Онлайн обучение по AI Agents в България

Това курса, воден от инструктор, в България (онлайн или на място) е предназначен за напреднали AI инженери, разработчици на роботика и специалисти по автоматизация, които искат да използват DeepSeek за изграждане на интелигентни AI агенти и автономни системи.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Разбират архитектурата и възможностите на AI моделите на DeepSeek.
• Интегрират DeepSeek в AI агенти за вземане на решения и автоматизация.
• Прилагат техники за усилено обучение за обучаване на автономни системи.
• Разплащат AI агенти, водени от умна система, в реални среди.

Автономните ИИ агенти бързо се интегрират в процеси за вземане на решения в различни сектори, като отбраната, здравеопазването, финансите и инфраструктурата. По мере на това, че тези системи придобиват по-голяма независимост и автономност, възниква належаща необходимост от робустни етични рамки, механизми за управление и регулаторно надзор, които да ръководят тяхното проектиране и използване.

Това обучение, провеждано от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на напреднал ниво, които искат да изследват етичните, обществени и регулаторни последствия от използването на автономни ИИ агенти в реални среди.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Анализират етичните рискове и моралните дилеми, поставени от автономните ИИ агенти.
• Оценяват рамките за управление и регулаторните модели, отнасящи се до високорисковите приложения на ИИ.
• Оценяват механизми за отговорност, обяснимост и прозрачност в автономните системи.
• Разработват стратегии за подчиняване на поведението на ИИ агентите към правни, етични и обществени ценности.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Случаи за изследване и ролови симулации.
• Практическа анализа на рамките за управление и етични модели.

Опции за персонализиране на курса

• За да поставите заявка за персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредите това.

Автоматизация с помощ на изкуствен интелект (АИ) съчетава гъвкавостта на платформи без код с интелигенцията на големи модели за език и автономни агенти, за да създава масово приложими, интелигентни системи.

Това инструкторско, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво, които искат да проектират, построят и оптимизират автоматични потока, подобрени с възможностите за взимане на решения, оркестрация и самоизпълнение на АИ.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират автоматични потока без код, подобрени с интерпретация и отговори на АИ.
• Използват верижни промптове, тригери за уебхуки и API, за да изграждат масово приложими логични потока.
• Създават интелигентни приложения, които свързват услуги и интерпретират данни автономно.
• Разбират, проектират и разпространяват АИ агенти, способни да планират и изпълняват действия с ориентация към цели.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запръщане на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорим.

Това обучение с инструктор, проведено на живо (онлайн или на място) е направено към разработчици на AI на среден ниво, специалисти по сигурност и служители за съответствие, които искат да проектират и реализират сигурни AI агенти, като се справят със етични проблеми и здравина.

До края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Разбират рисковете за сигурност и етичните предизвикателства при разработването на AI агенти.
• Прилагат принципи за проектиране, които да са със сигурност на първо място за модели на AI.
• Прилагат техники за устойчивост срещу противници, за да предотвратят атаки върху AI агенти.
• Обеспечават съответствие с етичните ръководства за AI и регулаторните стандарти.

Товато обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за разработчици на AI на среден до напреднал нивъен, изследователи и мултимедийни инженери, които желаят да създават AI агенти, способни да разбират и генерират мултимодално съдържание.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разработват AI агенти, които обработват и интегрират текстови, изображения и аудио данни.
• Реализират мултимодални модели, като GPT-4 Vision и Whisper ASR.
• Оптимизират мултимодални AI пиплайни за ефективност и точност.
• Разработват мултимодални AI агенти в реальни приложения.

Това обучение с инструктор и живо участие (онлайн или на място) е предназначено за разработчици и дизайнери с начален до среден уровень, които искат да разберат и да създават помощници с изкуствен интелигент, подпомагани от AI за различни случаи на употреба.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на помощниците с изкуствен интелигент, подпомагани от AI.
• Научат основните принципи на интегрирането на модели на език с умни помощници.
• Създадат и насочат персонален помощник, използвайки рамки и инструменти за AI.
• Разработят персонални помощници за практическа употреба в различни индустрии.

Товата обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към напреднали AI инженери, разработчици на корпоративно софтуер и бизнес лидери, които искат да настройват и разпредяват агенти на основата на LLM за корпоративни приложения.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и възможностите на отворени източници LLM.
• Настройват и оптимизират LLMs за корпоративни случаи на употреба.
• Разпредяват агенти на изкуствен интелект с използване на LangChain и Hugging Face.
• Интегрират агенти, засилени с LLM, в бизнес процеси.

Това обучение с инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за роботинженери на напреднал нива, изследователи на изкуствен интелигент и специалисти по автоматизация, които искат да разработват автономни роботни системи, управлявани от изкуствен интелигент за сложни задачи и сътрудничество между човек и изкуствен интелигент.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират ролята на агентите на изкуствен интелигент в роботно взимане на решения и автоматизация.
• Реализират навигация и избегване на пречки, управлявани от изкуствен интелигент.
• Разработват сътруднически роботни системи между човек и изкуствен интелигент.
• Разработват и внедряват системи за възприемане и управление, управлявани от изкуствен интелигент в роботи.

Това онлайн или онсайт обучение с инструктор водител е предназначено за финансови професионалисти с среден ниво, анализи на риск и инженери на AI, които желаят да разработват и разпространяват решения за автоматизация на финансовите процеси и откриване на измами, базирани на AI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат ролята на AI в автоматизацията на финансовите процеси и откриването на измами.
• Создават AI модели за откриване на измамни транзакции.
• Използват машинно обучение за оценка на риска в реално време.
• Разпространяват финансови системи за мониторинг, базирани на AI.

Този обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти в областта на клиентската служба с ниско до средно ниво, разработчици на чатботове и екипи за автоматизация, които искат да внедряват решения за клиентска поддръжка и автоматизация на услуги, управлявани от изкуствен интелект.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на клиентска поддръжка, управлявана от изкуствен интелект.
• Разработват и интегрират чатботове с изкуствен интелект за обработка на клиентски заявки.
• Използват обработка на естествен език и машинно обучение за подобряване на взаимодействията с чатботове.
• Разработват агенти с изкуствен интелект в реални приложения за клиентска служба.

Този инструкторски водим обучение на място (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от здравеопазването и разработчици на AI на среден до напреднал ниво, които искат да внедрят решения за здравеопазване, базирани на AI.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат ролята на AI агенти в здравеопазването и диагностиката.
• Развиват AI модели за анализ на медицински изображения и предвиждащи диагностики.
• Интегрират AI с електронни здравни записи (EHR) и клинични процеси.
• Осигуряват съответствие с регулациите в здравеопазването и етичните практики на AI.

Този курс с преподавател, проведен на живо в България (онлайн или на място), е направен за начинаещи до средно-опитни разработчици на ИИ и дизайнери на UI/UX, които искат да научат как да създават, оптимизират и развертват виртуални помощници, управлявани от ИИ.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Проектират ефективни работи на конверсационни ИИ и интерфейси на UI/UX.
• Реализират модели на обработка на естествен език (NLP), управлявани от ИИ.
• Интегрират ИИ помощници с API и платформи на трети страни.
• Развертват и поддържат ИИ помощници за реални приложения.

Mistral AI е семейство мощни, отворени и предприятийни-готови модели за изкуствен интелигент за езикови, мултимодални и агентични приложения.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти с междуреровен до напреднал нив на познания, които искат да създават, разпространяват и управляват агенти за изкуствен интелигент, използвайки моделите Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise и Devstral.

След завършването на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и възможностите на Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise и Devstral.
• Проектират и реализират агенти за изкуствен интелигент, използвайки моделите на Mistral за предприятието и разработчическите сценарии.
• Интегрират системи за кодиране, конектори и данни на предприятието в агентите.
• Оптимизират производителността, разходите и съответствието с правилата за агентите, задвижвани от Mistral.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практично реализиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Python е основното езиково средство, което подпомага разработването и оркестрировката на автономни AI агенти. Този курс се концентрира върху практическия приложение, използвайки современи SDK и фреймворки като LangChain и AutoGen за създаването, свързването и управлението на агентски работни потоци.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за средно ниво бекенд инженери, платформа инженери и ML инженери, които искат да имплементират и оркестрират автономни агенти с помощта на Python инструментите и API-то.

Към края на това обучение, участниците ще могат да:

• Настоят и конфигурират Python-базирани среди за агентски системи.
• Използват популярни агентски SDK като LangChain и AutoGen за създаване на функционални агенти.
• Интегрират инструменти и API, за да разширят възможностите на агентите.
• Оркестрират многоагентски работни потоци и модели на комуникация.
• Применяват най-добрите практики за отстраняване на грешки, тестуване и поддържане на агентски кодови бази.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практични упражнения за програмиране и живи демонстрации.
• Практични проекти, построявани от края до края на агентски работни потоци.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да направите резервация.

Този курс преподава практически инженерни техники за проектиране, изграждане, тестване и разпространение на автономни системи (агентски) с Python. Той покрива агенски цикъл, интеграция с инструменти, управление на памет и състояния, модели за оркестрировка, контрол на безопасността и разглеждания в продажбата.

Този курс под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е насочен към ML инженери, AI разработчици и софтуерни инженери с промежден или напреднален ниво на умения, които желаят да изградят робustни, готови за продажба автономни агенти, използвайки Python.

По завършване на този курс, участниците ще могат да:

• Проектират и имплементират агенски цикъл и работни процеси за преемане на решения.
• Интегрират външни инструменти и API, за да разширяват възможностите на агентите.
• Имплементират архитектури за краткосрочна и дългосрочна памет на агентите.
• Координират многостепенни оркестрации и композиционност на агентите.
• Применяват най-добрите практики за безопасност, контрол на достъп и наблюдаемост за разпространени агенти.

Формат на курса

• Интерактивно предаване и дискусия.
• Практически лаборатории за изграждане на агенти с Python и популярни SDK.
• Проектно базирани упражнения, които произвеждат прототипи, готови за разпространение.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да направим арanjамент.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е направено за професионалисти на напреднал ниво, които искат да овладяят техниките за развертане и управление на AI агенти в продукционни среди.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и имплементират масови AI развертателни пиплайни.
• Използват инструменти като Docker и Kubernetes, за да контейнеризират и оркестрират AI агенти.
• Мониторират и оптимизират AI агенти в продукционни среди.
• Имплементират CI/CD работни процеси за развертане на AI агенти.
• Осигуряват съответствие с изискванията за сигурност и управление на данни.

Товато обучение с инструктор, провеждаемо на живо (онлайн или на място), е предназначено за напреднали специалисти по изкуствен интелигент, които искат да овладеят техниките на подкрепящо обучение и да ги използват за обучение на агенти на изкуствен интелигент за решаване на сложни проблеми.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на подкрепящо обучение и процеси на Марков за вземане на решения (MDPs).
• Проектират и реализират алгоритми за RL, като Q-Learning, SARSA и Deep Q-Networks (DQN).
• Използват платформи като OpenAI Gym и библиотеки за RL за практическо приложение.
• Обучават агенти на изкуствен интелигент за решаване на реални, многократни проблеми за вземане на решения.
• Съобразуват предизвикателства, като компромисът между изследване и експлоатация и сходимостта в обучението на RL.

Този курс с ръководен инструктор, в пряко връзка (онлайн или на място), е предназначен за AI разработчици с среден ниво на знания и специалисти по автоматизация, които желаят да интегрират агентни способности в приложения с изкуствен интелигент.

След завършване на този курс участниците ще могат да:

• Разбират принципите на агентния изкуствен интелигент и автономното вземане на решения.
• Реализират AI агенти с целорганизирана поведение и техники за самооптимизация.
• Интегрират съвместна работа на многобройни агенти за решаване на сложни проблеми.
• Укрепят взаимодействието между изкуствен интелигент и човека чрез адаптивни потребителски опита.
• Разпределят агентни модели на изкуствен интелигент в реални приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с ИИ на напреднало ниво, които желаят да овладеят уменията за проектиране, изграждане и внедряване на MAS, които решават сложни проблеми от реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на многоагентните системни архитектури.
• Прилагане на стратегии за комуникация, координация и вземане на решения в MAS.
• Приложете теорията на игрите за моделиране на взаимодействията на агенти и разрешаване на конфликти.
• Използвайте рамки като JADE, за да създадете мащабируеми MAS решения.
• Обърнете внимание на предизвикателства като мащабируемост, доверие и възникващо поведение в MAS.

Amazon Bedrock AgentCore предоставя на инфраструктура за проектиране, оркестриране и управление на системи с множество агенти, което позволява сътрудничество, специализация и напреднали патрони за автоматизация между множество AI-ориентирани субекти.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е насочен към напреднали практикуващи, които искат да проектират, разгърнат и оптимизират следващото поколение системи с множество агенти, използвайки оркестрационните и управляващите функции на AgentCore.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат принципите и архитектурите на системи с множество агенти.
• Проектират оркестрационни стратегии за сътрудничество между агенти.
• Реализират протоколи за комуникация и преговори между агенти.
• Разгрънат масштабируеми, готови за предприятие решения с множество агенти, използвайки AgentCore.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лаборатории с оркестрационните функции на AgentCore.
• Кейс-студи за приложения с множество агенти в предприятията.

Опции за Персонализация на Курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на напреднал нив, които искат да създават сигурни и съответстващи на стандартите агенти в корпоративни среди, използвайки CrewAI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират сигурни и аудируеми работни процеси, включващи множество агенти.
• Имплементират стратегии за защита на личните данни в автономни системи.
• Интегрират механизми за регистриране, управление и съответствие с нормативните изисквания.
• Разпределят и мониторират сигурни системи, базирани на CrewAI, в продуктивни среди.

Този обучение, водено от инструктор, в България (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на напреднал ниво, които искат да разработяват и оптимизират системи с множество агенти, използвайки рамки на Agentic AI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите на Agentic AI в среди с множество агенти.
• Разработват агенти, водени от AI, които взаимодействат автономно.
• Прилагат подкрепящо обучение за адаптивно поведение на AI.
• Оптимизират сътрудничеството и конкуренцията между множество агенти.
• Прилагат Agentic AI в роботика, игри и автоматизация на предприятия.

Този курс с ръководен инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначен за бизнес аналитици на средно ниво, разработчици на RPA и специалисти по AI, които искат да използват мощта на AI агенти за автоматизация на бизнес процеси.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Разберат ролята на AI агентите в автоматизация на бизнес процеси.
• Идентифицират възможности за автоматизация в ключови бизнес области.
• Разработят решения с AI за поддръжка на клиенти, финанси и процесове в веригата на доставките.
• Интегрират AI агентите с существащите RPA и бизнес системи.
• Оценят и оптимизират стратегии за автоматизация с AI за ефективност.

AgentCore улеснява процеса на създаване, подобряване и мониторинг на пълноценно управлявани AI агенти, като предоставя обединен набор от услуги, предназначени за масово разплъстяване.

Този инструкторски воден, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за практици на начално ниво до средно ниво, които желаят да придобият практическо опит в създаването на готови за производство AI агенти с AgentCore.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните възможности на AgentCore за разработка на AI агенти.
• Проектират и конфигурират прости AI агенти, използвайки управлявани услуги.
• Интегрират работилници за подобряване на функционалността на агентите.
• Разпълзват и мониторират AI агенти за производствени среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическа работа с услугите на AgentCore.
• Водени упражнения от концепцията на агента до разпълзване.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Този курс, провеждан от инструктор на живо (онлайн или на място), е предназначен за бизнес и AI професионалисти на средно ниво, които желаят да създават интелигентни, специфични за област бизнес агенти, използвайки CrewAI.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата на CrewAI и нейното значение в бизнес случаи.
• Създават бизнес-ориентирани агенти, използвайки роли, инструменти и памет.
• Строят екипи от агенти, които сътрудничат за изпълнение на бизнес процеси.
• Прилагат CrewAI в практични сценарии като финанси, маркетинг и поддръжка на клиенти.

Vertex AI Agent Builder е безкодова/низкокодова среда за създаване на основателни агенти, които комбинират генеративни модели с augmented generation (RAG), позволявайки на екипите бързо да създават агенти, които използват данни на предприятията и търсене за предоставяне на точни, контекстно-осъзнати отговори.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е направен за практикуващи на средно ниво, които искат да проектират, конфигурират и разпространяват умни агенти с помощта на Vertex AI Agent Builder и RAG шаблони.

До края на този курс участващите ще могат да:

• Проектират основателни агенти с помощта на Agent Builder.
• Имплементират RAG конвейери с търсене и векторирани хранилища.
• Интегрират данните на предприятията сигурно за извличане.
• Оценяват и итеративно подобряват поведението на агента с тестове и метрики.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическа работа с Vertex AI Agent Builder и компоненти на RAG.
• Упражнения с бази на проекти за създаване и уточняване на агенти.

Опции за персонализиране на курса

• За заповяждане на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

AutoGen е отворен източник фреймворк от Microsoft за създаване на приложения с многобройни агенти, които използват LLM, инструменти, памет и потребителско взаимодействие.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за развити разработчици и архитекти, които желаят да проектират и разпълзват дълбоко персонализирани агенти, използвайки Python-основаните API на AutoGen, възможности за извикване на функции и модулни вериги от инструменти.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Развиват персонализирани агенти с логика, специфична за ролята, и маршрутиране на инструменти.
• Създават динамични работни процеси, използвайки напреднали извиквания на функции и смяна на контекст.
• Въвеждат модули за памет и рамки за планиране в екипи от агенти.
• Разпознават и обработват състояния на грешки при многобройни агенти и адаптивни механизми за повторно опитване.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да запросят персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

AgentCore осигурява запазване на паметта, сигурен интерпретатор на код и инструмент за браузър, които позволяват на AI агентите да предоставят интерактивни, динамични и контекстуално осведомени преживявания.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за технически практици на средно до високо ниво, които искат да проектират и разгърнат AI агенти, способни на дългосрочно запазване на контекста, изчисления на летяща поява и директно взаимодействие с уеб интерфейси.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Имплементирате паметта на AgentCore за състоятелни, контекстуално осведомени процеси.
• Използвайте сигурния интерпретатор на код за динамични изчисления и трансформации.
• Интегрирайте инструмента за браузър за извличане на данни в реално време и взаимодействие с интерфейса.
• Проектирайте интерактивни агенти за анализ, поддръжка на клиенти и случаи на използване за изследвания.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Ръчни упражнения в лаборатория с паметта и инструментите на AgentCore.
• Случаи на използване в анализ, автоматизация и сценарии за поддръжка на клиенти.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за програмисти с промежуточен ниво и хора, интересуващи се от изкуствената интелигенция, които искат да интегрират агенти с изкуствен разум (AI) във видеоигровите приложения ефективно.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат ролята на агентите с изкуствен разум в современите видеоигри.
• Разработват системи за преемане на решения, използвайки дървета от решения и конечни автомати (finite state machines).
• Прилагат алгоритми за търсене на път, като A* за навигация в играта.
• Използват техники на подкрепяно учене (reinforcement learning) за създаване на адаптивни поведения на AI.
• Оптимизират производителността на AI за реално-временни игрови среди.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е направен за специалисти с междунормен и напреднал уровень, които искат да масштабират CrewAI системи, да ги интегрират с инструменти на предприятието и да развернат автоматични решения в продуктивни среди.

До края на този курс участващите ще могат да:

• Проектират масштабируеми многопроцесорни системи с CrewAI.
• Интегрират агенти с инструменти на предприятието като Slack, бази данни и API.
• Въвеждат мониторинг, логване и диагностика на поведението на агентите.
• Разверват, управляват и масштабират решения с CrewAI в продуктивни среди.

LLMs и автономни агенти като AutoGen и CrewAI преопределят как екипите DevOps автоматизират задачи като отслеждане на промени, генериране на тестове и триране на сигнали чрез симулиране на човешко подобно сътрудничество и вземане на решения.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е насочен към напреднали инженери, които искат да проектират и внедряват автоматизирани работни процеси в DevOps, подкрепени от големи езикови модели (LLMs) и мултиагентни системи.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Интегрират агенти, базирани на LLMs, в работни процеси CI/CD за интелигентна автоматизация.
• Автоматизират генерирането на тестове, анализ на комити и резюме на промени чрез агенти.
• Координират множеството агенти за триране на сигнали, генериране на отговори и предоставяне на препоръки за DevOps.
• Създават сигурни и поддържаеми работни процеси, подкрепени от агенти, с помощта на отворени източници на рамки.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Ръчен труд в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поставите заявка за персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Товата обучение с инструктор, проведено на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднал нива, които искат да използват Agentic AI за вземане на решения в сложни бизнес и технически сценарии.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите на автономно вземане на решения в AI.
• Проектираят и реализират AI агенти, които работят с минимална човешка намеса.
• Интегрират Agentic AI в автоматизирани процеси и бизнес системи.
• Оптимизират AI-ориентирани процеси за вземане на решения за ефективност и масштабируемост.
• Осигуряват съответствие на изискванията, сигурност и етични разсъждения при автономна AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да навлязат по-дълбоко в дизайна и разработването на автономни агенти за практически приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции на автономните агенти.
• Разгледайте реални приложения на автономни AI агенти.
• Проектирайте, обучете и внедрете агенти, използвайки обучение с подсилване.
• Интегрирайте агенти в съществуващи системи за автоматизация и вземане на решения.
• Обърнете внимание на етични съображения и предизвикателства при внедряването на автономни агенти.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на напреднал ниво, които искат да проектират и реализират персонализирани многозадачни системи с използване на CrewAI, които включват сложни работни процеси, тригери за събития и интеграции с инструменти.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и създават персонализирани агенти с изкуствен интелект с специализирани роли и инструменти.
• Реализират сложни, базирани на събития, многозадачни процесни потоки.
• Интегрират външни API и данни в пиплайни в системата CrewAI.
• Оптимизират координацията, обработката на грешките и ефикасността на изпълнението на многозадачните системи.

AutoGen Studio е визуална среда за създаване и управление на работни процеси, базирани на LLM, без да се изисква код.

Този обучавателен курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за бизнес и иновационни професионалисти с начално или средно ниво, които искат да използват AutoGen Studio за визуално проектиране, тестване и уточняване на взаимодействия между агенти за автоматизация вътре в организацията или разработка на продукти с подкрепление от ИИ.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Създават многоагентни работни процеси с интерфейс без код.
• Определят роли, подсказки и цели на агентите, използвайки AutoGen Studio.
• Визуализират и управляват потока на съобщения между агентите.
• Включват обработка на грешки и уточняване на контекст в логиката на агентите.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в живо лабораторно обкружение.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

AgentCore предоставя на вградено идентитет, наблюдателност и съответствие на нормите, които позволяват на организациите да разпръскат умни агенти отговорно в корпоративни среди.

Това ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е насочено към практикуващи на напреднали нива, които искат да проектират и управляват сигурни, аудируеми и съответстващи на нормите системи на умни агенти, използвайки Amazon Bedrock AgentCore.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Имплементират корпоративни модели за идентитет и разрешения за агентите.
• Осигуряват наблюдателност чрез структурирано записване, метрики и трасиране.
• Прилагат контроли за съответствие на нормите, за да се съобразят с регулаторните рамки.
• Аудират активността на агентите и поддържат сигурни контролни мънистра на ниво сесия.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лаборатории с инструменти за сигурност и мониторинг на AWS.
• Примерни изследвания в регулирани корпоративни среди.

Опции за персонализиране на курса

• За поръчка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този инструкторски воден, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво, които искат да оптимизират сътрудничеството на отдалечени екипи, използвайки AI-обогатени работи и Read AI аналитика.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектирайте пълни работи за срещи на отдалечени екипи, използвайки Read AI.
• Автоматизирайте следващите стъпки и документация, за да намалите натоварването от срещите.
• Използвайте AI резюмета за синхронно и асинхронно сътрудничество.
• Следете ангажимента и отговорността на екипа чрез Read AI инсайти.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти с средно до напреднало ниво, които желаят да интегрират Read AI с платформи като Slack, CRM системи и Notion, за да автоматизират работите и да подобрят ефективността на екипа.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Связват Read AI с Slack, Salesforce, Notion и подобни инструменти.
• Автоматизират доставянето на резюмета от срещите и действияте, свързани с тях, в различни платформи.
• Синхронизират данните на Read AI с CRM системи и дъски за задачи.
• Отстраняват проблеми при интеграцията и оптимизират конфигурациите според нуждите на екипа.

AgentCore Runtime & Gateway е услуга на AWS, която се използва за пакетиране, разграждане и сигурно обачаване на AI агенти с оптимизирани интеграции към външни системи.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е предназначено за инженерни команди с intermediat-уровен, които искат да преминат от прототипите на агенти към производство чрез овладяване на AgentCore Runtime за разграждане и Gateway за сигурна свръзаност и интеграция на API.

По завършването на това обучение, участниците ще могат да:

• Установяват среди за AgentCore Runtime и пакетират агенти за разграждане.
• Обачват агенти чрез Gateway с проверени по отношение на достъп, ограничени по скорост точки на достъп.
• Интегрират външни инструменти и API-та в рабочите процеси на агентите, използвайки устойчиви договори.
• Осигуряват наблюдаемост, записване и мониторинг на ползването за операции в производството.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения с разграждане на Runtime и интеграции чрез Gateway.
• Практични задачи, фокусирани върху надеждност, сигурност и развиване.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организирате.

AutoGen за Автоматизация с ИИ в Предприятия е практически курс, фокусиращ се върху имплементацията на масштабируеми, интелигентни агентски системи за автоматизиране на сложни бизнес операции с използването на рамката AutoGen.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е насочен към AI професионалисти на средно и високо ниво, които желаят да разгърнат архитектури с много агенти по платформите и процесите на предприятията, използвайки рамката AutoGen.

Край този обучение, участниците ще могат да:

• Проектират и автоматизират предприемачески бизнес процеси с AutoGen и LLM агенти.
• Интегрират AutoGen с LangChain за напреднала оркестрация и управление на контекст.
• Изграждат RAG пайплайни и свързват предприемачески данни за контекстуална автоматизация.
• Свързват агенти с предприятията платформи като Slack, Jira и SharePoint.
• Маскират и мониторират разположенията на AutoGen в производствени окръжения.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в реален лабораторен окръжението.

Опции за Персонализация на Курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да договорим.

Devstral е отворен код рамка, предназначена за създаване и изпълнение на кодиращи агенти, които могат да взаимодействат с кодови бази, инструменти за разработчици и API, за да подобрят инженеринга продуктивност.

Този инструкторски воден жив обучение (онлайн или на място) е направен за средно ниво до напреднали ML инженери, екипи за инструменти за разработчици и SREs, които искат да проектират, имплементират и оптимизират кодиращи агенти с помощта на Devstral.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират Devstral за разработка на кодиращи агенти.
• Проектират агентични процеси за изследване и модифициране на кодова база.
• Интегрират кодиращи агенти с инструменти за разработчици и API.
• Имплементират най-добрите практики за сигурно и ефективно разпространение на агенти.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Товато обучение с инструктор, което се провежда в България (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на начален ниво, които искат да разберат как работят агентите на изкуствен интелект и да създадат собствени интерактивни системи за чатботове.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основата на агентите на изкуствен интелект и техните приложения.
• Разгледат принципите на обработката на естествени езици (NLP).
• Създадат поток на разговор за чатбот.
• Разработят функционален чатбот с помощта на Python и свързани инструменти.
• Разпространяват чатбота за взаимодействие с реални потребители.

Товато обучение с инструктор, което може да се проведе онлайн или на място, е предназначено за професионалисти с среден ниво, които искат да автоматизират бизнес и технически процесни потоки с CrewAI чрез реални случаи на приложение и интеграции с инструменти.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата и основните принципи на CrewAI.
• Проектиране на процесни потоки с множество сътрудничещи агенти.
• Интегриране на CrewAI с API, инструменти и външни системи.
• Реализиране и оркестриране на реални случаи на автоматизация.

Това обучение с учител (онлайн или на място) е предназначено за средно ниво бизнес професионалисти, които искат да използват Grok AI за бизнес анализ, автоматизация на работен процеси и подобряване на продуктивността.

По края на това обучение участниците ще могат:

• Дa разберат възможностите и приложенията на Grok AI в бизнеса.
• Използват Grok AI за маркетингово изследване и конкурентен анализ.
• Автоматизират рутинни бизнес задачи с помощта на ИИ-дривените работни процеси.
• Използват прозренията, генерирани от ИИ, за стратегически решения.
• Подобряват сътрудничеството на екипите и продуктивността с Grok AI.

Този курс с инструкторско ръководство, в живо (онлайн или на място) е предназначен за начинаещи професионалисти, които желаят да разберат и създадат прости AI агенти за реални приложения.

След завършване на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции на AI агенти.
• Идентифицират различни типове AI агенти и техните приложения.
• Проектират и имплементират основни AI агенти за практични задачи.
• Разгледат инструменти и фреймворкове за изграждане на AI агенти.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е направено за начинаещи професионалисти, които искат да разгледат основата на CrewAI и да създадат прости многоагентни системи.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата и принципите на дизайн на CrewAI.
• Определят роли, задачи и потоки в екипа от агенти.
• Създават съвместни работни процеси, използвайки рамката на CrewAI.
• Създават, тестват и изпълняват основни многоагентни сценарии.

Amazon Bedrock AgentCore е рамка, готова за корпоративна употреба, за създаване, разпространение и масово разширяване на агенти с изкуствен интелигент, с вградена поддръжка за памет, наблюдаемост и сигурно управление на идентитет.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери и архитекти на средно до високо ниво, които желаят да проектират, сигурно да управляват и да експлоатират агенти с изкуствен интелигент, използващи AWS Bedrock AgentCore.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и компонентите на AgentCore.
• Разпространяват и управляват агенти с изкуствен интелигент с Runtime и Gateway.
• Въвеждат трайна памет и състояние на взаимодействията.
• Прилагат контрол над идентитет, наблюдаемост и съответствие с изискванията.
• Проектират многоагентни системи за корпоративни работи с масово разширяване.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически сесии с лаборатории AWS с AgentCore.
• Практически упражнения със сцени за разпространение и наблюдение.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение, водено от инструктор и проведено живо в България (онлайн или на място), е насочено към професионалисти с начален ниво, които искат да разберат възможностите, приложенията и потенциалните употреби на Grok AI.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разберат какво е Grok AI и как се отличава от другите чатботи.
• Изследват ключовите функции и възможности на Grok AI.
• Взаимодействат ефективно с Grok AI за лична и бизнес употреба.
• Използват Grok AI за повишаване на продуктивността, креативността и решаването на проблеми.
• Признават етичните разисквания и ограниченията на чатботи с изкуствен интелект.

Building LLM Agent Systems с AutoGen е курс с практическо обучение, който се фокусира върху разработването на мултиагентни системи, използвайки рамката AutoGen от Microsoft за големи модели на естествен език (LLM).

Това обучение с ръководство на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво в областта на ИА и автоматизация, които искат да проектират, имплементират и координират мултиагентни системи, използвайки AutoGen с Python и LLM.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират мултиагентни архитектури, използвайки рамката AutoGen.
• Конфигурират роли, възможности и координационни поведения на агентите.
• Използват извикване на функции и управление на паметта за взаимодействия на агентите.
• Създават и тестират работни процеси на LLM агенти, базирани на Python за реални случаи на употреба.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Този курс с инструктор, провеждан жив (онлайн или на място), е предназначен за начинаещи професионалисти, които искат да научат как да използват Read AI за създаване на резюме на срещи, извличане на ключови инсайти и генериране на задачи с минимален ръчен труд.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Настройте и конфигурирайте Read AI за срещи на основни платформи.
• Автоматично генерирайте резюме на срещи и идентифицирайте задачи.
• Интерпретирайте анализите на ангажирането и настроението, предоставени от Read AI.
• Споделяйте, редактирайте и организирайте резюмето ефективно за екипна колаборация.

Този 1-дневен семинар, предназначен за разработчици, данни научници и ентусиасти на изкуствен интелигент, ще ви помогне да разберете и използвате мощта на агентски системи на изкуствен интелигент, използвайки AutoGen v0.4. 

Чрез смесица от упражнения с ръчен труд и практическа демонстрация ще научите как да създавате, управлявате и разпространявате многопозиционни приложения, подкрепени от Large Language Models (LLMs). 

Към края на курса ще придобиете твърда основа за архитектурата с много нива на AutoGen, ще овладеете асинхронната комуникация между агентите и ще разглеждате реални случаи за приложение и добри практики за разработване на масово разпространени и интелигентни приложения, управлявани от LLM.