информирате политиката и усилията за опазване.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за разработчици на виртуална и допълнителна реалност, дизайнери на игри и инженерни специалисти по изкуствен интелект, които искат да интегрират големи езикови модели (LLMs) в приложения за виртуална и допълнителна реалност, за да създадат по-ангажиращи и отзвучащи среди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират ролята на LLMs в създаването на имерсивни VR и AR преживявания.
• Развиват VR и AR приложения, които използват LLMs за интерактивни диалози и създаване на съдържание.
• Интегрират LLMs с инструменти за разработка на VR и AR за подобрено ангажиране на потребителите.
• Прилагат най-добрите практики за дизайн на нарративи и интеракции, водени от изкуствен интелект, в виртуални пространства.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, инженери по машинно обучение и разработчици на софтуер, които желаят да прилагат Large Language Models (LLMs) към мултимодални данни за усъвършенствани AI приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на мултимодалното обучение с LLM.
• Внедрете LLM за обработка и анализ на текстови, изображения и аудио данни.
• Разработвайте приложения, които използват силните страни на мултимодалната интеграция на данни.
• Оценете ефективността на мултимодални LLM системи.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти по киберсигурност на средно ниво и учени по данни, които желаят да използват LLMs за подобряване на мерките за киберсигурност и разузнаване на заплахи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на LLM в киберсигурността.
• Внедрете LLM за откриване и анализ на заплахи.
• Използвайте LLMs за автоматизация на сигурността и реакция.
• Интегрирайте LLM със съществуваща инфраструктура за сигурност.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво и бизнес анализатори, които желаят да използват големи езикови модели (LLM) за прогнозиране на тенденции и поведение в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на LLM и тяхната роля в прогнозния анализ.
• Внедрете LLM за анализиране и прогнозиране на данни в различни индустрии.
• Оценете ефективността на предсказуемите модели, използвайки LLM.
• Интегрирайте LLM със съществуващи канали за обработка на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, които искат да придобият цялостно разбиране и практически умения както в Large Language Models (LLMs), така и в Reinforcement Learning (RL).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете компонентите и функционалността на трансформаторните модели.
• Оптимизиране и фина настройка на LLM за конкретни задачи и приложения.
• Разберете основните принципи и методологии на обучението за засилване.
• Научете как техниките за учене с подсилване могат да подобрят представянето на LLM.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание на средно ниво, търговци и образователни технолози, които желаят да впрегнат силата на LLMs за генериране на висококачествено, разнообразно и ангажиращо съдържание в различни домейни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете възможностите на LLM и тяхното приложение при генериране на съдържание.
• Настройте и използвайте LLM за генериране на различни видове съдържание.
• Прилагайте най-добрите практики за подсказване и фина настройка на LLM, за да произведете желаните резултати.
• Оценете качеството на генерираното от AI съдържание и го усъвършенствайте за конкретни аудитории.
• Разгледайте усъвършенствани техники за творческо и мултимодално генериране на съдържание с LLM.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към преподаватели, професионалисти в областта на EdTech и изследователи с различни нива на опит и експертиза, които желаят да използват LLMs за създаване на персонализирани образователни преживявания.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и възможностите на LLM.
• Идентифицирайте възможности за персонализиране в образователно съдържание с помощта на LLM.
• Проектирайте адаптивни платформи за обучение, които използват LLM за персонализиране на съдържанието.
• Прилагайте стратегии, ръководени от LLM, за повишаване на ангажираността на студентите и резултатите от обучението.
• Оценете ефективността на LLMs в образователни среди и вземете решения, базирани на данни

Това обучение с инструктор, провеждано на живо в София (онлайн или на място), е предназначено за практикуващи на средно ниво в областта на машинното обучение и разработчици на изкуствен интелигент, които искат да настройват и разпространяват модели с отворени тежести като LLaMA, Mistral и Qwen за специфични бизнес или вътрешни приложения.

До края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Разбират екосистемата и различията между отворен код LLMs.
• Подготовят данни и настройки за настройване на модели като LLaMA, Mistral и Qwen.
• Изпълняват процеси за настройване, използвайки Hugging Face Transformers и PEFT.
• Оценяват, запазват и разпространяват настройвани модели в сигурни среди.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер от начинаещи до средно ниво и специалисти по данни, които желаят да внедрят LLMs в системи за разпознаване и синтез на реч.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на LLMs в говорните технологии.
• Внедрете LLM за точно разпознаване на реч и естествено звучащ синтез на реч.
• Интегрирайте LLM с машини за разпознаване на реч и синтезатори на реч.
• Оценете и подобрете производителността на речеви системи, използвайки LLM.
• Бъдете информирани за текущите тенденции и бъдещите насоки в говорните технологии.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към поддръжка на клиенти от ниво начинаещо до средно ниво и ИТ специалисти, които желаят да внедрят LLMs, за да създадат отзивчиви и интелигентни чатботове за поддръжка на клиенти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите и архитектурата на Large Language Models (LLMs).
• Проектирайте и интегрирайте LLM в системи за поддръжка на клиенти.
• Подобрете отзивчивостта и потребителското изживяване на чатботовете.
• Обърнете внимание на етичните съображения и осигурете съответствие с индустриалните стандарти.
• Разположете и поддържайте базиран на LLM чатбот за приложения от реалния свят.

Този обучение с инструктор, провеждано живо (онлайн или на място) е предназначено за данни учени с среден ниво и инженери на изкуствен интелигент, които искат да оптимизират големи езикови модели по-ефективно и по-евтино, използвайки методи като LoRA, Adapter Tuning и Prefix Tuning.

До края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Разбират теорията зад подходите за ефективна оптимизация на параметри.
• Имплементират LoRA, Adapter Tuning и Prefix Tuning използвайки Hugging Face PEFT.
• Сравняват производителността и компромисите в цена между методите PEFT и пълната оптимизация.
• Разпространяват и масовират оптимизирани LLMs с намалени изисквания за изчислителни мощности и памет.

Това обучение с инструктор, което се провежда на живо София (онлайн или на място), е предназначено за инженерi на машинен обучение, разработчици на ИИ и ученi данни с междуен и напреднал ниво, които искат да научат как да използват QLoRA за ефективното микронастройване на големи модели за специфични задачи и персонализирани приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат теорията зад QLoRA и техниките за квантовация за големи модели на езика.
• Имплементират QLoRA в микронастройването на големи модели на езика за приложения, специфични за домейна.
• Оптимизират микронастройването на производителността на ограничени компютърни ресурси с квантовация.
• Разработват и оценяват микронастройвани модели в реални приложения ефективно.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на данните и маркетинга на средно ниво, които желаят да прилагат LLM, за да анализират и тълкуват обществените настроения от различни текстови източници като публикации в социални медии, рецензии на продукти, и обратна връзка с клиентите.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на анализа на настроението и приложението му с помощта на LLM.
• Предварителна обработка и подготовка на набори от данни за анализ на настроението.
• Обучете и настройте фино LLM, за да отразяват точно настроението в текста.
• Анализирайте настроенията в реално време от социални медии и други текстови източници.
• Интегрирайте резултатите от анализа на настроенията в бизнес стратегиите и процесите на вземане на решения.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер на средно ниво и технически писатели, които желаят да използват LLMs, за да рационализират работния си процес на кодиране и да създадат подробна, изчерпателна документация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на LLM в автоматизирането на генерирането на код и софтуерната документация.
• Използвайте LLM за създаване на точни и ефективни кодови фрагменти и документация.
• Интегрирайте LLM в техния жизнен цикъл на разработка на софтуер за повишена производителност.
• Поддържайте висококачествени стандарти за документация, като използвате автоматизирани инструменти.
• Обърнете внимание на етични съображения и най-добри практики за използване на AI в разработката на софтуер.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти на средно ниво и анализатори на данни, които желаят да впрегнат силата на LLM за извличане на бизнес прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите и приложенията на LLM в контекста на бизнес разузнаването.
• Прилагайте LLM, за да анализирате големи масиви от данни и да извличате значими прозрения.
• Интегрирайте анализите, управлявани от LLM, в процесите на вземане на стратегически бизнес решения.
• Оценете етичните съображения и най-добрите практики за използване на LLM в бизнеса.
• Предвидете бъдещите тенденции в AI и се подгответе за развиващия се пейзаж на бизнес разузнаването.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици от средно до напреднало ниво и учени по данни, които желаят да овладеят LlamaIndex за разработване на иновативни приложения, задвижвани от LLM.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте LlamaIndex за използване с LLM.
• Индексирайте и заявете персонализирани набори от данни, използвайки LlamaIndex за подобряване на функционалността на LLM.
• Проектирайте и разработете сложни приложения, които използват LlamaIndex и LLM.
• Разберете и приложете най-добрите практики за работа с LLM и LlamaIndex.
• Навигирайте в етичните съображения, свързани с внедряването на приложения, задвижвани от LLM.

Този курс с инструктор, провеждан живо (онлайн или на място), е предназначен за специалисти на средно ниво в областта на изкуствен интелект, професионалисти в областта на машинното обучение и данни, които искат да използват LlamaIndex, за да подобрят способностите на модели на изкуствен интелект, прави ги по-точни и надеждни за различни приложения.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разбират принципите и компонентите на LlamaIndex.
• Поглъщат и структурират данни за използване с LLMs.
• Имплементират увеличение на контекста за подобряване на изпълнението на модели на изкуствен интелект.
• Интегрират LlamaIndex в съществуващи системи и процеси на изкуствен интелект.

Mistral AI е семейство мощни, отворени и предприятийни-готови модели за изкуствен интелигент за езикови, мултимодални и агентични приложения.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти с междуреровен до напреднал нив на познания, които искат да създават, разпространяват и управляват агенти за изкуствен интелигент, използвайки моделите Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise и Devstral.

След завършването на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и възможностите на Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise и Devstral.
• Проектират и реализират агенти за изкуствен интелигент, използвайки моделите на Mistral за предприятието и разработчическите сценарии.
• Интегрират системи за кодиране, конектори и данни на предприятието в агентите.
• Оптимизират производителността, разходите и съответствието с правилата за агентите, задвижвани от Mistral.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практично реализиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Mistral AI е платформа с отворен код, която позволява на отбори да създават и интегрират разговорни помощници в корпоративни и клиентски процеси.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за продуктови мениджъри, пълностенни разработчици и инженери по интеграция с начален до среден ниво на компетентност, които искат да проектират, интегрират и продуцират разговорни помощници, изполвайки конектори и интеграции на Mistral.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Интегрират разговорни модели на Mistral с корпоративни и SaaS конектори.
• Имплементират технология за усилване на извличане (RAG) за осъществен ответ.
• Проектират UX шаблони за вътрешни и външни чат помощници.
• Разработват помощници в продуктивни процеси за реални сценарии.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо интеграционно упражнение.
• Развитие на разговорни помощници в реально време.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да се възползват от силата на бързото инженерство и краткото обучение, за да оптимизират работата на LLM за приложения в реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на бързото инженерство и обучението с няколко изстрела.
• Проектирайте ефективни подкани за различни NLP задачи.
• Използвайте техники за няколко изстрела, за да адаптирате LLM с минимални данни.
• Оптимизирайте производителността на LLM за практически приложения.

LangGraph е framework за създаване на приложения с паметно състояние, многоактьорни LLM, представени като съставни графики с постоянно състояние и точно управление на изпълнението.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към специалисти с средно до високо ниво на компетентност, които искат да проектират, реализират и управляват решения за правна област на базата на LangGraph с необходимото съответствие на нормите, следимост и контроли за управление.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Проектират специфични за правната област процеси на LangGraph, които запазват аудиторните възможности и съответствието на нормите.
• Интегрират правни онтологии и стандарти за документи в състоянието и обработката на графиката.
• Реализират ограничения, одобрения с човешко участие и следими пътища за взимане на решения.
• Разпространяват, мониторират и поддържат услуги на LangGraph в производство с наблюдаемост и контрол на разходите.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо лабораторно обучение.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорим.

Mistral AI е открота и корпоративна платформа за ИИ, която предоставя възможности за сигурно, съответстващо на нормите и отговорно разпространение на ИИ.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за средно ниво ръководители по съответствие на нормите, архитекти на сигурността и юридически/операционни заинтересовани страни, които искат да внедрят отговорни практики на ИИ с Mistral чрез използване на механизми за приватност, местоположение на данни и корпоративен контрол.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Внедряват техники за съхранение на приватност в разпространенията на Mistral.
• Прилагат стратегии за местоположение на данни, за да отговарят на регулаторните изисквания.
• Настройват корпоративни контролни мерки като RBAC, SSO и аудитни дневници.
• Оценяват опции за доставчици и разпространение за съответствие на нормите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Примери и упражнения, фокусирани върху съответствие на нормите.
• Практическа имплементация на корпоративни контролни мерки за ИИ.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате за персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

LangGraph е рамка за създаване на приложения с многоактьорни LLM с състояние, представени като съставни графове с постоянно състояние и контрол над изпълнението.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти със среден и висок ниво на подготовка, които желаят да проектират, имплементират и управляват решения за финанси, базирани на LangGraph, с правилно управление, наблюдаване и съответствие на изискванията.

Към края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Проектират финансово специфични потокове на LangGraph, съобразени с регулаторните и аудиторските изисквания.
• Интегрират стандарти и онтологии на финансови данни в състоянието на графа и инструментите.
• Имплементират контролни мерки за надежност, безопасност и участие на човек в критични процеси.
• Разработват, наблюдават и оптимизират системи на LangGraph за производителност, разходи и SLA.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в обстановка на жива лаборатория.

Опции за Персонализиране на Курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Vertex AI предоставя мощни инструменти за изграждане на мултимодални работни процеси с големи модели на езика (LLM), които интегрират текстови, аудио и изображения данни в единна pipeline. С поддръжка на дълги контекстни прозорци и параметри на Gemini API, позволява създаването на напреднали приложения в планиране, логическо мислене и крос-модална интелигентност.

Това обучение, проведено от инструктор (онлайн или на място), е направено за практици с среден и напреднал ниво, които желаят да проектират, изграждат и оптимизират мултимодални AI работни процеси в Vertex AI.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Използват модели на Gemini за мултимодални входни и изходни данни.
• Реализират дълго-контекстни работни процеси за сложно логическо мислене.
• Проектират pipeline, които интегрират анализ на текст, аудио и изображения.
• Оптимизират параметрите на Gemini API за производителност и ефективност на разходите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лабораторни упражнения с мултимодални работни процеси.
• Проектни упражнения за приложени мултимодални сценарии.

Опции за персонализация на курса

• За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Моделите на Mistral са отворени технологии за изкуствен интелект, които сега се разширяват в многомодални работични процеси, подпомагащи как задачи за език, така и задачи за визуализация за корпоративни и изследователски приложения.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за ML изследователи на средно ниво, приложни инженери и екипи, които желаят да създават многомодални приложения с модели на Mistral, включително OCR и работни процеси за разбиране на документи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настрояват и конфигурират модели на Mistral за многомодални задачи.
• Имплементират OCR работни процеси и ги интегрират с NLP пиплайни.
• Проектират приложения за разбиране на документи за корпоративни сценарии.
• Развиват функции за търсене на визуализация-текст и помощни потребителски интерфейси.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо програмно упражнение.
• Жива лабораторна имплементация на многомодални пиплайни.

Опции за персонализация на курса

• За настаняване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Моделите Devstral и Mistral са отворени AI технологии, проектирани за гъвкаво развертане, подробно настройване и масштабируемо интегриране.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за ML инженерi с интермедиален до напреднал нив, платформени екипи и инженерi изследователи, които искат да самостотелно хостват, подробно настройват и управляват моделите Devstral и Mistral в продукционни среди.

Крайно, участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират самостотелни среди за моделите Devstral и Mistral.
• Прилагат техники за подробно настройване за домейн-специфични изпълнения.
• Имплементират версията, мониторинг и управление на животния цикъл.
• Осигуряват сигурност, съответствие на стандартите и отговорно използване на отворените модели.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическо упражнение в самостотелно хостване и подробно настройване.
• Живо лабораторно изпълнение на пиплайни за управление и мониторинг.

Опции за персонализиране на курса

• За нарачване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

LangGraph позволява на многоакторни работни процеси с поддържане на състояние, подпомогнати от LLMs, с точно управление на пътищата на изпълнение и съхранение на състоянието. В здравеопазването тези възможности са критични за съответствие с изискванията, интероперабилност и изграждане на системи за подпомагане на решенията, които съответстват на медицинските работни процеси.

Това е онлайн или на място обучение, ръководено от инструктор, насочено към професионалисти с ниво на знания от средно до напреднало, които искат да проектират, имплементират и управляват решения за здравеопазването на основата на LangGraph, докато се справят с регулаторни, етични и операционни предизвикателства.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Проектират специфични за здравеопазването работни процеси на LangGraph, с внимание към съответствие с изискванията и възможност за аудит.
• Интегрират приложения на LangGraph с медицински онтологии и стандарти (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Прилагат най-добрите практики за надежност, следимост и обяснимост в чувствителни среди.
• Разработват, мониторират и валидират приложения на LangGraph в производни среди на здравеопазването.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо упражнение с реальни случаи.
• Имплементация в живо лабораторно обучение.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

LangGraph е рамка за създаване на състояние, многоагентни приложения с LLM като съставни графи с трайно състояние и контрол върху изпълнението.

Това е онлайн или офлайн обучение, ръководено от инструктор, предназначено за специалисти по платформи за изкуствен интелигент, DevOps за AI и ML архитекти, които искат да оптимизират, отстраняват грешки, мониторират и управляват продукционни системи LangGraph.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Проектират и оптимизират сложни топологии на LangGraph за скорост, цена и масштабируемост.
• Инженерират надеждност с повторителни опити, изтичания на време, идемпотентност и възстановяване на контролни точки.
• Отстраняват грешки и следат изпълнението на графи, проверяват състоянието и систематично възпроизвеждат проблеми в продукцията.
• Инструментално осигуряват графи с логове, метрики и траси, развертат в продукция и мониторират SLAs и разходи.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в среда на живо лабораторно обучение.

Опции за Персонализация на Курса

• За да поставите запрос за персонализиран курс, свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е направено към разработчици на среден ниво, които искат да научат как да използват генеративна изкуствена интелектуалност с големи езикови модели (LLMs) за различни задачи и области.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Обясняват какво е генеративната изкуствена интелектуалност и как работи.
• Описват трансформерната архитектура, която осигурява LLMs.
• Използват емпирични закони за масштабиране, за да оптимизират LLMs за различни задачи и ограничения.
• Прилагат съвременни инструменти и методи за обучение, подробно настрояване и развертане на LLMs.
• Обсъждат възможностите и рисковете на генеративната изкуствена интелектуалност за обществото и бизнеса.

LLMs и автономни агентни рамки като AutoGen и CrewAI преосмислят начинът, по който DevOps екипи автоматизират задачи като следяне на промени, генериране на тестове и триране на предупреждения чрез симулиране на човешко взаимодействие и вземане на решения.Този обучаващ курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е направен за инженерни специалисти с напреднакваквафикация, които искат да проектират и реализират DevOps автоматизирани работни процеси, подкрепени от големи модели за език (LLMs) и многозначни агентни системи.Към края на този курс участниците ще могат да:- Интегрират LLM-базирани агенти в CI/CD работни процеси за интелигентна автоматизация.- Автоматизират генерирането на тестове, анализ на комити и резюме на промени с помощта на агенти.- Координират множество агенти за триране на предупреждения, генериране на отговори и предоставяне на DevOps препоръки.- Създават сигурни и поддържаеми агентно подкрепени работни процеси с отворени рамки.Формат на курса- Интерактивни лекции и дискусии.- Много упражнения и практики.- Ръчно изпълнение в реално лабораторно обкружение.Опции за персонализиране на курса- За заповядване на персонализиран курс за този обучаващ курс, моля свържете се с нас, за да се договорите.Въведение в LLMs и агентни рамки- Преглед на големите модели за език в автоматизацията на инфраструктурата- Основни концепции в многозначните работни процеси- AutoGen, CrewAI и LangChain: използване в DevOpsНастройка на LLM агенти за DevOps задачи- Инсталиране на AutoGen и настройка на агентни профили- Използване на OpenAI API и други LLM доставчици- Настройка на работни пространства и CI/CD совместими средиАвтоматизация на тестови и кодови качествени работни процеси- Заповеждане на LLMs да генерират единици и интеграционни тестове- Използване на агенти за наложение на линтване, правила за комити и насочващи линии за преглеждане на код- Автоматизирано резюмиране и маркиране на заявки за изтеглянеLLM агенти за обработка на предупреждения и откриване на промени- Проектиране на агенти-отговорници за предупреждения за срив на пиплайните- Анализиране на логи и следи с помощта на модели за език- Прогнозиране на високорискови промени или грешни настройкиМногозначна координация в DevOps- Оркестриране на агенти според роли (планиращ, изпълнител, преглеждащ)- Агентни обменни цикли и управление на паметта- Човек в цикъла за критични системиБезопасност, управление и наблюдаваемост- Образуване с данни и сигурност на LLM в инфраструктурата- Аудиране на агентни действия и ограничаване на обхвата- Следяне на поведението на пиплайните и отзив от моделаРеални Use Case и персонализирани сценарии- Проектиране на агентни работни процеси за реагиране при инциденти- Интегриране на агенти с GitHub Actions, Slack или Jira- Най-добри практики за масовиране на интеграцията на LLM в DevOpsРезюме и следващи стъпкиLLMs и автономни агентни рамки като AutoGen и CrewAI преосмислят начинът, по който DevOps екипи автоматизират задачи като следяне на промени, генериране на тестове и триране на предупреждения чрез симулиране на човешко взаимодействие и вземане на решения.Този обучаващ курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е направен за инженерни специалисти с напреднакваквафикация, които искат да проектират и реализират DevOps автоматизирани работни процеси, подкрепени от големи модели за език (LLMs) и многозначни агентни системи.Към края на този курс участниците ще могат да:- Интегрират LLM-базирани агенти в CI/CD работни процеси за интелигентна автоматизация.- Автоматизират генерирането на тестове, анализ на комити и резюме на промени с помощта на агенти.- Координират множество агенти за триране на предупреждения, генериране на отговори и предоставяне на DevOps препоръки.- Създават сигурни и поддържаеми агентно подкрепени работни процеси с отворени рамки.Формат на курса- Интерактивни лекции и дискусии.- Много упражнения и практики.- Ръчно изпълнение в реално лабораторно обкружение.Опции за персонализиране на курса- За заповядване на персонализиран курс за този обучаващ курс, моля свържете се с нас, за да се договорите.Описание на аудиторията- Инженерни специалисти по иновации и ръководители на платформи с интегриран ИИ- Разработчици на LLMs, работейки в DevOps или автоматизация- Професионалисти в DevOps, изследващи интелигентни агентни рамкиИзкуство и умения- Опит с DevOps инструменти и автоматизация на пиплайните- Работно знание на Python и Git-базирани работни процеси- Разбиране на LLMs или изложение на инженериране на заповеди

Mistral е е семейство с високопроизводителни големи модели за езици, оптимизирани за икономично производство на масово ниво.

Този инструкторски курс (онлайн или на място) е предназначен за напреднали инфраструктурни инженери, облачни архитекти и ръководители на MLOps, които искат да проектират, разгърнат и оптимизират архитектури на база Mistral за максимална пропускателна способност и минимални разходи.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Имплементират масово разгърнати модели за Mistral Medium 3.
• Прилагат стратегии за батчиране, квантизация и ефективно обслужване.
• Оптимизират разходите за извод при поддържане на производителността.
• Проектират производствени готови топологии за обслужване на корпоративни работни натоварвания.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практически имплементации в реално лабораторно обкръжение.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този курс с инструктор, проводим живо (онлайн или на място) е насочен към средно ниво до напреднали AI разработчици, архитекти и продуктови мениджъри, които искат да идентифицират и намалят рисковете, свързани с приложения с подкрепа от LLM, включително инжектиране на подсказки, изтичане на данни и непрофилиран изход, докато включват контролни мерки за сигурност като валидация на вход, човешки надзор и ограничения за изход.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните уязвимости на системите, базирани на LLM.
• Прилагат принципи за сигурен дизайн към архитектурата на приложения с LLM.
• Използват инструменти като Guardrails AI и LangChain за валидация, филтриране и сигурност.
• Интегрират техники като изолация, атакуващи екипи и човешки надзор в производствени канали.

LangGraph е графична рамка за оркестриране, която позволява условни, многостъпкови работни процеси с LLM и инструменти, идеална за автоматизиране и персонализиране на контентни конвейери.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към маркетингови специалисти, стратези на съдържанието и разработчици на автоматизация на среден ниво, които искат да реализират динамични, разклонени емейл кампании и конвенти на съдържанието с помощта на LangGraph.

Крайно, участващите ще могат да:

• Проектират графично структурирани контентни и емейл работни процеси с условна логика.
• Интегрират LLM, API и източници на данни за автоматизирана персонализация.
• Управляват състояние, памет и контекст през многостъпкови кампании.
• Оценяват, мониторират и оптимизират производителността и резултатите от доставката на работни процеси.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и групови дискусии.
• Практически лаборатории за реализиране на емейл работни процеси и контентни конвейери.
• Упражнения на сценарии за персонализация, сегментация и разклонена логика.

Опции за персонализиране на курса

• За запитване на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Le Chat Enterprise е частно решение за ChatOps, което предоставя сигурни, персонализирани и управлявани възможности за разговорен Искусствен Интелигент в организации, с поддръжка на RBAC, SSO, конектори и интеграции с корпоративни приложения.

Този инструкторски курс (онлайн или на място) е насочен към продуктови мениджъри с среден ниво на компетентност, IT лидери, решение-инженери и екипи за сигурност и съответствие, които искат да развернат, конфигурират и управляват Le Chat Enterprise в корпоративни среди.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират Le Chat Enterprise за сигурни развертаня.
• Активират RBAC, SSO и контролни механизми, подпомагани от съответствие с изискванията.
• Интегрират Le Chat с корпоративни приложения и бази данни.
• Проектира и реализират ръководства за управление и администрация на ChatOps.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно реализиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорим.

Devstral е отворен код рамка, предназначена за създаване и изпълнение на кодиращи агенти, които могат да взаимодействат с кодови бази, инструменти за разработчици и API, за да подобрят инженеринга продуктивност.

Този инструкторски воден жив обучение (онлайн или на място) е направен за средно ниво до напреднали ML инженери, екипи за инструменти за разработчици и SREs, които искат да проектират, имплементират и оптимизират кодиращи агенти с помощта на Devstral.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират Devstral за разработка на кодиращи агенти.
• Проектират агентични процеси за изследване и модифициране на кодова база.
• Интегрират кодиращи агенти с инструменти за разработчици и API.
• Имплементират най-добрите практики за сигурно и ефективно разпространение на агенти.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да персонализират предварително обучени модели за конкретни задачи и набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на фината настройка и нейните приложения.
• Подгответе набори от данни за фина настройка на предварително обучени модели.
• Фина настройка на големи езикови модели (LLM) за NLP задачи.
• Оптимизирайте производителността на модела и адресирайте общи предизвикателства.

LangGraph е една рамка за създаване на графо-структурирани работни процеси на LLM, които поддържат разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за инженерни екипи с среден ниво и продуктови екипи, които искат да комбинират графовата логика на LangGraph с циклите на агенти на LLM, за да създават динамични, контекстно-осъзнати приложения, като агенти за поддръжка на клиенти, решетки за вземане на решения и системи за извличане на информация.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират графични работни процеси, които координират агентите на LLM, инструментите и паметта.
• Имплементират условно маршрутиране, повторни опити и резервни варианти за здраво изпълнение.
• Интегрират извличане, API и структурирани изходи в циклите на агентите.
• Оценяват, следят и укрепват поведението на агентите за надеждност и сигурност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и управлявано обсуждение.
• Водими лаборатории и прегледи на код в песочник среда.
• Упражнения за проектиране на сценарии и прегледи от колеги.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

LLMs за разбиране на код, преструктуриране и Documentation е технически курс, насочен към приложението на големи модели за езици (LLMs) за подобряване на качеството на кода, намаляване на техническия дълг и автоматизиране на задачи по документиране в софтуерните екипи.

Това е обучение с инструктор, провеждано живо (онлайн или на място), предназначено за софтуерни професионалисти с интермедиен или напреднал нив, които желаят да използват LLMs като GPT за по-ефективен анализ, преструктуриране и документиране на сложни или застарели кодове.

Към края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Използват LLMs за обяснение на код, зависимости и логика в непознати репозитории.
• Идентифицират и преструктурират антипатерни и подобряват четливостта на кода.
• Автоматично генерират и поддържат встроени коментари, README файлове и API документация.
• Интегрират инсайти, водени от LLMs, в съществуващи процеси CI/CD и обзори.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за Персонализация на Курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, разработчици на AI и ентусиасти на AI, които желаят да използват LLM за изпълнение на различни NLP задачи и създаване на ново и разнообразно съдържание за различни цели .

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте среда за разработка с LLM и основни инструменти.
• Експертно изпълнявайте NLU и NLI задачи с LLM.
• Извличайте, правете изводи и използвайте ефективно графики на знания.
• Генерирайте и управлявайте диалози, като използвате LLMs за разговорни приложения.
• Оценете качеството и разнообразието на съдържанието, генерирано от LLMs и генериращ AI.
• Прилагайте етични принципи, като гарантирате справедливост и отговорно използване на LLM.

LangGraph е framework за изграждане на приложения с графична структура на LLM, които поддържат планиране, разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към разработчици на начално ниво, инженери на промпти и практици на данни, които искат да проектират и изграждат надеждни, многокъсочни работи с LLM с помощта на LangGraph.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Обясняват основните концепции на LangGraph (връзки, ръбове, състояние) и кога да се използват.
• Създават вериги от промпти, които се разклоняват, извикват инструменти и поддържат памет.
• Интегрират извличане и външни API в графични работи.
• Тестват, отстраняват грешки и оценяват приложенията на LangGraph за надеждност и сигурност.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и подпомагане на дискусии.
• Водими лаборатории и разглеждане на код в среда за тестове.
• Упражнения на основа сценарии за дизайн, тестване и оценка.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да използват големи езикови модели за различни задачи на естествен език.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда за разработка, която включва популярна LLM.
• Създайте основен LLM и го настройте фино върху персонализиран набор от данни.
• Използвайте LLM за различни задачи на естествен език, като обобщаване на текст, отговаряне на въпроси, генериране на текст и др.
• Отстранявайте грешки и оценявайте LLM с помощта на инструменти като TensorBoard, PyTorch Lightning и Hugging Face Datasets.

Mistral Medium 3 е високопроизводителен, многомодален голям езиков модел, разработен за продуктивно развертане в корпоративни среди.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери на средно до напреднало ниво в областта на AI/ML, платформни архитекти и MLOps екипи, които искат да развъртат, оптимизират и осигуряват Mistral Medium 3 за корпоративни приложения.

Към края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Развъртат Mistral Medium 3 чрез API и хоствани опции.
• Оптимизират производителността на извода и разходите.
• Реализират многомодални приложения с Mistral Medium 3.
• Прилагат най-добрите практики за сигурност и съответствие в корпоративни среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запросване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти на начално ниво, които искат да инсталират, конфигурират и използват Ollama за изпълнение на модели на изкуствен интелигент на локалните си машини.

По време на този курс участващите ще бъдат в състояние да:

• Разберат основните принципи на Ollama и възможностите му.
• Настроят Ollama за изпълнение на локални модели на изкуствен интелигент.
• Разгърнат и взаимодействат с големи модели на език (LLMs) чрез Ollama.
• Оптимизират производителността и използването на ресурси за натоварване с изкуствен интелигент.
• Разгледат случаи за използване на локално разгръщане на изкуствен интелигент в различни отрасли.