Онлайн или на място, водени от инструктори на живо Artificial Intelligence (AI) обучителни курсове демонстрират чрез практическа практика как да се прилагат AI решения за решаване на проблеми от реалния свят. Обучението за AI се предлага като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на живо на място“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се извършва чрез интерактивен отдалечен работен плот . Обучението на живо на място може да се проведе локално в помещенията на клиента в София или в корпоративните центрове за обучение на NobleProg в София. NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучение
Кристал бизнес център
ул. "Осогово" 40, София, Bulgaria, 1303
Кристал Бизнес Център се намира в централната част на София, на ъгъла на ул. „Осогово”. и бул. "Тодор Александров" Сградата е лесно достъпна чрез метрото (само на 50 м от гара Опълченска) и друг обществен транспорт. Общата му площ е 8000 кв.м. Офисната площ е 6171 кв.м.
Този курс с инструктор, провеждан жив (онлайн или на място), е насочен към професионалисти на средно ниво в областта на изкуствен интелект, бизнес лидери и служители за съответствие, които искат да разберат и приложат етични практики в системи с изкуствен интелект. Курсът обхваща ключови етични рамки, регулаторни стандарти като Закона за ИИ на ЕС и практически техники за аудиране на системи с изкуствен интелект, за да се намали предразсъдъчността и се увеличи прозрачността.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Разберат основните принципи на отговорен изкуствен интелект, включително справедливост, отговорност и прозрачност.
Разпознават и намаляват предразсъдъците в системите с изкуствен интелект.
Прилагат етични рамки и провеждат аудит на ИИ за съответствие.
Прилагат стратегии за управление, за да управляват етичните рискове при разпространението на ИИ.
Това е обучение с инструктор, което се провежда на живо в София (онлайн или на място) и е предназначено за създатели на съдържание с начален до среден ниво, предприемачи и ентусиасти на технологии, които искат да използват мощта на AI за иновативно производство на медии и растеж на бизнеса.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Създават реалистични гласови клонове за различни приложения.
Манипулират видео съдържание с DeepFake технология за творчески или образователни цели.
Прилагат етични практики на AI за създаване на съдържание.
Използват AI инструменти за подобрение на бизнеса и творчеството.
Овладяват AI медийни технологии за напреднали приложения.
Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място) е предназначено за IT специалисти на средно ниво, които искат да научат как да използват инструменти и услуги на AWS за построяване, обучение и развертане на модели на изкуствен интелигент (AI) ефективно.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Разберат услугите за AI/ML, предоставяни от AWS.
Научат да конфигурират и управляват среди за AI/ML на AWS.
Придобият практическо опит в построяване, обучение и развертане на модели на AI с помощта на Amazon SageMaker.
Научат да използват различни услуги на AWS AI за специфични случаи.
Инструменти за изкуствен интелигент могат значително да подобрят продуктивността и точността на правните професионалисти, улеснявайки задачи като преглед на договорове, правно изследване и съставяне на правни документи.
Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за правни професионалисти с начални и средни знания, които искат да приложат инструменти за изкуствен интелигент за улесняване, ускорение и подобряване на ежедневната си правна работа.
До края на този курс участниците ще могат да:
Използват инструменти за изкуствен интелигент за преглед на договорове за рисковни или пропуснати клаузи.
Създават първи чернови на правни документи с помощта на генеративни асистенти за изкуствен интелигент.
Автоматизират правно изследване и ефективно резюмиране на прецедентно право.
Организират задачи, срокове и правни файлове с помощта на инструменти за изкуствен интелигент.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Практическо упражнение с правни примери от реалния свят.
Демонстрация и ръководено използване на инструменти за изкуствен интелигент в правни работни процеси.
Опции за персонализиране на курса
За настройване на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорим.
Инструментите за изкуствен интелигент (АИ) преобразуват продуктивността и креативността в различни отрасли, особено в общението, дизайна и аудиовизуалната продукция.
Този инструкторски, живи тренинг (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти на средно ниво, които искат да използват АИ инструменти за оптимизиране на създаването на съдържание, автоматизиране на процесите и подобряване на креативния изход в ежедневната си работа.
Към края на този тренинг, участниците ще могат да:
Използват ChatGPT и други LLM за писане, резюмиране, генериране на идеи и автоматизация на задачи чрез ефективни техники за подканване.
Прилагат функциите на Google AI Ultra (Gemini) в Docs, Sheets и Gmail за подобряване на продуктивността.
Създават изображения и видеа, генерирани от АИ, използвайки достъпни инструменти, подходящи за професионално използване.
Включват Microsoft Copilot в Office 365 за по-интелигентни процеси с документи, електронни таблици и емейли.
Разбиране и приложение на етични практики за използване на АИ, включително разсъждения по киберсигурност.
Изследват реални случаи за използване в общението, дизайна и аудиовизуалната продукция с АИ инструменти.
Оценяват и експериментират с безплатни АИ инструменти, релевантни за модерните работни места.
Формат на курса
Интерактивни лекции и дискусии.
Много упражнения и практика.
Ръчно реализиране в жива лабораторна среда.
Опции за персонализация на курса
За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.
Инструменти с изкуствен интелект като ChatGPT, Gemini и Microsoft 365 Copilot променяят начинът, по който специалистите по закупувания извършват изследвания, съставят документи, анализират данни за доставчици и управляват договори.
Този курс с инструктор, воден в живо (онлайн или на място), е предназначен за специалисти по закупувания на средно ниво, които искат да използват инструменти с изкуствен интелект безопасно и ефективно, за да подобрят вземането на решения, автоматизират оперативни задачи и се подготвят за бъдещи предизвикателства в закупуването.
До края на този курс участниците ще могат да:
Разбират и различават основните инструменти с изкуствен интелект и тяхната важност за задачите по закупуването.
Пишат ефективни заповеди, за да подобрят точността на изкуствения интелект и да намалят риска от неправилно използване.
Използват изкуствен интелект за подпомагане на източването, съставянето на договори, анализа на пазара и оценяването на доставчици.
Интерпретират отговори, генерирани от изкуствен интелект, отговорно и идентифицират предразпоследователност или измами.
Разпознават проблеми с поверителността, конфиденциалността и етиката при използването на изкуствен интелект в закупуването.
Прилагат инструменти с изкуствен интелект за реални категории за закупуване, като ИТ, управление на съоръжения, Marketing, HR и други.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Практически упражнения с реални примери за закупуване.
Използване на живи инструменти с изкуствен интелект и практика на съставяне на заповеди.
Опции за персонализация на курса
За да попитате персонализиран обучени за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Това обучение с инструктор, провеждано на живо (София онлайн или на място), е предназначено за медиисти с среден опит, които искат да използват инструменти за изкуствен интелигент за създаване на съдържание, проверка на факти, автоматизиране на редакционски задачи и оптимизиране на работите процеси в цифровата журналистика.
Към края на това обучение участниците ще бъдат способни да:
Използват инструменти за изкуствен интелигент за написване на новинарски статии, заглавия и резюмета.
Използват изкуствен интелигент за проверка на факти, откриване на предразсъдъци и предложение на подобрения в тон и ясност.
Автоматизират повтарящи се задачи в редакцията, като преписване и означаване.
Прилагат етични и редакционни стандарти при създаването на съдържание с помощта на изкуствен интелигент.
Този курс с инструктор, проведен жив (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти в киберсигурността на средно до напреднал ниво и технически ръководители, които искат да разберат как да имплементират модели на изкуствен интелигент за подобряване на процесите за сигурност, автоматизация на откриването и отговора на заплахи, както и изпълнение на предвидителни анализи.
До края на този курс участниците ще могат да:
Разберат ролята на изкуствен интелигент в модерната киберсигурност.
Развиват модели на машинно обучение за откриване на аномалии и заплахи.
Имплементират изкуствен интелигент за автоматизация на отговорите на инциденти и операции за сигурност.
Оценят етичните и оперативните разсъждения за използването на изкуствен интелигент в киберсигурността.
Този курс с ръководен инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за мениджъри и бизнес лидери, които искат да се запознаят с основата на изкуственото интелигент и да управляват проекти за изкуствен интелигент в организацията си.
След края на този курс участниците ще бъдат в състояние да разберат изкуственото интелигент на техническо ниво и да стратегират използвайки данните и ресурсите на организацията си за да управляват успешно проекти за изкуствен интелигент.
Товата курс с инструктор, който води (онлайн или на място), е предназначен за мениджъри и бизнес лидери, които искат да се запознаят с основите на изкуственото интелигент и да управляват проекти за ИИ в организацията си.
След края на този курс участниците ще могат да разберат ИИ на техническо ниво и да стратегизират използвайки данните и ресурсите на организацията си за успешно управление на проекти за ИИ.
Товата обучение с инструктор в реално време (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти и ръководители на екипи с начален или среден ниво, които искат да разберат стойността на AI чрез реальни случаи и упражнения за работа с ръце.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
Разберат ключовите концепции на AI, релевантни за тяхната индустрия.
Идентифицират възможности, при които AI може да подобри операциите или клиентския опит.
Експериментират с основни AI инструменти чрез ръководени практични дейности.
Оценят как да започнат малко с AI в собствената си работна среда.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към преподаватели на средно ниво и професионалисти в областта на edtech, които желаят да използват Generative AI за персонализиране на образованието и подобряване на учебния опит.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете принципите и приложенията на Generative AI в контекста на образованието.
Създавайте персонализирани учебни материали и пътеки с помощта на AI.
Използвайте AI инструменти за управление на класната стая и създаване на съдържание.
Обърнете внимание на етичните съображения при използването на AI за образование.
Разработване на стратегии за интегриране на AI в учебни програми и административни процеси.
Mistral AI е семейство мощни, отворени и предприятийни-готови модели за изкуствен интелигент за езикови, мултимодални и агентични приложения.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти с междуреровен до напреднал нив на познания, които искат да създават, разпространяват и управляват агенти за изкуствен интелигент, използвайки моделите Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise и Devstral.
След завършването на това обучение участниците ще могат да:
Разбират архитектурата и възможностите на Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise и Devstral.
Проектират и реализират агенти за изкуствен интелигент, използвайки моделите на Mistral за предприятието и разработчическите сценарии.
Интегрират системи за кодиране, конектори и данни на предприятието в агентите.
Оптимизират производителността, разходите и съответствието с правилата за агентите, задвижвани от Mistral.
Формат на курса
Интерактивни лекции и дискусии.
Много упражнения и практики.
Практично реализиране в жива лабораторна среда.
Опции за персонализация на курса
За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Този курс предоставя практическо, без кодиране въведение към приложенията на изкуствения интелект (ИИ) подлаждащи се за логистика и снабдяване в сектора по транспортирането на гориво. Учесниците ще научат как да използват ИИ инструменти и техники за автоматизиране, за да подобрят планирането на маршрути, прогноза на наличност, объемно контролиране и оценка на логистични разходи, като използват достъпни, без кодиране платформи като Excel, Power BI и ChatGPT.
Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е предназначено за начинаещите професионалисти, които искат да приложат ИИ в реални логистически сценарии без нужда от програмиране или умения по данни.
По края на това обучение участниците ще могат да:
Разберат основите на ИИ и неговата роля в логистика и управлението на снабдяване.
Използват ИИ-помощни инструменти за анализ на операционните данни от маршрути, танкове и доставки.
Разработват простите прогнозирани модели за краткосрочен спрос на горива.
Применяват ИИ за оптимизиране на маршрути, графиките и ресурсното уделяне.
Оценят и следват логистични разходи със специализирани данни.
Създават перформансни табло и визуални KPI за операциите по снабдяването на логистика.
Проектират практичесен 90-ден план за прилагане на ИИ в логистически и снабдителни работопотоци.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Практически упражнения и реални операционни кейси.
Поетапно използване на без кодиране ИИ инструменти и шаблони.
Опции за персонализация на курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Mistral AI е платформа с отворен код, която позволява на отбори да създават и интегрират разговорни помощници в корпоративни и клиентски процеси.
Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за продуктови мениджъри, пълностенни разработчици и инженери по интеграция с начален до среден ниво на компетентност, които искат да проектират, интегрират и продуцират разговорни помощници, изполвайки конектори и интеграции на Mistral.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Интегрират разговорни модели на Mistral с корпоративни и SaaS конектори.
Имплементират технология за усилване на извличане (RAG) за осъществен ответ.
Проектират UX шаблони за вътрешни и външни чат помощници.
Разработват помощници в продуктивни процеси за реални сценарии.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Практическо интеграционно упражнение.
Развитие на разговорни помощници в реально време.
Опции за персонализация на курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
Изкуствен интелект с Python е разработването на интелигентни системи, използвайки обширната екосистема на Python за библиотеки с AI и машинно обучение.
Този курс с инструктор (онлайн или на място) е насочен към програмисти на среден ниво на Python, които искат да проектират, имплементират и разпространяват решения с AI, използвайки Python.
До края на този курс участниците ще могат да:
Имплементират алгоритми с AI, използвайки основните библиотеки на Python за AI.
Работят с модели на надзорно, ненадзорно и подкрепящо обучение.
Интегрират решения с AI в съществуващи приложения и работилници.
Оценяват производителността на моделите и оптимизират за точност и ефективност.
Формат на курса
Интерактивни лекции и дискусии.
Много упражнения и практика.
Практическа имплементация в жива лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
За запросване на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
LangGraph е рамка за създаване на многоучастни LLM приложения, които функционират като композиционни графи с постоянно състояние и точен контрол върху изпълнението.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или пред присъствие) е насочено към професионалисти с промеждутък среден до напреднал ниво, които искат да проектират, реализират и управляват правни решения на базата на LangGraph, като осигуряват необходимите контроли за съответствие, проследимост и управление.
По края на това обучение участниците ще могат да:
Проектират правни потоци от дейности с използване на LangGraph, които запазват аудитабилността и съответствието.
Интегрират правни онтологии и стандарти за документи в графовото състояние и обработка.
Реализират контроли, одобрения от човек в цикла на вземане на решения, и проследими пътеки за вземане на решения.
Разграждат, мониторират и поддържат услуги със LangGraph в продажба, като осигуряват наблюдаемост и контроли за разходите.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Ръчно изпълнение в среда с реален лабораторен модел.
Опции за персонализация на курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.
Mistral AI е открота и корпоративна платформа за ИИ, която предоставя възможности за сигурно, съответстващо на нормите и отговорно разпространение на ИИ.
Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за средно ниво ръководители по съответствие на нормите, архитекти на сигурността и юридически/операционни заинтересовани страни, които искат да внедрят отговорни практики на ИИ с Mistral чрез използване на механизми за приватност, местоположение на данни и корпоративен контрол.
До края на този курс участниците ще могат да:
Внедряват техники за съхранение на приватност в разпространенията на Mistral.
Прилагат стратегии за местоположение на данни, за да отговарят на регулаторните изисквания.
Настройват корпоративни контролни мерки като RBAC, SSO и аудитни дневници.
Оценяват опции за доставчици и разпространение за съответствие на нормите.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Примери и упражнения, фокусирани върху съответствие на нормите.
Практическа имплементация на корпоративни контролни мерки за ИИ.
Опции за персонализация на курса
За да попитате за персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
Изкуственият интелигент и машинно обучение са бързо развиващи се технологии с значителни импликации за управлението на данни и организационното съответствие на нормите.
Този инструкторски, живи тренинг (онлайн или на място) е насочен към професионалисти на среден ниво в областта на управлението, конфиденциалността и съответствието на нормите, които искат да разберат как да внедряват надеждни практики за управление на информация в среди, използващи изкуствен интелигент и машинно обучение.
До края на този тренинг участниците ще могат да:
Разберат основните концепции на изкуствен интелигент и машинно обучение в контекста на управлението на информация.
Определят типични области, където AI/ML се използва в организациите и свързаните с тях рискове за управление на информация.
Оценият как AI/ML взаимодейства с принципите за защита на данни, управление на записи и качество на данни.
Прилагат DPIA, рамки за управление и подходи за намаляване на риска към проекти за AI/ML.
Формат на курса
Интерактивни лекции и дискусии.
Реални примерни случаи и анализ на рамки.
Групови дейности и ръководени прегледи на документи.
Опции за персонализиране на курса
За посочване на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
LangGraph е рамка за създаване на приложения с многоактьорни LLM с състояние, представени като съставни графове с постоянно състояние и контрол над изпълнението.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти със среден и висок ниво на подготовка, които желаят да проектират, имплементират и управляват решения за финанси, базирани на LangGraph, с правилно управление, наблюдаване и съответствие на изискванията.
Към края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:
Проектират финансово специфични потокове на LangGraph, съобразени с регулаторните и аудиторските изисквания.
Интегрират стандарти и онтологии на финансови данни в състоянието на графа и инструментите.
Имплементират контролни мерки за надежност, безопасност и участие на човек в критични процеси.
Разработват, наблюдават и оптимизират системи на LangGraph за производителност, разходи и SLA.
Формат на Курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Практическо имплементиране в обстановка на жива лаборатория.
Опции за Персонализиране на Курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Моделите на Mistral са отворени технологии за изкуствен интелект, които сега се разширяват в многомодални работични процеси, подпомагащи как задачи за език, така и задачи за визуализация за корпоративни и изследователски приложения.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за ML изследователи на средно ниво, приложни инженери и екипи, които желаят да създават многомодални приложения с модели на Mistral, включително OCR и работни процеси за разбиране на документи.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Настрояват и конфигурират модели на Mistral за многомодални задачи.
Имплементират OCR работни процеси и ги интегрират с NLP пиплайни.
Проектират приложения за разбиране на документи за корпоративни сценарии.
Развиват функции за търсене на визуализация-текст и помощни потребителски интерфейси.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Практическо програмно упражнение.
Жива лабораторна имплементация на многомодални пиплайни.
Опции за персонализация на курса
За настаняване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation е един дълбок курс, фокусиран върху диагностика, тестиране и измерване на поведението на модели при изпълнение на локални или частни развертвания на Ollama.
Това обучение, ръководено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за специалисти с напреднали знания в областта на изкуствен интелигент и AI, специалисти по ML Ops и специалисти по контрол на качеството, които искат да гарантират надежност, точност и операционална готовност на моделите, базирани на Ollama, в производството.
До края на обучението участниците ще могат да:
Извършват систематично отстраняване на грешки на моделите, хостнати от Ollama, и да възпроизвеждат навярно режимите на срив.
Проектират и изпълняват робустни евалуационни пиплайни с количествени и качествени метрики.
Имплементират наблюдаемост (логове, траси, метрики) за мониторинг на здравето и отдалечаването на моделите.
Автоматизират тестване, валидация и проверки за регресия, интегрирани в CI/CD пиплайните.
Формат на курса
Интерактивни лекции и дискусии.
Практически лабораторни упражнения и отстраняване на грешки с използването на развертвания на Ollama.
Кейс студи, групови сесии за отстраняване на грешки и семинари по автоматизация.
Опции за персонализиране на курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим това.
Изкуственият интелект (ИИ) за управлението на персонала представлява приложение на инструменти и техники на ИИ с цел подобряване на набирането, настаняването, управлението на талантите, опитите на служителите и операциите на управлението на персонала.
Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или очно) е насочено към HR специалисти и практици в областта на анализирането на персонала, които желаят да разберат как да оценят, приложат и отговорно използват инструменти на ИИ за реални случаи в управлението на персонала.
По завършване на това обучение участниците ще могат да:
Идентифицират ценни случаи за приложение на ИИ в управлението на персонала и да зададат приоритети за пилотни възможности.
Проектират подстрекателни реакции и процеси, за да използват ЛЛМ за общи задачи на управлението на персонала (например, описания на работни места, резюмета, комуникации).
Оценяват етичните, правните и рисковете за поверителността при използването на ИИ в процесите на управлението на персонала и прилагат стратегии за нивнято намаляване.
Измерват влиянието и дефинират критерии за успех за инициативите с ИИ в управлението на персонала.
Формат на курса
Интерактивен лекции и дискусии.
Практически упражнения с реални случаи на управлението на персонала и данни.
Групови работилищата за проектиране отговорно на процесите, включващи ИИ, при управлението на персонала.
Опции за персонализация на курса
За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.
Моделите Devstral и Mistral са отворени AI технологии, проектирани за гъвкаво развертане, подробно настройване и масштабируемо интегриране.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за ML инженерi с интермедиален до напреднал нив, платформени екипи и инженерi изследователи, които искат да самостотелно хостват, подробно настройват и управляват моделите Devstral и Mistral в продукционни среди.
Крайно, участниците ще могат да:
Настроят и конфигурират самостотелни среди за моделите Devstral и Mistral.
Прилагат техники за подробно настройване за домейн-специфични изпълнения.
Имплементират версията, мониторинг и управление на животния цикъл.
Осигуряват сигурност, съответствие на стандартите и отговорно използване на отворените модели.
Формат на курса
Интерактивни лекции и дискусии.
Практическо упражнение в самостотелно хостване и подробно настройване.
Живо лабораторно изпълнение на пиплайни за управление и мониторинг.
Опции за персонализиране на курса
За нарачване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
LangGraph позволява на многоакторни работни процеси с поддържане на състояние, подпомогнати от LLMs, с точно управление на пътищата на изпълнение и съхранение на състоянието. В здравеопазването тези възможности са критични за съответствие с изискванията, интероперабилност и изграждане на системи за подпомагане на решенията, които съответстват на медицинските работни процеси.
Това е онлайн или на място обучение, ръководено от инструктор, насочено към професионалисти с ниво на знания от средно до напреднало, които искат да проектират, имплементират и управляват решения за здравеопазването на основата на LangGraph, докато се справят с регулаторни, етични и операционни предизвикателства.
До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:
Проектират специфични за здравеопазването работни процеси на LangGraph, с внимание към съответствие с изискванията и възможност за аудит.
Интегрират приложения на LangGraph с медицински онтологии и стандарти (FHIR, SNOMED CT, ICD).
Прилагат най-добрите практики за надежност, следимост и обяснимост в чувствителни среди.
Разработват, мониторират и валидират приложения на LangGraph в производни среди на здравеопазването.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Практическо упражнение с реальни случаи.
Имплементация в живо лабораторно обучение.
Опции за персонализиране на курса
За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.
LangGraph е рамка за създаване на състояние, многоагентни приложения с LLM като съставни графи с трайно състояние и контрол върху изпълнението.
Това е онлайн или офлайн обучение, ръководено от инструктор, предназначено за специалисти по платформи за изкуствен интелигент, DevOps за AI и ML архитекти, които искат да оптимизират, отстраняват грешки, мониторират и управляват продукционни системи LangGraph.
Към края на обучението участниците ще могат да:
Проектират и оптимизират сложни топологии на LangGraph за скорост, цена и масштабируемост.
Инженерират надеждност с повторителни опити, изтичания на време, идемпотентност и възстановяване на контролни точки.
Отстраняват грешки и следат изпълнението на графи, проверяват състоянието и систематично възпроизвеждат проблеми в продукцията.
Инструментално осигуряват графи с логове, метрики и траси, развертат в продукция и мониторират SLAs и разходи.
Формат на Курса
Интерактивни лекции и дискусии.
Много упражнения и практика.
Практическо приложение в среда на живо лабораторно обучение.
Опции за Персонализация на Курса
За да поставите запрос за персонализиран курс, свържете се с нас, за да уредите.
Това обучение под ръководството на инструктор в София (онлайн или на място) е предназначено за програмисти с промежуточен ниво и хора, интересуващи се от изкуствената интелигенция, които искат да интегрират агенти с изкуствен разум (AI) във видеоигровите приложения ефективно.
По края на това обучение участниците ще могат да:
Разберат ролята на агентите с изкуствен разум в современите видеоигри.
Разработват системи за преемане на решения, използвайки дървета от решения и конечни автомати (finite state machines).
Прилагат алгоритми за търсене на път, като A* за навигация в играта.
Използват техники на подкрепяно учене (reinforcement learning) за създаване на адаптивни поведения на AI.
Оптимизират производителността на AI за реално-временни игрови среди.
Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към участници с среден и напреднал нив, които искат да оптимизират операциите за обслужване на клиенти с помощта на AI и автоматизация, докато снабдяват своите екипи с най-новите инструменти и стратегии.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
Разберат най-новите тенденции в обслужването на клиенти и успеха на клиентите.
Използват AI и автоматизация за подобряване на удовлетвореността на клиентите и намаляване на натоварването.
Оптимизират продажните процеси и ангажирането с клиентите с помощта на напреднала автоматизация.
Обучват екипите си на отдалечен принцип за модерни инструменти и стратегии за успех на клиентите и продажби.
Създават масови решения за подобряване на клиентския опит и повишаване на доходите.
Този курс с инструктор, провеждан онлайн или на място, е предназначен за професионалисти на напреднал нива, които искат да подправят и персонализират модели на изкуствен интелект на Ollama за подобрена производителност и приложения, специфични за определена област.
До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:
Настроят ефективна среда за подправка на модели на изкуствен интелект на Ollama.
Подготовят набори данни за супервизирана подправка и подсилвано обучение.
Оптимизират модели на изкуствен интелект за производителност, точност и ефективност.
Разплават персонализирани модели в производствени среди.
Оценят подобренията на модела и осигуряват робустност.
Mistral е е семейство с високопроизводителни големи модели за езици, оптимизирани за икономично производство на масово ниво.
Този инструкторски курс (онлайн или на място) е предназначен за напреднали инфраструктурни инженери, облачни архитекти и ръководители на MLOps, които искат да проектират, разгърнат и оптимизират архитектури на база Mistral за максимална пропускателна способност и минимални разходи.
До края на този курс участниците ще могат да:
Имплементират масово разгърнати модели за Mistral Medium 3.
Прилагат стратегии за батчиране, квантизация и ефективно обслужване.
Оптимизират разходите за извод при поддържане на производителността.
Проектират производствени готови топологии за обслужване на корпоративни работни натоварвания.
Формат на курса
Интерактивни лекции и дискусии.
Много упражнения и практики.
Практически имплементации в реално лабораторно обкръжение.
Опции за персонализация на курса
За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Това обучение, водено под ръководството на инструктор (онлайн или на място), е насочено към началници и средно ниво данни ученци и софтуерни разработчици, които желаят да научат за Milvus и неговите практически приложения в различни сценарии на ИИ.
По края на това обучение участниците ще могат:
Да разберат архитектурата и функционалностите на Milvus.
Да имплементират векторни бази данни в различни приложения с ИИ.
Да извършват търсения на подобие с висока точност и бързина.
Да прилагат Milvus към реални предизвикателства на ИИ.
Този обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на напреднал ниво, които искат да реализират сигурни и ефективни AI-ориентирани работни процеси с използване на Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Развернете и конфигурирайте Ollama за частно обработване на AI.
Интегрирайте AI модели в сигурни корпоративни работни процеси.
Оптимизирайте производителността на AI, като същевременно запазите приватността на данните.
Автоматизирайте бизнес процеси с на-место AI възможности.
Обеспечете съответствие с корпоративните политики за сигурност и управление.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици и архитекти от начинаещи до средно ниво, които желаят да научат основите на интелигентното шофиране и как да ги прилагат в сценарии от реалния свят.
До края на това обучение участниците ще могат:
Обяснете основните понятия и принципи на AI и как може да се приложи при шофиране.
Разберете архитектурата и компонентите на интелигентните системи за шофиране.
Създайте и визуализирайте съставен модел на шофиране от различни дизайнерски дисциплини.
Комуникирайте и коментирайте проблеми и обратна връзка в рамките на модела.
Извършете откриване на сблъсъци и разрешаване между сценарии на шофиране.
Симулирайте и контролирайте графици и разходи за шофиране.
LangGraph е графов основен фреймворк за орхестрация, който позволява условни, многоетапни LLM и инструменти за автоматизирани работни потоци, идеални за автоматизация и персонализация на съдържания.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за маркетингови специалисти, стратеги на съдържание и разработчици по автоматизация на среден ниво, които желаят да имплементират динамични, грануларни е-мейл кампании и работни потоци за генериране на съдържание, използвайки LangGraph.
По края на това обучение участниците ще могат да:
Проектират графови съдържания и е-мейл работни потоци с условна логика.
Интегрират LLM, API и източници на данни за автоматизирана персонализация.
Управляват състояние, памет и контекст в многоетапните кампании.
Оценяват, мониторират и оптимизират производителността на работните потоци и резултатите от доставянето.
Формат на курса
Интерактивни лекции и групово обсъждане.
Практически упражнения за имплементация на е-мейл работни потоци и канали за съдържание.
Упражнения по сценарии за персонализация, сегментация и условна логика.
Опции за настройка на курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.
Le Chat Enterprise е частно решение за ChatOps, което предоставя сигурни, персонализирани и управлявани възможности за разговорен Искусствен Интелигент в организации, с поддръжка на RBAC, SSO, конектори и интеграции с корпоративни приложения.
Този инструкторски курс (онлайн или на място) е насочен към продуктови мениджъри с среден ниво на компетентност, IT лидери, решение-инженери и екипи за сигурност и съответствие, които искат да развернат, конфигурират и управляват Le Chat Enterprise в корпоративни среди.
До края на този курс участниците ще могат да:
Настроят и конфигурират Le Chat Enterprise за сигурни развертаня.
Активират RBAC, SSO и контролни механизми, подпомагани от съответствие с изискванията.
Интегрират Le Chat с корпоративни приложения и бази данни.
Проектира и реализират ръководства за управление и администрация на ChatOps.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Ръчно реализиране в жива лабораторна среда.
Опции за персонализация на курса
За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорим.
Това е обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), което е насочено към начални и средни данъчни учени и софтуерни разработчици, които искат да научат как да приложат Pinecone към различни сценарии на ИИ, от семантичен търсене до персонализация.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Разберат архитектурата и функционалностите на Pinecone.
Имплементират векторни бази данни в различни приложения на ИИ.
Извършват поискове за сходство с висока точност и скорост.
Прилагат Pinecone към реални предизвикателства на ИИ.
Товато обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти, които искат да научат и да разберат концепцията на изкуствен интелигент и как да го използват ефективно и отговорно.
След края на това обучение участниците ще могат да:
Научат концепцията на Изкуствен Интелигент (AI).
Разберат границите и опасностите на AI и да го използват отговорно.
Ще знаят как да използват ефективно AI в реални сценарии.
Devstral е отворен код рамка, предназначена за създаване и изпълнение на кодиращи агенти, които могат да взаимодействат с кодови бази, инструменти за разработчици и API, за да подобрят инженеринга продуктивност.
Този инструкторски воден жив обучение (онлайн или на място) е направен за средно ниво до напреднали ML инженери, екипи за инструменти за разработчици и SREs, които искат да проектират, имплементират и оптимизират кодиращи агенти с помощта на Devstral.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Настроят и конфигурират Devstral за разработка на кодиращи агенти.
Проектират агентични процеси за изследване и модифициране на кодова база.
Интегрират кодиращи агенти с инструменти за разработчици и API.
Имплементират най-добрите практики за сигурно и ефективно разпространение на агенти.
Формат на курса
Интерактивни лекции и дискусии.
Много упражнения и практика.
Практическо имплементиране в жива лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разположат, оптимизират и интегрират LLMs с помощта на Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат:
Настройте и внедрите LLM с помощта на Ollama.
Оптимизирайте AI моделите за производителност и ефективност.
Използвайте GPU ускорението за подобрени скорости на извод.
Интегрирайте Ollama в работни процеси и приложения.
Наблюдавайте и поддържайте производителността на AI модела във времето.
LangGraph е една рамка за създаване на графо-структурирани работни процеси на LLM, които поддържат разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за инженерни екипи с среден ниво и продуктови екипи, които искат да комбинират графовата логика на LangGraph с циклите на агенти на LLM, за да създават динамични, контекстно-осъзнати приложения, като агенти за поддръжка на клиенти, решетки за вземане на решения и системи за извличане на информация.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
Проектират графични работни процеси, които координират агентите на LLM, инструментите и паметта.
Имплементират условно маршрутиране, повторни опити и резервни варианти за здраво изпълнение.
Интегрират извличане, API и структурирани изходи в циклите на агентите.
Оценяват, следят и укрепват поведението на агентите за надеждност и сигурност.
Формат на курса
Интерактивна лекция и управлявано обсуждение.
Водими лаборатории и прегледи на код в песочник среда.
Упражнения за проектиране на сценарии и прегледи от колеги.
Опции за персонализация на курса
За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Този курс, провеждан от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за данни научници и инженери на машинно обучение с средно до напредналано ниво, които искат да овладеят използването на векторни бази данни за масово приложение, високопроизводителни AI приложения.
Към края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:
Разберат принципите на векторните бази данни.
Научат техники за създаване и управление на векторни ембеддинги.
Разгледат стратегии за индексиране на високоразмерни данни.
Развият умения за изпълнение на ефективни търсения за сходство.
Приложат знания за векторни бази данни в проекти за машинно обучение.
Това е инструкторски водено, живо обучение (онлайн или на място) за цифрови маркетингисти, създателите на съдържание и разработчици, които искат да разберат влиянието на Искусствения Интелект върху търсачките, да изследват възможностите на Bing AI и да се запознаят с технологиите на чатботите и техните приложения.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Разберат принципите и предимствата на Bing AI.
Определят функционалностите, засилени с Искусствен Интелект в Bing и техните приложения.
Използват Bing AI за подобряване на търсачните резултати и потребителските преживявания.
Оценят потенциала на Искусствения Интелект в оптимизацията на търсачките (SEO) и създаването на съдържание.
Изследват технологиите на чатботите и техните приложения, включително Bing AI Chatbot.
Тази обучение с инструктор, проводимо онлайн или на място, е направено за изследователи и лабораторни специалисти с начално или средно ниво, които искат да обработват и анализират изображения, свързани с хистологични тъкани, кръвни клетки, водоросли и други биологични проби.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
Навигация по интерфейса на Fiji и използване на основните функции на ImageJ.
Предварителна обработка и подобряване на научни изображения за по-добра анализа.
Количествен анализ на изображения, включително броене на клетки и измерване на площ.
Автоматизация на повтарящи се задачи с макроси и плагини.
Персонализиране на работите за специфични нужди от анализа на изображения в биологически изследвания.
LangGraph е framework за изграждане на приложения с графична структура на LLM, които поддържат планиране, разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към разработчици на начално ниво, инженери на промпти и практици на данни, които искат да проектират и изграждат надеждни, многокъсочни работи с LLM с помощта на LangGraph.
Към края на обучението участниците ще могат да:
Обясняват основните концепции на LangGraph (връзки, ръбове, състояние) и кога да се използват.
Създават вериги от промпти, които се разклоняват, извикват инструменти и поддържат памет.
Интегрират извличане и външни API в графични работи.
Тестват, отстраняват грешки и оценяват приложенията на LangGraph за надеждност и сигурност.
Формат на курса
Интерактивни лекции и подпомагане на дискусии.
Водими лаборатории и разглеждане на код в среда за тестове.
Упражнения на основа сценарии за дизайн, тестване и оценка.
Опции за персонализация на курса
За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Mistral Medium 3 е високопроизводителен, многомодален голям езиков модел, разработен за продуктивно развертане в корпоративни среди.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери на средно до напреднало ниво в областта на AI/ML, платформни архитекти и MLOps екипи, които искат да развъртат, оптимизират и осигуряват Mistral Medium 3 за корпоративни приложения.
Към края на това обучение участниците ще бъдат способни да:
Развъртат Mistral Medium 3 чрез API и хоствани опции.
Оптимизират производителността на извода и разходите.
Реализират многомодални приложения с Mistral Medium 3.
Прилагат най-добрите практики за сигурност и съответствие в корпоративни среди.
Формат на курса
Интерактивни лекции и дискусии.
Много упражнения и практика.
Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
За запросване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти на начално ниво, които искат да инсталират, конфигурират и използват Ollama за изпълнение на модели на изкуствен интелигент на локалните си машини.
По време на този курс участващите ще бъдат в състояние да:
Разберат основните принципи на Ollama и възможностите му.
Настроят Ollama за изпълнение на локални модели на изкуствен интелигент.
Разгърнат и взаимодействат с големи модели на език (LLMs) чрез Ollama.
Оптимизират производителността и използването на ресурси за натоварване с изкуствен интелигент.
Разгледат случаи за използване на локално разгръщане на изкуствен интелигент в различни отрасли.
Как ще изглеждат градовете в бъдещето? Как може Искусствен Интелект (ИИ) да бъде използван за подобряване на градоустройството? Как може ИИ да бъде използван за по-ефективни, подходящи за живеене, по-безопасни и екологично чисти градове?
В този инструкторски, жив тренинг (на място или на разстояние), разглеждаме различните технологии, които съставят ИИ, както и уменията и менталната рамка, необходими за тяхното използване в градоустройството. Разглеждаме също така инструменти и подходи за събиране и организиране на релевантни данни за използване в ИИ, включително и извличане на данни.
Целева аудитория
Градоустройствени планирачи
Архитекти
Разработчици
Транспортни служители
Формат на курса
Част лекции, част дискусии и поредица от интерактивни упражнения.
Бележка
За заявка на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Това обучение с инструктор, проведено живо (онлайн или на място), е насочено към професионалисти със средно или високо ниво на компетентност, бизнес лидери и политици, които искат да разгледат ролята на Искусствения Интелект (ИИ) в бизнеса, обществото и бъдещите развития.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
Разберат как ИИ влияе върху бизнеса, икономиката и динамиката на работната сила.
Разпознават етичните, правни и обществени предизвикателства при приемането на ИИ.
Анализират ролята на ИИ в конфиденциалността, управлението и включването.
Оценяват стратегии за справяне с предразсъдъците и етичните проблеми на ИИ.
Обсъждат бъдещия потенциал и нарастващите предизвикателства на ИИ.
Обучението по AIGP показва как да се разработват, интегрират и разпръскат надеждни системи за изкуствен интелект в съответствие с излизащите закони и политики. Курсът предлага обзор на технологиите за изкуствен интелект, обзор на текущия закон и стратегии за управление на рисковете, сигурност и безопасност, защита на личните данни и други теми.
Създаване на основно знание за системите за изкуствен интелект и техните приложения, влиянието на изкуствен интелект и разбирането на принципите за отговорен изкуствен интелект.
Демонстриране на разбиране за това как текущите и излизащите закони се отнасят до системите за изкуствен интелект, както и как основните рамки могат да бъдат управлявани отговорно.
Показване на разбиране на жизнения цикъл на изкуствен интелект, контекста, в който се управляват рисковете на изкуствен интелект, и изпълнението на отговорно управление на изкуствен интелект.
Представя знание за непредвидени проблеми с изкуствен интелект и знание за обсъжданите въпроси, свързани с управлението на изкуствен интелект.
Това обучение преподава ключови концепции за управление на изкуствен интелект, които са също така неотменни за изпита за сертификат AIGP. Макар и не чисто курс за подготовка за изпит, това обучение е подходящо за професионалисти, които планират да се сертифицират, както и за тези, които искат да углубят знанията си за управление на изкуствен интелект. И обучението, и изпитът са базирани на едно и също тяло знания.
Този курс използва практически подход към преподаването OptaPlanner. Той предоставя на участниците инструментите, необходими за изпълнение на основните функции на този инструмент.
Прочети повече...
Последна актуализация:
Отзиви от потребители (25)
Практични примери
Ivana Pupic
Курс - Future-Ready HR: Unlocking AI’s Potential in People Operations
Машинен превод
Промпт Инженерия
Pritpal Singh Bath - The Events Club SG Pte. Ltd.
Курс - ChatGPT for Marketing
Машинен превод
Добра смесица от знания и практика
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Agentic AI for Enterprise Applications
Машинен превод
Смесицата между теорията и практиката, както и между високо и ниско ниво перспективи.
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Машинен превод
Много обичам практичен опит и взиматание на аудиторията с съдържание. Много обичам и това, че инструкторът е толкова страстен към технологиите. Той има добра енергия.
Kamila Zwada - Intel Technology Poland sp. z o.o.
Курс - Generative AI for Developers
Машинен превод
**Flow , vibe и тема на представяване****Flow на представяне**- План за представяне: Направете структуриран план, който да включва встъпление, основни точки и заключение.- Времеви рамки: Убедете се, че всички точки са покрити в заложеното време.- Преход между точките: Използвайте преходи, за да свържете идеите между различните части на представянето.- Въведение: Започнете с встъпление, което да привлече вниманието на публиката и да представи темата.- Основни точки: Разделите представянето на ключови точки, които да подкрепят вашата теза.- Заключение: Свържете всички идеи в кратко и запомнящо се заключение.**Vibe на представяне**- Енергия и ентусиазм: Покажете ентусиазм към темата, за да вдъхновете публиката.- Контакт с очите: Поддържайте контакт с очите, за да създадете връзка с публиката.- Гласът: Контролирайте тона и темпа на гласа си, за да поддържате вниманието.- Жестове: Използвайте естествени жестове, за да подчертаете ключовите точки.- Интерактивност: Включете публиката с въпроси или интерактивни елементи.- Настройка: Създайте уютна и приветлива атмосфера, за да направите публиката да се чувства комфортно.**Тема на представяне**- Избор на тема: Изберете тема, която е интересна и релевантна за публиката.- Яснота: Определите ясно, каква е вашата основна идея или послание.- Поддръжка: Използвайте факти, статистики и примери, за да подкрепите темата.- Структура: Организирайте информацията логично, за да бъде лесно следвана.- Връщане към темата: Връщайте се постоянно към основната тема, за да поддържате фокус.- Заключение: Подведете итог на представянето, подчертайки най-важните идеи.
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Курс - Google Gemini AI for Data Analysis
Машинен превод
Трудни теми представени по лесен, приятен за потребителя начин.
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Курс - Introduction to Predictive AI
Машинен превод
Чето ми харесва най-много е, че след като вече имах предварителни познания за инструмента Firefly, не ми беше трудно да го управлявам. Освен това, харесва ми, че обучението ми помогна да подобря техники, свързани с това как да пиша инструкции и как да генерирам повече изображения, оптимизирайки използването на кредитите.
Nicole Castillo - Empresas Torre spa
Курс - Adobe Firefly: Generative AI for Creatives
Машинен превод
Отлично подготовен
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Курс - Prompt Engineering for ChatGPT
Машинен превод
практическа упражнение
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Машинен превод
Сравнение между GenAI и приятелско условие в клас
---
- **GenAI (Generative Artificial Intelligence)**
- **Definition:** GenAI refers to AI systems that can generate new content, such as text, images, or music, based on patterns learned from existing data.
- **Applications:**
- **Content Creation:** Automatically generates articles, stories, and reports.
- **Art and Design:** Creates unique art pieces, logos, and designs.
- **Music Composition:** Generates new music tracks or assists in composing.
- **Advantages:**
- **Efficiency:** Speeds up the content creation process.
- **Consistency:** Maintains a consistent style and quality.
- **Scalability:** Can handle large volumes of data and generate content at scale.
- **Challenges:**
- **Ethical Concerns:** Potential for misuse in creating deepfakes or spreading misinformation.
- **Originality:** May struggle with truly innovative or creative outputs.
- **Friendly Condition in Class**
- **Definition:** A friendly condition in a classroom refers to an environment where students feel safe, supported, and encouraged to learn and participate actively.
- **Key Elements:**
- **Supportive Relationships:** Positive interactions between teachers and students, and among peers.
- **Inclusive Environment:** Respect for diversity and individual differences.
- **Encouragement:** Motivation and recognition of students' efforts and achievements.
- **Benefits:**
- **Enhanced Learning:** Students are more engaged and motivated to learn.
- **Emotional Well-being:** Reduces stress and anxiety, promoting mental health.
- **Social Skills:** Develops collaboration and communication skills.
- **Challenges:**
- **Management:** Requires consistent effort and attention from teachers.
- **Consistency:** Maintaining a friendly environment can be challenging in diverse classrooms.
- **Resource Limitations:** May require additional resources and support.
---
**Conclusion:**
While GenAI offers powerful tools for content creation and automation, a friendly condition in class is essential for fostering a positive learning environment. Both have their unique advantages and challenges, and understanding their differences can help in leveraging their strengths effectively.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Курс - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Машинен превод
Стъпка по стъпка обучение с много упражнения. Бяха като работилница и съм много доволен от това.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Курс - Intelligent Applications Fundamentals
Машинен превод
Обучение, при което треньорът отговаря на въпроси в реално време.
Adrian
Курс - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Машинен превод
Знанията, които събрах
Viorel - PUBLIC COURSE
Курс - ChatGPT for Product Development
Машинен превод
Бях много благодарен за начинът, по който треньорът представи всичко. Разбрах всичко, дори ако Finance не е моята област, той се убеди, че всеки участник е на една и съща страница, докато се придържа към оставащото време. Упражненията били разположени на подходящи интервали. Communication с участниците винаги се чувстваше. Материалите бяха перфектни, не твърде много, не твърде малко. Той добре разясни по-сложните теми, така че да бъдат разбрани от всеки.
Diana
Курс - ChatGPT for Finance
Машинен превод
подканва инженерна част
Michal - GE HealthCare
Курс - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Машинен превод
Темата и начинът, по който е представена.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Курс - ChatGPT for Executives
Машинен превод
Хънтър е невероятен, много ангажиращ, изключително информиран и представителен. Много добре направено.
Rick Johnson - Laramie County Community College
Курс - Artificial Intelligence (AI) Overview
Машинен превод
Харесва ми начина, по който Соня взаимодейства с публиката, тя направи уебинара жив, а не скучен като другите уебинари. Аз също бях изненадан от ChatGPT и наистина впечатлих.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Курс - ChatGPT for Accounting
Машинен превод
Неговият начин да спечели публика
Venkata Narasimha Murthy - 6Point6
Курс - ChatGPT for Automation
Машинен превод
изграждане на случай на интегриране на chatgpt за целите на човешките ресурси
Clelia - Proximus
Курс - ChatGPT for Human Resources
Машинен превод
Беше много забавен и много интересен начинът на излагане на темите
Ivan - si
Курс - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Машинен превод
Практически примеры в застрахователната сфера
Viren - Hollard Insure
Курс - ChatGPT
Машинен превод
Разбиране на големи данни по-добре
Shaune Dennis - Vodacom
Курс - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Машинен превод
Детайлността, с която преподавателят обяснява всички концепции.
Онлайн Artificial Intelligence (AI) обучение в София, Artificial Intelligence (AI) тренировъчни курсове в София, Уикенд Artificial Intelligence (AI) курсове в София, Вечер Artificial Intelligence (AI) обучение в София, Artificial Intelligence (AI) водени от инструктор в София, Artificial Intelligence (AI) частни курсове в София, Artificial Intelligence (AI) водени от инструктор в София, Artificial Intelligence (AI) обучение в София, Artificial Intelligence (AI) обучение едно-в-едно в София, Artificial Intelligence (AI) обучител в София, Artificial Intelligence (AI) инструктор в София, Artificial Intelligence (AI) класове в София, Уикенд Artificial Intelligence (AI) обучение в София, Вечер Artificial Intelligence (AI) курсове в София, Онлайн Artificial Intelligence (AI) обучение в !регион, Artificial Intelligence (AI) тренировъчна програма в София, Artificial Intelligence (AI) на място в София