Онлайн обучение по AI агенти в България

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към AI инженери на напреднало ниво, разработчици в областта на роботиката и специалисти по автоматизация, които желаят да използват DeepSeek за изграждане на интелигентни AI агенти и автономни системи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и възможностите на AI моделите DeepSeek.
• Интегрират DeepSeek в AI агенти за вземане на решения и автоматизация.
• Прилагат техники за обучение с подсилване за трениране на автономни системи.
• Внедряват управлявани от AI автономни агенти в реални среди.

Това обучение с водещ инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на AI, специалисти по сигурност и съответствие на ниво междинен, които искат да проектират и имплементират сигурни AI агенти, като същевременно отчитат етичните притеснения и устойчивостта.

Края на обучението участниците ще могат да:

• разбират рисковете за сигурността и етичните предизвикателства при разработката на AI агенти.
• имплементират принципи за сигурност-на-предна в дизайна на AI модели.
• прилагат техники за устойчивост на противникови атаки за предотвратяване на атаки срещу AI агенти.
• осигуряват съответствие с етичните насоки за AI и регулаторните стандарти.

Този практически курс по България ви води през разгръщането на агентен AI на устройства с ограничени ресурси. Научете се да изграждате, оптимизирате и управлявате агенти с леко тегло за локално разсъждение чрез Python, TensorFlow Lite и PyTorch Mobile, като подобрявате скоростта, поверителността и надеждността.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към AI разработчици, изследователи и мултимедийни инженери на средно до напреднало ниво, които желаят да изграждат AI агенти, способни да разбират и генерират мултимодално съдържание.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разработват AI агенти, които обработват и интегрират данни от текст, изображения и реч.
• Внедряват мултимодални модели като GPT-4 Vision и Whisper ASR.
• Оптимизират мултимодални AI потоци за ефективност и точност.
• Въвеждат мултимодални AI агенти в реални приложения.

Тази обучителска програма с живи инструкции в България (онлайн или на място) е насочена към разработчици и дизайнери на начално до средно ниво, които искат да разберат и създадат AI асистенти за различни приложения.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на персоналните асистенти с AI.
• Научат основите на интегрирането на езикови модели с интелигентни асистенти.
• Изградят и персонализират персонален асистент, използвайки AI фреймуърки и инструменти.
• Имплантират персонални асистенти за реални приложения в различни индустрии.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към AI инженери на напреднало ниво, корпоративни софтуерни разработчици и бизнес лидери, които желаят да персонализират и внедрят LLM-базирани AI агенти за корпоративни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират архитектурата и възможностите на LLM с отворен код.
• Да персонализират и донастройват LLM за корпоративни случаи на употреба.
• Да внедряват AI агенти, използвайки LangChain и Hugging Face.
• Да интегрират агенти, задвижвани от LLM, в бизнес работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към напреднали роботизирани инженери, AI изследователи и специалисти по автоматизация, които желаят да разработват AI-задвижвани автономни роботизирани системи за сложни задачи и сътрудничество между хора и AI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират ролята на AI агентите във вземането на решения и автоматизацията в роботиката.
• Прилагат AI-задвижвана навигация и избягване на препятствия.
• Разработват роботизирани системи за сътрудничество между хора и AI.
• Внедряват AI-задвижвани системи за възприятие и управление в роботи.

Това живо обучение в България води напредналите професионалисти през проектирането и реализацията на мултагентни системи с помощта на Python. То обхваща координацията на агентите, обучението чрез подкрепление и разпределения изчисления с рамки като Mesa и Ray, завършвайки с практически финален проект.

Това обучение, водено от инструктор и провеждано живо в България (онлайн или на място), е предназначено за финансови професионалисти от междинно ниво, анализатори на риска и инженери по ИИ, които желаят да разработват и внедряват базирани на ИИ решения за финансовата автоматизация и откриването на измами.

В края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират ролята на ИИ в финансовата автоматизация и откриването на измами.
• Създават модели на ИИ за откриване на измамно поведение в транзакциите.
• Използват машинното обучение за оценка на риска в реално време.
• Внедряват системи за финансово наблюдение, базирани на ИИ.

Тази обучения, провеждани от инструктор на живо в България (онлайн или на място), са предназначени за специалисти по обслужване на клиенти на начинаещо и междинно ниво, разработчици на чатботове и отбори за автоматизация, които искат да прилагат решения, базирани на ИИ, за поддръжка и автоматизация на услугите.

В края на обучението участниците ще могат да:

• Разбиждат основите на обслужването на клиенти с помощта на ИИ.
• Разработват и интегрират ИИ чатботове за обработка на клиентски запитвания.
• Използват NLP и машинно обучение за подобряване на взаимодействията с чатботите.
• Разгръщат ИИ агенти в реални приложения за обслужване на клиенти.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти в здравеопазването и AI разработчици от средно до напреднало ниво, които желаят да внедрят AI-ориентирани решения в здравеопазването.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират ролята на AI агентите в здравеопазването и диагностиката.
• Разработват AI модели за анализ на медицински изображения и предиктивна диагностика.
• Интегрират AI с електронни здравни досиета (ЕЗД) и клинични работни процеси.
• Осигуряват съответствие с регулациите в здравеопазването и етичните AI практики.

Това е обучението, водено от инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), предназначено за разработчици на AI с ниво от начинаещ до междинно, както и за UI/UX дизайнери, които искат да научат как да проектират, оптимизират и внедряват виртуални асистенти, базирани на AI.

В края на обучението участниците ще могат да:

• Дизайн на ефективни конвесионни AI потоци и UI/UX интерфейси.
• Въвеждане на модели за обработка на естествен език (NLP), задвижвани от AI.
• Интегриране на AI асистенти с API и платформи на трети страни.
• Внедряване и поддръжка на AI асистенти за реални приложения.

Това практически обучение в България е насочено към професионалисти с ниво от междинно до напреднало, които целят да изграждат, разгръщат и управляват AI агенти. Научете се да използвате Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise и Devstral за устойчиви корпоративни и разработчицки сценарии, като интегрирате конектори, RAG модели и съответствие с регулациите.

Това обучение с преподавател, провеждано на живо в България, се фокусира върху практичната имплементация на Python за автономни ИИ агенти. То обхваща модерни SDK-и като LangChain и AutoGen, което позволява на инженерите да изграждат, свързват и оркестрират сложни агентни работни процеси с увереност.

Това е обучение с инструктор, провеждано на живо в България, което обхваща практически техники с Python за създаване на автономни агенти, включително цикли на агентите, интеграция на инструменти, управление на паметта, оркестрация и контрол на безопасността. Идеално за ML инженери, фокусирайки се върху внедряването на устойчиви, готови за производна среда агенти.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да овладеят техниките за разгръщане и управление на ИИ агенти в продукционни среди.

Към края на обучението участниците ще бъдат в състояние да:

• Проектират и имплементират мащабируеми пайплайни за разгръщане на ИИ.
• Използват инструменти като Docker и Kubernetes за контейнеризиране и оркестрация на ИИ агенти.
• Мониторират и оптимизират ИИ агентите в продукционни среди.
• Имплементират CI/CD workflows за разгръщане на ИИ агенти.
• Осигуряват съответствие изискванията за сигурност и управление на данните.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти в областта на AI с напреднал опит, които желаят да овладеят техниките на обучение с подкрепление и да ги приложат за обучаване на AI агенти при решаване на сложни проблеми.

В края на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат основните принципи на обучението с подкрепление и Маркововите верижни процеси с решения (MDPs).
• Да проектират и имплементират RL алгоритми като Q-Learning, SARSA и Deep Q-Networks (DQN).
• Да използват фреймуъркове като OpenAI Gym и библиотеки за RL за практическо прилагане.
• Да обучават AI агенти за решаване на реални, многоетапни проблеми при вземане на решения.
• Да адресират предизвикателства като компромиса между разследване и експлоатация (exploration-exploitation) и сходимостта при обучението с RL.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за AI разработчици на средно ниво и специалисти по автоматизация, които желаят да интегрират агентни способности в приложения, задвижвани от AI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите на агентния AI и автономното вземане на решения.
• Внедряват AI агенти, ръководени от цели, с техники за самооптимизация.
• Интегрират сътрудничество между множество агенти за решаване на сложни проблеми.
• Подобряват взаимодействието между AI и хора чрез адаптивни потребителски изживявания.
• Внедряват агентни AI модели в приложения от реалния свят.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за ИИ специалисти на напреднало ниво, които желаят да усвоят уменията за проектиране, изграждане и внедряване на МАС за решаване на сложни проблеми от реалния свят.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират принципите на архитектурите на мултиагентните системи.
• Прилагат стратегии за комуникация, координация и вземане на решения в МАС.
• Прилагат теорията на игрите за моделиране на взаимодействия между агенти и разрешаване на конфликти.
• Използват рамки като JADE за създаване на мащабируеми МАС решения.
• Справят се с предизвикателства като мащабируемост, доверие и емерджентно поведение в МАС.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да разработват и оптимизират мултиагентни системи, използвайки рамки на Агентния ИИ.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите на Агентния ИИ в мултиагентни среди.
• Разработват агенти, управлявани от ИИ, които взаимодействат автономно.
• Прилагат обучение с подсилване за адаптивно поведение на ИИ.
• Оптимизират сътрудничеството и конкуренцията между множество агенти.
• Прилагат Агентен ИИ в роботиката, игрите и корпоративната автоматизация.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към бизнес анализатори, RPA разработчици и AI професионалисти на средно ниво, които желаят да използват силата на AI агентите за автоматизация на бизнес процеси.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират ролята на AI агентите в автоматизацията на бизнес процеси.
• Да идентифицират възможности за автоматизация в ключови бизнес области.
• Да разработват AI-базирани решения за работни потоци в комуникация с клиенти, финанси и верига за доставки.
• Да интегрират AI агенти със съществуващи RPA и бизнес системи.
• Да оценяват и оптимизират AI стратегии за автоматизация с цел ефективност.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за разработчици на игри на средно ниво и AI ентусиасти, които желаят ефективно да интегрират AI агенти в своите гейминг приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират ролята на AI агентите в съвременните игри.
• Разработват системи за вземане на решения, използвайки дървета на решенията и крайни автомати.
• Имплементират алгоритми за намиране на път, като A*, за навигация в играта.
• Прилагат техники за обучение с подкрепление за създаване на адаптивно AI поведение.
• Оптимизират AI производителността за гейминг среди в реално време.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които искат да използват Agentic AI за вземане на решения в сложни бизнес и технически сценарии.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите на автономното вземане на решения в ИИ.
• Проектират и внедряват ИИ агенти, които работят с минимална човешка намеса.
• Интегрират Agentic AI в работни потоци за автоматизация и бизнес системи.
• Оптимизират управлявани от ИИ процеси на вземане на решения за ефективност и мащабируемост.
• Осигуряват съответствие, сигурност и етични съображения при автономността на ИИ.

Това обучение с инструктор, на живо в България (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да навлязат по-задълбочено в проектирането и разработката на автономни агенти за практически приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции за автономни агенти.
• Изследват приложения на автономни AI агенти в реалния свят.
• Проектират, обучават и внедряват агенти, използвайки учене с подкрепление.
• Интегрират агенти в съществуващи системи за автоматизация и вземане на решения.
• Да се справят с етични съображения и предизвикателства при внедряване на автономни агенти.

Овладейте Devstral в това обучение на живо, проведено в България. То обхваща архитектурата, дизайна на агентните работни процеси и интеграцията на инструменти. Идеално за напреднали инженери, курсът използва практически лаборатории за изграждане на агенти за кодиране, които повишават продуктивността и сигурността в съвременните разработки среди.

Това ръководено обучение в България (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на ниво за начало, които желаят да разберат как работят AI агентите и да изградят собствени интерактивни системи за чатботи.

В края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на AI агентите и техните приложения.
• Изследват принципите на обработката на естествения език (NLP).
• Проектират конвërсионен поток за чатбот.
• Разработват функционален чатбот, използвайки Python и свързани инструменти.
• Внедряват чатбота за взаимодействие с реални потребители.

Това е обучително сесии, водено от инструктор в България (онлайн или на място), насочено към професионалисти на начално ниво, които искат да разберат и създават прости ИИ агенти за реални приложения.

В края на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат фундаменталните концепции на ИИ агентите.
• Да идентифицират различни видове ИИ агенти и техните приложения.
• Да проектират и имплементират основни ИИ агенти за практически задачи.
• Да изследват инструменти и фреймуърк-ове за изграждане на ИИ агенти.

Това преподавано живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици с начално и междинно ниво, както и специалисти по облачни технологии, които искат да използват Alibaba Cloud за изграждане на AI агенти, способни автоматизират задачи, отговарят на въпроси и се свързват със системите на бизнеса.

След завършване на обучението участниците ще могат: да разберат архитектурата на AI агент в Alibaba Cloud, да изградят прост работен процес на агент, да свържат агент с корпоративно знание и инструменти, и да внедрят и мониторингват агент в облачна среда.

Тази обучителна тренировка в България (онлайн или офлайн) е предназначена за инженери за наблюдаемост и SRE, които искат да интегрират LLMs и AI в своите работни потоци за мониторинг, предупреждения и анализ на инциденти.

Това напреднало практически семинар е предназначен за софтуерни инженери, архитекти, технически лидери, инженерни мениджъри и екипи за доставка, които искат да разберат как изкуственият интелект може да ускорите целия жизнен цикъл на доставката на софтуер, от анализ на изискванията до код, готов за продукционно внедряване.

Това ръководено от инструктор живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и технически специалисти със средно ниво на подготовка, които желаят да използват Microsoft Azure за изграждане, тестване и предоставяне на ИИ агенти за бизнес приложения.

След завършване на обучението участниците ще могат: да разберат архитектурата на ИИ агенти в Azure, да създадат и конфигурират работещ агент, да свържат агентите с източници на бизнес знания, да оценят и подготвят агентите за внедряване.

Claude за бизнес продуктивност и AI агенти е двудневен курс с инструктор, който учи бизнес професионалистите как да използват Claude ефективно за подобряване на продуктивността, автоматизиране на ежедневни задачи и създаване на AI-задвижвани асистенти без програмиране. Участниците ще научат промпт инженеринг, обработка на документи и данни, организация на проекти и как работят AI агентите. Чрез практически упражнения и реални бизнес сценарии те ще придобият знания и увереност да проектират, изграждат и усъвършенстват свои собствени AI агенти без код, използвайки Claude.

Ниво

Начинаещи до средно напреднали

Учебни цели

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират възможностите, ограниченията и най-добрите практики за използване на Claude в бизнес среда.

• Пишат ефективни промптове, използвайки доказани техники за промпт инженеринг.

• Използват Claude за генериране, обобщаване, анализиране и трансформиране на бизнес документи и данни.

• Създават многократно използваеми Claude проекти за организиране на знания, инструкции и повтарящи се задачи.

• Прилагат Claude за общи бизнес дейности като отчитане, управление на проекти, създаване на документи, проучване и организация на данни.

• Обясняват как работят AI агентите и да идентифицират бизнес процеси, които могат да се възползват от автоматизация, задвижвана от AI.

• Разграничават промптове, AI асистенти, работни потоци и AI агенти.

• Анализират структурата и ключовите компоненти на AI агент.

• Проектират AI агенти, използвайки структурирана методология без код.

• Използват AI възможностите на Claude за създаване и усъвършенстване на бизнес асистенти и автоматизирани работни потоци.

• Прилагат най-добрите практики за тестване, подобряване и управление на генерирани от AI решения.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и демонстрации от инструктора

• Насочвани дискусии и препоръки за най-добри практики

• Практически упражнения с Claude

• Индивидуални и групови уъркшопи

• Практически бизнес сценарии, базирани на реални организационни случаи на употреба

Опции за персонализиране на курса

Този курс може да бъде персонализиран, за да включва специфични за организацията случаи на употреба, документи, работни потоци и бизнес процеси. Практическите упражнения могат да бъдат адаптирани към ролите на участниците, като мениджмънт, финанси, операции, мърчандайзинг, администрация, продажби, комуникация с клиенти или управление на проекти. Допълнителен фокус може да бъде поставен и върху автоматизация на документи, анализ на данни, проектиране на AI агенти или специфични за индустрията приложения.

Целева аудитория

Това обучение на живо с инструктор е предназначено за бизнес професионалисти, мениджъри, ръководители на екипи, изпълнителни асистенти, мениджъри на проекти, оперативни специалисти и работници на знанието, които искат да използват Claude за подобряване на продуктивността, автоматизиране на бизнес процеси и разбиране как да създават AI агенти без програмиране.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към софтуерни разработчици и DevOps екипи, които желаят да използват OpenAI Codex CLI за автоматизиране на задачи по програмиране, преглед на код и изпълнение на многостъпкови работни потоци от терминала.

До края на това обучение участниците ще могат да инсталират и конфигурират Codex CLI, да изпълняват задачи чрез промптове на естествен език, да управляват режими на одобрение и да го интегрират с Git и CI конвейри.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват агентния режим на GitHub Copilot за самостоятелно изграждане на функционалности, изпълнение на тестове и управление на по-големи задачи по програмиране.

До края на това обучение участниците ще могат да активират агентния режим, да планират и итерират в рамките на агентния цикъл, да изпълняват терминални команди и да въвеждат корпоративно управление.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и ръководители, които искат да използват Cursor за по-бързо създаване на функционалности, рефакториране в множество файлове и управление на AI работни потоци в целия екип.

До края на това обучение участниците ще могат да навигират с помощта на Composer и агентен режим, да насочват код чрез контекстно-осъзнат чат, да внедряват работни пространства за екипи и да интегрират Cursor с контрол на версиите.

Това е обучение, водено от инструктор, в България (онлайн или на място), предназначено за софтуерни разработчици и AI инженери, които искат да използват DeepSeek Harness за изграждане, експлоатация и разширяване на AI кодинг агенти.

Тази обучение, водено от инструктор в България (онлайн или на място), е насочено към архитекци на решения на междинно ниво, AI инженери, разработчици и технически продуктови екипи, които искат да използват Tencent ADP за изграждане на корпоративни AI агенти с RAG, автоматизация на работните потоци и оперативни механизми за безопасност.

В края на обучението участниците ще могат: да проектират агенти базирани на ADP, да създават пайплайни за знания, да оркестрират работни потоци и модели с множествени агенти, както и да прилагат механизми за безопасност за продукционна среда.

Това е инструкторско-управлявано обучение на живо в България (онлайн или на място), предназначено за разработчици и технически специалисти от начинаещо, средно и напреднало ниво, които искат да използват Google Cloud за създаване на AI агенти, способни да автоматизират задачи, да използват инструменти и да работят с бизнес данни.

В края на обучението участниците ще могат да: обясняват концепциите за AI агенти, създават агенти с Vertex AI, свързват агентите с външни инструменти и данни, както и деплойват агенти за бизнес приложения.

Този тренинг с ръководител в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и DevOps специалисти, които искат да използват Hermes Agent за автоматизация на задачи в разработката, управление на инфраструктура и изграждане на устойчиви AI работни процеси.

Като завършите този тренинг, участниците ще могат да инсталират и конфигурират Hermes Agent, да взаимодействат с него на множество платформи, да използват над 40 вградени инструмента и да го деплойнат на различни бекендове.

Това живо обучение с преподавател в България (онлайн или на място) е предназначено за потребители в бизнеса, операционни екипи и технически професионалисти, които желаят да използват Агента Hermes за автоматизиране на работа, създаване на преизползваеми AI-движими процеси и подобряване на производителността на екипа.

По време на курса участниците ще могат: обяснят основите на Агента Hermes, настройват и използват основните функции, изграждат практически работни процеси и прилагат добри операционни практики.

Тази обучителна програма, водена от инструктор и провеждана на живо в България (онлайн или на място), е насочена към разработчици, които искат да използват Hermes Agent за проектиране и управление на сигурни локални AI работни процеси за помощ при кодирането.

Към края на обучението участниците ще могат да: обяснят концепциите на Hermes Agent, да настроят сигурни локални агентски среди, да изградят практически процеси за кодиране и да приложат контроли за безопасност и управление.

Това ръководено от инструктор живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и технически екипи, които искат да използват Ollama и отворени модели за изграждане и изпълнение на частни агентни решения за ИИ върху вътрешна инфраструктура.

Края на това обучение участниците ще могат: да инсталират и конфигурират Ollama, да оценяват и изпълняват отворени модели локално, да създават прости агентни и въз основа на търсене работни процеси и да прилагат контроли за сигурност и управление в регулirани среди.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бекенд разработчици, които желаят да изграждат MCP-съвместими инструментални сървъри и да ги интегрират с агентни клиенти.

До края на това обучение участниците ще могат да реализират MCP сървъри, да ги свързват към Claude Code и OpenClaude, да превключват транспортни протоколи и да поддържат вътрешен регистър на инструменти.

Това обучение, водено от инструктор, в живо формат във България (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи / средно ниво / напреднали ИИ специалисти, които искат да използват MCP за свързване на ИИ асистенти с външни инструменти, данни и корпоративни услуги.

След края на това обучение участниците ще могат: да обяснят концепциите на MCP, да идентифицират ключовите архитектурни компоненти, да настроят базова интеграция и да приложат добри практики за сигурност.

Това ръководено от инструктор живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и технически екипи с ниво на познания от начално до средно, които искат да използват API-ите на OpenAI за създаване на AI агенти, способни да разсъждават, да използват инструменти и да изпълняват многоетапни задачи.

След приключването на това обучение участниците ще могат: да проектират работни процеси на агенти, да свързват инструменти и външни данни, да управляват контекста и отговорите, както и да тестват агентите за бизнес приложения.

Това обучение на живо, водено от инструктор в България (онлайн или на място), е предназначено за разработчици и технически специалисти на средно/напреднало ниво, които искат да използват OpenClaw за изграждане и управление на практически AI агенти, които автоматизират работата чрез интеграции с чат и инструменти.

След завършване на обучението участниците ще могат да: инсталират и конфигурират OpenClaw, свържат доставчик на LLM, използват и адаптират умения за автоматизация и прилагат основни защитни механизми и оперативни практики.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към старши разработчици, които желаят да използват Pi за изграждане на леки, адаптивни работни потоци с агент в терминала.

До края на обучението участниците ще могат да инсталират Pi, да го разширяват с TypeScript умения, да адаптират работни потоци към екипни стандарти и да споделят разширения чрез npm.

Това живо обучение, водено от инструктор, в България (онлайн или лично), е насочено към разработчици, които искат да използват Pi Coding Agent за генериране на код, преглед на промените и опростяване на работните процеси в терминал базирана разработка.

Като се приключи обучението, участниците ще могат: да обяснят концепциите за Pi Coding Agent, да настроят и използват инструмента ефективно, да го прилагат към практически задачи по кодиране и да внедрят безопасни работни процеси в екипа.