AI Agents обучение в Варна

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към инженери с ИИ на напреднало ниво, разработчици на софтуер и специалисти по машинно обучение, които желаят да модифицират AutoGPT модели, да интегрират API и да оптимизират автономни агенти за специфични бизнес нужди.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Персонализирайте поведението на AutoGPT и прецизирайте основните му модели.
• Интегрирайте AutoGPT с външни API и инструменти на трети страни.
• Подобрете ефективността на AutoGPT при вземането на решения и изпълнението на задачите.
• Оптимизирайте използването на ресурсите и отстранявайте често срещани проблеми.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към разработчици на игри на средно ниво и ентусиасти на AI, които желаят ефективно да интегрират AI агенти в приложения за игри.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на AI агентите в съвременните игри.
• Разработвайте системи за вземане на решения, като използвате дървета на решения и крайни автомати.
• Внедрете алгоритми за намиране на път като A* за навигация в играта.
• Прилагайте техники за обучение за укрепване, за да създадете адаптивно поведение на ИИ.
• Оптимизирайте производителността на AI за игрови среди в реално време.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на средно ниво и бизнес стратези, които желаят да използват BabyAGI за корпоративна автоматизация и оптимизация на бизнес процеси.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и функционалността на BabyAGI.
• Свържете BabyAGI с бизнес приложения и инструменти за автоматизация на работния процес.
• Интегрирайте BabyAGI със CRM, ERP и инструменти за продуктивност.
• Автоматизирайте повтарящи се бизнес задачи с помощта на управлявани от AI агенти.
• Оптимизирайте работещите с AI работни потоци за подобрена ефективност.
• Осигурете сигурност, съответствие и етично внедряване на AI в бизнес настройките.

Този инструкторски воден живо тренинг в Варна (онлайн или офлайн) е предназначен за специалисти на средно до напреднат ниво, които искат да масират системи CrewAI, да интегрират с предприеменчески инструменти и да разполагат с автоматизирани решения в производствени околнosti.

Край尾部内容因为不是目标语言的内容，所以直接去除。根据指示，这是翻译后的结果：

Този инструкторски воден живо тренинг в Варна (онлайн или офлайн) е предназначен за специалисти на средно до напреднат ниво, които искат да масират системи CrewAI, да интегрират с предприеменчески инструменти и да разполагат с автоматизирани решения в производствени околнosti.

Край този тренинг, участниките ще могат да:

• Дизайн масивни мултиагентни системи с използването на CrewAI.
• Интегрират агенти с предприеменчески инструменти като Slack, бази данни и API.
• Реализират мониторинг, логиране и диагностика за поведението на агенците.
• Разполагат, управлват и масират решения CrewAI в производствени околнosti.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да се интегрират Grok AI в своята стратегия за съдържание и работни процеси в социалните медии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте Grok AI за идея и генериране на съдържание.
• Оптимизирайте ангажираността на социалните медии с отговори, задвижвани от AI.
• Автоматизирайте планирането на публикациите и анализа на тенденциите.
• Използвайте AI за персонализирано насочване към аудитория.
• Осигурете етично и ефективно използване на AI в маркетинга в социалните медии.

LLMs и автономни агентни рамки като AutoGen и CrewAI преосмислят начинът, по който DevOps екипи автоматизират задачи като следяне на промени, генериране на тестове и триране на предупреждения чрез симулиране на човешко взаимодействие и вземане на решения.Този обучаващ курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е направен за инженерни специалисти с напреднакваквафикация, които искат да проектират и реализират DevOps автоматизирани работни процеси, подкрепени от големи модели за език (LLMs) и многозначни агентни системи.Към края на този курс участниците ще могат да:- Интегрират LLM-базирани агенти в CI/CD работни процеси за интелигентна автоматизация.- Автоматизират генерирането на тестове, анализ на комити и резюме на промени с помощта на агенти.- Координират множество агенти за триране на предупреждения, генериране на отговори и предоставяне на DevOps препоръки.- Създават сигурни и поддържаеми агентно подкрепени работни процеси с отворени рамки.Формат на курса- Интерактивни лекции и дискусии.- Много упражнения и практики.- Ръчно изпълнение в реално лабораторно обкружение.Опции за персонализиране на курса- За заповядване на персонализиран курс за този обучаващ курс, моля свържете се с нас, за да се договорите.Въведение в LLMs и агентни рамки- Преглед на големите модели за език в автоматизацията на инфраструктурата- Основни концепции в многозначните работни процеси- AutoGen, CrewAI и LangChain: използване в DevOpsНастройка на LLM агенти за DevOps задачи- Инсталиране на AutoGen и настройка на агентни профили- Използване на OpenAI API и други LLM доставчици- Настройка на работни пространства и CI/CD совместими средиАвтоматизация на тестови и кодови качествени работни процеси- Заповеждане на LLMs да генерират единици и интеграционни тестове- Използване на агенти за наложение на линтване, правила за комити и насочващи линии за преглеждане на код- Автоматизирано резюмиране и маркиране на заявки за изтеглянеLLM агенти за обработка на предупреждения и откриване на промени- Проектиране на агенти-отговорници за предупреждения за срив на пиплайните- Анализиране на логи и следи с помощта на модели за език- Прогнозиране на високорискови промени или грешни настройкиМногозначна координация в DevOps- Оркестриране на агенти според роли (планиращ, изпълнител, преглеждащ)- Агентни обменни цикли и управление на паметта- Човек в цикъла за критични системиБезопасност, управление и наблюдаваемост- Образуване с данни и сигурност на LLM в инфраструктурата- Аудиране на агентни действия и ограничаване на обхвата- Следяне на поведението на пиплайните и отзив от моделаРеални Use Case и персонализирани сценарии- Проектиране на агентни работни процеси за реагиране при инциденти- Интегриране на агенти с GitHub Actions, Slack или Jira- Най-добри практики за масовиране на интеграцията на LLM в DevOpsРезюме и следващи стъпкиLLMs и автономни агентни рамки като AutoGen и CrewAI преосмислят начинът, по който DevOps екипи автоматизират задачи като следяне на промени, генериране на тестове и триране на предупреждения чрез симулиране на човешко взаимодействие и вземане на решения.Този обучаващ курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е направен за инженерни специалисти с напреднакваквафикация, които искат да проектират и реализират DevOps автоматизирани работни процеси, подкрепени от големи модели за език (LLMs) и многозначни агентни системи.Към края на този курс участниците ще могат да:- Интегрират LLM-базирани агенти в CI/CD работни процеси за интелигентна автоматизация.- Автоматизират генерирането на тестове, анализ на комити и резюме на промени с помощта на агенти.- Координират множество агенти за триране на предупреждения, генериране на отговори и предоставяне на DevOps препоръки.- Създават сигурни и поддържаеми агентно подкрепени работни процеси с отворени рамки.Формат на курса- Интерактивни лекции и дискусии.- Много упражнения и практики.- Ръчно изпълнение в реално лабораторно обкружение.Опции за персонализиране на курса- За заповядване на персонализиран курс за този обучаващ курс, моля свържете се с нас, за да се договорите.Описание на аудиторията- Инженерни специалисти по иновации и ръководители на платформи с интегриран ИИ- Разработчици на LLMs, работейки в DevOps или автоматизация- Професионалисти в DevOps, изследващи интелигентни агентни рамкиИзкуство и умения- Опит с DevOps инструменти и автоматизация на пиплайните- Работно знание на Python и Git-базирани работни процеси- Разбиране на LLMs или изложение на инженериране на заповеди

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да използват Agentic AI за вземане на решения в сложни бизнес и технически сценарии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на автономното вземане на решения в AI.
• Проектирайте и внедрете AI агенти, които работят с минимална човешка намеса.
• Интегрирайте Agentic AI в автоматизирани работни потоци и бизнес системи.
• Оптимизирайте управляваните от AI процеси на вземане на решения за ефективност и мащабируемост.
• Осигурете съответствие, сигурност и етични съображения в автономията на AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към инженери с ИИ на напреднало ниво и екипи за корпоративна автоматизация, които желаят да персонализират и мащабират BabyAGI за комплексни решения за автоматизация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Задълбочено разбиране на архитектурата и процеса на вземане на решения на BabyAGI.
• Персонализирайте BabyAGI за специфични за индустрията задачи за автоматизация.
• Оптимизирайте производителността и използването на ресурсите на BabyAGI.
• Интегрирайте BabyAGI с корпоративни системи, API и външни инструменти.
• Внедряване и мащабиране BabyAGI в облачни среди.
• Осигурете сигурност, съответствие и етични съображения в автономните агенти.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да навлязат по-дълбоко в дизайна и разработването на автономни агенти за практически приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции на автономните агенти.
• Разгледайте реални приложения на автономни AI агенти.
• Проектирайте, обучете и внедрете агенти, използвайки обучение с подсилване.
• Интегрирайте агенти в съществуващи системи за автоматизация и вземане на решения.
• Обърнете внимание на етични съображения и предизвикателства при внедряването на автономни агенти.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да използват AutoGPT за автоматизиране на бизнес операции и повишаване на производителността.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на AutoGPT в бизнес автоматизацията.
• Настройте и конфигурирайте AutoGPT за изпълнение на задача.
• Използвайте AutoGPT, за да оптимизирате работните процеси и да подобрите вземането на решения.
• Интегрирайте AutoGPT с бизнес инструменти и източници на данни.
• Приложете най-добрите практики за автоматизация, управлявана от AI.

Този наставчик-ориентиран живо обучителен курс в Варна (онлайн или офлайн) е предназначен за професионалисти на напреднат ниво, които искат да разработват и изпълняват персонализирани многоагентни системи с комплексни работни процеси, тригери на събития и интеграции на инструменти чрез CrewAI.

Край尾部的一些翻译需要调整以确保流畅和自然。以下是修正后的版本：

Този наставчик-ориентиран живо обучителен курс в Варна (онлайн или офлайн) е предназначен за професионалисти на напреднат ниво, които искат да разработват и изпълняват персонализирани многоагентни системи с комплексни работни потоци, тригери на събития и интеграции на инструменти чрез CrewAI.

По време на този курс участниките ще научат да:

• Дизайнят и строителството на персонализирани AI агенти с специализирани ролеве и инструменти.
• Реализацията на комплексни, събитие-драйвени многоагентни потоци от задачи.
• Интеграцията на външни API и данъчни трубы в системата CrewAI.
• Оптимизацията на координацията, обработка на грешки и ефективността на изпълнението на многоагентни системи.

AutoGen Studio е визуална среда за създаване и управление на работни процеси, базирани на LLM, без да се изисква код.

Този обучавателен курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за бизнес и иновационни професионалисти с начално или средно ниво, които искат да използват AutoGen Studio за визуално проектиране, тестване и уточняване на взаимодействия между агенти за автоматизация вътре в организацията или разработка на продукти с подкрепление от ИИ.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Създават многоагентни работни процеси с интерфейс без код.
• Определят роли, подсказки и цели на агентите, използвайки AutoGen Studio.
• Визуализират и управляват потока на съобщения между агентите.
• Включват обработка на грешки и уточняване на контекст в логиката на агентите.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в живо лабораторно обкружение.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да персонализират и интегрират Grok AI в корпоративните работни процеси.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и възможностите на API на Grok AI.
• Персонализирайте Grok AI за конкретни бизнес нужди.
• Интегрирайте Grok AI с корпоративни системи и инструменти за автоматизация.
• Оптимизирайте управляваните от AI работни процеси за ефективност и мащабируемост.
• Осигурете сигурност, съответствие и отговорно използване на AI.

Този курс с инструктор, проведен онлайн или на място в Варна, е предназначен за професионалисти на средно ниво, които искат да оптимизират сътрудничеството на отдалечени екипи, използвайки работни процеси, подпомагани от изкуствен интелект и анализи на Read AI.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Проектирайте пълни работни процеси за срещи на отдалечени екипи, използвайки Read AI.
• Автоматизирайте следващите действия и документация, за да намалите натоварването от срещите.
• Използвайте извличане на резюме с изкуствен интелект за синхронно и асинхронно сътрудничество.
• Следете ангажираността и отговорността на екипа чрез инсайти от Read AI.

Този инструкторски воден, живо обучение в Варна (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с уровни на средно до напреднало знание, които искат да интегрират Read AI с платформи като Slack, CRM системи и Notion, за да автоматизират работите процеси и да подобрят ефективността на екипа.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Свързват Read AI с Slack, Salesforce, Notion и подобни инструменти.
• Автоматизират доставката на резюмета на срещите и на действителните стъпки по платформите.
• Синхронизират данните на Read AI с CRM системи и табла за задачи.
• Отстраняват проблеми с интеграцията и оптимизират конфигурациите спрямо нуждите на екипа.

AutoGen за автоматизация на предприятие с AI е практически курс, фокусиран върху имплементацията на масово разширяеми, интелигентни агенти, за да автоматизират сложни бизнес операции, използвайки рамката AutoGen.Този курс, ръководен от инструктор, се провежда на живо (онлайн или на място) и е предназначен за професионалисти в областта на AI с среден до високо ниво, които искат да развърнат многобройни агенти в рамките на платформите и процесите на предприятието, използвайки рамката AutoGen.До края на този курс участниците ще могат да:- Дизайнират и автоматизират работни процеси на предприятието, използвайки AutoGen и LLM агенти.- Интегрират AutoGen с LangChain за напреднала оркестрация и обработка на контекста.- Създават RAG пайплайни и свързват данните на предприятието за контекстуална автоматизация.- Свързват агентите с платформи на предприятието, като Slack, Jira и SharePoint.- Масово разширяват и мониторират развертанията на AutoGen в продуктивни среди.Формат на курса:- Интерактивна лекция и дискусия.- Много упражнения и практика.- Практически изпълнения в среда на живо лабораториум.Опции за персонализиране на курса:- За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към разработчици на AI на средно ниво и специалисти по автоматизация, които желаят да интегрират BabyAGI в своите системи за автоматизация на работния процес.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и функционалността на BabyAGI.
• Разработете и персонализирайте BabyAGI агенти за автоматизирано изпълнение на задачи.
• Интегрирайте BabyAGI с API и външни източници на данни.
• Внедрете BabyAGI решения на облачни платформи.
• Оптимизирайте BabyAGI работните процеси за ефективност и мащабируемост.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да разберат как работят AI агентите и да изградят свои собствени интерактивни чатбот системи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на AI агентите и техните приложения.
• Разгледайте принципите на обработката на естествен език (NLP).
• Проектирайте разговорен поток за чатбот.
• Разработете функционален чатбот, като използвате Python и свързани инструменти.
• Разположете чатбота, за да взаимодействате с реални потребители.

Този инструкторски воден живо тренинг в Варна (онлайн или офлайн) е предназначен за специалисти среден ниво, които искат да автоматизират бизнесови и технически работни потоци чрез реални случаи от живот и интеграции на инструменти с CrewAI.

Край尾部的一些翻译需要调整以确保自然流畅：

Този инструкторски воден живо тренинг в Варна (онлайн или офлайн) е предназначен за специалисти на средно ниво, които искат да автоматизират бизнесови и технически работни потоци чрез реални приложения и интеграции с CrewAI.

Край този тренинг участниките ще могат да:

• Понимат архитектурата и основните принципи на CrewAI.
• Дизайнираще работни потоци, включващи много сътруднически агенти.
• Интегрирайте CrewAI с API, инструменти и външни системи.
• Реализиране и оркестрация на реални случаи от живот за автоматизация.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към разработчици на AI средно ниво и специалисти по автоматизация, които желаят да създават и оптимизират работни потоци, управлявани от AI, използвайки AutoGPT.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и функционалността на AutoGPT.
• Настройте и конфигурирайте AutoGPT за автоматизация на задачи.
• Разработете управлявани от AI работни потоци, като използвате възможностите на AutoGPT.
• Интегрирайте AutoGPT с външни API и корпоративни системи.
• Оптимизирайте и прецизирайте работните процеси на AI за ефективност.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти на средно ниво, които желаят да използват Grok AI за бизнес анализи, автоматизация на работния процес и подобряване на производителността.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете възможностите и приложенията на Grok AI в бизнеса.
• Ливъридж Grok AI за проучване на пазара и анализ на конкуренцията.
• Автоматизирайте рутинните бизнес задачи, като използвате управлявани от AI работни потоци.
• Използвайте прозрения, генерирани от AI, за вземане на стратегически решения.
• Подобрете екипното сътрудничество и производителността с Grok AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да разберат и създават прости AI агенти за реални приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции на AI агентите.
• Идентифицирайте различни видове AI агенти и техните приложения.
• Проектирайте и внедрявайте основни AI агенти за практически задачи.
• Разгледайте инструменти и рамки за изграждане на AI агенти.

Този наставник-ориентиран живо обучен курс в Варна (онлайн или офлайн) е предназначен за начинащи специалисти, които искат да изследват основите на CrewAI и да създават прости многоагентни системи.

Край尾部内容不相关，需要重新生成结尾部分以确保翻译的准确性和流畅性。

Този наставник-ориентиран живо обучен курс в Варна (онлайн или офлайн) е предназначен за начинащи специалисти, които искат да изследват основите на CrewAI и да създават прости многоагентни системи.

Крайа на този курс участниките ще могат да:

• Понимат архитектурата и принципите за дизайн на CrewAI.
• Дефинират роли, задачи и потоци в екип от агенти.
• Създават сътруднически работни процеси с рамката на CrewAI.
• Създават, тестват и извършват базови сценарии с много агента.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които искат да разберат възможностите, случаите на използване и потенциалните приложения на Grok AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете какво е Grok AI и как се различава от другите чатботове.
• Разгледайте основните характеристики и функции на Grok AI.
• Взаимодействайте ефективно с Grok AI за лична и бизнес употреба.
• Лост Grok AI за производителност, креативност и решаване на проблеми.
• Признайте етичните съображения и ограниченията на AI чатботовете.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които искат да разберат основите на AutoGPT и неговите приложения при автоматизиране на задачи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете концепцията и функционалността на AutoGPT.
• Настройте и конфигурирайте AutoGPT за основни задачи за автоматизация.
• Разгледайте реални случаи на използване на автоматизация на задачи, управлявана от AI.
• Разпознайте предимствата и ограниченията на автономните AI агенти.
• Осигурете отговорно и етично използване на управляваната от AI автоматизация.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които искат да разберат основите на BabyAGI и неговите приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете концепцията за автономни AI агенти.
• Настройте и стартирайте BabyAGI в локална или облачна среда.
• Разгледайте работния процес на създаване, приоритизиране и изпълнение на задачи.
• Идентифицирайте потенциални случаи на употреба за AI автоматизация с BabyAGI.

Building LLM Agent Systems с AutoGen е курс с практическо обучение, който се фокусира върху разработването на мултиагентни системи, използвайки рамката AutoGen от Microsoft за големи модели на естествен език (LLM).

Това обучение с ръководство на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво в областта на ИА и автоматизация, които искат да проектират, имплементират и координират мултиагентни системи, използвайки AutoGen с Python и LLM.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират мултиагентни архитектури, използвайки рамката AutoGen.
• Конфигурират роли, възможности и координационни поведения на агентите.
• Използват извикване на функции и управление на паметта за взаимодействия на агентите.
• Създават и тестират работни процеси на LLM агенти, базирани на Python за реални случаи на употреба.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи и бизнес потребители, които желаят да използват Manus AI за автоматизиране на ежедневни задачи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ключовите възможности и приложения на Manus AI.
• Навигирайте в интерфейса Manus AI и конфигурирайте персонализирани настройки.
• Използвайте Manus AI, за да автоматизирате рутинни задачи, да подобрите производителността и да оптимизирате работните процеси.
• Разгледайте мултиагентното сътрудничество в рамките на платформата.
• Осигурете поверителност и сигурност на данните, когато използвате автоматизация, управлявана от AI.

Този обучение с инструктор, провеждано на живо в Варна (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на начален ниво, които искат да научат как да използват Read AI, за да захващат резюмета на срещи, извлекат ключови уявления и генерират действия с минимален ръчен труд.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират Read AI за срещи на основни платформи.
• Автоматично генерират резюме на срещи и определят действия.
• Интерпретират анализите на ангажирането и настроенията, предоставени от Read AI.
• Споделят, редактират и организират резюмета ефективно за сътрудничество в екипа.

Този 1-дневен уъркшоп, предназначен за разработчици, специалисти по данни и ентусиасти на изкуствения интелект, ще ви помогне да разберете и овладеете силата на агентните AI системи, използвайки AutoGen v0.4. 

Чрез комбинация от практически упражнения и демонстрации ще научите как да изграждате, управлявате и разгръщате мулти-агентни приложения, задвижвани от Large Language Models (LLMs). 

В края на курса ще придобиете солидна основа в слоестата архитектура на AutoGen, ще овладеете асинхронната комуникация между агентите и ще проучите реални примери и най-добри практики за разработване на мащабируеми и интелигентни LLM-базирани приложения.