Artificial Intelligence (AI) обучение в Варна

Това е обучение с инструктор, което се провежда на живо в Варна (онлайн или на място) и е предназначено за създатели на съдържание с начален до среден ниво, предприемачи и ентусиасти на технологии, които искат да използват мощта на AI за иновативно производство на медии и растеж на бизнеса.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават реалистични гласови клонове за различни приложения.
• Манипулират видео съдържание с DeepFake технология за творчески или образователни цели.
• Прилагат етични практики на AI за създаване на съдържание.
• Използват AI инструменти за подобрение на бизнеса и творчеството.
• Овладяват AI медийни технологии за напреднали приложения.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място) е предназначено за IT специалисти на средно ниво, които искат да научат как да използват инструменти и услуги на AWS за построяване, обучение и развертане на модели на изкуствен интелигент (AI) ефективно.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат услугите за AI/ML, предоставяни от AWS.
• Научат да конфигурират и управляват среди за AI/ML на AWS.
• Придобият практическо опит в построяване, обучение и развертане на модели на AI с помощта на Amazon SageMaker.
• Научат да използват различни услуги на AWS AI за специфични случаи.

AI инструментите могат значително да улеснят продуктивността и точността на правните работници, опростявайки задачи като ревизия на договори, правна проучвана и създаване на правни документи.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към начални и средноуровневи правни работници, които искат да приложат AI инструменти, за да улеснят, разгледат и подобрят своята повседневна правна работа.

По завършване на това обучение участниците ще могат:

• ДА използват AI инструменти за ревизия на договори за рискови или липсващи клози.
• Да създават първоначални чернови на правни документи, използвайки AI помощници за генериране.
• Да автоматизират правната проучвана и да обобщават прецедентите ефективно.
• Да организират задачи, срокове за изпълнение и правни файлове с подкрепа на AI инструменти.

Формат на курса

• Интерактивен лекции и дискусия.
• Практика с реални правни примери.
• Демонстрация и ръководствено използване на AI инструменти в правните работни потоци.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Инструментите за изкуствен разум преобразяват продуктивността и креативността в различните отраслове, по-специално в областите на комуникацията, дизайна и аудиовизуалното производство.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с intermediatе ниво, които искат да използват инструменти за изкуствен разум, за да оптимизират създаването на съдържание, автоматизират работните процеси и подобрят креативния изход в своите ежедневни задачи.

По завершаване на обучението участниците ще могат да:

• Използват ChatGPT и други модели с малко подкрепа (LLMs) за писане, обобщаване, генериране на идеи и автоматизиране на задачи чрез ефективни техники за стимули.
• Прилагат функциите на Google AI Ultra (Gemini) в Docs, Sheets и Gmail, за да подобрят продуктивността.
• Създават изображения и видеоклипове, генерирани с изкуствен разум, като използват достъпни инструменти, подходящи за професионално ползване.
• Интегрират Microsoft Copilot в Office 365 за по разумни работни процеси с документи, таблици и имейли.
• Разбиране и приложение на этичните практики при използването на изкуствен разум, включително разглеждане на киберсигурността.
• Разглеждат реални примери за ползване на инструменти за изкуствен разум в комуникация, дизайн и аудиовизуално производство.
• Оценяват и експериментират с безплатни инструменти за изкуствен разум, които са релевантни за съвременните работни места.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в среда с реален лабораторен модел.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Инструменти, подкрепени от ИИ, като ChatGPT, Gemini и Microsoft 365 Copilot, преобразяват начина, по който специалистите в закупуването провеждат изследвания, чертаят документи, анализират данни за доставчиците и управляват договори.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за средноуровневи специалисти в закупуването, които желаят да използват ИИ инструменти безопасно и ефективно, за да подобрят приемането на решения, автоматизират оперативни задачи и се подготвят за бъдещите предизвикателства в закупуването.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат и диференцират основните ИИ инструменти и техната релевантност за задачите в закупуването.
• Пишат ефективни подсказки, за да улеснят точността на ИИ и намалят рискът от неправомерно използване.
• Използват ИИ за подкрепа при сорцирането, чертане на договори, анализ на пазара и оценка на доставчиците.
• Отговарят отговорно на изходните данни, генерирайки ИИ, и разпознават предразсъдъци или халюцинации.
• Разпознават въпроси свързани с поверителността, конфиденциалността и етиката при използване на ИИ в закупуването.
• Применяват ИИ инструменти към реални категории за закупуване като IT, IFM, маркетинг, HR и други.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения с реални примери от закупуването.
• Използване на живи ИИ инструменти и практика за формулиране на подсказки.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да разгледаме варианти.

Това обучение, водено от инструктор, в реално време в Варна (в реално време или на място) е насочено към медийни професионалисти на среден ниво, които желаят да използват инструменти на ИИ за генериране на съдържание, проверка на факти, автоматизация на редакторски задачи и оптимизация на работните процеси в дигиталната журналистика.

По края на това обучение, участниците ще могат да:

• Използват инструменти на ИИ за чернова редакция на новостни статии, заглавия и съкратени изложби.
• Използват ИИ за проверка на факти, детекция на субективност и предложение за подобрения на тона и ясност.
• Автоматизират повторящи се задачи в новинарската редакция, като транскрипция и таггинг.
• Применяват етични и редакторски стандарти при производството на съдържание, асистирано от ИИ.

Този курс с инструктор, проведен жив (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти в киберсигурността на средно до напреднал ниво и технически ръководители, които искат да разберат как да имплементират модели на изкуствен интелигент за подобряване на процесите за сигурност, автоматизация на откриването и отговора на заплахи, както и изпълнение на предвидителни анализи.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат ролята на изкуствен интелигент в модерната киберсигурност.
• Развиват модели на машинно обучение за откриване на аномалии и заплахи.
• Имплементират изкуствен интелигент за автоматизация на отговорите на инциденти и операции за сигурност.
• Оценят етичните и оперативните разсъждения за използването на изкуствен интелигент в киберсигурността.

Това обучение, водено от инструктор, (онлайн или на място) в Варна е насочено към мениджъри и бизнес лидери, които искат да научат основите на изкуствения интелект и да управляват ИИ проекти за своята организация.

Край това обучение, участниците ще могат да разберат ИИ на технически ниво и да стратегизират, използвайки данните и ресурсите на своята организация, за да управляват успешно ИИ проекти.

Настоящото обучение с инструктор на живо (онлайн или присъствено) е предназначено за ръководители, мениджъри и бизнес лидери, които желаят да придобият задълбочени познания за основите на изкуствения интелект и да управляват ефективно AI инициативи в рамките на своята организация.

След приключване на обучението участниците ще могат да разбират ключовите технологии и принципи на изкуствения интелект и да разработват стратегии за оптимално използване на организационните данни и ресурси при планирането и управлението на AI проекти.

Товата обучение с инструктор в реално време (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти и ръководители на екипи с начален или среден ниво, които искат да разберат стойността на AI чрез реальни случаи и упражнения за работа с ръце.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат ключовите концепции на AI, релевантни за тяхната индустрия.
• Идентифицират възможности, при които AI може да подобри операциите или клиентския опит.
• Експериментират с основни AI инструменти чрез ръководени практични дейности.
• Оценят как да започнат малко с AI в собствената си работна среда.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или лично) е насочено към образователи и професионалисти в образователната технология на среден ниво, които желаят да използват генеративния ИИ за персонализиране на образование и подобряване на обучението.

По края на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат принципите и приложението на генеративния ИИ в контекста на образованието.
• Да създават персонализирани обукателни материали и пътища, използвайки ИИ.
• Да използват инструменти за управление на класните часове и създаване на съдържание с помощта на ИИ.
• Да обработят етичните аспекти при използването на ИИ в образованието.
• Да разработват стратегии за интегриране на ИИ в образователната курикулум и административните процеси.

Mistral AI е семейство мощни, отворени и предприятийни-готови модели за изкуствен интелигент за езикови, мултимодални и агентични приложения.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти с междуреровен до напреднал нив на познания, които искат да създават, разпространяват и управляват агенти за изкуствен интелигент, използвайки моделите Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise и Devstral.

След завършването на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и възможностите на Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise и Devstral.
• Проектират и реализират агенти за изкуствен интелигент, използвайки моделите на Mistral за предприятието и разработчическите сценарии.
• Интегрират системи за кодиране, конектори и данни на предприятието в агентите.
• Оптимизират производителността, разходите и съответствието с правилата за агентите, задвижвани от Mistral.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практично реализиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Този курс предлага практически, без-кодов въведение в приложенията на изкуствения интелект (ИИ) специализирани за логистика и операции по снабдяване в сектора на транспортирането на гориво. Участниците ще научат как да използват ИИ инструменти и техники за автоматизация, за да подобрят планирането на маршрути, прогнозирането на складовите наличности, контрола на обемите и оценката на логистичните разходи, използвайки достъпни без-кодови платформи като Excel, Power BI и ChatGPT.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с начален ниво, които желаят да приложат ИИ в реални логистични ситуации без нужда от програмиране или умения по анализ на данни.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на ИИ и нейната роля в логистиката и управлението на снабдяването.
• Използват ИИ-помагащи инструменти за анализ на операционни данни от маршрути, цистерни и доставки.
• Разработват простите ИИ-базирани прогнозни модели за краткосрочната горива спрос.
• Прилагат ИИ за оптимизиране на маршрути, планиране и распределение на ресурсите.
• Оценяват и проследяват логистичните разходи, използвайки данни-ориентирани инсайтове.
• Създават панели за следене на производителността и визуализации на KPI за операциите по снабдяването.
• Проектират практически 90-ден план за прилагане на ИИ в логистични и работни процеси.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практични упражнения и реални операционни случаи.
• Поетапно използване на без-кодови ИИ инструменти и шаблони.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за подредба.

Mistral AI е платформа с отворен код, която позволява на отбори да създават и интегрират разговорни помощници в корпоративни и клиентски процеси.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за продуктови мениджъри, пълностенни разработчици и инженери по интеграция с начален до среден ниво на компетентност, които искат да проектират, интегрират и продуцират разговорни помощници, изполвайки конектори и интеграции на Mistral.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Интегрират разговорни модели на Mistral с корпоративни и SaaS конектори.
• Имплементират технология за усилване на извличане (RAG) за осъществен ответ.
• Проектират UX шаблони за вътрешни и външни чат помощници.
• Разработват помощници в продуктивни процеси за реални сценарии.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо интеграционно упражнение.
• Развитие на разговорни помощници в реально време.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Изкуствен интелект с Python е разработването на интелигентни системи, използвайки разширената екосистема на библиотеките за изкуствен интелект и машинно обучение на Python.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) се насочва към програмисти на средно ниво, които искат да проектират, реализират и внедряват решения за изкуствен интелект, използвайки Python.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Реализират алгоритми за изкуствен интелект, използвайки ключовите библиотеки на Python за изкуствен интелект.
• Работят с модели за контролирано, неконтролирано и укрепено обучение.
• Интегрират решенията за изкуствен интелект в съществуващи приложения и работни процеси.
• Оценяват ефективността на моделите и оптимизират тяхната точност и ефективност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчен труд в живо лабораторно окружение.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да направим необходимите аранжираменти.

LangGraph е рамка за създаване на многоучастни LLM приложения, които функционират като композиционни графи с постоянно състояние и точен контрол върху изпълнението.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или пред присъствие) е насочено към професионалисти с промеждутък среден до напреднал ниво, които искат да проектират, реализират и управляват правни решения на базата на LangGraph, като осигуряват необходимите контроли за съответствие, проследимост и управление.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират правни потоци от дейности с използване на LangGraph, които запазват аудитабилността и съответствието.
• Интегрират правни онтологии и стандарти за документи в графовото състояние и обработка.
• Реализират контроли, одобрения от човек в цикла на вземане на решения, и проследими пътеки за вземане на решения.
• Разграждат, мониторират и поддържат услуги със LangGraph в продажба, като осигуряват наблюдаемост и контроли за разходите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в среда с реален лабораторен модел.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Mistral AI е открота и корпоративна платформа за ИИ, която предоставя възможности за сигурно, съответстващо на нормите и отговорно разпространение на ИИ.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за средно ниво ръководители по съответствие на нормите, архитекти на сигурността и юридически/операционни заинтересовани страни, които искат да внедрят отговорни практики на ИИ с Mistral чрез използване на механизми за приватност, местоположение на данни и корпоративен контрол.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Внедряват техники за съхранение на приватност в разпространенията на Mistral.
• Прилагат стратегии за местоположение на данни, за да отговарят на регулаторните изисквания.
• Настройват корпоративни контролни мерки като RBAC, SSO и аудитни дневници.
• Оценяват опции за доставчици и разпространение за съответствие на нормите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Примери и упражнения, фокусирани върху съответствие на нормите.
• Практическа имплементация на корпоративни контролни мерки за ИИ.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате за персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

LangGraph е рамка за създаване на приложения с многоактьорни LLM с състояние, представени като съставни графове с постоянно състояние и контрол над изпълнението.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти със среден и висок ниво на подготовка, които желаят да проектират, имплементират и управляват решения за финанси, базирани на LangGraph, с правилно управление, наблюдаване и съответствие на изискванията.

Към края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Проектират финансово специфични потокове на LangGraph, съобразени с регулаторните и аудиторските изисквания.
• Интегрират стандарти и онтологии на финансови данни в състоянието на графа и инструментите.
• Имплементират контролни мерки за надежност, безопасност и участие на човек в критични процеси.
• Разработват, наблюдават и оптимизират системи на LangGraph за производителност, разходи и SLA.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в обстановка на жива лаборатория.

Опции за Персонализиране на Курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Моделите на Mistral са отворени технологии за изкуствен интелект, които сега се разширяват в многомодални работични процеси, подпомагащи как задачи за език, така и задачи за визуализация за корпоративни и изследователски приложения.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за ML изследователи на средно ниво, приложни инженери и екипи, които желаят да създават многомодални приложения с модели на Mistral, включително OCR и работни процеси за разбиране на документи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настрояват и конфигурират модели на Mistral за многомодални задачи.
• Имплементират OCR работни процеси и ги интегрират с NLP пиплайни.
• Проектират приложения за разбиране на документи за корпоративни сценарии.
• Развиват функции за търсене на визуализация-текст и помощни потребителски интерфейси.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо програмно упражнение.
• Жива лабораторна имплементация на многомодални пиплайни.

Опции за персонализация на курса

• За настаняване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation е един дълбок курс, фокусиран върху диагностика, тестиране и измерване на поведението на модели при изпълнение на локални или частни развертвания на Ollama.

Това обучение, ръководено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за специалисти с напреднали знания в областта на изкуствен интелигент и AI, специалисти по ML Ops и специалисти по контрол на качеството, които искат да гарантират надежност, точност и операционална готовност на моделите, базирани на Ollama, в производството.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Извършват систематично отстраняване на грешки на моделите, хостнати от Ollama, и да възпроизвеждат навярно режимите на срив.
• Проектират и изпълняват робустни евалуационни пиплайни с количествени и качествени метрики.
• Имплементират наблюдаемост (логове, траси, метрики) за мониторинг на здравето и отдалечаването на моделите.
• Автоматизират тестване, валидация и проверки за регресия, интегрирани в CI/CD пиплайните.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лабораторни упражнения и отстраняване на грешки с използването на развертвания на Ollama.
• Кейс студи, групови сесии за отстраняване на грешки и семинари по автоматизация.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим това.

Изкуственият интелект (ИИ) за управлението на персонала представлява приложение на инструменти и техники на ИИ с цел подобряване на набирането, настаняването, управлението на талантите, опитите на служителите и операциите на управлението на персонала.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или очно) е насочено към HR специалисти и практици в областта на анализирането на персонала, които желаят да разберат как да оценят, приложат и отговорно използват инструменти на ИИ за реални случаи в управлението на персонала.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Идентифицират ценни случаи за приложение на ИИ в управлението на персонала и да зададат приоритети за пилотни възможности.
• Проектират подстрекателни реакции и процеси, за да използват ЛЛМ за общи задачи на управлението на персонала (например, описания на работни места, резюмета, комуникации).
• Оценяват етичните, правните и рисковете за поверителността при използването на ИИ в процесите на управлението на персонала и прилагат стратегии за нивнято намаляване.
• Измерват влиянието и дефинират критерии за успех за инициативите с ИИ в управлението на персонала.

Формат на курса

• Интерактивен лекции и дискусии.
• Практически упражнения с реални случаи на управлението на персонала и данни.
• Групови работилищата за проектиране отговорно на процесите, включващи ИИ, при управлението на персонала.

Опции за персонализация на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Моделите Devstral и Mistral са отворени AI технологии, проектирани за гъвкаво развертане, подробно настройване и масштабируемо интегриране.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за ML инженерi с интермедиален до напреднал нив, платформени екипи и инженерi изследователи, които искат да самостотелно хостват, подробно настройват и управляват моделите Devstral и Mistral в продукционни среди.

Крайно, участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират самостотелни среди за моделите Devstral и Mistral.
• Прилагат техники за подробно настройване за домейн-специфични изпълнения.
• Имплементират версията, мониторинг и управление на животния цикъл.
• Осигуряват сигурност, съответствие на стандартите и отговорно използване на отворените модели.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическо упражнение в самостотелно хостване и подробно настройване.
• Живо лабораторно изпълнение на пиплайни за управление и мониторинг.

Опции за персонализиране на курса

• За нарачване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

LangGraph позволява на многоакторни работни процеси с поддържане на състояние, подпомогнати от LLMs, с точно управление на пътищата на изпълнение и съхранение на състоянието. В здравеопазването тези възможности са критични за съответствие с изискванията, интероперабилност и изграждане на системи за подпомагане на решенията, които съответстват на медицинските работни процеси.

Това е онлайн или на място обучение, ръководено от инструктор, насочено към професионалисти с ниво на знания от средно до напреднало, които искат да проектират, имплементират и управляват решения за здравеопазването на основата на LangGraph, докато се справят с регулаторни, етични и операционни предизвикателства.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Проектират специфични за здравеопазването работни процеси на LangGraph, с внимание към съответствие с изискванията и възможност за аудит.
• Интегрират приложения на LangGraph с медицински онтологии и стандарти (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Прилагат най-добрите практики за надежност, следимост и обяснимост в чувствителни среди.
• Разработват, мониторират и валидират приложения на LangGraph в производни среди на здравеопазването.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо упражнение с реальни случаи.
• Имплементация в живо лабораторно обучение.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

LangGraph е рамка за създаване на състояние, многоагентни приложения с LLM като съставни графи с трайно състояние и контрол върху изпълнението.

Това е онлайн или офлайн обучение, ръководено от инструктор, предназначено за специалисти по платформи за изкуствен интелигент, DevOps за AI и ML архитекти, които искат да оптимизират, отстраняват грешки, мониторират и управляват продукционни системи LangGraph.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Проектират и оптимизират сложни топологии на LangGraph за скорост, цена и масштабируемост.
• Инженерират надеждност с повторителни опити, изтичания на време, идемпотентност и възстановяване на контролни точки.
• Отстраняват грешки и следат изпълнението на графи, проверяват състоянието и систематично възпроизвеждат проблеми в продукцията.
• Инструментално осигуряват графи с логове, метрики и траси, развертат в продукция и мониторират SLAs и разходи.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в среда на живо лабораторно обучение.

Опции за Персонализация на Курса

• За да поставите запрос за персонализиран курс, свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение под ръководството на инструктор в Варна (онлайн или на място) е предназначено за програмисти с промежуточен ниво и хора, интересуващи се от изкуствената интелигенция, които искат да интегрират агенти с изкуствен разум (AI) във видеоигровите приложения ефективно.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат ролята на агентите с изкуствен разум в современите видеоигри.
• Разработват системи за преемане на решения, използвайки дървета от решения и конечни автомати (finite state machines).
• Прилагат алгоритми за търсене на път, като A* за навигация в играта.
• Използват техники на подкрепяно учене (reinforcement learning) за създаване на адаптивни поведения на AI.
• Оптимизират производителността на AI за реално-временни игрови среди.

PostgreSQL е мощна, отворена система за релационни бази данни, която може да бъде подобрена с AI възможности за предприемническа данъчна разумене, предиктивен анализ и автоматизация.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към средно-напреднали до напреднали данни инженери, DBA-та и решения архитекти, които желаят да проектират, имплементират и управляват предприемнически AI системи, използващи PostgreSQL.

Чрез завършването на тази програма, участниците ще придобият необходимата експертиза за:

• Интегриране на AI модели и векторен поиск напрямо в PostgreSQL.
• Разполагане на AI-оптимизирани архитектури за голям обем предприемнически задачи.
• Имплементиране на робустно управление, оценка и спазване на законите за AI данни потоци.
• Използване на отворени източни кодове и собственостни AI фреймворки в безопасна среда с PostgreSQL.

Формат на Обучението

• Интерактивни лекции и обсъждания на предприемнически случаи.
• Практични упражнения и реални лаборатории.
• Работа с живо окружение на PostgreSQL.

Опции за Персонализация на Обучението

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към участници с среден и напреднал нив, които искат да оптимизират операциите за обслужване на клиенти с помощта на AI и автоматизация, докато снабдяват своите екипи с най-новите инструменти и стратегии.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат най-новите тенденции в обслужването на клиенти и успеха на клиентите.
• Използват AI и автоматизация за подобряване на удовлетвореността на клиентите и намаляване на натоварването.
• Оптимизират продажните процеси и ангажирането с клиентите с помощта на напреднала автоматизация.
• Обучват екипите си на отдалечен принцип за модерни инструменти и стратегии за успех на клиентите и продажби.
• Създават масови решения за подобряване на клиентския опит и повишаване на доходите.

Mistral е семейство от големи езикови модели с висока производителност, оптимизирани за икономически ефективна разгънатост в производствена среда в мащаби.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към напреднали инженери по инфраструктура, облачни архитекти и ръководители MLOps, които желаят да проектират, разгънат и оптимизират архитектури на базата на Mistral за максимална пропускливост и минимални разходи.

В края на обучението участниците ще могат:

• Да прилагат мащабируеми модели за разгъване на Mistral Medium 3.
• Да прилагат групиране (batching), квантизация и стратегии за ефективно обслужване.
• Да оптимизират разходите за извод (инференс), като запазват високата производителност.
• Да проектират готови за производство топологии за обслужване на корпоративни натоварвания.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в лабораторна среда.

Възможности за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Това обучение, водено под ръководството на инструктор (онлайн или на място), е насочено към началници и средно ниво данни ученци и софтуерни разработчици, които желаят да научат за Milvus и неговите практически приложения в различни сценарии на ИИ.

По края на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат архитектурата и функционалностите на Milvus.
• Да имплементират векторни бази данни в различни приложения с ИИ.
• Да извършват търсения на подобие с висока точност и бързина.
• Да прилагат Milvus към реални предизвикателства на ИИ.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които искат да реализират сигурни и ефективни ИИ-ориентирани работни процеси с Ollama.

По края на това обучение участниците ще могат:

• Разполагане и конфигуриране на Ollama за частно ИИ обработване.
• Интеграция на ИИ модели в сигурни корпоративни работни процеси.
• Оптимизация на производителността на ИИ, запазвайки поверителността на данните.
• Автоматизиране на бизнес процеси с помощта на локални ИИ възможности.
• Гарантиране на съответствие с политиките за корпоративна сигурност и управление.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към разработчици и архитекти от начинаещи до средно ниво, които желаят да научат основите на интелигентното шофиране и как да ги прилагат в сценарии от реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Обяснете основните понятия и принципи на AI и как може да се приложи при шофиране.
• Разберете архитектурата и компонентите на интелигентните системи за шофиране.
• Създайте и визуализирайте съставен модел на шофиране от различни дизайнерски дисциплини.
• Комуникирайте и коментирайте проблеми и обратна връзка в рамките на модела.
• Извършете откриване на сблъсъци и разрешаване между сценарии на шофиране.
• Симулирайте и контролирайте графици и разходи за шофиране.

LangGraph е графов основен фреймворк за орхестрация, който позволява условни, многоетапни LLM и инструменти за автоматизирани работни потоци, идеални за автоматизация и персонализация на съдържания.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за маркетингови специалисти, стратеги на съдържание и разработчици по автоматизация на среден ниво, които желаят да имплементират динамични, грануларни е-мейл кампании и работни потоци за генериране на съдържание, използвайки LangGraph.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират графови съдържания и е-мейл работни потоци с условна логика.
• Интегрират LLM, API и източници на данни за автоматизирана персонализация.
• Управляват състояние, памет и контекст в многоетапните кампании.
• Оценяват, мониторират и оптимизират производителността на работните потоци и резултатите от доставянето.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и групово обсъждане.
• Практически упражнения за имплементация на е-мейл работни потоци и канали за съдържание.
• Упражнения по сценарии за персонализация, сегментация и условна логика.

Опции за настройка на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Le Chat Enterprise е частно решение за ChatOps, което предоставя сигурни, персонализирани и управлявани възможности за разговорен Искусствен Интелигент в организации, с поддръжка на RBAC, SSO, конектори и интеграции с корпоративни приложения.

Този инструкторски курс (онлайн или на място) е насочен към продуктови мениджъри с среден ниво на компетентност, IT лидери, решение-инженери и екипи за сигурност и съответствие, които искат да развернат, конфигурират и управляват Le Chat Enterprise в корпоративни среди.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират Le Chat Enterprise за сигурни развертаня.
• Активират RBAC, SSO и контролни механизми, подпомагани от съответствие с изискванията.
• Интегрират Le Chat с корпоративни приложения и бази данни.
• Проектира и реализират ръководства за управление и администрация на ChatOps.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно реализиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорим.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към начинаещите и средно ниво данни учени и софтуерни разработчици, които желаят да научат как да приложат Pinecone в различни ИИ сценарии, от семантичен търсач до персонализация.

По завършване на обучението участниците ще могат:

• Да разберат архитектурата и функционалностите на Pinecone.
• Да имплементират векторни бази данни в различни ИИ приложения.
• Да извършват подобни търсения с висока точност и бързина.
• Да прилагат Pinecone към реални ИИ предизвикателства.

Товато обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти, които искат да научат и да разберат концепцията на изкуствен интелигент и как да го използват ефективно и отговорно.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Научат концепцията на Изкуствен Интелигент (AI).
• Разберат границите и опасностите на AI и да го използват отговорно.
• Ще знаят как да използват ефективно AI в реални сценарии.

Devstral е отворен код рамка, предназначена за създаване и изпълнение на кодиращи агенти, които могат да взаимодействат с кодови бази, инструменти за разработчици и API, за да подобрят инженеринга продуктивност.

Този инструкторски воден жив обучение (онлайн или на място) е направен за средно ниво до напреднали ML инженери, екипи за инструменти за разработчици и SREs, които искат да проектират, имплементират и оптимизират кодиращи агенти с помощта на Devstral.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират Devstral за разработка на кодиращи агенти.
• Проектират агентични процеси за изследване и модифициране на кодова база.
• Интегрират кодиращи агенти с инструменти за разработчици и API.
• Имплементират най-добрите практики за сигурно и ефективно разпространение на агенти.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това живено обучение, водено от инструктор, в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с междинно ниво, които искат да разполагат, оптимизират и интегрират LLM с помощта на Ollama.

Към края на това обучение, участниците ще могат да:

• Настрояват и разполагат LLM с помощта на Ollama.
• Оптимизират AI модели за производителност и ефективност.
• Използват ускорение чрез GPU за по-бързи скорости на изводи (inference).
• Интегрират Ollama в работни процеси и приложения.
• Мониторият и поддържат производителността на AI модели с времето.

LangGraph е рамка за композиране на работни потоци на LLM със структура на граф, която поддържа клонене, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.

Това обучаване, провеждано от инструктор (онлайн или на място), е насочено към инженери и продуктови екипи сIntermediate ниво на опит, които искат да комбинират логиката на графа на LangGraph с вериги на LLM агенти, за да изградят динамични, контекстно-осъзнати приложения, като агенти за клиентска подкрепа, дървета за вземане на решения и системи за търсене на информация.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират работни потоци на база граф, които координират LLM агенти, инструменти и памет.
• Имплементират условно маршрутизиране, повторни опити и запасни механизми за надеждно изпълнение.
• Интегрират механизми за търсене, REST API и структурирани отговори в веригите на агенти.
• Оценяват, наблюдават и усилват поведението на агентите за осигуряване на надеждност и безопасност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и фасилитирана дискусия.
• Насочени лабораторни упражнения и преглед на код в песочница (sandbox).
• Упражнения за дизайн на база сценарии и взаимни проверки.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискайте персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим детайлите.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към средно-напреднали до напреднали данни учени и машинни инженери, които желаят да овладеят използването на векторни бази данни за масштабируеми, с висока производителност AI приложения.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат принципите на векторните бази данни.
• Научат техники за създаване и управление на векторни ембединги.
• Разгледат стратегии за индексиране на високодименсионни данни.
• Развиват умения за извършване на ефективно търсене по подобност.
• Применяват знанията си за векторни бази данни към машинни проекти.

Това е инструкторски водено, живо обучение (онлайн или на място) за цифрови маркетингисти, създателите на съдържание и разработчици, които искат да разберат влиянието на Искусствения Интелект върху търсачките, да изследват възможностите на Bing AI и да се запознаят с технологиите на чатботите и техните приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат принципите и предимствата на Bing AI.
• Определят функционалностите, засилени с Искусствен Интелект в Bing и техните приложения.
• Използват Bing AI за подобряване на търсачните резултати и потребителските преживявания.
• Оценят потенциала на Искусствения Интелект в оптимизацията на търсачките (SEO) и създаването на съдържание.
• Изследват технологиите на чатботите и техните приложения, включително Bing AI Chatbot.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към начинаещи и средно ниво научни изследователи и лабораторни специалисти, които желаят да обработват и анализират изображения, свързани с истологични тъкани, кръвни клетки, водорасли и други биологични образци.

Край това обучение участниците ще могат да:

• Навигирам в интерфейса на Fiji и използвам основните функции на ImageJ.
• Подготовят и подобрят научните изображения за по-добър анализ.
• Анализират количествено изображения, включително броене на клетки и измерване на области.
• Автоматизирам повторящи се задачи чрез макроси и добавки.
• Приспособявам работните процеси за специфични нужди в биологичната изследователска дейност.

LangGraph е рамка за изграждане на приложения с големи езикови модели (LLM), структурирани като графи, които поддържат планиране, разклоняване, използване на инструменти, памет и управляемо изпълнение.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици, инженери за заявки (prompt engineers) и специалисти по данни на ниво начинаещи, които искат да проектират и изградят надеждни, многоетапни работни процеси с големи езикови модели, използвайки LangGraph.

След приключване на обучението участниците ще могат:

• Да обясняват основните концепции на LangGraph (възли, граници, състояние) и кога е целесъобразно да ги използват.
• Да изграждат вериги от заявки, които се разклоняват, извикват инструменти и запазват памет.
• Да интегрират retrieval (доставка на контекст) и външни API интерфейси в работни процеси на графи.
• Да тестват, дебъгват и оценяват приложения на LangGraph за надеждност и безопасност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и водено обсъждане.
• Водени лабораторни упражнения и разглеждане на код в тестова среда.
• Упражнения, базирани на сценарии, за проектиране, тестване и оценка.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Mistral Medium 3 е високопроизводителен, многомодален голям езиков модел, разработен за продуктивно развертане в корпоративни среди.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери на средно до напреднало ниво в областта на AI/ML, платформни архитекти и MLOps екипи, които искат да развъртат, оптимизират и осигуряват Mistral Medium 3 за корпоративни приложения.

Към края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Развъртат Mistral Medium 3 чрез API и хоствани опции.
• Оптимизират производителността на извода и разходите.
• Реализират многомодални приложения с Mistral Medium 3.
• Прилагат най-добрите практики за сигурност и съответствие в корпоративни среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запросване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Разглежда практическите подходи към научните данни и изкуствения интелект с Python — предоставя на специалистите умения за изследване на данни, изграждане на модели за машинно обучение и разгръщане на приложения с изкуствен интелект в бизнес контекста; Обхваща работни процеси CRISP-DM, статистически анализ, надзорно и безнадзорно обучение, дълбоко обучение с Tensorflow, обработка на естествен език, големи данни със Spark и разказване на истории, базирани на данни; Идеален за начинаещи, които търсят сертификация в областта на научните данни с Python и обучение за кариера в аналитиката.

Как ще изглеждат градовете в бъдещето? Как може Искусствен Интелект (ИИ) да бъде използван за подобряване на градоустройството? Как може ИИ да бъде използван за по-ефективни, подходящи за живеене, по-безопасни и екологично чисти градове?

В този инструкторски, жив тренинг (на място или на разстояние), разглеждаме различните технологии, които съставят ИИ, както и уменията и менталната рамка, необходими за тяхното използване в градоустройството. Разглеждаме също така инструменти и подходи за събиране и организиране на релевантни данни за използване в ИИ, включително и извличане на данни.

Целева аудитория

• Градоустройствени планирачи
• Архитекти
• Разработчици
• Транспортни служители

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии и поредица от интерактивни упражнения.

Бележка

• За заявка на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към ръководители на команди и средни мениджъри, които искат да приложат AI безопасно и ефективно, като разглеждат човешките фактори, които определят успеха: доверието, отчетността, привикванията за вземане на решения и психоложската безопасност.

По завершване на това обучение, участниците ще могат да:

• Определят кога да използват AI и кога не (правила за спирање).
• Валидират AI резултатите с практически стандарти (червени флагове, втори източник).
• Задават отчетност и условни тригери за ескалация.
• Създават командни споразумения и план за прилагане в рамките на 30 дни.

Това обучение с инструктор, проведено живо (онлайн или на място), е насочено към професионалисти със средно или високо ниво на компетентност, бизнес лидери и политици, които искат да разгледат ролята на Искусствения Интелект (ИИ) в бизнеса, обществото и бъдещите развития.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат как ИИ влияе върху бизнеса, икономиката и динамиката на работната сила.
• Разпознават етичните, правни и обществени предизвикателства при приемането на ИИ.
• Анализират ролята на ИИ в конфиденциалността, управлението и включването.
• Оценяват стратегии за справяне с предразсъдъците и етичните проблеми на ИИ.
• Обсъждат бъдещия потенциал и нарастващите предизвикателства на ИИ.

Обзор на курса

Тази практическа подготовка е предназначена за професионалисти с опит в инженерството на данни, които искат да развият практически умения в областта на изкуствения интелект, Python и големите езикови модели. Курсът се фокусира върху реални приложения, като обхваща използването на модели, промпт инжинеринга и създаването на решения, задвижвани от AI. Участниците ще изпълняват прогресивни упражнения, които преминават от основните концепции към изграждането на приложими AI работни процеси.

Формат на обучението

• Очно класно обучение

 • Сесии, водени от инструктор, с насочена практика 

• Интерактивни дискусии и анализ на случаи от реалната практика

 • Ежедневни практически упражнения

Цели на курса

• Разбиране на основните концепции за AI и машинното обучение,relevant to съвременните приложения

 • Усилване на уменията по Python за разработка на AI и работни процеси с данни 

• Разбиране как работят големите езикови модели и как да ги използвате ефективно 

• Проектиране и оптимизиране на промптове за надеждни резултати 

• Изграждане на крайни краища AI решения чрез API и фреймуъркове

 • Интегриране на AI в конвейери за обработка на данни 

Това обучение, водено от инструктор, на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към системни администратори и DevOps инженери, които искат да разгръщат, конфигурират и управляват кластери EXO за частно извеждане на LLM върху множество възли с Apple Silicon или Linux.

Това обучение, провеждано от инструктор, на живо в Варна (онлайн или на място), е насочено към инженери по DevOps и архитекти на инфраструктура, които желаят да автоматизират подготовката, мониторинга и управлението на жизнения цикъл на частни ИИ кластери, базирани на EXO.

Това обучение с водещ инструктор е разработено за междинотраслови управленски екипи, които желаят да разберат и приложат практически изкуствения интелект (ИИ) в ежедневната бизнес дейност, вземането на решения, планирането, анализа и оптимизацията на процесите.