Oбучения по Artificial Intelligence (AI) в Варна

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи до средно напреднали създатели на съдържание, предприемачи и технологични ентусиасти, които искат да използват силата на AI за иновативно медийно производство и бизнес растеж.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Създават реалистични гласови клонинги за различни приложения.
• Манипулират видео съдържание с DeepFake технология за творчески или образователни цели.
• Прилагат етични AI практики при създаването на съдържание.
• Използват AI инструменти за бизнес и творческо усъвършенстване.
• Овладеят AI медийни технологии за напреднали приложения.

Това обучение, водено от инструктор на живо в Варна (онлайн или на място), е насочено към ИТ специалисти на средно ниво, които желаят да се научат как да използват инструментите и услугите на AWS за ефективно изграждане, обучение и внедряване на AI модели.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да разбират услугите за AI/ML, предоставяни от AWS.
• Да настройват и управляват среди за AI/ML в AWS.
• Да придобият практически опит в изграждането, обучението и внедряването на AI модели с помощта на Amazon SageMaker.
• Да се научат да използват различни AI услуги на AWS за специфични сценарии.

AI инструментите могат значително да повишат продуктивността и точността на юристите, като оптимизират задачи като преглед на договори, правни проучвания и изготвяне на правни документи.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към юристи с начално до средно ниво на опит, които желаят да приложат AI инструменти за опростяване, ускоряване и подобряване на ежедневната си правна работа.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да използват AI инструменти за преглед на договори за рискови или липсващи клаузи.
• Да генерират първоначални чернови на правни документи с помощта на генеративни AI асистенти.
• Да автоматизират правни проучвания и ефективно да обобщават съдебна практика.
• Да организират задачи, срокове и правни досиета с подкрепата на базирани на AI инструменти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения с реални правни примери.
• Демонстрация и насочвано използване на AI инструменти в правни работни процеси.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

AI инструментите трансформират продуктивността и креативността в различни индустрии, особено в комуникацията, дизайна и аудиовизуалната продукция.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да използват AI инструменти за оптимизиране на създаването на съдържание, автоматизиране на работни процеси и подобряване на творческия резултат в ежедневната си работа.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват ChatGPT и други големи езикови модели за писане, обобщаване, генериране на идеи и автоматизиране на задачи чрез ефективни техники за промптове.
• Прилагат функциите на Google AI Ultra (Gemini) в Docs, Sheets и Gmail, за да повишат продуктивността.
• Създават генерирани от AI изображения и видеоклипове с помощта на достъпни инструменти, подходящи за професионална употреба.
• Интегрират Microsoft Copilot в Office 365 за по-интелигентни работни процеси с документи, електронни таблици и имейли.
• Разбират и прилагат етични практики за използване на AI, включително съображения за киберсигурност.
• Изследват примери от реалния свят за използване на AI инструменти в комуникацията, дизайна и аудиовизуалната продукция.
• Оценяват и експериментират с безплатни AI инструменти, подходящи за съвременната работна среда.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо прилагане в среда на живо в лабораторни условия.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

Инструменти, задвижвани от изкуствен интелект като ChatGPT, Gemini и Microsoft 365 Copilot, трансформират начина, по който професионалистите в областта на доставките извършват проучвания, изготвят документи, анализират данни за доставчици и управляват договори.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към професионалисти в доставките на средно ниво, които желаят да използват инструментите с изкуствен интелект безопасно и ефективно, за да подобрят вземането на решения, да автоматизират оперативни задачи и да се подготвят за бъдещите предизвикателства в сферата на доставките.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират и разграничават основните инструменти с изкуствен интелект и тяхната приложимост към задачите в доставките.
• Създават ефективни промптове, за да подобрят точността на изкуствения интелект и да намалят риска от неправилна употреба.
• Използват изкуствен интелект за подпомагане на снабдяването, изготвянето на договори, пазарния анализ и оценката на доставчици.
• Интерпретират отговорно генерираните от изкуствен интелект резултати и да идентифицират пристрастия или халюцинации.
• Разпознават опасенията, свързани с поверителността, конфиденциалността и етиката, при използване на изкуствен интелект в доставките.
• Прилагат инструментите с изкуствен интелект към реални категории доставки като ИТ, УОС, Маркетинг, Човешки ресурси и други.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения с реални примери от областта на доставките.
• Използване на инструменти с изкуствен интелект на живо и практикуване на изработване на промптове.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към медийни професионалисти на средно ниво, които искат да използват AI инструменти за генериране на съдържание, проверка на факти, автоматизиране на редакторски задачи и оптимизиране на работните процеси в дигиталната журналистика.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват AI инструменти за създаване на новинарски статии, заглавия и резюмета.
• Използват AI за проверка на факти, откриване на пристрастия и предлагане на подобрения в тона и яснотата.
• Автоматизират повтарящи се задачи в редакцията като транскрибиране и тагване.
• Прилагат етични и редакционни стандарти при създаването на съдържание с помощта на AI.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към специалисти по киберсигурност и технически ръководители от средно до напреднало ниво, които желаят да разберат как да внедрят AI модели за подобряване на процесите по сигурност, автоматизиране на откриването и реакцията на заплахи и извършване на прогнозен анализ.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират ролята на AI в съвременната киберсигурност.
• Разработват модели за машинно обучение за откриване на аномалии и заплахи.
• Внедряват AI за автоматизиране на реакцията при инциденти и операциите по сигурността.
• Оценяват етичните и оперативни съображения при използването на AI в киберсигурността.

Това обучение, водено от инструктор на живо в Варна (онлайн или на място), е насочено към мениджъри и бизнес лидери, които желаят да научат основите на изкуствения интелект и да управляват AI проекти за своята организация.

До края на това обучение участниците ще могат да разбират AI на техническо ниво и да разработват стратегии, използвайки данните и ресурсите на своята организация, за успешно управление на AI проекти.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към мениджъри и бизнес лидери, които желаят да научат основите на изкуствения интелект и да управляват AI проекти за своята организация.

До края на това обучение участниците ще могат да разбират AI на техническо ниво и да разработват стратегии, използвайки данните и ресурсите на своята организация, за да управляват успешно AI проекти.

Това практическо обучение на живо с инструктор в Варна (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти и ръководители на екипи от начинаещо до средно ниво, които желаят да изследват стойността на AI чрез реални случаи и практически упражнения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират ключови концепции за AI, свързани с тяхната индустрия.
• Идентифицират възможности, при които AI може да подобри техните операции или клиентското изживяване.
• Експериментират с основни AI инструменти чрез ръководени практически дейности.
• Преценят как да започнат с малки стъпки с AI на собственото си работно място.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към преподаватели и професионалисти в сферата на образователните технологии на средно ниво, които желаят да използват генеративен AI за персонализиране на образованието и подобряване на учебния опит.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират принципите и приложенията на генеративния AI в контекста на образованието.
• Създават персонализирани учебни материали и пътеки с помощта на AI.
• Използват AI инструменти за управление на класната стая и създаване на съдържание.
• Адресират етични съображения при използването на AI в образованието.
• Разработват стратегии за интегриране на AI в образователни учебни програми и административни процеси.

Mistral AI е мощно семейство от AI модели с отворен код и готови за корпоративна употреба, предназначени за езикови, мултимодални и агентни приложения.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да изграждат, внедряват и управляват AI агенти, използвайки моделите Medium 3, Le Chat Enterprise и Devstral на Mistral.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и възможностите на Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise и Devstral.
• Проектират и внедряват AI агенти, използвайки модели на Mistral за корпоративни и развойни сценарии.
• Интегрират системи за програмиране, конектори и корпоративни данни в работни потоци с агенти.
• Оптимизират производителността, разходите и съответствието с регулациите за агенти, захранвани от Mistral.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически задачи.
• Практическо изпълнение в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уточняване.

Този курс предлага практическо въведение без нужда от програмиране в приложенията на изкуствения интелект (AI), съобразени с логистичните и снабдителни операции в сектора за транспорт на горива. Участниците ще научат как да използват AI инструменти и техники за автоматизация, за да подобрят планирането на маршрути, прогнозирането на наличности, обемния контрол и оценката на логистичните разходи, използвайки достъпни платформи без код като Excel, Power BI и ChatGPT.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или присъствено) е насочено към професионалисти в начален етап, които желаят да прилагат AI в реални логистични сценарии без необходимост от умения по програмиране или наука за данните.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да разбират основите на AI и ролята му в управлението на логистиката и доставките.
• Да използват инструменти, подпомогнати от AI, за анализ на оперативни данни от маршрути, резервоари и доставки.
• Да разработват прости, базирани на AI прогнозни модели за краткосрочно търсене на горива.
• Да прилагат AI за оптимизиране на маршрути, графици и разпределение на ресурси.
• Да оценяват и проследяват логистичните разходи чрез прозрения, базирани на данни.
• Да създават табла за производителност и визуални ключови показатели за операции по веригата на доставки.
• Да проектират практически 90-дневен план за внедряване на AI в логистичните и снабдителни работни процеси.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения и реални оперативни казуси.
• Стъпка по стъпка използване на AI инструменти без код и шаблони.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас.

Mistral AI е отворена AI платформа, която позволява на екипите да изграждат и интегрират разговорни асистенти в корпоративни и клиентски работни процеси.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към начинаещи до средно напреднали продуктови мениджъри, full-stack разработчици и интеграционни инженери, които желаят да проектират, интегрират и превърнат в продукт разговорни асистенти, използвайки Mistral конектори и интеграции.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Интегрират разговорни модели на Mistral с корпоративни и SaaS конектори.
• Прилагат retrieval-augmented generation (RAG) за обосновани отговори.
• Проектират UX шаблони за вътрешни и външни чат асистенти.
• Внедряват асистенти в продуктови работни процеси за сценарии от реалния свят.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения за интеграция.
• Разработка на разговорни асистенти в лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Изкуственият интелект с Python представлява разработка на интелигентни системи, използвайки богатата екосистема от библиотеки за ИИ и машинно обучение на Python.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към Python програмисти на средно ниво, които желаят да проектират, внедряват и пускат в експлоатация ИИ решения с Python.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да внедряват ИИ алгоритми, използвайки основните ИИ библиотеки на Python.
• Да работят с модели за обучение с учител, без учител и с подсилване.
• Да интегрират ИИ решения в съществуващи приложения и работни процеси.
• Да оценяват производителността на моделите и да ги оптимизират за точност и ефективност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическо внедряване в среда на живо в лабораторни условия.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

LangGraph е рамка за изграждане на състоятелни, многоакторни LLM приложения като компонуеми графи с постоянно състояние и прецизен контрол върху изпълнението.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедрят и управляват правни решения, базирани на LangGraph, с необходимите контроли за съответствие, проследимост и управление.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират специфични за правната сфера работни потоци в LangGraph, които запазват проследимостта и съответствието.
• Интегрират правни онтологии и стандарти за документи в състоянието на графа и обработката.
• Внедряват предпазни механизми, одобрения с човешка намеса и проследими пътища за вземане на решения.
• Внедряват, наблюдават и поддържат услуги на LangGraph в продукционна среда с наблюдаемост и контрол на разходите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уговаряне.

Mistral AI е отворена и готова за корпоративно внедряване AI платформа, която предоставя функции за сигурно, съобразено с регулациите и отговорно внедряване на AI решения.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ръководители по комплайънс, архитекти по сигурността и отговорници от правни и оперативни отдели на средно ниво, които желаят да внедрят практики за отговорен AI с Mistral, като използват механизми за поверителност, местопребиваване на данни и корпоративен контрол.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Внедряват техники за запазване на поверителността в имплементациите на Mistral.
• Прилагат стратегии за местопребиваване на данни, за да отговорят на регулаторните изисквания.
• Настройват контроли на корпоративно ниво като RBAC, SSO и одитни логове.
• Оценяват опциите за доставчик и внедряване, за да осигурят съответствие с регулациите.

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Казуси и упражнения, фокусирани върху комплайънс.
• Практическо внедряване на корпоративен AI контрол.

Опции за персонализиране на обучението

• За заявка за персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

LangGraph е рамка за изграждане на приложения с големи езикови модели (LLM), които са със запазване на състоянието и включват множество участници, представени като композируеми графи с постоянно състояние и контрол върху изпълнението.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедряват и управляват финансови решения, базирани на LangGraph, с подходящо управление, проследимост и съответствие с регулациите.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Проектират финансово-специфични работни потоци в LangGraph, съобразени с регулаторните и одитните изисквания.
• Интегрират стандарти за финансови данни и онтологии в състоянието на графа и инструментите.
• Внедряват контроли за надеждност, безопасност и човешка намеса за критични процеси.
• Въвеждат в експлоатация, наблюдават и оптимизират LangGraph системи за производителност, разходи и споразумения за ниво на обслужване (SLA).

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занятия.
• Практическо внедряване в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Mistral моделите са технологии с отворен код, които вече обхващат мултимодални работни процеси, поддържайки както езикови, така и визуални задачи за корпоративни и изследователски приложения.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към изследователи в областта на машинното обучение на средно ниво, приложни инженери и продуктови екипи, които желаят да изградят мултимодални приложения с Mistral модели, включително OCR и процеси за разбиране на документи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират Mistral модели за мултимодални задачи.
• Внедряват OCR работни процеси и да ги интегрират с NLP потоци.
• Проектират приложения за разбиране на документи за корпоративни случаи на употреба.
• Разработват функционалности за търсене по визия-текст и асистиращ потребителски интерфейс.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения по програмиране.
• Внедряване на мултимодални потоци в реална лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Курсът „Разширено отстраняване на грешки и оценка на модели с Ollama“ е задълбочено обучение, фокусирано върху диагностициране, тестване и измерване на поведението на модели при локални или частни внедрявания на Ollama.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за напреднали AI инженери, ML Ops специалисти и QA практици, които искат да гарантират надеждността, точността и оперативната готовност на модели, базирани на Ollama, в продукционна среда.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Извършват систематично отстраняване на грешки в модели, хоствани на Ollama, и надеждно възпроизвеждат режимите на отказ.
• Проектират и изпълняват стабилни тръбопроводи за оценка с количествени и качествени показатели.
• Внедряват наблюдаемост (логове, трасирания, метрики) за проследяване на здравето на моделите и отклоненията.
• Автоматизират тестването, валидирането и регресионните проверки, интегрирани в CI/CD тръбопроводи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лабораторни упражнения и задачи за отстраняване на грешки с използване на внедрявания на Ollama.
• Казуси, групови сесии за решаване на проблеми и уъркшопи за автоматизация.

Възможности за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уточняване.

AI за HR представлява прилагането на инструменти и техники с изкуствен интелект за подобряване на подбора, въвеждането в длъжност, управлението на таланти, преживяването на служителите и HR операциите.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към HR специалисти на средно ниво и практикуващи в областта на анализа на хора, които желаят да разберат как да оценяват, приемат и отговорно прилагат AI инструменти в реални HR сценарии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да идентифицират HR случаи с висока стойност за AI и да приоритизират пилотни възможности.
• Да създават промптове и работни потоци за използване на големи езикови модели (LLM) за обичайни HR задачи (напр. длъжностни характеристики, обобщения, комуникация с клиенти).
• Да оценяват етичните, правните и свързаните с поверителността рискове и да прилагат стратегии за смекчаването им при използване на AI в HR процесите.
• Да измерват въздействието и да определят показатели за успех на AI-базирани HR инициативи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения с реални HR сценарии и набори от данни.
• Групови уъркшопи за проектиране на отговорни HR работни потоци, захранвани с AI.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Моделите Devstral и Mistral са отворени AI технологии, проектирани за гъвкаво внедряване, фина настройка и мащабируема интеграция.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ML инженери на средно до напреднало ниво, платформени екипи и научноизследователски инженери, които желаят да хостват самостоятелно, настройват фино и управляват моделите Mistral и Devstral в продукционни среди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират самостоятелно хоствани среди за моделите Mistral и Devstral.
• Прилагат техники за фина настройка за специфична за домейна производителност.
• Въвеждат управление на версиите, мониторинг и жизнен цикъл.
• Осигуряват сигурност, съответствие с регулациите и отговорно използване на модели с отворен код.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения за самостоятелно хостване и фина настройка.
• Лабораторно внедряване на потоци за управление и мониторинг.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

LangGraph дава възможност за създаване на многоакторни работни потоци със запазване на състоянието, задвижвани от LLM, с прецизен контрол върху пътищата на изпълнение и устойчивост на състоянието. В здравеопазването тези способности са от решаващо значение за съответствие с регулации, оперативна съвместимост и изграждане на системи за подпомагане на вземането на решения, които са в синхрон с медицинските работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедряват и управляват LangGraph-базирани решения в здравеопазването, като същевременно се справят с регулаторни, етични и оперативни предизвикателства.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират специфични за здравеопазването LangGraph работни потоци с мисъл за съответствие и проследимост.
• Интегрират LangGraph приложения с медицински онтологии и стандарти (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Прилагат най-добри практики за надеждност, проследимост и обяснимост в чувствителни среди.
• Внедряват, наблюдават и валидират LangGraph приложения в производствени здравни среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения с казуси от реалния свят.
• Практика по внедряване в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

LangGraph е рамка за изграждане на stateful, multi-actor LLM приложения като композируеми графи с персистиращо състояние и контрол върху изпълнението.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към AI платформени инженери, DevOps за AI и ML архитекти от напреднало ниво, които желаят да оптимизират, дебъгват, мониторират и оперират LangGraph системи в продукционна среда.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и оптимизират сложни LangGraph топологии за скорост, разходи и мащабируемост.
• Инженерстват надеждност чрез повторни опити, таймаути, идемпотентност и възстановяване, базирано на контролни точки.
• Дебъгват и проследяват изпълнения на графи, инспектират състояние и систематично възпроизвеждат проблеми от продукционна среда.
• Инструментират графи с логове, метрики и трасирания, внедряват в продукция и мониторират SLA и разходи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо (live-lab).

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е предназначено за разработчици на игри на средно ниво и AI ентусиасти, които желаят ефективно да интегрират AI агенти в своите гейминг приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират ролята на AI агентите в съвременните игри.
• Разработват системи за вземане на решения, използвайки дървета на решенията и крайни автомати.
• Имплементират алгоритми за намиране на път, като A*, за навигация в играта.
• Прилагат техники за обучение с подкрепление за създаване на адаптивно AI поведение.
• Оптимизират AI производителността за гейминг среди в реално време.

PostgreSQL е мощна релационна база данни с отворен код, която може да бъде подобрена с възможности за изкуствен интелект за корпоративна интелигентност на данните, предсказуеми анализи и автоматизация.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, администратори на бази данни и архитекти на решения на средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедрят и управляват корпоративни AI системи, използващи PostgreSQL.

След завършване на тази програма участниците ще придобият експертни познания за:

• Интегриране на AI модели и възможности за векторно търсене директно в PostgreSQL.
• Внедряване на оптимизирани за AI архитектури за корпоративни натоварвания с голям обем.
• Прилагане на стабилно управление, одит и съответствие за AI потоци от данни.
• Използване на сигурни AI рамки с отворен код и патентовани такива в PostgreSQL среди.

Формат на обучението

• Интерактивни лекции и обсъждане на корпоративни казуси.
• Практически упражнения и лабораторни занятия, базирани на реални сценарии.
• Практическо внедряване в реална PostgreSQL среда.

Опции за персонализиране на обучението

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към участници със средно до напреднало ниво, които желаят да оптимизират операциите по обслужване на клиенти чрез изкуствен интелект и автоматизация, като същевременно оборудват екипите си с най-новите инструменти и стратегии.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират най-новите тенденции в обслужването на клиенти и клиентския успех.
• Използват изкуствен интелект и автоматизация за подобряване на удовлетвореността на клиентите и намаляване на натоварването.
• Оптимизират работните потоци в продажбите и ангажираността на клиентите чрез напреднала автоматизация.
• Обучават екипи от разстояние на модерни инструменти и стратегии за клиентски успех и продажби.
• Създават мащабируеми решения за подобряване на клиентското изживяване и стимулиране на растежа на приходите.

Mistral е семейство от високопроизводителни големи езикови модели, оптимизирани за рентабилно внедряване в продукционна среда в мащаб.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към напреднали инфраструктурни инженери, облачни архитекти и ръководители на MLOps, които искат да проектират, внедрят и оптимизират архитектури, базирани на Mistral, за максимална пропускателна способност и минимални разходи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Внедряват мащабируеми модели за разгръщане на Mistral Medium 3.
• Прилагат групиране, квантуване и ефективни стратегии за обслужване.
• Оптимизират разходите за инференция, като същевременно поддържат производителността.
• Проектират готови за продукционна среда топологии за обслужване за корпоративни натоварвания.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо в лабораторни условия.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е предназначено за специалисти по данни и софтуерни разработчици от начално до средно ниво, които желаят да научат за Milvus и практическите ѝ приложения в различни сценарии с изкуствен интелект.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и функционалностите на Milvus.
• Внедряват векторни бази данни в различни AI приложения.
• Извършват търсене по сходство с висока точност и скорост.
• Прилагат Milvus при реални предизвикателства с изкуствен интелект.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от напреднало ниво, които желаят да внедрят сигурни и ефективни работни потоци, управлявани от AI, използвайки Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Внедряват и конфигурират Ollama за частна обработка с AI.
• Интегрират AI модели в сигурни корпоративни работни потоци.
• Оптимизират производителността на AI, като същевременно поддържат поверителността на данните.
• Автоматизират бизнес процеси с локални AI възможности.
• Осигуряват съответствие с корпоративните политики за сигурност и управление.

Това обучение, водено от инструктор на живо в Варна (онлайн или на място), е насочено към начинаещи до средно напреднали разработчици и архитекти, които желаят да научат основите на интелигентното шофиране и как да ги прилагат в реални сценарии.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Обясняват основните концепции и принципи на изкуствения интелект и как той може да бъде приложен към шофирането.
• Разбират архитектурата и компонентите на системите за интелигентно шофиране.
• Създават и визуализират съставен модел на шофиране от различни дизайнерски дисциплини.
• Комуникират и анотират проблеми и обратна връзка в рамките на модела.
• Извършват откриване и разрешаване на конфликти между сценарии на шофиране.
• Симулират и контролират графици и разходи за шофиране.

LangGraph е графично-базирана рамка за оркестрация, която позволява условни, многостъпкови работни потоци с LLM и инструменти, идеална за автоматизиране и персонализиране на контент канали.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към маркетолози на средно ниво, стратези по съдържание и разработчици на автоматизации, които желаят да внедрят динамични, разклоняващи се имейл кампании и конвейери за генериране на съдържание, използвайки LangGraph.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират графично структурирани работни потоци за съдържание и имейли с условна логика.
• Интегрират LLM, API и източници на данни за автоматизирана персонализация.
• Управляват състояние, памет и контекст в многостъпкови кампании.
• Оценяват, наблюдават и оптимизират производителността на работния поток и резултатите от доставката.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и групови дискусии.
• Практически лабораторни упражнения за внедряване на имейл работни потоци и конвейери за съдържание.
• Упражнения, базирани на сценарии, за персонализация, сегментиране и разклонена логика.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

Le Chat Enterprise е частно ChatOps решение, което предоставя сигурни, адаптивни и управлявани възможности за разговорен изкуствен интелект за организации, с поддръжка на RBAC, SSO, конектори и интеграции с корпоративни приложения.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към продуктови мениджъри на средно ниво, ИТ ръководители, инженери по решения и екипи по сигурност и съответствие, които желаят да внедрят, конфигурират и управляват Le Chat Enterprise в корпоративни среди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Le Chat Enterprise за сигурни внедрявания.
• Активират RBAC, SSO и контроли, ориентирани към съответствие.
• Интегрират Le Chat с корпоративни приложения и хранилища на данни.
• Проектират и внедряват ръководства за управление и администрация за ChatOps.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Това обучение, водено от инструктор на живо в Варна (онлайн или на място), е насочено към начинаещи и средно напреднали специалисти по данни и софтуерни разработчици, които искат да се научат как да прилагат Pinecone в различни сценарии с ИИ – от семантично търсене до персонализация.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и функциите на Pinecone.
• Внедряват векторни бази данни в различни ИИ приложения.
• Извършват търсения по сходство с висока точност и скорост.
• Прилагат Pinecone за решаване на реални предизвикателства в областта на ИИ.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти, които желаят да научат и разберат концепцията за AI и как да го използват ефективно и отговорно.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Научат концепцията за изкуствен интелект (AI).
• Разберат ограниченията и опасностите на AI и да го използват отговорно.
• Знаят как ефективно да използват AI в реални сценарии.

Devstral е рамка с отворен код, предназначена за изграждане и стартиране на кодинг агенти, които могат да взаимодействат с кодови бази, инструменти за разработчици и API, за да повишат инженерната продуктивност.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ML инженери на средно до напреднало ниво, екипи за инструменти за разработчици и SRE, които желаят да проектират, внедрят и оптимизират кодинг агенти, използвайки Devstral.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират Devstral за разработка на кодинг агенти.
• Проектират агентни работни потоци за изследване и модификация на кодова база.
• Интегрират кодинг агенти с инструменти за разработчици и API.
• Прилагат най-добри практики за сигурно и ефективно внедряване на агенти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво, които желаят да внедряват, оптимизират и интегрират големи езикови модели с помощта на Ollama.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Настройват и внедряват големи езикови модели с Ollama.
• Оптимизират AI модели за производителност и ефективност.
• Използват GPU ускорение за подобряване на скоростта на изводите.
• Интегрират Ollama в работни процеси и приложения.
• Наблюдават и поддържат производителността на AI моделите във времето.

LangGraph е рамка за композиране на графово структурирани LLM работни потоци, които поддържат разклоняване, използване на инструменти, памет и контролируемо изпълнение.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към инженери и продуктови екипи на средно ниво, които желаят да комбинират графовата логика на LangGraph с цикли на LLM агенти, за да изградят динамични, контекстно осведомени приложения, като агенти за обслужване на клиенти, дървета на решения и системи за извличане на информация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да проектират графово базирани работни потоци, които координират LLM агенти, инструменти и памет.
• Да внедряват условно маршрутизиране, повторни опити и резервни механизми за стабилно изпълнение.
• Да интегрират извличане на информация, API-та и структурирани изходи в агентите цикли.
• Да оценяват, наблюдават и укрепват поведението на агентите за надеждност и безопасност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и улеснена дискусия.
• Насочвани лабораторни упражнения и преглед на код в пясъчна среда.
• Упражнения за дизайн, базирани на сценарии, и партньорски ревюта.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и инженери по машинно обучение на средно до напреднало ниво, които желаят да овладеят използването на векторни бази данни за мащабируеми, високопроизводителни AI приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите на векторните бази данни.
• Научат техники за създаване и управление на векторни вграждания.
• Изследват стратегии за индексиране на високоразмерни данни.
• Развият умения за извършване на ефективни търсения по сходство.
• Приложат знанията за векторни бази данни в проекти за машинно обучение.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към изследователи и лабораторни специалисти на начинаещо до средно ниво, които желаят да обработват и анализират изображения, свързани с хистологични тъкани, кръвни клетки, водорасли и други биологични проби.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да навигират в интерфейса на Fiji и да използват основните функции на ImageJ.
• Да подготвят предварително и да подобряват научни изображения за по-добър анализ.
• Да анализират изображения количествено, включително броене на клетки и измерване на площ.
• Да автоматизират повтарящи се задачи с помощта на макроси и плъгини.
• Да персонализират работни процеси за специфични нужди от анализ на изображения в биологичните изследвания.

LangGraph е рамка за изграждане на графово-структурирани LLM приложения, които поддържат планиране, разклоняване, използване на инструменти, памет и контролируемо изпълнение.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи разработчици, промпт инженери и специалисти по данни, които искат да проектират и изграждат надеждни, многоетапни LLM работни потоци, използвайки LangGraph.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Обясняват основните концепции на LangGraph (възли, ребра, състояние) и кога да ги използват.
• Изграждат вериги от промптове, които се разклоняват, извикват инструменти и поддържат памет.
• Интегрират извличане на информация и външни API в графови работни потоци.
• Тестват, дебъгват и оценяват LangGraph приложения за надеждност и безопасност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и улеснена дискусия.
• Насочвани лабораторни упражнения и преглед на код в пясъчна среда.
• Упражнения, базирани на сценарии, за проектиране, тестване и оценка.

Възможности за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Mistral Medium 3 е високопроизводителен, мултимодален голям езиков модел, проектиран за внедряване в продукционна среда в корпоративни среди.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към AI/ML инженери на средно до напреднало ниво, платформени архитекти и MLOps екипи, които желаят да внедрят, оптимизират и осигурят сигурността на Mistral Medium 3 за корпоративни случаи на употреба.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Внедряват Mistral Medium 3 чрез API и опции за самостоятелен хостинг.
• Оптимизират производителността на изводите и разходите.
• Реализират мултимодални случаи на употреба с Mistral Medium 3.
• Прилагат най-добри практики за сигурност и съответствие в корпоративни среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занятия.
• Практическо изпълнение в среда на живо в лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Навлиза в практическите подходи към науката за данни и изкуствения интелект с помощта на Python — подготвя специалистите с умения за изследване на данни, изграждане на модели за машинно обучение и внедряване на задвижвани от ИИ приложения в бизнес контекст; Обхваща работни процеси по CRISP-DM, статистически анализ, обучение с и без учител, дълбоко обучение с Tensorflow, обработка на естествен език, големи данни със Spark и разказване на истории, основано на данни; Идеален за начинаещи, търсещи сертификация по наука за данни с Python и обучение по аналитика, ориентирано към кариерата.

Това практическо двудневно обучение е предназначено за неправителствени организации, които желаят да повишат своята ефективност, да оптимизират работните процеси и да подобрят управлението на проекти чрез използването на изкуствен интелект (AI) и съвременни технологии за управление на проекти.

Участниците ще се запознаят с начините, по които AI може да подпомогне всеки етап от жизнения цикъл на проекта – от идентифицирането на възможности за финансиране и разработването на проектни предложения до изпълнението, мониторинга, отчитането и комуникацията със заинтересованите страни.

Обучението съчетава демонстрации от обучител, практически упражнения, реални примери от работата на неправителствени организации и интерактивни работилници, съобразени със спецификите на сектора.

Цели на обучението

След завършване на курса участниците ще могат да:

• Разбират възможностите и ограниченията на съвременните AI инструменти;
• Избират най-подходящите AI решения за различни дейности в НПО сектора;
• Създават ефективни промптове за получаване на по-качествени резултати;
• Използват AI при разработването на проектни предложения и кандидатстване за финансиране;
• Подобряват процесите по планиране, мониторинг, отчитане и документиране на проекти;
• Използват дигитални инструменти за управление на проекти и екипна работа;
• Изграждат AI-базирани работни процеси за комуникация и ангажиране на заинтересованите страни;
• Прилагат добри практики за етично и отговорно използване на AI;
• Разпознават рисковете, свързани със защитата на данните и използването на AI технологии.

Методология на обучението

• Лекции и демонстрации от обучител
• Практически упражнения
• Работа по реални казуси от НПО сектора
• Групови дискусии
• Интерактивни работилници
• Демонстрации на AI инструменти
• Въпроси и отговори
• Работа по реални документи и проекти на организацията

Целева аудитория

• Директори и ръководители на НПО
• Проектни мениджъри и координатори
• Специалисти по комуникации и връзки с обществеността
• Административни служители
• Експерти, участващи в разработването и управлението на проекти

Това ръководено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в логистиката, които искат да използват Microsoft Copilot и генеративен ИИ, за да подобрят продуктивността, да рационализират операциите и да усъвършенстват вземането на решения в процесите по логистика и верига на доставки.

Обучението съчетава основи на ИИ с практически упражнения, базирани на реални логистични сценарии. Участниците ще научат как да използват Microsoft Copilot ефективно за комуникация, документация, анализ, планиране, отчитане и оперативна подкрепа, като същевременно развиват критични умения за създаване на промптове и валидиране.

Аудитория

• Логистични координатори

• Планировчици на транспорта

• Специалисти по операции

• Ръководители на складове

• Административен персонал

• Лидери на екипи

• Мениджъри на отдели

• Специалисти по верига на доставки

Формат на обучението

• Интерактивни лекции и дискусии

• Демонстрации от инструктора

• Практически упражнения с Microsoft Copilot

• Индивидуални и групови дейности

• Реални логистични сценарии и казуси

• Уъркшопи по инженеринг на промптове

• Упражнения за подобряване на процеси

Тази тренировка с инструктор (онлайн или на място) е насочена към ръководители на екипи и средно мениджърско звено, които искат да внедрят AI безопасно и ефективно, като адресират човешките фактори, които определят успеха: доверие, отговорност, навици за вземане на решения и психологическа безопасност.

След завършване на тази тренировка, участниците ще могат да:

• Дефинират кога да използват AI и кога не (правила за спиране).
• Проверяват резултатите от AI с практически стандарти (червени знамена, втори източник).
• Зададете отговорност и тригери за ескалиране.
• Изградете спогодби на екипа и план за внедряване за 30 дни.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти от средно до напреднало ниво, бизнес лидери и създатели на политики, които желаят да изследват ролята на ИИ в бизнеса, обществото и бъдещите разработки.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат как ИИ влияе върху бизнеса, икономиката и динамиката на работната сила.
• Разпознават етичните, правните и обществените предизвикателства при внедряването на ИИ.
• Анализират ролята на ИИ по отношение на поверителността, управлението и приобщаването.
• Оценяват стратегии за справяне с пристрастията в ИИ и етичните проблеми.
• Обсъждат бъдещия потенциал на ИИ и нововъзникващите предизвикателства.

Общ преглед на курса

Това практическо обучение е предназначено за професионалисти с опит в инженерството на данни, които искат да изградят практически умения в областта на изкуствения интелект, Python и големите езикови модели. Курсът се фокусира върху реални приложения, като обхваща използването на модели, инженеринг на промптове и създаване на решения, задвижвани от ИИ. Участниците ще преминат през постепенни упражнения, които преминават от основни концепции до изграждане на готови за внедряване ИИ работни потоци.

Формат на обучението

• Присъствено обучение в класна стая

• Сесии, водени от инструктор, с насочвана практика

• Интерактивни дискусии и казуси от реалния свят

• Ежедневни практически упражнения

Цели на курса

• Разбиране на основни концепции за ИИ и машинно обучение, приложими за съвременни приложения

• Усъвършенстване на уменията за Python за разработка на ИИ и работни потоци с данни

• Научаване как работят големите езикови модели и как да се използват ефективно

• Проектиране и оптимизиране на промптове за надеждни резултати

• Изграждане на цялостни ИИ решения с помощта на API и рамки

• Интегриране на ИИ в конвейери за инженеринг на данни

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към системни администратори и DevOps инженери, които желаят да внедряват, конфигурират и управляват EXO клъстери за частна LLM инференция върху множество Apple Silicon или Linux нодове.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери и инфраструктурни архитекти, които искат да автоматизират осигуряването, мониторинга и управлението на жизнения цикъл на частни AI клъстери, изградени с EXO.

Това обучение с инструктор е предназначено за междуфункционални мениджърски екипи, които искат да разберат и практически да приложат изкуствения интелект в ежедневните бизнес операции, вземането на решения, планирането, анализа и оптимизацията на процеси.